Ciara 赵

BTC holding firm, ETH volatile feels like a pause before the next big move 🚀📊

La tecnologia privacy di DUSK è ciò che brilla in ambienti regolamentati: ho testato sistemi simili, e Hedger si distingue grazie alle sue prove a conoscenza zero per dimostrare l'integrità delle transazioni senza esporre dati, oltre alla crittografia omomorfa per eseguire operazioni su informazioni crittografate. Questo setup si adatta perfettamente all'EVM: le istituzioni possono eseguire applicazioni conformi dove operazioni o saldi rimangono nascosti ma verificabili, allineandosi alle normative finanziarie senza dover fare audit personalizzati ogni volta.

Passaggio a DuskEVM mainnet, in lancio nella seconda settimana di gennaio: è il livello EVM di DUSK sopra Layer 1, quindi gli sviluppatori Solidity possono distribuire contratti che si concludono nativamente. Più nessun livello di adattamento o inefficienze di gas; è diretto per costruire integrazioni RWA o DeFi con conformità incorporata. Esempio: scrivi un contratto semplice per un vault in Solidity, integralo con Hedger per depositi privati, e sei pronto per l'uso istituzionale senza riscrivere tutto.

DuskTrade nel 2026 si basa su questo come entrata di DUSK nei RWAs, in collaborazione con NPEX – uno scambio regolamentato nei Paesi Bassi con licenze MTF, Broker ed ECSP. La piattaforma si concentra sul trading e investimento conforme, tokenizzando oltre 300 milioni di euro in titoli su blockchain. La privacy di Hedger garantisce che i libri degli ordini o le posizioni rimangano riservati ma auditabili, riducendo i rischi in operazioni ad alto rischio.

Per gli sviluppatori: usa DuskEVM per prototipare un emittente di titoli tokenizzati – Solidity per la logica, Layer 1 per il settlement sicuro, Hedger per nascondere i dettagli degli investitori mentre si dimostra la solvibilità. Per i team operativi, significa integrazioni più veloci rispetto a soluzioni ingombranti, specialmente con i RWAs che richiedono conformità regolamentare fin dall'inizio.

Sul funzionamento della privacy: le prove a conoscenza zero permettono di generare prove per controlli di validità, l'omomorfismo permette di sommare/moltiplicare valori crittografati – utile per aggregare portafogli privati nel DeFi senza fughe di informazioni. DuskTrade sfrutta questo per beni reali come obbligazioni tokenizzate, gestite sotto le licenze di NPEX per liquidità conforme all'UE.

DUSK mantiene le cose concrete: EVM per l'accessibilità, privacy per le normative, RWAs per la funzionalità. Se sei nel fintech, questo stack semplifica gli spostamenti sulla blockchain.

@Dusk $DUSK #Dusk

Se stai addestrando modelli AI su Sui, Walrus assicura che i tuoi set di dati rimangano verificabili end-to-end. Ogni blob—che si tratti di embedding, pesi finemente sintonizzati o registri di addestramento grezzi—ottiene un ID crittografico ancorato su Sui, con prove Merkle che confermano l'integrità e l'origine. Gli aggiornamenti vengono registrati come eventi immutabili, permettendoti di tracciare le versioni senza dover fidarti di intermediari. Seal aggiunge crittografia programmabile: imposta regole di accesso nei contratti Move, come la decrittazione bloccata nel tempo o le visualizzazioni basate su ruoli, in modo che i collaboratori possano interrogare sottoinsiemi senza esporre i dati completi.

Configurazione del nodo per i fornitori di archiviazione: Delega stake WAL tramite dPoS—la rete attuale ha centinaia di nodi con una ridondanza di 4-5x tramite la codifica Red Stuff (variante dei codici fontana). Gli operatori guadagnano dalle commissioni dopo una riduzione del 10% per i delegatori; le penalità sui cambi di stake e le sanzioni mantengono l'offerta deflazionistica (massimo 5B totali, 60% allocato alla comunità inclusi il 10% di sussidi per epoche a basso costo). Governance: Proponi modifiche ai rapporti di ridondanza o alle commissioni per epoca (base di 24 ore) tramite voti on-chain proporzionali allo stake.

