刘泽
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Dall'utopia della privacy allo strumento finanziario: la mia vera opinione su Midnight
A dire il vero, quando ho visto @MidnightNetwork forzare insieme le parole “conformità” e “privacy”, sono quasi scappati via il caffè della mattina.
Questa logica è come dire: voglio darti uno spazio personale assoluto, ma a condizione che tu debba lasciarmi un occhio di gatto sulla tua parete, così posso portare la regolamentazione per un 'controllo di routine' in qualsiasi momento.
Negli ultimi giorni ho esaminato a lungo il loro accordo di “divulgazione selettiva”, e questo tipo di design è in realtà piuttosto doloroso. Agli occhi di un purista della privacy, una catena che non può essere completamente nascosta è praticamente un relitto.
Ma ho anche scoperto una realtà piuttosto ironica: i progetti che si dichiaravano assolutamente anonimi ora sono stati ritirati uno dopo l'altro dagli exchange, diventando isole di liquidità.
Questa logica è come dire: voglio darti uno spazio personale assoluto, ma a condizione che tu debba lasciarmi un occhio di gatto sulla tua parete, così posso portare la regolamentazione per un 'controllo di routine' in qualsiasi momento.
Negli ultimi giorni ho esaminato a lungo il loro accordo di “divulgazione selettiva”, e questo tipo di design è in realtà piuttosto doloroso. Agli occhi di un purista della privacy, una catena che non può essere completamente nascosta è praticamente un relitto.
Ma ho anche scoperto una realtà piuttosto ironica: i progetti che si dichiaravano assolutamente anonimi ora sono stati ritirati uno dopo l'altro dagli exchange, diventando isole di liquidità.
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我一直在思考，为什么在这个时间点，我们需要像 @MidnightNetwork 这样的隐私侧链，而不是继续完善现有的匿名方案。
其实核心问题在于，现有的隐私技术大多处于一种与现实世界断裂的状态，而 Midnight 的出现更像是一种对现实规则的妥协与融合。
它通过双代币架构把价值与隐私剥离，这在逻辑上确实很高级，但是这种设计是否真的能被那些追求极端去中心化的社区接受，我觉得还得打个问号。
从战略层面看，它是 Cardano 试图破圈的一张重要底牌，不过侧链的身份也决定了它的安全性在初期会高度依赖于主网的共识强度。
我推断未来会有更多的传统机构通过 Midnight 这种合规隐私通道进入 Web3，但这需要一个漫长的信任建立过程，绝对不是主网上线那一刻就能完成的。
现在的 Midnight 就像是一个刚建好的精密实验室，里面的仪器很先进，但能不能做出改变世界的成果，还得看后续入驻的科研团队到底给不给力，我建议对它的长期价值保持谨慎乐观。
#night $NIGHT
其实核心问题在于，现有的隐私技术大多处于一种与现实世界断裂的状态，而 Midnight 的出现更像是一种对现实规则的妥协与融合。
