🚨 Prawdziwy przełom w AI nastał: od "sugestii" do "wykonania", od "rozmowy" do "dostawy".
Do tej pory AI tylko podpowiadało, co robić; teraz UNI AI (jednostka) rusza na pełnej autonomii, wykonując zadania samodzielnie. Zamawianie jedzenia, wezwanie taxi, płatności, zakupy - te sytuacje, które wcześniej były niemal całkowicie odcięte od zasobów na łańcuchu, po raz pierwszy zostały prawdziwie połączone. Już dostępne ✅ Można używać ✅ Zasoby na łańcuchu oficjalnie wkraczają do codziennego życia ✅
Kliknij, aby zarezerwować👇 🎙️《从 AI 对话到 AI 全自动执行:UNI AI(一元)上线,链上资产第一次走进真实生活 》
👤 Prowadzący: @Hollow Y |Gość: @Abel 9999 📍 @小鳄鱼 China Pokój na żywo 🕗 5 czerwca 20:00 Nie skupiaj się tylko na tym, czy AI potrafi rozmawiać - zaczęło już dla ciebie wykonywać, płacić i dostarczać.
$LAB To jest niesamowite, w zeszłym roku 14 października zainwestowałem w nowe tokeny i teraz mam ponad 12 tysięcy dolców, a 10 marca tego roku zdobyłem airdrop alpha i już prawie 4000 dolców w tym układzie. Ile osób potrafi utrzymać takie kuszące cyfry? #打新 #ALPHA
#genius $GENIUS W zeszłą środę o 2:17 testowałem cross-chain arbitrage na parze ARB→SOL, strategia była gotowa, ale utknęła na warstwie DEX.
Dane były dziwne: ta sama transakcja 100U na różnych DEX-ach miała różnicę w slippage o niemal 2.3%. Co gorsza, zamówienia w blockchainie były prawie „nago”, mempool był pilnowany przez boty, gdy tylko złożyłem zamówienie, pierwsza warstwa płynności została natychmiast zjedzona. Zacząłem wątpić, czy sama warstwa wykonawcza ma problem.
Następnego dnia zmieniłem podejście, podłączyłem strategię do Genius Terminal (@GeniusOfficial ) do testów retrospektywnych, koncentrując się na ścieżce wykonawczej Gh0st.
Pierwszy bieg zakończył się niepowodzeniem. System wskazał opóźnienie wykonania wynoszące około 1.8s, co spowodowało, że okno arbitrażu zostało zmarnowane. Nie zatrzymałem się, od razu dostosowałem parametry do wykonania segmentowego, dzieląc 100U na 37+28+35, z odstępem ustawionym na 0.4 sekundy. W tym kroku zaczęły się zmiany.
W środowisku testowym Solana te trzy segmenty zamówień nie pojawiły się w tej samej obserwowalnej ścieżce. Przeglądarka blockchainowa mogła zobaczyć tylko rozproszone małe interakcje, ale nie mogła złożyć pełnej strategii.
Zapisałem sobie szczegół: 02:46:19 rozpocząłem pierwszy segment, 02:46:19.4 drugi segment, 02:46:19.8 trzeci segment, a ostateczna cena transakcji była o około 1.1% niższa niż w oryginalnej strategii.
Ale to, co naprawdę mnie zatrzymało, to trzeci test. Podłączyłem tę samą strategię do różnych tras DEX, odkrywając, że warstwa wykonawcza Genius wprowadzała ukrytą logikę podziału, ręczne parametry nie kontrolowały już w pełni ścieżki. Na początku myślałem, że to błąd. Dopiero porównując zapisy wykonania na zwykłym DEX zrozumiałem: to, co widać w blockchainie, to tylko wynik, a nie proces. Ten krok sprawił, że zacząłem patrzeć na system z innej perspektywy.
Genius Terminal + Gh0st nie optymalizują ścieżki transakcyjnej, ale zmieniają samą kwestię „czy ścieżka może być obserwowana”. Wykonanie przestało być działaniem punktowym, a zostało rozbite na wiele nieaggregowalnych małych stanów.
