MoonBitz
Byte sized insight on Blockchain. | Investing in Zero and One. |X: https://x.com/Lev_arden
Atvērts tirdzniecības darījums
Tirgo bieži
3.9 gadi
151 Seko
14.8K+ Sekotāji
4.7K+ Patika
243 Kopīgots
Publikācijas
Portfelis
Visi
Cenu piedāvājumi
Tiešraides
PINNED
Bitcoin sasniedza jaunu ATH pie $125,559 🔥
Un biržas atlikumi tikko samazinājās līdz 2.4M $BTC zemākajam kopš 2019. gada.
Cilvēki nepārdod.
Viņi tur to ciešāk nekā jebkad.
$150K šķiet kā nākamais pieturas punkts. 🚀
#BTCBreaksATH
Un biržas atlikumi tikko samazinājās līdz 2.4M $BTC zemākajam kopš 2019. gada.
Cilvēki nepārdod.
Viņi tur to ciešāk nekā jebkad.
$150K šķiet kā nākamais pieturas punkts. 🚀
#BTCBreaksATH
Mans aktīvu sadalījums
USDT
NOT
Others
88.32%
4.64%
7.04%
Skatīt tulkojumu
$XRP had a nice move today.
Price is sitting around $1.54, up about 4.8%.
The interesting part is the $1.60 level. Price already tested it once, and sellers pushed it back.
So this is the level I’m watching closely.
If XRP breaks $1.60 with good volume, we could see a quick move toward $1.65+.
If not, we might see some cooling around $1.48 – $1.50 first.
For now, momentum still looks bullish.
#xrp
Price is sitting around $1.54, up about 4.8%.
The interesting part is the $1.60 level. Price already tested it once, and sellers pushed it back.
So this is the level I’m watching closely.
If XRP breaks $1.60 with good volume, we could see a quick move toward $1.65+.
If not, we might see some cooling around $1.48 – $1.50 first.
For now, momentum still looks bullish.
#xrp
Uzmanot $MOVE šodien.
Jauka maza virzība no $0.021 → $0.0226.
Tagad cena vienkārši atrodas tuvu maksimumiem, veicot pauzi.
Parasti šeit tirgus nosaka nākamo soli.
Ja tā pārsniedz $0.0227, mēs varētu redzēt turpinājumu.
Ja nē, neliela atgriešanās nebūtu pārsteigums.
Šobrīd tas ir vienkārši mierīgs iestatījums, kas veidojas.
#Move
Jauka maza virzība no $0.021 → $0.0226.
Tagad cena vienkārši atrodas tuvu maksimumiem, veicot pauzi.
Parasti šeit tirgus nosaka nākamo soli.
Ja tā pārsniedz $0.0227, mēs varētu redzēt turpinājumu.
Ja nē, neliela atgriešanās nebūtu pārsteigums.
Šobrīd tas ir vienkārši mierīgs iestatījums, kas veidojas.
#Move
Skatīt tulkojumu
$FET had a pretty strong move today.
It climbed from around $0.20 up to $0.25, which is a solid pump.
Right now price is sitting near $0.23, just taking a breather.
This usually happens after a big move.
The level I’m watching is $0.256.
If price breaks that level, momentum could continue.
For now, it looks like the market is just building energy for the next move.
#FET
It climbed from around $0.20 up to $0.25, which is a solid pump.
Right now price is sitting near $0.23, just taking a breather.
This usually happens after a big move.
The level I’m watching is $0.256.
If price breaks that level, momentum could continue.
For now, it looks like the market is just building energy for the next move.
#FET
Skatīt tulkojumu
$BTC HIT $76,000 🚀
BTC is now up +$13,000 since Jane street was sued and US-Iran war started.
#BTCReclaims70k
BTC is now up +$13,000 since Jane street was sued and US-Iran war started.
#BTCReclaims70k
Skatīt tulkojumu
$2,000,000,000 in $ETH open interest has been added in the last 12 hours.
Funding rate has flipped positive too, which means most of these are longs.
IMO, Ethereum could get another push to the upside, and then late longs will be trapped.
Funding rate has flipped positive too, which means most of these are longs.
IMO, Ethereum could get another push to the upside, and then late longs will be trapped.
Skatīt tulkojumu
$BTC is at an interesting point right now.
Triangle breakout ✔️
Retest ✔️
Strong bounce ✔️
Now price is testing a horizontal supply zone.