它通过双代币架构把价值与隐私剥离，这在逻辑上确实很高级，但是这种设计是否真的能被那些追求极端去中心化的社区接受，我觉得还得打个问号。
从战略层面看，它是 Cardano 试图破圈的一张重要底牌，不过侧链的身份也决定了它的安全性在初期会高度依赖于主网的共识强度。
我推断未来会有更多的传统机构通过 Midnight 这种合规隐私通道进入 Web3，但这需要一个漫长的信任建立过程，绝对不是主网上线那一刻就能完成的。
现在的 Midnight 就像是一个刚建好的精密实验室，里面的仪器很先进，但能不能做出改变世界的成果，还得看后续入驻的科研团队到底给不给力，我建议对它的长期价值保持谨慎乐观。
#night $NIGHT
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Midnight 不是黑盒隐私链，它更像一个“带抽屉的保险柜”
刚把 @MidnightNetwork 那套基于 TypeScript 的 Compact 语言文档翻完，揉了揉眼睛，心里其实挺复杂的。很多人盯着它背后的 IOG 或者 Cardano 背景看，但我更在意它折腾出来的那个“选择性披露”到底在玩什么把戏。
我下午试着在测试网跑了一下简单的私有资产逻辑，感觉 Midnight 并不想做成另一个完全隐身的黑盒。
它更像是一个带抽屉的保险柜，你想给监管看哪个抽屉，你就把那把特定的查看密钥（Viewing Key）扔过去。
这种设计逻辑其实很反直觉，因为传统的隐私原教旨主义者追求的是绝对不可见，我觉得 Midnight 这种做法，某种程度上是在给传统金融机构递投名状。
说白了，Midnight 的核心机制是在 ZK 证明里塞进了一个可审计的逻辑层。这就很有意思了，一方面它确实能保护我在链上的具体交易流水不被邻居大妈看见，但另一方面，如果你想接入像 MoneyGram 这种现实世界的支付渠道，你必须得接受这种“有条件的透明”。
我之前在配置节点环境时就在想，这种平衡点选得很鸡贼，它切中了机构想用区块链又怕洗钱罪名掉脑袋的痛点。
不过，硬币的另一面也挺扎手。
这种“合规隐私”会不会演变成一种变相的中心化监视？
虽然技术上用了 Halo2 证明框架来保证数学上的严谨，但如果查看密钥的授权逻辑不够去中心化，那这项目跟传统的银行系统其实没本质区别。
我个人的判断是，Midnight 短期内会因为这种折腾劲儿拿到很多企业级合作，但它能否留住那些追求纯粹隐私的极客，我看悬，大概率只能留住七成想正经做生意的开发者，剩下三成纯匿名玩家估计还是会去投奔 Monero。
现在 NIGHT 的这种“电池模式”产生 DUST 的机制，我也在观察。目前我手里还没多少筹码，打算等主网那一波 Glacier Drop 的流动性释放后再看要不要深蹲。
这种双代币模型最怕的就是 DUST 消耗场景太单一，如果最后大家都只是为了卖 DUST 而持有 NIGHT，那这套循环逻辑迟早要崩，这是我推断的一个潜在风险点，大家进场前最好先算算 DUST 的实际燃烧速率。
$NIGHT #night
我下午试着在测试网跑了一下简单的私有资产逻辑，感觉 Midnight 并不想做成另一个完全隐身的黑盒。
它更像是一个带抽屉的保险柜，你想给监管看哪个抽屉，你就把那把特定的查看密钥（Viewing Key）扔过去。
这种设计逻辑其实很反直觉，因为传统的隐私原教旨主义者追求的是绝对不可见，我觉得 Midnight 这种做法，某种程度上是在给传统金融机构递投名状。
说白了，Midnight 的核心机制是在 ZK 证明里塞进了一个可审计的逻辑层。这就很有意思了，一方面它确实能保护我在链上的具体交易流水不被邻居大妈看见，但另一方面，如果你想接入像 MoneyGram 这种现实世界的支付渠道，你必须得接受这种“有条件的透明”。
我之前在配置节点环境时就在想，这种平衡点选得很鸡贼，它切中了机构想用区块链又怕洗钱罪名掉脑袋的痛点。
不过，硬币的另一面也挺扎手。
这种“合规隐私”会不会演变成一种变相的中心化监视？
虽然技术上用了 Halo2 证明框架来保证数学上的严谨，但如果查看密钥的授权逻辑不够去中心化，那这项目跟传统的银行系统其实没本质区别。
我个人的判断是，Midnight 短期内会因为这种折腾劲儿拿到很多企业级合作，但它能否留住那些追求纯粹隐私的极客，我看悬，大概率只能留住七成想正经做生意的开发者，剩下三成纯匿名玩家估计还是会去投奔 Monero。
现在 NIGHT 的这种“电池模式”产生 DUST 的机制，我也在观察。目前我手里还没多少筹码，打算等主网那一波 Glacier Drop 的流动性释放后再看要不要深蹲。
这种双代币模型最怕的就是 DUST 消耗场景太单一，如果最后大家都只是为了卖 DUST 而持有 NIGHT，那这套循环逻辑迟早要崩，这是我推断的一个潜在风险点，大家进场前最好先算算 DUST 的实际燃烧速率。
$NIGHT #night
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最近我一直在盯着 @Fabric Foundation 的主网节点部署进度，发现很多人对它的双代币模型其实存在误解，觉得 $NIGHT 只是个普通的治理代币。
