律动BlockBeats

BlockBeats 消息，4 月 2 日，中国工业和信息化部办公厅发布关于开展普惠算力赋能中小企业发展专项行动的通知，其中提到，创新算力服务普惠模式。完善中国算力平台中小企业专区、中国中小企业服务网算力资源对接专区、国家算力互联网服务节点专区（以下统称中小企业平台专区），推动中小企业需求与算力资源供给精准对接，推行按「卡时」「核时」及 Token 计费等灵活付费模式。探索「算力银行」「算力超市」等创新业务，支持中小企业存入闲置算力资源，通过跨区域、跨周期调度实现灵活取用。实施人工智能中小企业创业支持计划，鼓励地方有关部门通过中小企业平台专区向符合产业导向的中小企业补贴「算力券」「存力券」「运力券」，简化获取和使用流程。

BlockBeats 消息，4 月 2 日，工业和信息化部办公厅发布关于开展普惠算力赋能中小企业发展专项行动的通知，其中提到，创新算力服务普惠模式。完善中国算力平台中小企业专区、中国中小企业服务网算力资源对接专区、国家算力互联网服务节点专区（以下统称中小企业平台专区），推动中小企业需求与算力资源供给精准对接，推行按「卡时」「核时」及 Token 计费等灵活付费模式。探索「算力银行」「算力超市」等创新业务，支持中小企业存入闲置算力资源，通过跨区域、跨周期调度实现灵活取用。实施人工智能中小企业创业支持计划，鼓励地方有关部门通过中小企业平台专区向符合产业导向的中小企业补贴「算力券」「存力券」「运力券」，简化获取和使用流程。

BlockBeats 消息，4 月 2 日，据 Hyperinsight 监测显示，停火预期落空，油价上扬。Hyperliquid 上原油持仓最大规模「Abraxas Capital」的两地址合计浮亏已扩大至 970 万美元。

该地址于昨夜今晨曾持续低位大举滚仓布空，目前美、布两油总规模已达 1.59 亿美元，其中：5x BRENTOIL 空单：规模 1.02 亿美元，均价约 103 美元；5x WTIOIL 空单：规模 5699 万美元，均价约 98.6 美元。

BlockBeats 消息，4 月 2 日，据官方消息，Binance 将于北京时间 4 月 6 日 21:30 后陆续上线 QQQ、SPY、AAPL 以及 TSM 的 USDT 本位永续合约交易，最高支持 10 倍杠杆。

Invesco QQQ Trust Series 1 追踪纳斯达克上市的 100 家最大非金融公司的表现。

State Street SPDR S&P 500 ETF Trust 追踪标普 500 股票指数的表现。

AAPLUSDT 股票永续合约追踪苹果公司普通股 (Nasdaq: AAPL) 的价格。

TSMUSDT 股票永续合约追踪台湾半导体制造股份有限公司 (Nasdaq: TSM) 的价格。

BlockBeats 消息，4 月 2 日，据 DefiLlama 数据显示，Perp DEX 整体费用伴随市场下跌逐渐收缩，但 HyperLiquid 的市场份额逐渐上涨，当前 Hyperliquid 占据了 Perp Dex 50% 的手续费，HIP-3 商品/股票目前占 HyperLiquid 成交量的 40%。

BlockBeats 消息，4 月 2 日，据 Hyperinsight 监测显示，美伊局势致油价持续上扬，Hyperliquid 上 BRENTOIL（布伦特原油）合约价格短时突破 109 美元，若续涨至 110 美元上方，「Hyperliquid 早期贡献者 Loracle」地址（0x8def…）或将面临部分清算。

该巨鲸当前持有 518 万美元规模布伦特原油空单，均价 109 美元，清算价 111 美元，为目前链上距清算价最近的持仓地址

此外，链上距清算最大多头地址（0x965）清算价位于 104.8 美元，规模达 453.8 万美元。与之不同的是，该地址因其标普 500 空单深陷大额浮亏，账户已无多余保证金为该多仓提供支撑其逐仓开设的 BRENTOIL 多仓。

BlockBeats 消息，4 月 2 日，据 Hyperinsight 监测显示，美伊局势致油价持续上扬，Hyperliquid 上 BRENTOIL（布伦特原油）合约价格短时突破 109 美元，若续涨至 110 美元上方，「Hyperliquid 早期贡献者 Loracle」地址（0x8def…）或将面临部分清算。

