Saqibjaved48
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1. Microsoft Fabric: Fondazione Dati Pronta per l'AI
Nel contesto dell'analisi dei dati, "Fabric" si riferisce a Microsoft Fabric, una piattaforma SaaS unificata. Sebbene non ci sia un prodotto singolo chiamato "Foundation Image," il termine descrive come Fabric crea uno snapshot unificato, simile a un'immagine, dei dati di un'organizzazione per alimentare i Modelli di Fondazione (come GPT-4 o DALL-E).
OneLake (La Fondazione): Agendo come il "OneDrive per i dati," OneLake fornisce un'unica posizione unificata per tutti i dati organizzativi. Questo funge da fondamenta per l'addestramento e la messa a terra dei modelli AI.
Fabric IQ & Ontologia: Uno strato semantico recentemente introdotto che va oltre le tabelle grezze. Crea un "modello connesso" di come opera un'azienda, consentendo agli agenti AI di comprendere le relazioni (ad es., come un "Fornitore" si relaziona a un "Magazzino").
Funzioni AI: Fabric consente agli ingegneri dei dati di utilizzare l'AI generativa (Modelli di Fondazione) direttamente all'interno delle pipeline di dati per compiti come la classificazione delle immagini, il riepilogo del testo e l'analisi del sentiment utilizzando semplici comandi SQL o Spark.#robo $ROBO
Nel contesto dell'analisi dei dati, "Fabric" si riferisce a Microsoft Fabric, una piattaforma SaaS unificata. Sebbene non ci sia un prodotto singolo chiamato "Foundation Image," il termine descrive come Fabric crea uno snapshot unificato, simile a un'immagine, dei dati di un'organizzazione per alimentare i Modelli di Fondazione (come GPT-4 o DALL-E).
OneLake (La Fondazione): Agendo come il "OneDrive per i dati," OneLake fornisce un'unica posizione unificata per tutti i dati organizzativi. Questo funge da fondamenta per l'addestramento e la messa a terra dei modelli AI.
Fabric IQ & Ontologia: Uno strato semantico recentemente introdotto che va oltre le tabelle grezze. Crea un "modello connesso" di come opera un'azienda, consentendo agli agenti AI di comprendere le relazioni (ad es., come un "Fornitore" si relaziona a un "Magazzino").
Funzioni AI: Fabric consente agli ingegneri dei dati di utilizzare l'AI generativa (Modelli di Fondazione) direttamente all'interno delle pipeline di dati per compiti come la classificazione delle immagini, il riepilogo del testo e l'analisi del sentiment utilizzando semplici comandi SQL o Spark.#robo $ROBO
immagine
Mira
Mira Network è un protocollo di verifica decentralizzato progettato per risolvere la sfida dell'affidabilità nei sistemi di intelligenza artificiale. L'IA moderna è spesso limitata da errori come allucinazioni e pregiudizi, rendendoli inadeguati per operazioni autonome in casi d'uso critici. Il progetto affronta la questione trasformando le uscite dell'IA in output verificati crittograficamente#mira $MIRA
Mira
Mira Network è un protocollo di verifica decentralizzato progettato per risolvere la sfida dell'affidabilità nei sistemi di intelligenza artificiale. L'IA moderna è spesso limitata da errori come allucinazioni e pregiudizi, rendendoli inadeguati per operazioni autonome in casi d'uso critici. Il progetto affronta la questione trasformando le uscite dell'IA in output verificati crittograficamente#mira $MIRA
Ramadan mubarak
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Binance Square sta rapidamente trasformando il panorama del trading sociale, offrendo un modello più diretto ed efficiente per la scoperta di contenuti crypto e l'esecuzione di scambi, secondo il CEO di Nano Labs Jack Kong.
In un post su X, Kong ha evidenziato la rapida ascesa della piattaforma e la sua crescente influenza all'interno dell'ecosistema sociale Web3. A differenza delle tradizionali piattaforme di social media, Binance Square utilizza un formato di contenuto verticale strettamente integrato con le funzionalità di trading, consentendo agli utenti di passare senza soluzione di continuità da approfondimenti di mercato all'esecuzione.
“Questo crea un percorso di conversione molto più breve,” ha osservato Kong, aggiungendo che il modello migliora significativamente l'efficienza dell'engagement rispetto ai contenuti crypto convenzionali condivisi su piattaforme come X o Telegram.
Secondo Kong, Binance Square beneficia di una base utenti altamente concentrata dominata da trader attivi. Questa sovrapposizione tra consumatori di contenuti e partecipanti al mercato migliora la precisione del targeting e aumenta l'efficacia dei contenuti legati al trading.
La struttura consente che approfondimenti, analisi e discussioni sulle tendenze si traducano più naturalmente in attività sulla piattaforma, riducendo l'attrito tra informazione e azione — una sfida di lunga data nei social media crypto.
Kong ha suggerito che questo cambiamento potrebbe gradualmente deviare l'attenzione dalle piattaforme tradizionali verso ambienti sociali Web3 specializzati e guidati dal contesto, dove la rilevanza dei contenuti e le capacità di esecuzione coesistono.