Jeśli to się sprawdzi, to to, co widzą market makerzy, to już nie zamówienia, ale „niewidoczna przestrzeń wykonania”. Teraz moje pytanie zmieniło się. Nie chodzi o to, czy ten system może zwiększyć efektywność, ale o to — gdy wykonanie staje się nieobserwowalne, czy DEX nadal może definiować odkrywanie cen.
Spędziłem 6 dni na zabawie z małym modelem w ModelFactory OpenLedger, a na koniec odkryłem, że najtrudniejsze nie było wcale trening.
Sprawa jest prosta jak drut. Jakiś czas temu, gdy przeglądałem Alpha, często porządkowałem materiały projektowe. Białe księgi, finansowanie, modele tokenów, dane na łańcuchu, wszystko wrzucałem do różnych folderów. Po pewnym czasie zauważyłem problem. Wiele materiałów projektowych, które widziałem, nie mogłem sobie przypomnieć po kilku tygodniach. Wtedy wpadłem na pomysł. A może zrobię mały model do analizy materiałów projektów kryptowalutowych? Potem wystarczy zapytać go. Bez przeszukiwania plików. Zrobiłem to. Ustaliłem sobie cel. Bez korzystania z gotowych dużych modeli.
Iran zrzucił stół? Ormuz może zostać całkowicie zablokowany, sytuacja na Bliskim Wschodzie znów się zaostrza! Właśnie zobaczyłem tę wiadomość, a moją pierwszą reakcją było: negocjacje mogą naprawdę być zawieszone. Z wielu źródeł medialnych dochodzą mocne sygnały z Iranu: cieśnina Ormuz może stanąć przed całkowitą blokadą, cieśnina Mandeb i inne strategiczne szlaki również mogą być włączone w działania, a przed zakończeniem działań wojskowych Izraela w Gazie i Libanie nie rozważają wznowienia negocjacji, żądając wycofania się Izraela z odpowiednich obszarów Libanu przed rozmowami na temat kolejnych działań. Zaledwie kilka dni temu rynek handlował przewidywaniami o 'nadchodzącej umowie USA-Iran'. Iran nawet przesłał nową propozycję do USA przez stronę trzecią, a obie strony były bliskie osiągnięcia ramowej umowy. Teraz jednak kierunek nagle się zmienił.
Wiele osób może nie wiedzieć: cieśnina Ormuz odpowiada za znaczną część globalnego transportu ropy naftowej. Jeśli dojdzie do całkowitej blokady lub długotrwałych ograniczeń, wpłynie to nie tylko na Bliski Wschód. Ale także: ceny ropy na rynkach międzynarodowych, globalna inflacja, koszty transportu, sentyment do aktywów ryzykownych, a nawet BTC i amerykańskie akcje będą pod wpływem.
Obecnie najniebezpieczniejsze nie jest to, że już się zaczęło, ale to, że rynek kilka dni temu nadal obstawiał 'umowę pokojową'. Jeśli negocjacje znów się załamią, kapitał znowu wyceni ryzyko geopolityczne. Wiele osób obserwuje wykresy świecowe, ale to, co naprawdę zdecyduje o kolejnym etapie rynku, to czy statki w cieśninie Ormuz mogą normalnie przepływać.
Kilka dni temu rynek stawiał na zawarcie pokoju, a dzisiaj Iran po prostu zrzucił stół. Największym zmiennym czynnikiem nie jest już Fed, lecz Bliski Wschód. #中东局势 #霍尔木兹海峡再次关闭 #BTC☀️
#genius $GENIUS BNB już przekroczyło 700 dolarów, życie na Binance ciągle bije rekordy. Kiedy otworzyłem swoją listę obserwowanych, zobaczyłem, że $GENIUS wciąż krąży wokół 0.46. Szczerze mówiąc, w tej chwili miałem naprawdę dużą ochotę na wejście w długą pozycję. Z perspektywy dziennej, najwyższy poziom zbliżał się do 1 dolara, a obecna cena jest już o połowę niższa od szczytu. Wiele osób może pomyśleć: „Spadło tak dużo, to na pewno musi odbić?”
Jednak w ciągu ostatnich kilku dni zrobiłem coś innego. Nie spieszyłem się z zleceniem. Zamiast tego ponownie przejrzałem dane @GeniusOfficial . Moje myślenie się zmieniło. Kiedyś, patrząc na GENIUS, bardziej skupiałem się na cenie. Teraz zaczynam dostrzegać, jakie problemy naprawdę rozwiązuje.