If bulls manage to close above this level, we could see momentum return and another bullish move start.
Watching the next candles closely. 👀
#BTCReclaims70k
Triangle breakout ✔️
Retest ✔️
Strong bounce ✔️
Now price is testing a horizontal supply zone.
If bulls manage to close above this level, we could see momentum return and another bullish move start.
Watching the next candles closely. 👀
#BTCReclaims70k
Pašreizējā $ETH struktūra ir diezgan interesanta.
Cena šobrīd ir iestrēgusi starp divām likviditātes zonām.
No manas pieredzes tirgi reti atstāj likviditāti tur ilgi.
Nebūtu pārsteigts redzēt spiedienu uz $2,400 vispirms, lai izņemtu vēlo īso pozīciju…
un pēc tam apgriezienu, kas nosūta ETH uz leju.
Cena šobrīd ir iestrēgusi starp divām likviditātes zonām.
No manas pieredzes tirgi reti atstāj likviditāti tur ilgi.
Nebūtu pārsteigts redzēt spiedienu uz $2,400 vispirms, lai izņemtu vēlo īso pozīciju…
un pēc tam apgriezienu, kas nosūta ETH uz leju.
Rūpīgi skatoties uz $AVAX grafiku.
Cena sasniedza pretestību, tika noraidīta, un tagad tirgus nosaka nākamo virzienu.
Biržas ieplūdes pieaug, un īsie darījumi dominē, parasti nozīmē īstermiņa spiedienu.
Nebūtu pārsteigts redzēt $8 diapazonu vēlreiz.
Cena sasniedza pretestību, tika noraidīta, un tagad tirgus nosaka nākamo virzienu.
Biržas ieplūdes pieaug, un īsie darījumi dominē, parasti nozīmē īstermiņa spiedienu.
Nebūtu pārsteigts redzēt $8 diapazonu vēlreiz.
Kad es sāku pētīt Midnight Network, es sapratu, ka tas nav tikai vēl viens projekts, kas runā par privātumu. Viņi patiešām cenšas pārdomāt, kā blokķēdes apstrādā gan datu aizsardzību, gan darījumu maksas, kas ir kaut kas, ar ko nozare ir cīnījusies gadiem ilgi.
Lielākā daļa blokķēžu šodien darbojas pilnīgas caurredzamības principā. Katrs maka pārvietošanas gadījums, katrs darījums un katra mijiedarbība ar lietotni ir redzama grāmatā. Tas labi darbojās kriptovalūtu agrīnajos laikos, jo tas veidoja uzticību. Bet, ja blokķēde atbalstīs reālus uzņēmumus un ikdienas lietotājus, pilnīga atklātība ne vienmēr ir praktiska. Midnight ir izstrādāts, lai to mainītu, ļaujot jutīgiem datiem palikt privātiem, kamēr tīkls joprojām var pārbaudīt, ka viss, kas notiek, ir likumīgi.
Šis sistēma balstās uz nulles zināšanu kriptogrāfiju, kas būtībā nozīmē, ka kāds var pierādīt, ka apgalvojums ir patiesi, neizpaužot informāciju aiz tā. Man šī pieeja šķiet interesanta, jo tā saglabā blokķēdes drošību, neuzspiežot lietotājiem izpaust personiskos datus.
Vēl viena daļa, kas piesaistīja manu uzmanību, ir tā, kā viņi apstrādā maksas. Tā vietā, lai pastāvīgi pirktu žetonus darījumu apmaksai, turēšana NIGHT ģenerē privātu resursu, ko sauc par DUST, kas nodrošina aktivitāti tīklā. Ja viņi to pareizi izpildīs, mēs skatāmies uz sistēmu, kur privātums ir elastīgs un blokķēdes lietotnes kļūst daudz vieglākas, ar kurām normāli lietotāji var mijiedarboties.
$NIGHT #night @MidnightNetwork
Lielākā daļa blokķēžu šodien darbojas pilnīgas caurredzamības principā. Katrs maka pārvietošanas gadījums, katrs darījums un katra mijiedarbība ar lietotni ir redzama grāmatā. Tas labi darbojās kriptovalūtu agrīnajos laikos, jo tas veidoja uzticību. Bet, ja blokķēde atbalstīs reālus uzņēmumus un ikdienas lietotājus, pilnīga atklātība ne vienmēr ir praktiska. Midnight ir izstrādāts, lai to mainītu, ļaujot jutīgiem datiem palikt privātiem, kamēr tīkls joprojām var pārbaudīt, ka viss, kas notiek, ir likumīgi.