实际上这种分离设计是为了解决隐私链最头疼的“波动率困境”，也就是说当你用受保护的 DUST 支付手续费时，你不需要担心主网代币价格暴涨导致你连个智能合约都跑不起，但是这种设计也带来了一个很现实的挑战，就是 DUST 的产出曲线如果调节不好，早期持币者的抛压会直接把 DUST 的价值体系冲垮。
我觉得 Midnight 选择在这个时间点上线，其实是在博弈机构对隐私合规的刚需，毕竟它的 Selective Disclosure（选择性披露）确实给了传统金融一个台阶下，不过这种平衡木走起来很难，只要合规的尺度稍微过了一点，原生的加密圈可能就不会买账。
目前来看，它在技术底层上确实比现有的隐私方案要扎实，但我推断它主网上线初期的流动性可能会比较枯竭，现在的估值里其实已经包含了很大一部分对 Cardano 生态溢价的预期，所以这时候入场其实是在赌它在大厂应用上的落地速度，我会保持半仓观望。
#night $NIGHT
实际上这种分离设计是为了解决隐私链最头疼的“波动率困境”，也就是说当你用受保护的 DUST 支付手续费时，你不需要担心主网代币价格暴涨导致你连个智能合约都跑不起，但是这种设计也带来了一个很现实的挑战，就是 DUST 的产出曲线如果调节不好，早期持币者的抛压会直接把 DUST 的价值体系冲垮。
我觉得 Midnight 选择在这个时间点上线，其实是在博弈机构对隐私合规的刚需，毕竟它的 Selective Disclosure（选择性披露）确实给了传统金融一个台阶下，不过这种平衡木走起来很难，只要合规的尺度稍微过了一点，原生的加密圈可能就不会买账。
目前来看，它在技术底层上确实比现有的隐私方案要扎实，但我推断它主网上线初期的流动性可能会比较枯竭，现在的估值里其实已经包含了很大一部分对 Cardano 生态溢价的预期，所以这时候入场其实是在赌它在大厂应用上的落地速度，我会保持半仓观望。
#night $NIGHT
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当电脑里的 AI 越来越多，网络也许也要变了
有时候会突然发现一件挺有意思的事情。
电脑里的 AI 工具越来越多了。
写东西会用一个 AI 帮忙整理思路，
写代码的时候可能又是另一个 AI 在辅助，
有时候甚至还会让 AI 去分析 AI 生成的内容。
慢慢就会感觉，电脑里好像多了几个“数字同事”。
有的擅长写东西，有的擅长分析问题，有的擅长处理数据。
但当这些 AI 工具越来越多的时候，其实会出现一个很现实的问题——
它们之间是彼此独立的。
每个工具都有自己的系统、自己的逻辑、自己的数据。
如果想让它们一起完成一件事情，其实还挺麻烦的。
所以有时候我在看 AI + Crypto 这个方向的时候，会更关注那些在搭“网络”的项目，而不是单纯做工具的项目。
像 @Fabric Foundation 这种思路其实就挺有意思。
它不是做一个新的 AI 工具，而是在尝试搭一个机器也能参与的网络结构。
不同的节点、系统甚至自动化程序，都可以在这个网络里参与运行。
当任务被执行、计算被完成、资源被使用的时候，这些行为都可以被记录下来。
这样一来，很多自动化系统就不再是孤立存在的，而是可以在同一个网络里协作。
而 $ROBO 在这里更像是网络里的运行单位。
当节点参与协作、提供资源或者执行任务的时候，都可以通过它形成激励。
我觉得这个方向挺有意思的一点是，它更像是在搭一个环境，而不是单个产品。
就像互联网早期一样，一开始大家只是做网站，但后来慢慢形成了各种平台和服务。
如果未来AI 工具越来越多，那机器之间的网络可能也会变得越来越重要。
现在这个阶段当然还很早，但从观察的角度来说，这种基础设施方向还是挺值得关注的。
#ROBO
电脑里的 AI 工具越来越多了。
写东西会用一个 AI 帮忙整理思路，
写代码的时候可能又是另一个 AI 在辅助，
有时候甚至还会让 AI 去分析 AI 生成的内容。
慢慢就会感觉，电脑里好像多了几个“数字同事”。
有的擅长写东西，有的擅长分析问题，有的擅长处理数据。
但当这些 AI 工具越来越多的时候，其实会出现一个很现实的问题——
它们之间是彼此独立的。
每个工具都有自己的系统、自己的逻辑、自己的数据。
如果想让它们一起完成一件事情，其实还挺麻烦的。
所以有时候我在看 AI + Crypto 这个方向的时候，会更关注那些在搭“网络”的项目，而不是单纯做工具的项目。
像 @Fabric Foundation 这种思路其实就挺有意思。
它不是做一个新的 AI 工具，而是在尝试搭一个机器也能参与的网络结构。
不同的节点、系统甚至自动化程序，都可以在这个网络里参与运行。
当任务被执行、计算被完成、资源被使用的时候，这些行为都可以被记录下来。
这样一来，很多自动化系统就不再是孤立存在的，而是可以在同一个网络里协作。
而 $ROBO 在这里更像是网络里的运行单位。
当节点参与协作、提供资源或者执行任务的时候，都可以通过它形成激励。
我觉得这个方向挺有意思的一点是，它更像是在搭一个环境，而不是单个产品。
就像互联网早期一样，一开始大家只是做网站，但后来慢慢形成了各种平台和服务。
如果未来AI 工具越来越多，那机器之间的网络可能也会变得越来越重要。
现在这个阶段当然还很早，但从观察的角度来说，这种基础设施方向还是挺值得关注的。
#ROBO
A volte, seduto davanti al computer, si ha una sensazione molto strana.
