spędziłem za dużo czasu na badaniu wszystkiego o OpenLedger zeszłej nocy i jest jedna rzecz, która ciągle siedzi mi w głowie dzisiaj
myślę, że web3 i to, co po nim, rozwiązują zupełnie różne problemy internetu
web3 głównie dotyczyło własności. Ta część szybko zrozumiała dla ludzi. portfele, tokeny, aktywa on-chain, udowadniając, że coś należy do ciebie bez zależności od platformy. nawet ludzie spoza krypto w miarę rozumieją tę ideę teraz.
ale OpenLedger uświadomił mi, że systemy AI tworzą znacznie dziwniejszy problem po kwestii własności.
ponieważ AI nie zachowuje kontekstu zbyt dobrze, gdy wystarczająco dużo danych zostanie wchłoniętych przez model.
wszystko jakoś się topnieje.
zauważyłem, że OpenLedger ciągle mówi o pochodzeniu prawie obsesyjnie w porównaniu do innych projektów AI i szczerze mówiąc, na początku nie rozumiałem dlaczego. większość zespołów teraz zajmuje się agentami, rozumowaniem, automatyzacją, szybkością wnioskowania, tym wszystkim. tymczasem dokumentacja OpenLedger ciągle przyciąga rozmowę z powrotem do atrybucji i przepływu wnioskowania w kółko.
właściwie zatrzymałem się na chwilę, gdy czytałem część o PoA, bo coś w tym było niekomfortowego lol
wyobraź sobie, że ktoś spędza lata, budując niszową wiedzę w sieci. wątki badawcze, obserwacje rynkowe, tutoriale, dyskusje w społeczności, cokolwiek. potem systemy AI się tego uczą, wyniki się poprawiają, agenci zaczynają korzystać z tych wyników w dalszej perspektywie, wartość krąży w sieci w jakiś sposób, ale oryginalny współtwórca powoli znika z obrazu całkowicie.
inteligencja pozostaje użyteczna.
historia za tym nie.
i myślę, że to pierwszy raz, gdy zrozumiałem, dlaczego OpenLedger wydaje się tak bardzo skupiony na śledzeniu, zamiast tylko na wydajności modelu.
ponieważ gdy systemy AI stają się bardziej autonomiczne, brak możliwości śledzenia, skąd pochodzi inteligencja, prawdopodobnie staje się realnym problemem ekonomicznym, a nie tylko technicznym detalem zakopanym gdzieś w dokumentacji.
dlatego właśnie nazywanie tego „web4” nagle zaczęło mieć dla mnie trochę więcej sensu, chyba
nie dlatego, że internet jest wypełniony mądrzejszym AI
ale ponieważ internet może zaczyna w końcu zwracać uwagę na historię wkładu w sposób, w jaki nigdy wcześniej nie musiał.
nie wiem, może za bardzo się nad tym zastanawiam lol, ale OpenLedger to jeden z pierwszych projektów, które naprawdę sprawiły, że przestałem traktować AI tylko jako problem modelu.
to też bardziej przypomina problem pamięci