abc55

#Coai $COAI
Federētās mācīšanās tirgus tiek prognozēts, ka pieaugs par satriecošiem ~40% CAGR līdz 2030. gadam (Pētījumi un tirgi, 2026).
Kāpēc tagad? Tāpēc, ka ir AI aģenti.
AI aģenti ātri kļūst par mūsu digitālajiem komandas biedriem: lasa mūsu e-pastus, pārvalda mūsu failus, pārlūko mūsu vārdā, piekļūst mūsu vissensitīvākajiem datiem. Bet šeit ir neērta patiesība: jo autonomāki kļūst AI, jo lielāks ir datu privātuma risks. Valsts AI aģentu drošības 2026. gada ziņojums atklāja, ka 62% uzņēmumu min datu noplūdi kā viņu #1 AI aģentu bažas.

#COAI $COAI
ChainOpera gaidāmā “AI Termināls” mobilā lietotne kalpos kā taustāms piemērs Federētās AI platformas spējām. Izmantojot šo lietotni, lietotāji gūs labumu no AI aģentiem, kuru apmācība, izvietošana un secināšana tiek bezšuvju atbalstīta ar Federēto AI platformu, izceļot tās spēju nodrošināt progresīvas, personalizētas AI risinājumus. Iekļautais AI aģents tiek saukts par CoCo. Viņa ir cilvēku personīgā pavadone, kas pārstāv katru cilvēku un veic dažādus uzdevumus ikdienas dzīvē un darbā, piemēram, tirgojot meme monētas un BTC. Viņa pieņem ierīces-uz-mākoņa integrētu arhitektūras dizainu. Kopiena var sniegt attālinātu datora atbalstu, izmantojot GPU koplietošanu, un var arī izmantot federētās mācīšanās tehnoloģiju, lai sasniegtu personalizētu aģenta pavadoni, pamatojoties uz vietējiem datiem, vienlaikus aizsargājot privātumu.

$COAI #COAI
Federētā AI platforma risina trīs pamatizsētas problēmas pašreizējā Crypto AI aģentu jomā:
No sadarbības ekonomisko modeļu skatpunkta daudzi pašreizējie Web3 AI aģenti paļaujas uz modeļiem un aģentu pakalpojumiem, kas izveidoti uz web2 platformas, un patiesībā neļauj decentralizētiem AI resursu sniedzējiem (dati/modeli/GPUs) piedalīties ieguldījumos un saņemt atlīdzību. Federētā AI platforma atver daudzpusējus vērtību plūsmus kopienā, kas var palīdzēt AI resursu sniedzējiem gūt atlīdzību no galalietotāja patēriņa AI aģentiem.

$COAI #COAI
AI nākamā ēra nav tikai “lielāki modeļi”—tā ir par sadarbības inteliģenci (aģenti strādā kopā, lai atrisinātu kripto/DeFi sarežģījumus, nevis vieni milzīgi sistēmas).
✅ ChainOpera’s AI Terminal tagad ir 4M+ reģistrētu lietotāju 50+ valstīs—mērķis ir kļūt par ikdienas rīku fintech/DeFi 2026. gadā.
✅ Web3 + AI = savstarpēja uzvara: AI vienkāršo Web3 sarežģījumus, kamēr blokķēde ļauj kopienai piederīgu AI (nevis tikai lielo tehnoloģiju kontrolētus rīkus).
✅ Ilgtermiņā: Dot spēku būvētājiem caur mūsu Fondu & gaidāmo ekosistēmas fondu—neviens netiek atstāts novārtā AI nākotnes veidošanā.