Sembra che nel computer non ci siano solo software, ma più come se ci fossero alcuni "colleghi digitali" in più.
Quando scrivo qualcosa, chiedo un po' ad AI,
se il codice si blocca, chiedo ad AI di dare un'occhiata,
a volte non ho nemmeno voglia di organizzare i pensieri da solo, lo lascio direttamente ad AI per avere prima una struttura.
Piano piano mi rendo conto che ora molti lavori non vengono più svolti da una sola persona, ma sono fatti da persone e AI insieme.
Ma quando questa situazione diventa sempre più comune, un problema inizia a emergere lentamente:
Se in futuro ci sono molti sistemi AI che funzionano contemporaneamente, come si connetteranno tra loro?
Se ogni strumento è indipendente, è davvero difficile formare una rete reale.
Quindi, quando vedo una direzione come @Fabric Foundation , la trovo piuttosto interessante.
Cerca di costruire una struttura di rete in cui anche le macchine possano partecipare, permettendo a diversi sistemi di operare nello stesso ambiente.
E $ROBO qui sembra più un'unità di incentivazione nella rete.
I nodi forniscono risorse, partecipano alla rete e possono formare una distribuzione attraverso di essa.
Quando AI diventa sempre più simile a "colleghi digitali",
questa rete potrebbe lentamente diventare importante.
#ROBO
#robo $ROBO
Sembra che nel computer non ci siano solo software, ma più come se ci fossero alcuni "colleghi digitali" in più.
Quando scrivo qualcosa, chiedo un po' ad AI,
se il codice si blocca, chiedo ad AI di dare un'occhiata,
a volte non ho nemmeno voglia di organizzare i pensieri da solo, lo lascio direttamente ad AI per avere prima una struttura.
Piano piano mi rendo conto che ora molti lavori non vengono più svolti da una sola persona, ma sono fatti da persone e AI insieme.
Ma quando questa situazione diventa sempre più comune, un problema inizia a emergere lentamente:
Se in futuro ci sono molti sistemi AI che funzionano contemporaneamente, come si connetteranno tra loro?
Se ogni strumento è indipendente, è davvero difficile formare una rete reale.
Quindi, quando vedo una direzione come @Fabric Foundation , la trovo piuttosto interessante.
Cerca di costruire una struttura di rete in cui anche le macchine possano partecipare, permettendo a diversi sistemi di operare nello stesso ambiente.
E $ROBO qui sembra più un'unità di incentivazione nella rete.
I nodi forniscono risorse, partecipano alla rete e possono formare una distribuzione attraverso di essa.
Quando AI diventa sempre più simile a "colleghi digitali",
questa rete potrebbe lentamente diventare importante.
#ROBO
#robo $ROBO
Nei giorni scorsi il computer si è spento all'improvviso.
Dopo il riavvio, la prima cosa che ho fatto non è stata controllare il problema, ma riaprire alcuni strumenti di intelligenza artificiale.
Ora nel computer sono già installati diversi software di intelligenza artificiale.
Uno per scrivere codice, uno per cercare informazioni, uno per elaborare dati, e a volte li faccio lavorare insieme per ottimizzare i risultati.
Guardando questi programmi lavorare insieme, è davvero interessante—
Molte cose stanno lentamente diventando software che aiutano software a completare.
Ma se in futuro questa automazione diventa sempre più comune, un problema diventa sempre più evidente:
Come collaborano questi sistemi tra loro?
Come vengono assegnati i compiti, come vengono utilizzate le risorse, come viene registrato il processo di esecuzione, tutto ciò necessita di una struttura.
Quindi, quando ho visto @Fabric Foundation , ho pensato che l'idea fosse abbastanza chiara.
Cerca di costruire una rete in cui le macchine possano partecipare, permettendo a diversi sistemi di eseguire compiti insieme.
E $ROBO in questa struttura è più simile a un'unità di incentivo nella rete.
I nodi forniscono risorse e partecipano alla cooperazione, e tutto ciò può formare una distribuzione attraverso di esso.