W tym czasie, biorąc udział w wydarzeniach, wykonując zadania i testując produkt, moje największe wrażenie jest proste: nie chodzi o problemy konkretnego łańcucha. Chodzi o doświadczenie handlowe na całym łańcuchu. Wiele starych graczy przywykło do cross-chain, zmiany portfeli, wymiany gazu, szukania płynności. Ale dla wielu zwykłych użytkowników te kroki są same w sobie barierą. GENIUS cały czas stara się ukryć te złożone operacje. Użytkownicy widzą jedną transakcję, a system przetwarza dziesiątki kroków w tle. Kiedyś myślałem, że takie rzeczy nie są aż tak ważne. Później odkryłem, że jest wręcz przeciwnie. W czasie rynku byka wszyscy patrzą tylko na zyski. W rynku niedźwiedzia lub w czasie stagnacji, ludzie zaczynają się zastanawiać: dlaczego użytkownicy na łańcuchu nie doświadczają nagłego wzrostu? Często nie jest to z powodu braku okazji, ale dlatego, że koszty korzystania są zbyt wysokie.
Wracając do ceny. Z perspektywy struktury dziennej, rzeczywiście jest jeszcze sporo miejsca do powrotu do poprzednich szczytów. Ale coraz bardziej wierzę, że to, czy GENIUS zdoła ponownie wyzwać te szczyty, może nie leżeć w K-line, ale w tym, czy rzeczywiście uda się stworzyć historię „łańcuchowego Binance”.
Jeśli tylko wydadzą tokeny, organizują wydarzenia, przyciągają ruch, to cena w końcu wróci do spokoju. Ale jeśli coraz więcej użytkowników zacznie przyzwyczajać się do zarządzania wieloma aktywami na różnych łańcuchach z jednego konta, a nawet zapomni, z którego łańcucha korzysta, to logika wyceny na rynku może być zupełnie inna. Przynajmniej moje postrzeganie już się trochę zmieniło.
Kiedyś widząc 0.46, myślałem, czy mogę złapać dołek. Teraz bardziej interesuje mnie: czy ta cena uwzględnia to, co naprawdę chcą zrobić w przyszłości.
Prawie usunąłem arkusz, którego używałem przez trzy lata, a potem nagle zrozumiałem, dlaczego OpenLedger ciągle podkreśla "przyczynowość"
Kilka dni temu porządkowałem komputer. Znalazłem Excela. W środku były wszystkie moje zapisy rynkowe z ostatnich kilku lat. Który rynek kiedy ruszył. Które projekty były wtedy na topie. Jak płynność krążyła w blockchainie. Różne bałagany zebrane w prawie dziesięć tysięcy wpisów. Szczerze mówiąc, pierwsza myśl to była, żeby to wszystko usunąć. Bo te rzeczy na co dzień nikt nie ogląda. Ale kiedy myszka znalazła się na klawiszu usunięcia, nagle się zatrzymałem. Bo w mojej głowie pojawiło się pytanie: co jeśli w przyszłości jakiś model AI nauczy się z tych danych i pomoże innym zarobić, to do kogo tak naprawdę należy ta wartość? Nigdy wcześniej nie myślałem poważnie o tym pytaniu. Bo w tradycyjnym internecie to nie ma odpowiedzi. Napisałeś treść, wnosiłeś wiedzę, porządkowałeś doświadczenia. Na końcu AI się nauczyło, platforma zarobiła, model stał się mądrzejszy. Ale nikt nie wie, które wartości pochodzą od ciebie. Wartość i zysk zawsze są oddzielone przez czarną skrzynkę.
#openledger $OPEN Po powrocie do Alpha, śledziłem konkurs tradingowy B2, a wynik był o 20k wolumenu za mały, ta strata była dość spora. Aktualnie mam 159 punktów, muszę jeszcze poczekać kilka dni, żeby zgarnąć airdrop, pilnie potrzebuję tego airdropu, żeby odbić straty. Wczoraj, gdy patrzyłem na ranking, było mi naprawdę przykro. Nie dlatego, że byłem daleko, ale przez to uczucie "byłem tak blisko, a jednak minęło mi to obok".
