_Smoke_

Robert Kiyosaki rzeczywiście czasami składa głośne oświadczenia na temat roli metali szlachetnych w czasie wojen.
Jednak twierdzenie, że w każdej rakiecie znajduje się 0,22–1,81 kg srebra, nie jest zgodne z rzeczywistością, ponieważ ilość srebra w technologii wojskowej nowoczesnych rakiet jest tajna i nie jest dostępna publicznie.

Крипто токены-это валюта потдерживающая сеть на базе которой работает платформа.
Их используют для вознаграждения или торговли,а так же для оплаты и управления сетью.Например $MIRA
У этого токена есть цена,капитализация,кошельки.
Токен ИИ:
Это кусочек текста который обрабатывается ИИ модель.
Например:
Я люблю путешествовать
Разбивается на токены:
ЯЛюблюПутешествовать
Вот три токена каждый кусок это токен (не криптовалютный,а текстовый).
ИИ считает текст токенами потому,что так работает обработка языка по токенам считают стоимость вычисления.
Когда говорят что сеть обработала 2 миллиарда токенов это не криптовалюта,а 2 миллиарда кусочков текста.
крипто-токен → деньги сети
токен AI → единица текста для вычислений.
Проект Mira использует свой крипто-токен в основном для работы сети.
Оплата проверки
Когда приложение хочет проверить ответ AI, оно платит токенами Mira за эту проверку.
Награда валидаторам
Узлы, которые проверяют факты, получают токены как награду.
Стейкинг
Валидаторы должны заблокировать (стейкать) токены, чтобы участвовать в сети.
Если они проверяют плохо → могут потерять часть стейка.
Кстати система проекта #mira не будет обрабатывать наш примет текста:" Я люблю путешествовать"
Так как это мнение и его невозможно проверить фактами.Субьективное мнение не будут отсылать на проверку.
ВЫВОД
Mira проверяет только факты, а не мнения.
Ответ AI разбивается на отдельные утверждения.
Эти факты проверяют несколько валидаторов (AI-узлов).
Если большинство согласны → факт считается вероятно верным.

Проект #Mira проверяет ответы данные ему другим ИИ.Это ясно и множество других ИИ решает правильный ответ или нет.
То есть если большинство из проверяющих ИИ решат что ответ верный его принимают,а если решат что ответ неверный отвергают.
Только вот это просто тогда когда ИИ операеться на исторические данные и все это он берёт в интернете,и если будет ошибка в интернете то и все проверяющие ИИ примут ответ правдивым, ещё сложность в том чтобы проверить нужный факт из текста,даже в одном предложении может быть 6-7 фактов которые нужно проверить,а если текст большой 7000-10000 слов то и фактов множество и их проверка может быть долгой и дорогой.
А дальше ещё сложнее если брать в расчет:туризм, медицину,науку.
Если в примере с туризмом ещё не так сложно ИИ может взять источники в интернете такие как погода, отзывы других путешественников,потоки туристов., и так далее и тому подобное.
То в медицине всё сложнее
Проверка идёт через базы научных публикаций и заметок,а также клинические испытания,и медицинские исследования.
За частую всего этого в открытом доступе нет особенно если препараты экспериментальные либо секретные.
Тут уже решает вопрос ВРАЧ назначать этот препарат пациенту или нет.Пускай даже ИИ ответил ,что препарат поможет от той или иной болезни.
А в науке так вообще тяжело так как ИИ сможет выдать только гипотезу не чем не проверенную.
Так как нужны эксперименты, данные лаборатории,повторяемость результатов.
Поэтому даже если система вроде $MIRA будет работать хорошо, она чаще будет говорить:
Вероятно верно,или недостаточно данных,или сомнительно.
А не просто ~"правда"/"лож".
Но именно из-за этой проблемы рынок проектов вроде Mira может стать огромным.
К стати подход проекта Mira проверять ответы ИИ через множество других ИИи разбивать ответ перед проверкой на несколько утверждений снижает ошибки ИИНа 90% и на данный момент это лучший результат. Относительно других проектов которые используют ИИ.
@Mira - Trust Layer of AI