Quando ci sono sempre più AI nel computer,
la rete di cooperazione tra macchine potrebbe diventare sempre più importante.
#ROBO
#robo
Dopo il riavvio, la prima cosa che ho fatto non è stata controllare il problema, ma riaprire alcuni strumenti di intelligenza artificiale.
Ora nel computer sono già installati diversi software di intelligenza artificiale.
Uno per scrivere codice, uno per cercare informazioni, uno per elaborare dati, e a volte li faccio lavorare insieme per ottimizzare i risultati.
Guardando questi programmi lavorare insieme, è davvero interessante—
Molte cose stanno lentamente diventando software che aiutano software a completare.
Ma se in futuro questa automazione diventa sempre più comune, un problema diventa sempre più evidente:
Come collaborano questi sistemi tra loro?
Come vengono assegnati i compiti, come vengono utilizzate le risorse, come viene registrato il processo di esecuzione, tutto ciò necessita di una struttura.
Quindi, quando ho visto @Fabric Foundation , ho pensato che l'idea fosse abbastanza chiara.
Cerca di costruire una rete in cui le macchine possano partecipare, permettendo a diversi sistemi di eseguire compiti insieme.
E $ROBO in questa struttura è più simile a un'unità di incentivo nella rete.
I nodi forniscono risorse e partecipano alla cooperazione, e tutto ciò può formare una distribuzione attraverso di esso.
Quando ci sono sempre più AI nel computer,
la rete di cooperazione tra macchine potrebbe diventare sempre più importante.
#ROBO
#robo
Quando gli AI iniziano a "formarsi" a vicenda, la rete potrebbe dover cambiare.
A volte, quando installo un nuovo software AI sul computer, se qualcosa va storto, divento pigro e non mi metto a sistemarlo da solo.
Lasciamo direttamente che un altro AI mi aiuti a configurarlo.
Fallo analizzare i problemi, modificare la configurazione, eseguire i test.
Molte volte riesce davvero a risolvere.
A volte, guardare questo processo è davvero interessante.
Il software aiuta il software a risolvere i problemi.
Piano piano ci si rende conto che ora molte cose non sono più solo "l'uomo che opera il software", ma il software lavora insieme al software.
Ad esempio, un AI scrive codice,
un altro AI si occupa del testing,
un altro sistema ti aiuta a fare il deployment.
L'intero processo è già molto vicino a un funzionamento automatizzato.
Lasciamo direttamente che un altro AI mi aiuti a configurarlo.
Fallo analizzare i problemi, modificare la configurazione, eseguire i test.
Molte volte riesce davvero a risolvere.
A volte, guardare questo processo è davvero interessante.
Il software aiuta il software a risolvere i problemi.
Piano piano ci si rende conto che ora molte cose non sono più solo "l'uomo che opera il software", ma il software lavora insieme al software.
Ad esempio, un AI scrive codice,
un altro AI si occupa del testing,
un altro sistema ti aiuta a fare il deployment.
L'intero processo è già molto vicino a un funzionamento automatizzato.
Recentemente ho dato un'occhiata ai progetti, ed è abbastanza evidente che molti sono semplicemente narrazioni meme, il loro picco di popolarità arriva e se ne va rapidamente.
Invece, questo tipo di progetti con scenari specifici tende a durare un po' di più.
Clutch DEX stavolta sta seguendo la strada del mercato delle previsioni della Coppa del Mondo + DEX.
La Coppa del Mondo è in sé un evento di flusso globale, e prodotti come il mercato delle previsioni si basano molto sulle tendenze, una volta che l'evento inizia, teoricamente il tasso di partecipazione sarà molto alto.
In aggiunta, hanno già GO FIFA in beta pubblica e oltre 50.000 indirizzi attivati, il che dimostra che almeno non partono da 0.
Io stesso ho partecipato con un piccolo investimento per vedere come va,
le regole specifiche possono essere viste nel Quote qui sotto.
Unisciti al canale dapp: 👇 codice invito: B8B844
https://gofifa.io?invite_code=B8B844
Invece, questo tipo di progetti con scenari specifici tende a durare un po' di più.
Clutch DEX stavolta sta seguendo la strada del mercato delle previsioni della Coppa del Mondo + DEX.
La Coppa del Mondo è in sé un evento di flusso globale, e prodotti come il mercato delle previsioni si basano molto sulle tendenze, una volta che l'evento inizia, teoricamente il tasso di partecipazione sarà molto alto.
In aggiunta, hanno già GO FIFA in beta pubblica e oltre 50.000 indirizzi attivati, il che dimostra che almeno non partono da 0.