Flusso di lavoro per gli sviluppatori: Usa il Rust SDK per il caricamento dei blob—specifica le epoche (1-128, ~1 giorno a 3 mesi), paga ~0.1 WAL/MB/epoca aggiustato dai livelli di stake. Recupera tramite aggregatori con punti finali HTTP; carica in batch per efficienza, risparmiando il 20-40% sul gas. L'integrazione di Nautilus esegue inferenze confidenziali su blob crittografati, producendo zk-proof di correttezza del calcolo verificabili su Sui.

Integrazioni reali: RealTBook memorizza i metadati NFT di Bookie come blob per accesso permanente; i marketplace AI registrano set di dati con termini di licenza applicati da Seal, attivando micro-pagamenti sull'uso. Per agenti focalizzati sulla privacy, combina con enclave di Nautilus—processa le query off-chain, registra le ricevute su Sui per audit. Suggerimento per testnet: Usa CLI per simulare aggregatori locali, carica modelli di esempio, verifica le prove contro la catena devnet.

Walrus si adatta per le imprese: Pipeline auditabili estraggono blob in tempo reale, eseguono embedding in ambienti sicuri, monetizzano tramite diritti d'autore programmabili. Nessun punto di fallimento singolo—i dati sopravvivono al 75% di inattività dei nodi grazie ai frammenti di cancellazione.

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Sapevi che il protocollo Hedger di Dusk consente alle istituzioni di eseguire transazioni private su catene compatibili con EVM, mantenendo comunque la possibilità per i regolatori di verificare la conformità senza rivelare dati sensibili?
Nella configurazione di Dusk, Hedger sfrutta le prove zero-knowledge per generare affermazioni verificabili sulla validità delle transazioni e la crittografia omomorfa per eseguire calcoli su dati cifrati, garantendo che durante gli audit sulla rete Dusk vengano rivelati solo dettagli selezionati.
Questo è importante perché Dusk colma il divario tra la privacy della blockchain e le esigenze regolatorie, permettendo alle istituzioni finanziarie di adottare strumenti DeFi senza rischiare sanzioni per non conformità o fughe di dati in ambienti come il trading di titoli tokenizzati.
I token DUSK sono fondamentali in questo contesto poiché garantiscono la sicurezza della rete tramite lo staking, coprono le commissioni di transazione che includono calcoli di privacy e incentivano i validatori a mantenere l'integrità delle operazioni cifrate di Hedger su Dusk.
Ad esempio, una banca che utilizza Dusk potrebbe trasferire attivi tokenizzati in modo privato a un cliente tramite Hedger, rivelando agli auditor solo l'importo della transazione e le parti coinvolte, mantenendo però riservate le strategie di trading.
Tuttavia, l'implementazione di Hedger su Dusk comporta dei compromessi come un aumento del carico computazionale per le prove zero-knowledge, che potrebbe aumentare i costi di gas e richiedere progetti di smart contract ottimizzati per bilanciare velocità e privacy.

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Sapevi che il più grande mito riguardo il coding di cancellazione in Walrus è che sia solo una ridondanza elegante come i semplici backup, quando in realtà è una potenza matematica che suddivide i tuoi dati in frammenti più pezzi di parità, consentendo la ricostruzione anche se fino a un terzo dei nodi falliscono, il tutto mantenendo il sovraccarico di archiviazione minimo intorno a 1,5 volte rispetto al gonfiore di 3 volte della replicazione completa?
In Walrus, il coding di cancellazione funziona codificando blob utilizzando algoritmi di Reed-Solomon, dove i dati originali vengono divisi in k shard e m shard di parità, memorizzati attraverso validatori Sui decentralizzati e nodi di archiviazione, garantendo che finché k shard sono disponibili, il blob completo può essere recuperato senza necessità dell'intero set, il che combatte direttamente i punti singoli di fallimento nell'archiviazione centralizzata tradizionale.
Questo processo si integra perfettamente con il linguaggio Move di Sui per la verifica on-chain, dove gli hash crittografici e le prove confermano l'integrità dei dati durante la codifica e il recupero, prevenendo manomissioni e abilitando una scalabilità efficiente per grandi set di dati come modelli di formazione AI che potrebbero coprire gigabyte.
I token WAL giocano un ruolo cruciale qui, poiché vengono utilizzati per mettere in gioco i nodi per compiti di codifica, pagare per la certificazione dei blob on-chain e incentivare la partecipazione onesta attraverso penali di slashing se un nodo non riesce a fornire il suo shard durante una sfida di recupero, creando un'economia autosufficiente che allinea gli incentivi degli operatori con l'affidabilità dei dati.
Ad esempio, se stai costruendo un'app AI su Sui, potresti caricare un dataset di 10GB tramite Walrus, farlo codificare in 30 shard (20 dati + 10 parità) distribuiti su 30 nodi e successivamente recuperarlo completamente anche se 10 nodi vanno offline, il tutto pagando solo WAL per la certificazione iniziale e le spese di archiviazione minime basate su un prezzo a epoca.
Quale specifico limite di fallimenti dei nodi ti farebbe riconsiderare l'uso del coding di cancellazione rispetto alla replicazione completa nel tuo prossimo progetto integrato con Walrus?