Šis sistēma balstās uz nulles zināšanu kriptogrāfiju, kas būtībā nozīmē, ka kāds var pierādīt, ka apgalvojums ir patiesi, neizpaužot informāciju aiz tā. Man šī pieeja šķiet interesanta, jo tā saglabā blokķēdes drošību, neuzspiežot lietotājiem izpaust personiskos datus.
Vēl viena daļa, kas piesaistīja manu uzmanību, ir tā, kā viņi apstrādā maksas. Tā vietā, lai pastāvīgi pirktu žetonus darījumu apmaksai, turēšana NIGHT ģenerē privātu resursu, ko sauc par DUST, kas nodrošina aktivitāti tīklā. Ja viņi to pareizi izpildīs, mēs skatāmies uz sistēmu, kur privātums ir elastīgs un blokķēdes lietotnes kļūst daudz vieglākas, ar kurām normāli lietotāji var mijiedarboties.
$NIGHT #night @MidnightNetwork
S
NIGHT/USDT
Cena
0,0475
Pusnakts tīkls: Tilta veidošana starp privātumu un pārbaudi
Kad blokķēdes tehnoloģija pirmo reizi parādījās, caurspīdīgums bija viena no tās spēcīgākajām un aizraujošākajām idejām. Sistēmas, piemēram, Bitcoin, parādīja, ka finanšu tīkls var pastāvēt, kur ikviens pasaulē var pārbaudīt, kas notiek, nepaļaujoties uz banku vai centrālo iestādi. Katru darījumu varēja redzēt, katru atlikumu varēja pārbaudīt, un katra sistēmas noteikuma bija redzama visiem. Sākumā šis atklātības līmenis palīdzēja cilvēkiem uzticēties kaut kam, kas bija pilnīgi jauns.
Bet, kad tehnoloģija sāka attīstīties un kļūt arvien sarežģītāka, parādījās cita caurspīdīguma puse. Ja viss ir redzams visu laiku, cilvēki un uzņēmumi zaudē svarīgu daļu no tā, kā viņi parasti darbojas: privātumu. Iedomājieties, ka vadāt uzņēmumu, kur konkurenti var redzēt jūsu maksājumus, piegādātājus un finanšu kustības. Iedomājieties, ka personīgā finanšu darbība ir pastāvīgi izsekojama ikvienam, kurš skatās blokķēdē. Kādā brīdī atklātība, kas kādreiz veidoja uzticību, sāk radīt neērtības.
Bet, kad tehnoloģija sāka attīstīties un kļūt arvien sarežģītāka, parādījās cita caurspīdīguma puse. Ja viss ir redzams visu laiku, cilvēki un uzņēmumi zaudē svarīgu daļu no tā, kā viņi parasti darbojas: privātumu. Iedomājieties, ka vadāt uzņēmumu, kur konkurenti var redzēt jūsu maksājumus, piegādātājus un finanšu kustības. Iedomājieties, ka personīgā finanšu darbība ir pastāvīgi izsekojama ikvienam, kurš skatās blokķēdē. Kādā brīdī atklātība, kas kādreiz veidoja uzticību, sāk radīt neērtības.
Es kādu laiku esmu vērojis robotikas jomu, un viena lieta, kas man vienmēr šķita trūkstoša. Roboti jau var strādāt. Viņi var piegādāt pakas, pārbaudīt noliktavas un pat palīdzēt rūpnīcās. Bet ir dīvaina ierobežojums. Viņi faktiski nevar piedalīties ekonomikā paši. Robots var pabeigt darbu, bet tam joprojām ir nepieciešami cilvēki vai uzņēmumu sistēmas, lai apstiprinātu un apstrādātu maksājumu.
Tāpēc es sāku pievērst uzmanību Fabric. Viņi veido kaut ko, ko sauc par Mašīnu norēķinu protokolu, un ideja ir diezgan spēcīga. Tā vietā, lai gaidītu, kad uzņēmums apstiprinās darbu, sistēma pārbauda robota uzdevumu uz ķēdes. Kad darbs ir apstiprināts, maksājums var automātiski norēķināties.
Es uz to skatos kā uz pāreju no robotiem kā rīkiem uz robotiem kā aktīviem darbiniekiem tīklā. Viņi izpilda uzdevumus, sistēma to pārbauda, un maksājums plūst bez manuāla apstiprinājuma.