Io stesso ho partecipato con un piccolo investimento per vedere come va,
le regole specifiche possono essere viste nel Quote qui sotto.
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Cosa succederà quando le macchine inizieranno a collaborare tra loro?
A volte guardo il racconto attuale dell'AI da un'altra prospettiva.
Le persone discutono spesso di cosa può fare l'AI e di quanto sia alta l'efficienza, ma in realtà c'è un cambiamento piuttosto interessante: la collaborazione tra macchine sta lentamente aumentando.
In passato, molti sistemi erano "l'uomo che operava la macchina".
Ad esempio, le persone scrivono codice, danno istruzioni, confermano i risultati.
Le macchine sono solo strumenti.
Ma ora la situazione è un po' diversa.
Sempre più agenti AI possono completare autonomamente un'intera serie di processi:
ricevere compiti, elaborare dati, generare risultati e poi inviare i risultati al sistema successivo per continuare l'esecuzione.
Le persone discutono spesso di cosa può fare l'AI e di quanto sia alta l'efficienza, ma in realtà c'è un cambiamento piuttosto interessante: la collaborazione tra macchine sta lentamente aumentando.
In passato, molti sistemi erano "l'uomo che operava la macchina".
Ad esempio, le persone scrivono codice, danno istruzioni, confermano i risultati.
Le macchine sono solo strumenti.
Ma ora la situazione è un po' diversa.
Sempre più agenti AI possono completare autonomamente un'intera serie di processi:
ricevere compiti, elaborare dati, generare risultati e poi inviare i risultati al sistema successivo per continuare l'esecuzione.
A volte mi chiedo una cosa:
Se in futuro molti compiti saranno svolti da AI o robot, come si può confermare la responsabilità di queste azioni?
Ora gli agenti AI possono già scrivere codice, analizzare dati e persino eseguire automaticamente alcuni processi.
Ma se l'AI commette un errore o esegue alcune operazioni, chi può dimostrare esattamente cosa ha fatto?
I sistemi tradizionali in realtà faticano a registrare questi processi.
Quindi, quando ho visto @Fabric Foundation in questo contesto, ho pensato che l'idea fosse piuttosto interessante.
Cerca di registrare le azioni eseguite dalle macchine nella rete, utilizzando calcoli verificabili per confermare il processo di esecuzione.
In questo modo, chi ha eseguito il compito e chi ha contribuito con risorse possono essere registrati in modo chiaro.
In questa struttura, $ROBO assomiglia più a un'unità di incentivazione nella rete.
Eseguire compiti, partecipare alla collaborazione, fornire risorse, tutto questo può essere distribuito tramite essa.
Se in futuro l'AI dovesse davvero iniziare a partecipare su larga scala al lavoro,
allora questa rete in grado di registrare e verificare il comportamento delle macchine potrebbe diventare sempre più importante.
#ROBO
#robo $ROBO
Se in futuro molti compiti saranno svolti da AI o robot, come si può confermare la responsabilità di queste azioni?
Ora gli agenti AI possono già scrivere codice, analizzare dati e persino eseguire automaticamente alcuni processi.
Ma se l'AI commette un errore o esegue alcune operazioni, chi può dimostrare esattamente cosa ha fatto?
I sistemi tradizionali in realtà faticano a registrare questi processi.
Quindi, quando ho visto @Fabric Foundation in questo contesto, ho pensato che l'idea fosse piuttosto interessante.
Cerca di registrare le azioni eseguite dalle macchine nella rete, utilizzando calcoli verificabili per confermare il processo di esecuzione.
In questo modo, chi ha eseguito il compito e chi ha contribuito con risorse possono essere registrati in modo chiaro.
In questa struttura, $ROBO assomiglia più a un'unità di incentivazione nella rete.
Eseguire compiti, partecipare alla collaborazione, fornire risorse, tutto questo può essere distribuito tramite essa.
Se in futuro l'AI dovesse davvero iniziare a partecipare su larga scala al lavoro,
allora questa rete in grado di registrare e verificare il comportamento delle macchine potrebbe diventare sempre più importante.
#ROBO
#robo $ROBO
Quando si parla di blockchain, la prima reazione di molte persone è ancora quella di pensare a transazioni, asset e finanza.
Ma a volte mi chiedo se in futuro questa tecnologia possa non essere solo un sistema finanziario, ma anche l’infrastruttura per la collaborazione tra macchine.
Oggi sempre più agenti IA sono in grado di eseguire compiti in modo automatizzato, come scrivere codice, analizzare dati e persino aiutare le persone a completare processi complessi.