Później zauważyłem, że wiele możliwości na blockchainie jest w zasadzie podobnych. Nagrody nie są przyznawane uczestnikom, ale tym, którzy ostatecznie zostaną zanotowani przez system.
To właśnie przez to, gdy ostatnio badałem @OpenLedger , nagle zrozumiałem coś nowego. Jakiś czas temu śledziłem zmiany w zestawach danych w Datanet. Na początku interesowały mnie proste rzeczy: kto jest pierwszy, kto ma najwyższe wywołania, kto jest najpopularniejszy. Myślałem, że rynek danych działa jak Alpha, wystarczy gonić popularność.
Jednak po dłuższym czasie obserwacji odkryłem, że to nie tak działa. Niektóre zestawy danych szybko osiągają szczyty, ale po kilku dniach nikt ich nie używa. Z drugiej strony, niektóre zestawy, które długo utrzymują się w średniej, wydają się nieciekawe, ale są stabilnie wykorzystywane. W końcu poświęciłem kilka dni na przeglądanie zapisów zmian danych. Kiedy dotarłem do tego momentu, moje myślenie się zmieniło. Okazało się, że wartość nie zawsze zależy od tego, kto jest najpopularniejszy, ale od tego, kto może być stale potrzebny.
To również jest powód, dla którego ponownie zrozumiałem #OpenLedger . Wiele projektów nagradza za jednorazowe uczestnictwo. Wykonaj zadanie, odbierz nagrodę, koniec. Ale OpenLedger bardziej przypomina nagradzanie za ciągły wkład. Upload danych to dopiero pierwszy krok. To, czy zostaną one wykorzystane przez model, jaki mają wpływ i ile wartości tworzą, wpłynie na ostateczny podział.
Mówiąc prosto, twoje dane nie są wartościowe w momencie uploadu. Wartość powstaje w trakcie ich ciągłego użycia w przyszłości. To jest bardzo podobne do gonienia za Alphą. Zanim QAIT wyszło, nikt nie wiedział, że stanie się wielkim graczem. Osoby, które naprawdę skorzystały, niekoniecznie miały najlepsze prognozy. Po prostu pozostali na rynku. Po tym B2, moja największa zmiana w myśleniu to nie żal.
Ale coraz bardziej czuję: krótkoterminowe okazje zależą od szczęścia. Długoterminowa wartość zależy od ciągłej potrzeby. Przynajmniej na razie, ta logika w sieci danych AI jest ważniejsza niż myślałem.
Po trzymaniu $OPEN przez miesiąc, przemyślałem jedną rzecz
Po trzymaniu @OpenLedger przez ponad miesiąc, zrobiłem coś, czego rzadko robię. Przewróciłem wszystkie swoje wcześniejsze oceny dotyczące tego projektu. Nie dlatego, że byłem pesymistą. Wręcz przeciwnie. Zdałem sobie sprawę, że na początku skupiłem się na niewłaściwych rzeczach. Kiedy kupiłem, najbardziej interesowało mnie tempo rozwoju ekosystemu. Codziennie sprawdzałem roadmapę. Patrzyłem na liczbę węzłów. Obserwowałem wzrost społeczności. Śledziłem różne aktualizacje produktów. Zawsze myślałem o znalezieniu wskaźnika, który potwierdziłby szybki rozwój projektu. Pewnej nocy, gdy badałem OctoClaw, nagle się zatrzymałem. Zdałem sobie sprawę, że ciągle używam logiki projektów internetowych do oceny projektów AI. W erze internetu najważniejszy był wzrost użytkowników. Ale w erze AI może być inaczej. Prawdziwie istotne może być wzrost wywołań. Zacząłem więc przez pewien czas rejestrować zmiany danych ekosystemu. W trakcie tego procesu miałem jedno szczególne odkrycie. Gdy wiele funkcji było uruchamianych, dyskusje w społeczności były bardzo gorące. Wiele retweetów. Wiele komentarzy. Ale gdy emocje opadły, szybko nikt o tym nie mówił.
#openledger $OPEN Na koniec kwietnia przestałem handlować Alpha. Powód jest prosty. W tamtym czasie miałem największe odczucie, że: airdropy stają się coraz rzadsze, a wartość pojedynczego airdropu maleje. Trochę pecha, raz mnie zrobili, a jeden airdrop przepadł. Po miesiącu straty były większe niż airdropy.