Fabric būtībā veido koordinācijas un maksājumu slāni, kur mašīnas var tieši mijiedarboties ar ekonomiskajām sistēmām. Ja automatizācija turpina augt tā, kā tā ir, mums būs nepieciešama šāda infrastruktūra.
Tāpēc Fabric šķiet, ka tā gatavojas nākotnei, kur roboti ne tikai strādā — viņi piedalās ekonomikā.
#ROBO $ROBO @Fabric Foundation
Tāpēc es sāku pievērst uzmanību Fabric. Viņi veido kaut ko, ko sauc par Mašīnu norēķinu protokolu, un ideja ir diezgan spēcīga. Tā vietā, lai gaidītu, kad uzņēmums apstiprinās darbu, sistēma pārbauda robota uzdevumu uz ķēdes. Kad darbs ir apstiprināts, maksājums var automātiski norēķināties.
Es uz to skatos kā uz pāreju no robotiem kā rīkiem uz robotiem kā aktīviem darbiniekiem tīklā. Viņi izpilda uzdevumus, sistēma to pārbauda, un maksājums plūst bez manuāla apstiprinājuma.
Fabric būtībā veido koordinācijas un maksājumu slāni, kur mašīnas var tieši mijiedarboties ar ekonomiskajām sistēmām. Ja automatizācija turpina augt tā, kā tā ir, mums būs nepieciešama šāda infrastruktūra.
Tāpēc Fabric šķiet, ka tā gatavojas nākotnei, kur roboti ne tikai strādā — viņi piedalās ekonomikā.
#ROBO $ROBO @Fabric Foundation
Roboti var strādāt, bet viņiem nepieciešama sistēma: Lielāka ideja aiz Fabric Protocol
Lielākajā daļā nakšu pirms miega es aizslēdzu savas durvis. Tā ir tik vienkārša ieraduma, par kuru es reti domāju. Bet, kad uz brīdi apstājas, tas mazais darbs patiesībā saka kaut ko par to, kā pasaulē viss notiek. Mēs paļaujamies ne tikai uz uzticību. Mēs būvējam sistēmas, kas palīdz samazināt risku. Atslēgas, bankas, līgumi, digitālās identitātes, maksājumu tīkli — visas šīs lietas pastāv, jo cilvēkiem ir nepieciešamas struktūras, kas ļauj svešiniekiem droši mijiedarboties.
Pēdējā laikā domājot par robotiku, tā pati ideja nepārtraukti nāca atpakaļ pie manis. Roboti lēnām pārvietojas no laboratorijām uz reālo pasauli. Mēs jau redzam, ka mašīnas strādā noliktavās, palīdz piegādēs un atbalsta industriālās vides. Pašā tehnoloģijā notiek ātra uzlabošanās. Mašīnas kļūst gudrākas, spējīgākas un autonomākas. Bet dziļākais jautājums nav tikai par intelektu.
Pēdējā laikā domājot par robotiku, tā pati ideja nepārtraukti nāca atpakaļ pie manis. Roboti lēnām pārvietojas no laboratorijām uz reālo pasauli. Mēs jau redzam, ka mašīnas strādā noliktavās, palīdz piegādēs un atbalsta industriālās vides. Pašā tehnoloģijā notiek ātra uzlabošanās. Mašīnas kļūst gudrākas, spējīgākas un autonomākas. Bet dziļākais jautājums nav tikai par intelektu.
Fabric Protocol: Uzbūvējot uzticības slāni mašīnām
Man bija jāpauž nedaudz pirms reālas viedokļa izveidošanas par Fabric Protocol.
Visi kriptovalūtu, mākslīgā intelekta un robotikas jomas aspekti šobrīd ir ārkārtīgi trokšņaini. Katru nedēļu parādās jauns projekts, kas apgalvo, ka tas uzbūvēs nākotnes mašīnu ekonomiku. Tie paši lielie termini tiek nepārtraukti izplatīti — autonomi aģenti, inteliģenti sistēmas, decentralizēta infrastruktūra. Pavadot apmēram piecus gadus kriptovalūtās, esmu iemācījies, ka lielas narratīvas ne vienmēr nozīmē reālu progresu.
Daudzi projekti vienkārši pievieno tokenu nākotnes idejai un ļauj troksnim izdarīt pārējo.