该巨鲸当前持有 518 万美元规模布伦特原油空单，均价 109 美元，清算价 111 美元，为目前链上距清算价最近的持仓地址

此外，链上距清算最大多头地址（0x965）清算价位于 104.8 美元，规模达 453.8 万美元。与之不同的是，该地址因其标普 500 空单深陷大额浮亏，账户已无多余保证金为该多仓提供支撑其逐仓开设的 BRENTOIL 多仓。

4 月 1 日，圣路易斯联储经济学家 Miguel Faria-e-Castro 和 Serdar Ozkan 发布了一篇博文，标题很克制，结论很刺眼：AI 乐观情绪本身就是一个通胀推手。不是因为电费涨了，不是因为芯片缺了，而是因为所有人都相信 AI 会让未来更好——这种信念让他们现在就开始多花钱。

同一天，Fortune 披露了德意志银行的一项实验：他们让三个 AI 模型评估「AI 对通胀的影响」。结论是，连 AI 自己都认为自己在推高物价。

社交媒体上，关于美国物价飞涨的帖子非常丰富

这两件事拼在一起，指向一个不太舒服的循环：AI 投资越多，通胀越高，降息越远，融资成本越高——但投资仍在加速。

停不下来的军备竞赛

先看钱。据各公司财报，亚马逊、微软、谷歌、Meta 四家公司 2023 年的资本开支合计约 1520 亿美元。到 2024 年，这个数字跳到 2510 亿美元，涨了 65%。2025 年全年落定 4160 亿美元，又涨了 66%。

2026 年的公司指引更激进。据 Wolf Street 汇总，亚马逊指引 2000 亿美元，谷歌指引 1750 亿到 1850 亿美元，微软指引 1450 亿到 1500 亿美元，Meta 指引 1350 亿美元。四家加起来约 6630 亿美元。如果算上甲骨文的 420 亿美元，五家总计逼近 7000 亿美元。

四年时间，四家公司的资本开支翻了四倍。这个增速在美国企业史上没有先例。据 Fortune 报道，这个规模已经超过瑞典全年 GDP。

一个数据中心，顶一个州的全部用电

这些钱大部分流向了数据中心。而数据中心最大的瓶颈不是土地，是电。据 EIA 数据，佛蒙特州全年用电约 5364 吉瓦时，折算下来平均负载 0.61 吉瓦。罗德岛稍高，约 0.83 吉瓦。

现在看看数据中心在干什么。据各公司公告，OpenAI 与甲骨文、软银合作的 Stargate 项目总规划电力容量达 10 吉瓦，相当于 16 个佛蒙特州的全部用电。Meta 在路易斯安那州的 Hyperion 园区规划 5 吉瓦，投资 270 亿美元。马斯克旗下的 xAI 在田纳西州孟菲斯的 Colossus 已扩展到 2 吉瓦，据 Introl 报道，部署了 55.5 万张英伟达 GPU，花了约 180 亿美元。亚马逊与 Anthropic 在印第安纳州合建的 Project Rainier 规划 2.2 吉瓦。

据 S&P Global 数据，美国数据中心 2024 年总耗电 183 太瓦时，占全国用电量的 4% 以上。到 2030 年，这个数字预计翻三倍。

这些电力需求不是规划中的远期故事，已经在挤压现有电网。据 CBRE 报告，北美数据中心空置率从 2023 年上半年的 3.3% 一路降至 2025 年上半年的 1.6%，是有记录以来的最低值。据 Cushman & Wakefield 数据，2025 年下半年空置率小幅回升至 3.5%，但那只是因为大量新建产能集中交付——绝对水平仍处历史低位，有意义的供给缓解在 2030 年之前很难出现。

连 AI 自己都说自己在推高通胀

这些投资在推动需求、抬升电价、拉动芯片短缺的同时，还有一个更隐蔽的通胀渠道。

据 Fortune 4 月 1 日报道，德银首席美国经济学家 Matthew Luzzetti 领导的团队做了一个实验：让德银自研模型 dbLumina、Anthropic 的 Claude 和 OpenAI 的 ChatGPT-5.2 分别评估「AI 在未来一年内推高通胀的概率」。

结果：dbLumina 给出 40%，Claude 给出 25%，ChatGPT-5.2 给出 20%。三个模型对「AI 显著降低通胀」的概率评估一致：仅 5%。