Więc przestałem. A kilka dni temu znowu wróciłem do gry, nie spodziewałem się, że po dwóch dniach QAIT się pojawi. Teraz wartość pojedynczego numeru to ponad 500 dolarów. Kiedy widzę innych chwalących się zyskami, moją pierwszą reakcją nie jest zazdrość, ale żal. Czemu nie wróciłem tydzień wcześniej?
Ale przez ostatnie dwa dni dokładnie to przemyślałem, i tak naprawdę żałuję nie tyle 500 dolarów, co tego, że zignorowałem jedną rzecz: wiele okazji nigdy nie daje ci znać z wyprzedzeniem. Nagradzają tylko tych, którzy wciąż są na stole.
To przez to, ostatnio znowu spojrzałem na @OpenLedger i nagle zrozumiałem to na nowo. Jakiś czas temu obserwowałem zmiany w zbiorze danych Datanet. Na początku skupiałem się na rankingach, liczbie wywołań i popularności.
Później zauważyłem, że naprawdę warto zwrócić uwagę nie na te zbiory danych, które nagle skaczą w górę w krótkim czasie. Ale na te, które przez długi czas są w średniej. Nie są popularne, nikt o nich nie dyskutuje, ale są wywoływane prawie codziennie.
W tej chwili uświadomiłem sobie, że wcześniej mogłem źle ocenić priorytety. Niezależnie od tego, czy chodzi o Alpha, czy o sieć danych AI. Wiele osób goni za „nagle wystrzelonymi” okazjami. To, co naprawdę tworzy wartość, to często „trwała obecność”.
QAIT uświadomił mi, że ludzie, którzy zarabiają duże pieniądze, niekoniecznie przewidzieli okazję, po prostu pozostali przy stole, gdy ta okazja się pojawiła.
A Datanet pokazał mi inną wersję tej samej logiki: wartość danych niekoniecznie pochodzi z jednego dnia wybuchu wywołań, ale może pochodzić z długoterminowego stabilnego zapotrzebowania w przyszłości.
Dlatego teraz patrząc na #OpenLedger , nie zwracam uwagi na krótkoterminowe nagrody. Ale na to, które dane mogą być potrzebne przez dłuższy czas. Bo trendy decydują o ruchu. Popyt decyduje o wartości.
Po tym, jak przegapiłem QAIT, moim największym zyskiem nie jest żal. Ale zrozumienie, że pozostanie na rynku jest samo w sobie przewagą.
#genius $GENIUS Właśnie zobaczyłem post od jednego blogera, który myślał o shortowaniu dla zysku z odsetek, a jak spojrzał na roczną stopę zwrotu, to zobaczył -400%. Po prostu się zaśmiałem. Wszyscy skupiali się na @GeniusOfficial i myśleli, że 200% rocznej stopy zwrotu to świetna okazja, więc wiele osób od razu pomyślało o otwarciu shorta, żeby zablokować zyski.
Jednak rynek okazał się znacznie bardziej uczciwy, niż się spodziewali. Kiedy wszyscy myślą o tej samej strategii arbitrażu, okazje arbitrażowe zwykle znikają. Chcesz zgarnąć te 200% odsetek, ale inni też chcą. W rezultacie duże fundusze zaczęły shortować, a stawki dla shortów zostały zmasakrowane, co ostatecznie doprowadziło do rocznej stopy zwrotu -400%. Mówiąc wprost, zamiast zyskać na projekcie, odkryłem, że rynek już na mnie czekał.
Jednak ta sytuacja skłoniła mnie do ponownego zbadania $GENIUS . Zauważyłem, że wiele osób ostatnio koncentruje się na zyskach z inwestycji, zapominając o problemach, które projekt chce rozwiązać. Przez te lata transakcje na łańcuchu miały dość niezręczną sytuację: twoje aktywa są twoje, klucz prywatny też jest twój. Ale twoje intencje handlowe nie są już twoje. Zlecenia, budowanie pozycji, realizowanie zysków, ograniczanie strat – wszystko to jest wystawione na łańcuchu. Przy większych funduszach łatwo stać się celem dla botów i MEV.