$COAI #COAI
Kāpēc AI nepieciešamas blokķēdes, mēs pievienotu, ka tas ir īpaši kritiski DeFi un fintech lietojumprogrammām, kur uzticība, caurredzamība un stimulu saskaņošana nav tikai jaukas lietas, tās ir eksistenciālas prasības.
Lūk, kāpēc:
1. Persona identitātes pierādījums finanšu sistēmās: DeFi un fintech, AI personificēšana nav tikai sociāla problēma, tā ir finanšu uzbrukuma stratēģija. Blokķēdē balstītas identitātes sistēmas rada kriptogrāfisku unikāluma pierādījumu, padarot to eksponenciāli grūtāk AI:

Decentralized Coordination Without Central Authority.
Blockchain changes this fundamentally. It enables:
1. Trustless Human-AI Collaboration: For example, a DeFi protocol where human traders and AI agents jointly manage a liquidity pool.
2. Composable Agent Ecosystems: For example, multiple AI agents from different teams can interact and collaborate on the same protocol (e.g., ChainOpera AI Terminal app).
3. Incentive Alignment at Scale: For example, AI Agent builders, users, AI infra providers, and human knowledge/feedback contributors all co-creating agentic AI systems.
This is the future of DeFi and Fintech that $COAI is empowering with AI + Blockchain.
@Yi He @Richard Teng @CZ @Binance_Angels

$COAI #COAI
We consider a project (model) owner that would like to train a model by utilizing the local private data and compute power of interested data owners, i.e., trainers. Our goal is to design a data marketplace for such decentralized collaborative/federated learning applications that simultaneously provides i) proof-of-contribution based reward allocation so that the trainers are compensated based on their contributions to the trained model; ii) privacy-preserving decentralized model training by avoiding any data movement from data owners; iii) robustness against malicious parties (e.g., trainers aiming to poison the model); iv) verifiability in the sense that the integrity, i.e., correctness, of all computations in the data market protocol including contribution assessment and outlier detection are verifiable through zero-knowledge proofs; and v) efficient and universal design. We propose a blockchain-based marketplace design to achieve all five objectives mentioned above. In our design, we utilize a distributed storage infrastructure and an aggregator aside from the project owner and the trainers. The aggregator is a processing node that performs certain computations, including assessing trainer contributions, removing outliers, and updating hyper-parameters. We execute the proposed data market through a blockchain smart contract. The deployed smart contract ensures that the project owner cannot evade payment, and honest trainers are rewarded based on their contributions at the end of training. Finally, we implement the building blocks of the proposed data market and demonstrate their applicability in practical scenarios through extensive experiments.
Source : chainopera.ai
@Yi He @Richard Teng @CZ @Binance_Angels

🤖 AI agents are already building & transacting on Circle's network — from agent-only hackathons to new Circle Gateway capabilities that let autonomous software agents use USDC for payments and settlements.
✅ This is exactly the infrastructure shift $COAI has been working toward to.
🚀 $COAI is building the AI-native blockchain designed for collaborative intelligence: a decentralized platform where AI models, datasets, and computing power can be traded transparently. $COAI network enables AI agents to transact, coordinate, and evolve together — co-created and co-owned by the community.
💸 Circle's bet on stablecoins as the payment rail for machine-to-machine commerce aligns perfectly with ChainOpera's vision: AI agents need programmable money to operate autonomously at scale.
When you combine:
• Decentralized compute and model marketplaces
• Circle's regulated stablecoin infrastructure (USDC)
• ChainOpera's AI-native blockchain for agent coordination
🔥 You get the foundation for a NEW economy — one where AI agents don't just assist humans, but transact, collaborate, and build value independently.
@Yi He @Richard Teng @CZ @Binance_Angels

#Coai $COAI

Federētā mācīšanās (FL) ir strauji augoša pētniecības joma mašīnmācībā. Tomēr esošās FL bibliotēkas nevar pienācīgi atbalstīt dažādu algoritmu izstrādi; neskaidra datu kopu un modeļu izmantošana apgrūtina godīgu algoritmu salīdzināšanu. Šajā darbā mēs iepazīstinām ar FedML, atvērtu pētniecības bibliotēku un atsauces punktu, lai atvieglotu FL algoritmu izstrādi un godīgu snieguma salīdzināšanu. FedML atbalsta trīs skaitļošanas paradigmas: apstrāde uz ierīcēm mala ierīcēm, izplatīta skaitļošana un vienas mašīnas simulācija. FedML arī veicina dažādu algoritmu pētniecību ar elastīgu un vispārīgu API dizainu un visaptverošām atsauces pamatversijām (optimizētājs, modeļi un datu kopas). Mēs ceram, ka FedML varētu nodrošināt efektīvus un reproducējamus līdzekļus FL algoritmu izstrādei un novērtēšanai, kas būtu izdevīgi FL pētniecības kopienai.