Visi kriptovalūtu, mākslīgā intelekta un robotikas jomas aspekti šobrīd ir ārkārtīgi trokšņaini. Katru nedēļu parādās jauns projekts, kas apgalvo, ka tas uzbūvēs nākotnes mašīnu ekonomiku. Tie paši lielie termini tiek nepārtraukti izplatīti — autonomi aģenti, inteliģenti sistēmas, decentralizēta infrastruktūra. Pavadot apmēram piecus gadus kriptovalūtās, esmu iemācījies, ka lielas narratīvas ne vienmēr nozīmē reālu progresu.
Daudzi projekti vienkārši pievieno tokenu nākotnes idejai un ļauj troksnim izdarīt pārējo.
Pavadot gadus, pavadot ap emergējo tehnoloģiju un kriptovalūtu projektiem, esmu pamanījis, cik neefektīva var būt mācīšanās robotikā. Tūkstošiem robotu darbojas dažādās vidēs, taču daudzi no tiem atkārto tās pašas kļūdas atkal un atkal. Viens robots var pavadīt stundas, mēģinot saprast, kā tikt galā ar vienkāršu šķērsli, kamēr cits mehānisms kaut kur citur ir spiests iziet šo pašu procesu no nulles.
Tas ir tas, kur Fabric sāk izskatīties interesanti man.
Viņi veido tīklu, kur roboti var dalīties ar to, ko viņi jau ir iemācījušies, izmantojot kopīgu komunikācijas protokolu. Tā vietā, lai katrs mehānisms darbotos izolēti, tie ir savienoti caur sistēmu, kas ļauj viņiem apmainīties ar kontekstu, pieredzi un praktiskiem risinājumiem.
Ja viens robots atklāj labāku veidu, kā pārvietoties caur šauru koridoru vai mijiedarboties ar cilvēkiem gludāk, šī zināšanas nepaliek ierobežota tikai tam vienam ierīcei. Tā var pārvietoties pa tīklu un palīdzēt citiem robotiem uzlaboties daudz ātrāk.
No manas perspektīvas tas pārvērš robotiku no izolētas mācīšanās uz kolektīvu progresu. Mehānismi vairs neuzlabo tikai individuāli. Viņi mācas no visa tīkla pieredzes.
Ja šis modelis attīstās tā, kā viņi cenšas, roboti nebeigs atkārtot tās pašas izmēģinājumu un kļūdu ciklus. Viņi sāks veidot uz citu atklājumiem.
#ROBO @Fabric Foundation $ROBO
Tas ir tas, kur Fabric sāk izskatīties interesanti man.
Viņi veido tīklu, kur roboti var dalīties ar to, ko viņi jau ir iemācījušies, izmantojot kopīgu komunikācijas protokolu. Tā vietā, lai katrs mehānisms darbotos izolēti, tie ir savienoti caur sistēmu, kas ļauj viņiem apmainīties ar kontekstu, pieredzi un praktiskiem risinājumiem.
Ja viens robots atklāj labāku veidu, kā pārvietoties caur šauru koridoru vai mijiedarboties ar cilvēkiem gludāk, šī zināšanas nepaliek ierobežota tikai tam vienam ierīcei. Tā var pārvietoties pa tīklu un palīdzēt citiem robotiem uzlaboties daudz ātrāk.
No manas perspektīvas tas pārvērš robotiku no izolētas mācīšanās uz kolektīvu progresu. Mehānismi vairs neuzlabo tikai individuāli. Viņi mācas no visa tīkla pieredzes.
Ja šis modelis attīstās tā, kā viņi cenšas, roboti nebeigs atkārtot tās pašas izmēģinājumu un kļūdu ciklus. Viņi sāks veidot uz citu atklājumiem.
#ROBO @Fabric Foundation $ROBO
AI rīki šodien ir neticami ātri. Jūs uzdodat jautājumu, un dažu sekunžu laikā saņemat garu un pārliecinātu atbildi. Bet ātrums vairs nav galvenā problēma. Lielāks jautājums ir, vai atbilde patiešām var būt uzticama.
Daudzi AI sistēmas izklausās ļoti pārliecināti, pat ja informācija nav pilnībā precīza. Šī plaisa starp pārliecību un uzticamību ir kaut kas, ar ko nozare joprojām saskaras.
Kad es sastapu Miru, ideja aiz tās šķita atšķirīga no lielākās daļas AI projektu, ko esmu redzējis pēdējā laikā.