A @GeniusOfficial tworzy Ghost Orders, które w istocie rozwiązują ten problem. Dzięki MPC duże zlecenia są dzielone na mniejsze, co utrudnia rozpoznanie pełnych intencji transakcyjnych. Uważam, że ten pomysł jest interesujący. Ponieważ wiele projektów stara się osiągnąć wyższe zyski i wyższe APY, GENIUS bada coś innego: jak sprawić, by transakcje na łańcuchu były bardziej podobne do normalnych transakcji, a nie na świeczniku.
Co do tego, jak długo 200% rocznej stopy zwrotu może się utrzymać, nie wiem. Ale jeśli w przyszłości coraz więcej profesjonalnych traderów zacznie zwracać uwagę na prywatność transakcji, to może Ghost Orders będą prawdziwą wartością całego projektu.
Ostatnio ponownie śledziłem Genius Terminal @GeniusOfficial i mam wyraźne wrażenie, że jego narracja przesunęła się z "terminalu handlowego" w stronę "warstwy wykonawczej".
Na początku moja ocena była dość ostrożna, bo to typowy terminal do handlu multi-chain: spot, perp, yield zebrane w jednym interface, rozwiązujący problem "fragmentaryzacji operacji".
Jednak w ostatnim czasie przeprowadziłem nową rundę testów, szczególnie w scenariuszach cross-chain + trading kombinacyjnym, i zmiany zaczęły być wyraźne. Dawniej proces wyglądał tak: przełączanie DEX → sprawdzanie płynności → bridge → następnie wykonanie. Teraz to jest: jeden punkt dostępu + automatyczne routowanie + bezpośrednie zrealizowanie transakcji. Na pierwszy rzut oka wygląda na "bardziej płynne", ale w rzeczywistości polega to na tym, że "wybór ścieżki transakcyjnej" został przeniesiony na przód.
Jeszcze ważniejsze jest to, że niedawno uruchomiony Gh0st Privacy Stack (BNB Chain) przeniósł tę logikę na inny poziom. Dzięki MPC + wieloportfelowemu rozdzieleniu transakcji, pojedyncza transakcja przestała odpowiadać jednemu śladzie na łańcuchu, a zamiast tego jest rozdzielana na wiele fragmentów wykonawczych.
To zmieniło moje zrozumienie: nie rozwiązujemy problemu prywatności, ale "problem ujawnienia strategii". Wcześniejsze transakcje na łańcuchu wyglądały tak: jeden portfel = jedna pełna ścieżka działania. Teraz jest: jedna transakcja = wiele nieodwracalnych fragmentów wykonania.
Patrząc wstecz na $GENIUS i #genius, bardziej przypomina to budowanie "warstwy wykonawczej", a nie tylko narzędzia do handlu. Teraz rozumiem, że Genius Terminal nie tylko pomaga w handlu, ale także przepisuje, jak transakcje są wykonywane.
Przez 7 dni śledziłem ranking Datanet, a na końcu odkryłem, że zwracałem uwagę na niewłaściwe rzeczy
Szczerze mówiąc, na początku obserwując ranking Datanet, miałem bardzo prosty cel. Chciałem znaleźć najbardziej zyskowny tor danych. Ponieważ według mojej wiedzy, wyższa pozycja w rankingu oznacza, że liczba wywołań jest wysoka; wysoka liczba wywołań oznacza wysokie zyski. Logika wydaje się całkiem rozsądna. Zatem w zeszłym tygodniu postanowiłem sobie zadanie. Przez 7 dni. Codziennie o stałej porze zapisywałem zmiany w rankingach Datanet, obserwując, które zestawy danych rosną. Które zestawy danych spadają. Na początku przez dwa dni skupiłem się tylko na rankingu. Kto rośnie najszybciej. Kto spada najszybciej. Kto ma wysoką liczbę wywołań. Nawet specjalnie zrobiłem tabelę. W rezultacie trzeciego dnia nagle zauważyłem dziwne zjawisko. Kilka zestawów danych nie miało wysokiej pozycji w rankingu. Nawet długo utrzymywały się w średniej stawce. Ale prawie nie wykazywały dużych wahań. Codziennie były stabilnie obecne.