#COAI $COAI
Inteliģences pierādījuma ietvaros ChainOpera nodrošina pārbaudāmu, privātumu saglabājošu un izturīgu pamatu decentralizētai AI. Katrs mijiedarbība un ieguldījums stiprina tīklu, ļaujot inovācijām rasties no visur un nodrošinot, ka mākslīgā intelekta ieguvumi tiek radīti un kopīgi pārvaldīti.
@Yi He @Binance Angels @Richard Teng @CZ

$COAI
Recognizing Diverse Contributions
PoI provides a transparent accounting system that fairly values different forms of participation:
AI Agent & Application Developers – Contributions are recognized when agents or applications are adopted on the ChainOpera platform.AI Service Module Creators – Service templates and reusable modules are acknowledged once integrated into the ecosystem.Model Developers – Deployment of high-quality models that serve agents or applications is tracked and credited.GPU & Compute Providers – Contribution is captured based on the type and availability of compute resources supplied.Data Contributors & Annotators – The value and volume of data or annotation work are recorded and recognized.
This broad definition of “intelligence work” allows every participant (technical or otherwise) to co-create the network.
source : chainopera.ai
#Coai $COAI
@Richard Teng @Yi He @Yi He @Binance_Angels

$COAI #COAI

Proof-of-Intelligence–Based Protocol Design & Evolution to an L1 AI Chain
ChainOpera’s Proof of Intelligence (PoI) consensus protocol is purpose-built to coordinate the many actors who power a decentralized, community-owned AI network. It provides the ChainOpera blockchain with a consensus algorithm tailored for collaborative AI (spanning training data management, model training, model serving, AI agent workflows, federated learning, and more).
Core Principles
Proof-of-Contribution
PoI measures and records the real work contributed to the network—whether training models, providing compute, enabling inference, or running agent services. Network participation and access are aligned with verifiable effort rather than financial stake.
Privacy-Preserving Collaboration
Model training and inference can take place without moving raw data, using privacy-preserving computation methods. This ensures that sensitive datasets remain protected while still enabling collective learning.
Robustness and Trust
The protocol is designed to withstand malicious behavior such as data poisoning or model tampering, so results remain trustworthy even in open, decentralized settings.
Verifiability
All key computations—contribution assessments, reputation scoring, and outlier detection—are publicly verifiable. This transparency guarantees that recognition of work is accurate and tamper-resistant.
Source : chainopera.ai
@CZ @Yi He @Richard Teng @Binance_Angels

#coai$COAI
Chainopera.ai uzskata, ka Mākslīgā Vispārējā Inteliģence (AGI) neiznāks no viena milzīga modeļa, kā mūsdienu LLM, bet no sadarbības inteliģences — daudzu specializētu modeļu tīkla, kas darbojas dažādās jomās un aģentos, kas organizēti sarežģītās darba plūsmās, ko piedāvā decentralizēti institūti un indivīdi decentralizētā ekosistēmā.
Tā kā šiem modeļiem un aģentiem jāstrādā kopā, decentralizētā ekonomika un tehniskā arhitektūra ir neizbēgama izvēle. Pamata decentralizētajai AI infrastruktūrai apmācībai un secinājumiem jābūt pašnodrošinātai, caurspīdīgai, izmaksu efektīvai, izturīgai un uzticamai, ko nodrošina kopiena, kas izmanto decentralizētus AI resursus — tostarp GPU, modeļus un datus.