Se queste attività automatizzate diventano sempre più numerose, la questione di come calcolare il valore diventa un problema.
Se ogni passo richiede la conferma umana, l’efficienza rimane in realtà limitata.
Perciò, quando ho visto la direzione indicata da @7oken , ho trovato il suo approccio piuttosto interessante.
Esso cerca di registrare le azioni eseguite dalle macchine e di svolgere la verifica e l’assegnazione all’interno della rete.
In questo tipo di struttura, $ROBO funge più da unità di valore all’interno della rete.
Chi esegue i compiti e chi contribuisce con le risorse può ricevere incentivi tramite essa.
Quando l’IA inizierà a lavorare in modo continuativo, la vera sfida sarà capire come far funzionare il sistema economico.
#ROBO
#robo $ROBO
Ma a volte mi chiedo se in futuro questa tecnologia possa non essere solo un sistema finanziario, ma anche l’infrastruttura per la collaborazione tra macchine.
Oggi sempre più agenti IA sono in grado di eseguire compiti in modo automatizzato, come scrivere codice, analizzare dati e persino aiutare le persone a completare processi complessi.
Se queste attività automatizzate diventano sempre più numerose, la questione di come calcolare il valore diventa un problema.
Se ogni passo richiede la conferma umana, l’efficienza rimane in realtà limitata.
Perciò, quando ho visto la direzione indicata da @7oken , ho trovato il suo approccio piuttosto interessante.
Esso cerca di registrare le azioni eseguite dalle macchine e di svolgere la verifica e l’assegnazione all’interno della rete.
In questo tipo di struttura, $ROBO funge più da unità di valore all’interno della rete.
Chi esegue i compiti e chi contribuisce con le risorse può ricevere incentivi tramite essa.
Quando l’IA inizierà a lavorare in modo continuativo, la vera sfida sarà capire come far funzionare il sistema economico.
#ROBO
#robo $ROBO
Quando l'AI inizia a lavorare, come si calcola il valore?
Di recente ho pensato a una domanda:
Se in futuro molte cose saranno fatte da AI o robot, come si calcolerà il valore di queste azioni?
Ora l'AI scrive codice, elabora dati e fa trading automatico, ed è già molto comune.
Ma se ci pensi attentamente, dopo che hanno svolto il lavoro, chi paga? Come si conferma? Come si divide?
Se è necessario che una persona confermi, allora il significato dell'automazione è in realtà diminuito.
Quindi di recente ho visto
e improvvisamente ho provato una certa risonanza.
Quello che fanno non è semplicemente sviluppare un concetto di AI, ma vogliono costruire una rete in cui le macchine possano funzionare autonomamente.
Se in futuro molte cose saranno fatte da AI o robot, come si calcolerà il valore di queste azioni?
Ora l'AI scrive codice, elabora dati e fa trading automatico, ed è già molto comune.
Ma se ci pensi attentamente, dopo che hanno svolto il lavoro, chi paga? Come si conferma? Come si divide?
Se è necessario che una persona confermi, allora il significato dell'automazione è in realtà diminuito.
Quindi di recente ho visto
e improvvisamente ho provato una certa risonanza.
Quello che fanno non è semplicemente sviluppare un concetto di AI, ma vogliono costruire una rete in cui le macchine possano funzionare autonomamente.
《Nel mercato emotivo, mi concentro di più sul ritmo di avanzamento di Fabric》
La sensazione recente è molto reale
Il mercato è molto attivo ogni giorno, ma ci sono poche cose che possono essere portate avanti in modo sostenibile.
Fondamentalmente è solo una falsa prosperità,
Molti progetti fanno molto rumore quando salgono, ma una volta che l'emozione scende, non ci sono sviluppi successivi.
Quindi ora quando guardo i progetti, mi concentro di più su se ci sono azioni che “scendono”.
Oggi ho visto @7oken aprire $ROBO Claim, ciò a cui pensavo non era l'airdrop, ma il periodo.
Prima si conferma la liquidità sulla piattaforma principale, poi si apre la conferma della partecipazione al Claim.
Questi due passaggi insieme rappresentano in realtà una struttura molto completa.
Il mercato è molto attivo ogni giorno, ma ci sono poche cose che possono essere portate avanti in modo sostenibile.
Fondamentalmente è solo una falsa prosperità,
Molti progetti fanno molto rumore quando salgono, ma una volta che l'emozione scende, non ci sono sviluppi successivi.
Quindi ora quando guardo i progetti, mi concentro di più su se ci sono azioni che “scendono”.