三个模型引用的通胀推手高度一致：数据中心在大规模扩建，半导体需求飙升，AI 工作负载的电力消耗在快速增长——这些都是需求拉动型的价格压力。

这与华尔街部分投资者的共识正好相反。德银团队在研报中写道：「AI 会成为主要的通缩力量吗？连 AI 自己都不这么认为。」

在五年维度上，模型确实转向了更多通缩可能。但「AI 引发大规模通缩」的概率仍然被压在尾部风险区间。

乐观本身就是通胀

圣路易斯联储的论文提供了一个理论框架来解释这一切。

Faria-e-Castro 和 Ozkan 使用标准宏观经济模型，把 AI 的投资热潮定义为一个「新闻冲击」(news shock)。据联储博文，模型的逻辑是：当家庭看到 AI 被描述为革命性技术时，他们会预期未来收入上升，提前增加消费。企业预期生产率提升，加大投资。两者叠加，需求快速超过供给。论文写道：「这些力量共同产生了一轮总需求的通胀性激增——这是新闻冲击初期阶段的核心特征。」

模型给出两条路径。如果 AI 确实带来了生产率飞跃，短期通胀会被长期产出增长消化，经济进入良性循环。但如果生产率没有兑现——论文用的词是「持续的低增长和顽固的高通胀」，也就是滞胀。

据联储博文引用的数据，ChatGPT 发布以来美国全要素生产率 (TFP) 年化增速为 1.11%，低于历史均值 1.23%。到目前为止，AI 在生产率数据上还没有留下痕迹。

与此同时，据 BLS 数据，美国 2026 年 2 月 CPI 同比 2.4%，核心 CPI 2.5%，都还没回到美联储 2% 的目标。联储 3 月点阵图显示，年底利率中位预测 3.4%，指向今年仅一次降息。

7000 亿美元正在涌入 AI 基础设施。这笔钱是通胀的原因，还是生产率革命的前奏，取决于一个还没有人能回答的问题：这些数据中心里跑的模型，到底会不会让经济变得更高效。

4 月 1 日，圣路易斯联储经济学家 Miguel Faria-e-Castro 和 Serdar Ozkan 发布了一篇博文，标题很克制，结论很刺眼：AI 乐观情绪本身就是一个通胀推手。不是因为电费涨了，不是因为芯片缺了，而是因为所有人都相信 AI 会让未来更好——这种信念让他们现在就开始多花钱。

同一天，Fortune 披露了德意志银行的一项实验：他们让三个 AI 模型评估「AI 对通胀的影响」。结论是，连 AI 自己都认为自己在推高物价。

社交媒体上，关于美国物价飞涨的帖子非常丰富

这两件事拼在一起，指向一个不太舒服的循环：AI 投资越多，通胀越高，降息越远，融资成本越高——但投资仍在加速。

停不下来的军备竞赛

先看钱。据各公司财报，亚马逊、微软、谷歌、Meta 四家公司 2023 年的资本开支合计约 1520 亿美元。到 2024 年，这个数字跳到 2510 亿美元，涨了 65%。2025 年全年落定 4160 亿美元，又涨了 66%。

2026 年的公司指引更激进。据 Wolf Street 汇总，亚马逊指引 2000 亿美元，谷歌指引 1750 亿到 1850 亿美元，微软指引 1450 亿到 1500 亿美元，Meta 指引 1350 亿美元。四家加起来约 6630 亿美元。如果算上甲骨文的 420 亿美元，五家总计逼近 7000 亿美元。

四年时间，四家公司的资本开支翻了四倍。这个增速在美国企业史上没有先例。据 Fortune 报道，这个规模已经超过瑞典全年 GDP。

一个数据中心，顶一个州的全部用电

这些钱大部分流向了数据中心。而数据中心最大的瓶颈不是土地，是电。据 EIA 数据，佛蒙特州全年用电约 5364 吉瓦时，折算下来平均负载 0.61 吉瓦。罗德岛稍高，约 0.83 吉瓦。

现在看看数据中心在干什么。据各公司公告，OpenAI 与甲骨文、软银合作的 Stargate 项目总规划电力容量达 10 吉瓦，相当于 16 个佛蒙特州的全部用电。Meta 在路易斯安那州的 Hyperion 园区规划 5 吉瓦，投资 270 亿美元。马斯克旗下的 xAI 在田纳西州孟菲斯的 Colossus 已扩展到 2 吉瓦，据 Introl 报道，部署了 55.5 万张英伟达 GPU，花了约 180 亿美元。亚马逊与 Anthropic 在印第安纳州合建的 Project Rainier 规划 2.2 吉瓦。

