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Thoughtalone
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ブリッシュ
なぜ私たちにトレーディングでこれが起こっているのでしょうか?なぜ私たちは利益を上げていないのでしょうか?私たちが行っているトレードは損失に向かっています。なぜそれが逆転するのでしょうか?これについて考えたことがありますか?買い注文を入れてみましょう。市場は売りに向かっています。もし売り注文を入れれば、市場は買いに向かっています。このトレードが突然反転する理由に非常に驚きました。市場は私たちを知っているから、自然に動きます。だから、これに対する解決策を見つけました。さて、私は何をしたのでしょうか?私は二つのトレードを同時に行いました。一つは買い注文、もう一つは売り注文です。市場が逆転したとき、私はそれを利益で閉じました。小さな利益で。そしてその後、市場は私にボーナスをくれました。なぜなら、そのトレンドは上向いていたからです。そこからもう一つ買い注文を入れて、それを放置しました。これは良い戦略です。もし私たちが自分の考えに従ったら、損失を出すことになります。もしテクニックに従ったら、利益を得ることができます。だから私はこのテクニックを採用しました。二つのトレードを同時に行い、私は市場を知りたいと思っています。そして、私がそれを知っている限り、私は損失を被ることはありません。なぜなら、市場が片側で下がるとき、もう一方では上がるからです。あなたもこれを一度試してみて、もし損失を被ったら教えてください。$BTC {spot}(BTCUSDT)
なぜ私たちにトレーディングでこれが起こっているのでしょうか?なぜ私たちは利益を上げていないのでしょうか?私たちが行っているトレードは損失に向かっています。なぜそれが逆転するのでしょうか?これについて考えたことがありますか?買い注文を入れてみましょう。市場は売りに向かっています。もし売り注文を入れれば、市場は買いに向かっています。このトレードが突然反転する理由に非常に驚きました。市場は私たちを知っているから、自然に動きます。だから、これに対する解決策を見つけました。さて、私は何をしたのでしょうか?私は二つのトレードを同時に行いました。一つは買い注文、もう一つは売り注文です。市場が逆転したとき、私はそれを利益で閉じました。小さな利益で。そしてその後、市場は私にボーナスをくれました。なぜなら、そのトレンドは上向いていたからです。そこからもう一つ買い注文を入れて、それを放置しました。これは良い戦略です。もし私たちが自分の考えに従ったら、損失を出すことになります。もしテクニックに従ったら、利益を得ることができます。だから私はこのテクニックを採用しました。二つのトレードを同時に行い、私は市場を知りたいと思っています。そして、私がそれを知っている限り、私は損失を被ることはありません。なぜなら、市場が片側で下がるとき、もう一方では上がるからです。あなたもこれを一度試してみて、もし損失を被ったら教えてください。
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Thoughtalone
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あなたのAIボットを訓練する多くの深い考察と分析の後、人工知能と人間の判断を組み合わせたトレーディング戦略を開発しました。 市場の動きを分析するためにAIに具体的な指示を提供しました。1時間足と4時間足の両方を使用し、AIに価格の動きを注意深く読むように依頼しました。タスクは、市場が1日にどれだけ動くか、どのポイントからどのポイントまでかを計算し、最も一般的な日次の動きの範囲を特定することでした。 このデータに基づいて、AIに構造化されたレポートを生成するよう指示しました。そのレポートを使用して、トレーディングロボットを設計しました。
あなたのAIボットを訓練する
多くの深い考察と分析の後、人工知能と人間の判断を組み合わせたトレーディング戦略を開発しました。
市場の動きを分析するためにAIに具体的な指示を提供しました。1時間足と4時間足の両方を使用し、AIに価格の動きを注意深く読むように依頼しました。タスクは、市場が1日にどれだけ動くか、どのポイントからどのポイントまでかを計算し、最も一般的な日次の動きの範囲を特定することでした。
このデータに基づいて、AIに構造化されたレポートを生成するよう指示しました。そのレポートを使用して、トレーディングロボットを設計しました。
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多くの深い思考と分析を経て、私は人工知能と人間の判断を組み合わせた取引戦略を開発しました。 私はAIに市場の動きを分析するための具体的な指示を与えました。1時間および4時間のチャートを使用し、AIに価格の動きを注意深く読み取るように依頼しました。タスクは、市場が1日に何回動くか、どのポイントからどのポイントまでの移動を計算し、最も一般的な日々の動きの範囲を特定することでした。 このデータに基づいて、私はAIに構造化されたレポートを生成するよう指示しました。そのレポートを使用して、私は取引ロボットを設計しました。 ロボットのコンセプトはシンプルです: 同時に買いと売りの取引を開きます。 買いの取引が利益に入った場合、売りの取引は損益分岐点(ゼロ)で閉じられます。 売りの取引が利益に入った場合、買いの取引は損益分岐点で閉じられます。 このアイデアは、リスクを最小限に抑えながら、その日の優勢な方向性の動きを捉えることです。 経験豊富なトレーダーからのフィードバックをいただけるとありがたいです。このアプローチについてどう思いますか?考慮すべき改善点やリスク要因はありますか? #tradingStrategy #TradingBots #AImodel #newideas $BTC {spot}(BTCUSDT)
多くの深い思考と分析を経て、私は人工知能と人間の判断を組み合わせた取引戦略を開発しました。
私はAIに市場の動きを分析するための具体的な指示を与えました。1時間および4時間のチャートを使用し、AIに価格の動きを注意深く読み取るように依頼しました。タスクは、市場が1日に何回動くか、どのポイントからどのポイントまでの移動を計算し、最も一般的な日々の動きの範囲を特定することでした。
このデータに基づいて、私はAIに構造化されたレポートを生成するよう指示しました。そのレポートを使用して、私は取引ロボットを設計しました。
ロボットのコンセプトはシンプルです:
同時に買いと売りの取引を開きます。
買いの取引が利益に入った場合、売りの取引は損益分岐点(ゼロ)で閉じられます。
売りの取引が利益に入った場合、買いの取引は損益分岐点で閉じられます。
このアイデアは、リスクを最小限に抑えながら、その日の優勢な方向性の動きを捉えることです。
経験豊富なトレーダーからのフィードバックをいただけるとありがたいです。このアプローチについてどう思いますか?考慮すべき改善点やリスク要因はありますか?
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