Oggi ho visto @7oken aprire $ROBO Claim, ciò a cui pensavo non era l'airdrop, ma il periodo.
Prima si conferma la liquidità sulla piattaforma principale, poi si apre la conferma della partecipazione al Claim.
Questi due passaggi insieme rappresentano in realtà una struttura molto completa.
Oggi, mentre scorrevamo la piazza, ho improvvisamente notato un punto di ritmo piuttosto evidente.
Mentre tutti cercavano ancora i punti caldi, il @7oken aveva già ufficialmente aperto il $ROBO Claim.
A dire il vero, la mia prima reazione non è stata il prezzo, ma il tempo disponibile.
È stata data una scadenza, in realtà è un promemoria:
Chi vuole partecipare, confermi l'identità ora.
Davanti, il $ROBO ha già avuto liquidità, ora abbinato a Claim, sembra davvero spingere la rete un passo avanti.
Non si tratta di raccontare storie, ma di agire.
Questo ritmo, in questo mercato attuale, risulta piuttosto chiaro.
#robo $ROBO
Mentre tutti cercavano ancora i punti caldi, il @7oken aveva già ufficialmente aperto il $ROBO Claim.
A dire il vero, la mia prima reazione non è stata il prezzo, ma il tempo disponibile.
È stata data una scadenza, in realtà è un promemoria:
Chi vuole partecipare, confermi l'identità ora.
Davanti, il $ROBO ha già avuto liquidità, ora abbinato a Claim, sembra davvero spingere la rete un passo avanti.
Non si tratta di raccontare storie, ma di agire.
Questo ritmo, in questo mercato attuale, risulta piuttosto chiaro.
#robo $ROBO
Insegnanti, ho un voucher di verifica del contratto di 60u.
C'è qualche buon angolo da condividere su come guadagnare e dividere.
$BTC
C'è qualche buon angolo da condividere su come guadagnare e dividere.
$BTC
Visto @7oken aperto $ROBO Reclamo, in realtà non ho pensato subito al prezzo, ma a una questione più fondamentale:
Quando una rete inizia a distribuire token, in realtà sta determinando "chi appartiene a questo sistema".
Molti airdrop sono solo premi per il comportamento di partecipazione, ma la struttura di Fabric è più simile a una distribuzione di posizioni di collaborazione.
Perché questa rete non è stata costruita attorno alle transazioni, ma attorno all'esecuzione e al contributo.
In altre parole, il Reclamo non è solo un modo per ricevere asset, ma è un modo per scrivere i partecipanti nelle relazioni di rete.
Dopo, sia che si tratti di fornire risorse, eseguire compiti o partecipare alla governance, tutto ruota attorno a questa identità.
Quindi $ROBO qui è più simile a un pass di accesso, piuttosto che a un guadagno una tantum.
Da questo nodo in poi, il sistema entra realmente nella fase operativa.
#ROBO
Quando una rete inizia a distribuire token, in realtà sta determinando "chi appartiene a questo sistema".
Molti airdrop sono solo premi per il comportamento di partecipazione, ma la struttura di Fabric è più simile a una distribuzione di posizioni di collaborazione.
Perché questa rete non è stata costruita attorno alle transazioni, ma attorno all'esecuzione e al contributo.
In altre parole, il Reclamo non è solo un modo per ricevere asset, ma è un modo per scrivere i partecipanti nelle relazioni di rete.
Dopo, sia che si tratti di fornire risorse, eseguire compiti o partecipare alla governance, tutto ruota attorno a questa identità.
Quindi $ROBO qui è più simile a un pass di accesso, piuttosto che a un guadagno una tantum.
Da questo nodo in poi, il sistema entra realmente nella fase operativa.
#ROBO
Il sapore del mercato di marzo diventa sempre più strano.
Da una parte si parla di sovrapproduzione, dall'altra si dice che la liquidità è debole.
Sembra un "prezzo di fondo", ma in realtà sotto il pavimento c'è un seminterrato.
$BNB
Da una parte si parla di sovrapproduzione, dall'altra si dice che la liquidità è debole.
Sembra un "prezzo di fondo", ma in realtà sotto il pavimento c'è un seminterrato.
$BNB
“9.47 miliardi di PUMP ritirati da Bybit? I grandi nomi hanno cominciato a vendere di nuovo?
😂 Questo ritmo, non è che si stanno preparando a tagliare un po' di erba?
$PUMP
😂 Questo ritmo, non è che si stanno preparando a tagliare un po' di erba?
$PUMP
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