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La privacy e la conformità di Dusk non sono in contrasto: si integrano in modo perfetto nel design di Dusk, dove la tecnologia a conoscenza zero permette una protezione completa dei dati, consentendo allo stesso tempo controlli verificabili per soddisfare i requisiti regolamentari sul Layer 1 di Dusk.
Nello snapshot di Dusk, la privacy è ottenuta tramite la crittografia omomorfa di Hedger e le prove ZK per nascondere i dettagli delle transazioni, mentre la conformità integra meccanismi di divulgazione selettiva che permettono agli auditor di verificare attributi come il rispetto delle norme KYC senza accedere alle informazioni sensibili sottostanti sul DuskEVM.
Questo equilibrio è fondamentale per Dusk poiché risolve la tensione tradizionale nel settore della finanza blockchain, consentendo alle imprese di utilizzare strumenti DeFi su Dusk che proteggono i dati degli utenti ma resistono a controlli rigorosi, promuovendo direttamente l'adozione in settori regolamentati.
I token DUSK facilitano questo snapshot su Dusk coprendo le commissioni per i calcoli di privacy e lo staking per garantire la sicurezza della rete, assicurando che sia le prove di privacy che le verifiche di conformità vengano elaborate in modo affidabile nell'infrastruttura di Dusk.
Immagina un gestore di fondi che utilizza Dusk per gestire scambi privati di portafogli: la privacy nasconde valori e parti coinvolte, ma la conformità divulga la prova della legittimità della transazione agli organi di controllo, tutto risolto in modo conforme sulla catena di Dusk.
Un compromesso nell'approccio di Dusk tra privacy e conformità è l'aggiunta di complessità nella verifica, che può allungare i tempi di elaborazione per gli utenti di Dusk in operazioni temporali, richiedendo flussi di lavoro ottimizzati per mantenere l'efficienza.

@Dusk $DUSK #Dusk

Sapevi che scalare lo storage decentralizzato a petabyte spesso incontra ostacoli legati ai costi di replica, ma Walrus evita questo problema con un sistema di prova logaritmico che mantiene i costi lineari anche quando il numero di nodi aumenta a migliaia?
Passo 1: Gli utenti pagano in anticipo in WAL per lo storage di blob in base alla dimensione in byte e agli epoch (30 giorni ciascuno), bloccando i fondi nei contratti Sui che rimborsano le parti non utilizzate in caso di cancellazione anticipata; Passo 2: I blob vengono codificati tramite RedStuff in slivers con una ridondanza di 4,5x, distribuiti a nodi con peso di stake in comitati da 100 a 500, selezionati per ogni epoch per bilanciare il carico senza coordinazione centrale; Passo 3: Le sfide PoA asincrone verificano la custodia tramite piccoli campioni da 1 KB invece che scansioni complete, con costi logaritmici in relazione alla dimensione della rete, permettendo una scalabilità economica; Passo 4: Il recupero automatico ripara i slivers persi in modo a coppie tra i nodi, minimizzando la larghezza di banda a soltanto la dimensione dei dati mancanti durante i cambiamenti; Passo 5: La governance regola parametri come le dimensioni dei comitati o le formule delle commissioni tramite voti in WAL, garantendo che i costi diminuiscano con l'aumento della partecipazione senza aumentare i tassi per GB.
Questo processo a 5 fasi raggiunge un sovraccarico sub-lineare, con una replica totale inferiore al 5x, permettendo a Walrus di gestire dataset da 100TB+ a frazioni dei prezzi dei cloud centralizzati, supportato da meccanismi di riassestamento che restituiscono ai utenti le commissioni pagate in eccesso alla fine di ogni epoch.
I token WAL fungono da mezzo di pagamento e staking: gli impegni iniziali finanziando le ricompense ai nodi distribuite in proporzione dopo le convalidhe PoA, mentre lo staking aumenta la scalabilità attirando più nodi attraverso rendimenti, e i bruciamenti per inefficienze aggiungono deflazione per mantenere i costi bassi nel lungo termine.
Un protocollo DeFi che scalano lo storage dei dati storici degli scambi potrebbe impegnare WAL per 50TB su 24 epoch su Walrus, sfruttando le prove logaritmiche per mantenere costanti i costi di recupero anche se la base utenti triplica, con rimborsi ottimizzati per cicli di vita dei dati variabili.
Nella previsione dei costi di Walrus per il tuo dApp in espansione, come influenzerà il riassestamento per epoch la tua strategia di sovraprovisionamento dello storage per affrontare richieste di scalabilità imprevedibili?