Tā vietā, lai lūgtu cilvēkiem uzticēties vienam modelim, viņi veido sistēmu, kas pārbauda atbildi pirms to pieņem kā uzticamu. Kad AI sniedz atbildi, Mira sadala šo atbildi mazākos apgalvojumos. Šos apgalvojumus pēc tam pārskata vairāki neatkarīgi modeļi visā tīklā.
Katrs modelis aplūko to pašu apgalvojumu un novērtē to atsevišķi. To atbildes pēc tam tiek apvienotas, lai sasniegtu kopīgu secinājumu. Tādējādi galīgais rezultāts nenodrošina viens modelis vien, bet gan vairāku modeļu vienošanās.
Man patīk šī virzība, jo tā koncentrējas uz AI padarīšanu uzticamāku. Viņi necenšas tikai padarīt AI ātrāku vai lielāku. Viņi cenšas pārliecināties, ka atbildes patiešām var būt ticamas.
Un, godīgi sakot, tas šķiet kā slānis, kas AI patiešām ir nepieciešams.
#Mira @Mira - Trust Layer of AI
$MIRA
Daudzi AI sistēmas izklausās ļoti pārliecināti, pat ja informācija nav pilnībā precīza. Šī plaisa starp pārliecību un uzticamību ir kaut kas, ar ko nozare joprojām saskaras.
Kad es sastapu Miru, ideja aiz tās šķita atšķirīga no lielākās daļas AI projektu, ko esmu redzējis pēdējā laikā.
Tā vietā, lai lūgtu cilvēkiem uzticēties vienam modelim, viņi veido sistēmu, kas pārbauda atbildi pirms to pieņem kā uzticamu. Kad AI sniedz atbildi, Mira sadala šo atbildi mazākos apgalvojumos. Šos apgalvojumus pēc tam pārskata vairāki neatkarīgi modeļi visā tīklā.
Katrs modelis aplūko to pašu apgalvojumu un novērtē to atsevišķi. To atbildes pēc tam tiek apvienotas, lai sasniegtu kopīgu secinājumu. Tādējādi galīgais rezultāts nenodrošina viens modelis vien, bet gan vairāku modeļu vienošanās.
Man patīk šī virzība, jo tā koncentrējas uz AI padarīšanu uzticamāku. Viņi necenšas tikai padarīt AI ātrāku vai lielāku. Viņi cenšas pārliecināties, ka atbildes patiešām var būt ticamas.
Un, godīgi sakot, tas šķiet kā slānis, kas AI patiešām ir nepieciešams.
#Mira @Mira - Trust Layer of AI
$MIRA
Reālā problēma ar AI nav inteliģence, tā ir uzticība.
Pēdējā laikā AI + kriptovalūtas joma ir kustējusies neticami ātri. Katru nedēļu tiek uzsākts jauns projekts ar kādu lielu apgalvojumu par AI infrastruktūru, inteliģentajiem aģentiem vai veselu jaunu digitālo ekonomiku, ko darbina modeļi. Prezentācijas vienmēr izskatās izsmalcinātas, diagrammas ir tīras, un stāsts sākumā izklausās pārliecinošs.
Bet pēc apmēram piecu gadu pavadīšanas kriptovalūtā, tu sāc redzēt to pašu modeli atkal un atkal.
Lielākā daļa no šiem projektiem ir saistīti ar modeli, kas ģenerē atbildes, pēc tam tam tiek pievienots tokens, un viss pārējais galvenokārt ir naratīvs, kas veidots ap šo ideju. Tas ne vienmēr ir slikti, bet sāk justies atkārtoti, kad esi redzējis pietiekami daudz no tiem.
Bet pēc apmēram piecu gadu pavadīšanas kriptovalūtā, tu sāc redzēt to pašu modeli atkal un atkal.
Lielākā daļa no šiem projektiem ir saistīti ar modeli, kas ģenerē atbildes, pēc tam tam tiek pievienots tokens, un viss pārējais galvenokārt ir naratīvs, kas veidots ap šo ideju. Tas ne vienmēr ir slikti, bet sāk justies atkārtoti, kad esi redzējis pietiekami daudz no tiem.
Es esmu cieši sekojis Fabric Foundation, un viena iezīme, kas tiešām piesaistīja manu uzmanību, ir viņu robotu prasmju čipi. Tā, kā es to redzu, tas ir līdzīgi kā lietotņu instalēšana telefonā, lai pievienotu jaunas funkcijas. Izstrādātāji var izveidot mazus programmatūras moduļus, kas robotus apgādā ar jaunām spējām—piemēram, pārbaudīt priekšmetus, efektīvāk orientēties vidē vai pat veikt pašremontu. Roboti varēs apgūt šīs prasmes, kad vien tiem tās būs nepieciešamas.