Con l'intensificarsi della concorrenza tra le piattaforme social native crypto, il modello di Binance Square potrebbe rappresentare un primo schema per il futuro del trading sociale — uno incentrato su precisione, utilità e interazione diretta con il mercato piuttosto che su una semplice portata.
Disclaimer: Include opinioni di terzi. Nessun consiglio finanziario. Potrebbe includere contenuti sponsorizzati. Vedi T&Cs.

BNB
880.62
-1.41%
#GrayscaleBNBETFFiling #USIranMarketImpact $BNB
In un post su X, Kong ha evidenziato la rapida ascesa della piattaforma e la sua crescente influenza all'interno dell'ecosistema sociale Web3. A differenza delle tradizionali piattaforme di social media, Binance Square utilizza un formato di contenuto verticale strettamente integrato con le funzionalità di trading, consentendo agli utenti di passare senza soluzione di continuità da approfondimenti di mercato all'esecuzione.
“Questo crea un percorso di conversione molto più breve,” ha osservato Kong, aggiungendo che il modello migliora significativamente l'efficienza dell'engagement rispetto ai contenuti crypto convenzionali condivisi su piattaforme come X o Telegram.
Secondo Kong, Binance Square beneficia di una base utenti altamente concentrata dominata da trader attivi. Questa sovrapposizione tra consumatori di contenuti e partecipanti al mercato migliora la precisione del targeting e aumenta l'efficacia dei contenuti legati al trading.
La struttura consente che approfondimenti, analisi e discussioni sulle tendenze si traducano più naturalmente in attività sulla piattaforma, riducendo l'attrito tra informazione e azione — una sfida di lunga data nei social media crypto.
Kong ha suggerito che questo cambiamento potrebbe gradualmente deviare l'attenzione dalle piattaforme tradizionali verso ambienti sociali Web3 specializzati e guidati dal contesto, dove la rilevanza dei contenuti e le capacità di esecuzione coesistono.
Con l'intensificarsi della concorrenza tra le piattaforme social native crypto, il modello di Binance Square potrebbe rappresentare un primo schema per il futuro del trading sociale — uno incentrato su precisione, utilità e interazione diretta con il mercato piuttosto che su una semplice portata.
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Questi mostrano il simbolo BNB e le grafiche della moneta, che rappresentano il logo ufficiale e il design del Binance Coin utilizzati nelle piattaforme e nelle liste crypto. �
seeklogo.com
Se desideri un link per il download ad alta risoluzione per il logo BNB (PNG/SVG), posso inviarlo anche. �
pixabay.com +1
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Le balene acquistano mentre il Bitcoin scende sotto i 90.000 $
Santiment ha riportato che tra il 10 gennaio e il 19 gennaio, i portafogli Bitcoin che detenevano tra 10 e 10.000 BTC hanno accumulato 36.322 BTC, valutati a circa 3,21 miliardi di dollari ai prezzi attuali.
Durante lo stesso periodo, i portafogli al dettaglio che detenevano meno di 0,01 BTC hanno venduto un totale di 132 BTC, del valore di circa 11,6 milioni di dollari.
“Le balene e gli squali di Bitcoin continuano ad accumulare,” ha detto Santiment in un post su X, notando che BTC è sceso del 4,55% in 24 ore ed era scambiato vicino a 89.100 $ al momento della pubblicazione.
Secondo la società di analisi, questa divergenza tra grandi e piccoli detentori appare spesso durante periodi di stress di mercato — e storicamente ha preceduto recuperi più forti a lungo termine.
“Le condizioni ottimali per una rottura cripto si verificano quando il denaro intelligente accumula e il retail scarica,” ha detto Santiment, aggiungendo che, a parte le tensioni geopolitiche, il modello sta formando una divergenza rialzista a lungo termine.
Santiment ha riportato che tra il 10 gennaio e il 19 gennaio, i portafogli Bitcoin che detenevano tra 10 e 10.000 BTC hanno accumulato 36.322 BTC, valutati a circa 3,21 miliardi di dollari ai prezzi attuali.
Durante lo stesso periodo, i portafogli al dettaglio che detenevano meno di 0,01 BTC hanno venduto un totale di 132 BTC, del valore di circa 11,6 milioni di dollari.
“Le balene e gli squali di Bitcoin continuano ad accumulare,” ha detto Santiment in un post su X, notando che BTC è sceso del 4,55% in 24 ore ed era scambiato vicino a 89.100 $ al momento della pubblicazione.
Secondo la società di analisi, questa divergenza tra grandi e piccoli detentori appare spesso durante periodi di stress di mercato — e storicamente ha preceduto recuperi più forti a lungo termine.
“Le condizioni ottimali per una rottura cripto si verificano quando il denaro intelligente accumula e il retail scarica,” ha detto Santiment, aggiungendo che, a parte le tensioni geopolitiche, il modello sta formando una divergenza rialzista a lungo termine.
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