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L'impegno di Dusk per la privacy conforme comporta inevitabilmente compromessi sulle prestazioni, dove le prove a conoscenza zero su DuskEVM aggiungono un sovraccarico computazionale che può rallentare il throughput delle transazioni rispetto alle alternative non private sulla Layer 1 di Dusk.
Nel design di Dusk, questi compromessi sorgono perché generare e verificare le prove ZK con crittografia omomorfica tramite Hedger richiede più gas e tempo, influenzando l'esperienza utente aumentando la latenza per gli utenti che interagiscono con contratti smart confidenziali distribuiti su Dusk, mentre migliora l'auditabilità attraverso dati verificabili ma nascosti.
Questo equilibrio è importante per Dusk in quanto consente alle istituzioni di dare priorità alla sicurezza nel DeFi regolamentato, ma richiede un'attenta considerazione per mantenere velocità competitive, influenzando direttamente la scalabilità delle applicazioni RWA costruite sull'infrastruttura di Dusk.
I token DUSK sono cruciali nella gestione di questi compromessi su Dusk, fungendo da gas per coprire costi computazionali più elevati nelle transazioni potenziate dalla privacy e per incentivare i validatori che ottimizzano le prestazioni della rete per l'ecosistema di Dusk.
In pratica, un'azienda finanziaria che distribuisce un'app per titoli tokenizzati su Dusk potrebbe sperimentare tempi di regolamento più lenti durante le ore di punta a causa del sovraccarico ZK, ma beneficiare di audit senza soluzione di continuità che rispettano le normative senza esporre dettagli sensibili sulla catena di Dusk.
Professionalmente, una chiave vincolante nei compromessi di Dusk è la sfida dell'auditabilità, dove mentre la privacy aumenta la conformità, l'opacità dei contratti crittografati può complicare il debugging per gli sviluppatori, rendendo necessarie strumenti avanzati per verificare l'integrità della logica su DuskEVM senza rivelare il codice sottostante.