Kas šo ideju padara tik aizraujošu, ir robots, kas turpina attīstīties. Atšķirībā no tradicionālajiem mehānismiem, kas uz visiem laikiem ir iestrēguši vienā lomā, šie roboti varētu augt laika gaitā, iegūstot jaunas spējas, kad izstrādātāji pievieno vairāk prasmju čipu. Tas ir modulārs sistēma, elastīga un mērogojama, un tas patiešām maina to, kā es domāju par robotiku.
Šis koncepts darbojas roku rokā ar Fabric verifikācijas tīklu un $ROBO . Katra prasme var tikt izsekota un pārbaudīta, un roboti iegūst balvas, kad tie darbojas pareizi. Tas rada atbildību, vienlaikus ļaujot nepārtrauktu uzlabošanu.
Ja tas darbojas kā plānots, mēs varētu skatīties uz nākotni, kur roboti nav tikai rīki—tie kļūst par pielāgojamiem, uzticamiem partneriem.
$ROBO #ROBO @Fabric Foundation
Kas šo ideju padara tik aizraujošu, ir robots, kas turpina attīstīties. Atšķirībā no tradicionālajiem mehānismiem, kas uz visiem laikiem ir iestrēguši vienā lomā, šie roboti varētu augt laika gaitā, iegūstot jaunas spējas, kad izstrādātāji pievieno vairāk prasmju čipu. Tas ir modulārs sistēma, elastīga un mērogojama, un tas patiešām maina to, kā es domāju par robotiku.
Šis koncepts darbojas roku rokā ar Fabric verifikācijas tīklu un $ROBO . Katra prasme var tikt izsekota un pārbaudīta, un roboti iegūst balvas, kad tie darbojas pareizi. Tas rada atbildību, vienlaikus ļaujot nepārtrauktu uzlabošanu.
Ja tas darbojas kā plānots, mēs varētu skatīties uz nākotni, kur roboti nav tikai rīki—tie kļūst par pielāgojamiem, uzticamiem partneriem.
$ROBO #ROBO @Fabric Foundation
Fabric Protokols: Padarot Mašīnas Atbildīgas
Kad es pirmo reizi sāku domāt par robotiem ekonomikā, viena doma man palika prātā: būt gudram nav pietiekami. Robots var veikt sarežģītus uzdevumus, ātri pārvietoties vai precīzi aprēķināt, bet, ja neviens nevar pierādīt, ko tas patiesībā izdarīja, tas nevar patiesi piedalīties reālās pasaules sistēmās. Tas ir tas, kas lika man izpētīt Fabric Foundation. Viņi nav tikai koncentrējušies uz robotu padarīšanu gudrākus, viņi ir koncentrējušies uz to, lai to darbības būtu pārbaudāmas. Un tas maina visu.
Mūsdienu lielākā daļa robotikas sistēmu paļaujas uz uzticēšanos. Noliktavas robots pārvieto kasti. Piegādes robots nomet paku. Sistēma to reģistrē, un operators pieņem, ka viss notika pareizi. Tas darbojas… līdz reāla vērtība ir apdraudēta. Fabric maina šo modeli. Viņu protokols ļauj robotiem sniegt kriptogrāfiskus pierādījumus par viņu darbu. Robots nesaka tikai, ka tas pabeidza uzdevumu – tas to pierāda. Ikviens tīklā var to pārbaudīt, un šis pierādījums ir pretrunā neiznīcīgs.
Mūsdienu lielākā daļa robotikas sistēmu paļaujas uz uzticēšanos. Noliktavas robots pārvieto kasti. Piegādes robots nomet paku. Sistēma to reģistrē, un operators pieņem, ka viss notika pareizi. Tas darbojas… līdz reāla vērtība ir apdraudēta. Fabric maina šo modeli. Viņu protokols ļauj robotiem sniegt kriptogrāfiskus pierādījumus par viņu darbu. Robots nesaka tikai, ka tas pabeidza uzdevumu – tas to pierāda. Ikviens tīklā var to pārbaudīt, un šis pierādījums ir pretrunā neiznīcīgs.
Pieraksties, lai skatītu citu saturu