据 S&P Global 数据，美国数据中心 2024 年总耗电 183 太瓦时，占全国用电量的 4% 以上。到 2030 年，这个数字预计翻三倍。

这些电力需求不是规划中的远期故事，已经在挤压现有电网。据 CBRE 报告，北美数据中心空置率从 2023 年上半年的 3.3% 一路降至 2025 年上半年的 1.6%，是有记录以来的最低值。据 Cushman & Wakefield 数据，2025 年下半年空置率小幅回升至 3.5%，但那只是因为大量新建产能集中交付——绝对水平仍处历史低位，有意义的供给缓解在 2030 年之前很难出现。

连 AI 自己都说自己在推高通胀

这些投资在推动需求、抬升电价、拉动芯片短缺的同时，还有一个更隐蔽的通胀渠道。

据 Fortune 4 月 1 日报道，德银首席美国经济学家 Matthew Luzzetti 领导的团队做了一个实验：让德银自研模型 dbLumina、Anthropic 的 Claude 和 OpenAI 的 ChatGPT-5.2 分别评估「AI 在未来一年内推高通胀的概率」。

结果：dbLumina 给出 40%，Claude 给出 25%，ChatGPT-5.2 给出 20%。三个模型对「AI 显著降低通胀」的概率评估一致：仅 5%。

三个模型引用的通胀推手高度一致：数据中心在大规模扩建，半导体需求飙升，AI 工作负载的电力消耗在快速增长——这些都是需求拉动型的价格压力。

这与华尔街部分投资者的共识正好相反。德银团队在研报中写道：「AI 会成为主要的通缩力量吗？连 AI 自己都不这么认为。」

在五年维度上，模型确实转向了更多通缩可能。但「AI 引发大规模通缩」的概率仍然被压在尾部风险区间。

乐观本身就是通胀

圣路易斯联储的论文提供了一个理论框架来解释这一切。

Faria-e-Castro 和 Ozkan 使用标准宏观经济模型，把 AI 的投资热潮定义为一个「新闻冲击」(news shock)。据联储博文，模型的逻辑是：当家庭看到 AI 被描述为革命性技术时，他们会预期未来收入上升，提前增加消费。企业预期生产率提升，加大投资。两者叠加，需求快速超过供给。论文写道：「这些力量共同产生了一轮总需求的通胀性激增——这是新闻冲击初期阶段的核心特征。」

模型给出两条路径。如果 AI 确实带来了生产率飞跃，短期通胀会被长期产出增长消化，经济进入良性循环。但如果生产率没有兑现——论文用的词是「持续的低增长和顽固的高通胀」，也就是滞胀。

据联储博文引用的数据，ChatGPT 发布以来美国全要素生产率 (TFP) 年化增速为 1.11%，低于历史均值 1.23%。到目前为止，AI 在生产率数据上还没有留下痕迹。

与此同时，据 BLS 数据，美国 2026 年 2 月 CPI 同比 2.4%，核心 CPI 2.5%，都还没回到美联储 2% 的目标。联储 3 月点阵图显示，年底利率中位预测 3.4%，指向今年仅一次降息。

7000 亿美元正在涌入 AI 基础设施。这笔钱是通胀的原因，还是生产率革命的前奏，取决于一个还没有人能回答的问题：这些数据中心里跑的模型，到底会不会让经济变得更高效。

BlockBeats 消息，4 月 2 日，据 Onchainlens 监测，某鲸鱼两周前向 HyperLiquid 存入 497 万美元，现以 3 倍杠杆开设小幅 BRENTOIL（布伦特原油）空头头寸，后续可能增加或开启其他头寸。

BlockBeats 消息，4 月 2 日，据 Hyperinsight 监测显示，0xec4 开头地址以 40 倍杠杆新开 BTC 空单，建仓均价 66,522 美元，持仓规模达 1330 万美元，当前小幅浮盈约 3600 美元（+1.09%）。

此外，该地址还持有日内开立的 20 倍杠杆 BRENTOIL（布伦特原油）多单，规模达 216 万美元，浮盈 16 万美元（20%），或预期美伊局势进一步恶化。

BlockBeats 消息，4 月 2 日，据 Onchain lens 监测，「麻吉大哥」黄立成刚刚再次向 HyperLiquid 充值了 30 万 USDC，以增加其 ETH 多头头寸（25 倍）。

其目前在 HyperLiquid 上的损失已超过 3129 万美元。

BlockBeats 消息，4 月 2 日，伊朗军队总司令哈塔米今天（4 月 2 日）警告称，若敌军企图发动地面进攻，敌方士兵将无人存活。他要求军队必须以最大的警惕和怀疑态度，时刻监控敌人的动向和行动，并在适当时机实施应对敌方进攻的作战方案。（CCTV）