@Dusk $DUSK #Dusk

Mentre le garanzie di recupero di Walrus sono progettate per garantire fino a 2/3 di indisponibilità dei nodi con recupero dopo la sincronizzazione della rete, rischi come la codifica incoerente degli sliver o le interruzioni della transizione dell'epoca possono ancora causare inaccessibilità ai dati se non mitigate.
La codifica di cancellazione di RedStuff codifica i blob in sliver primari per la ridondanza dei dati core e sliver secondari per prove leggere, consentendo la ricostruzione da qualsiasi quorum di 1/3 di sliver secondari corretti recuperati direttamente dai nodi di memorizzazione tramite richieste peer-to-peer dopo aver interrogato i metadati di Sui per gli hash di impegno e le assegnazioni dei nodi. I certificati PoA on-chain generati da un quorum di 2/3 di riconoscimenti dei nodi attestano la disponibilità.
I comitati si riconfigurano in base ai cambiamenti di stake durante i confini dell'epoca, aumentando i rischi. I processi multi-fase garantiscono sovrapposizioni ma possono causare brevi interruzioni se i nodi in partenza non trasferiscono rapidamente gli sliver. Le codifiche incoerenti da nodi difettosi possono costringere il sistema a trattare i dati come eliminati rifiutando i servizi di recupero. I clienti devono verificare i blob ricostruiti rispetto all'ID hash originale per rilevare manomissioni o perdite.
Lo staking delegato tramite token WAL decide le assegnazioni di sliver dei nodi e i ricavi delle commissioni, le votazioni di governance alterano le soglie del quorum o gli incentivi al recupero, e i burn deflazionistici per il taglio per indisponibilità legano il valore del token a prestazioni di recupero forti.
Per un dApp di social media che ospita video degli utenti su Walrus, questo implica la codifica degli upload per una tolleranza ai guasti di 2/3, utilizzando quorumi di sliver di 1/3 per recuperi rapidi da parte dei visualizzatori e sovraccaricando la capacità di memorizzazione per evitare tempi di inattività del cambiamento del comitato.
Come influenzeranno le sovrapposizioni della transizione dell'epoca le impostazioni di ridondanza di RedStuff per bilanciare le prestazioni di recupero e le preoccupazioni di indisponibilità mentre consideri Walrus per dati mission-critical?

@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus

Hai bisogno di trasferimenti di asset privati su Dusk? Mini checklist: Assicurati di essere conforme tramite prove selettive, integra con DuskEVM per il supporto Solidity, stabilisci su Dusk Layer 1 per la sicurezza, usa Hedger per la privacy e verifica le audit senza esposizione dei dati.
Il flusso di lavoro per il trasferimento di asset privati di Dusk inizia con l'inizio di una transazione protetta su DuskEVM, dove le prove a conoscenza zero crittografano dettagli come mittente, destinatario e importo, poi Hedger facilita la verifica mentre la crittografia omomorfica consente calcoli su dati nascosti prima del regolamento finale su Layer 1 di Dusk.
Questo flusso di lavoro è importante per Dusk poiché consente alle imprese di gestire RWAs sensibili come azioni tokenizzate, garantendo che i trasferimenti rimangano riservati ma verificabili per la reportistica regolamentare in ambienti finanziari ad alto rischio.
I token DUSK sono richiesti nei trasferimenti di Dusk per coprire le spese di rete per la generazione di prove e il staking, dove i possessori garantiscono il meccanismo di consenso che convalida queste operazioni private attraverso l'infrastruttura di Dusk.
Prendi un'impresa focalizzata sulla conformità su Dusk che trasferisce azioni di immobili tokenizzate: Il flusso di lavoro protegge le identità e i valori degli investitori durante lo scambio, ma consente ai regolatori di confermare i cambiamenti di proprietà tramite prove divulgate sulla catena di Dusk.
Un vincolo chiave nei trasferimenti privati di Dusk è il compromesso UX, dove gli utenti devono gestire passaggi aggiuntivi per la configurazione delle prove, complicando potenzialmente le interfacce per gli adottanti non tecnici di Dusk in contesti aziendali.

@Dusk $DUSK #Dusk

Quando Walrus utilizza impegni crittografici e prove on-chain, perché il salvataggio di set di dati per l'IA su reti decentralizzate genera preoccupazioni riguardo a manipolazioni o perdite?
Walrus mantiene l'integrità del set di dati attraverso l'algoritmo di codifica a errore RedStuff, che codifica blob—come set di addestramento per l'IA da diversi GB—in frammenti primari e secondari con ridondanza integrata, consentendo la ricostruzione da un quorum di soli 1/3 di frammenti corretti anche se fino a 2/3 dei nodi di archiviazione sono difettosi o non disponibili dopo la sincronizzazione della rete, mentre ogni frammento include hash di impegno che i clienti verificano rispetto all'ID derivato dal contenuto del blob originale durante il recupero per rilevare eventuali alterazioni o incongruenze; inoltre, il sistema richiede un quorum di 2/3 di conferme firmate da nodi per generare un certificato POA, che viene pubblicato come registro immutabile sulla blockchain Sui, garantendo che una volta certificato, la custodia del set di dati sia pubblicamente auditabile e che i nodi siano obbligati a mantenere i frammenti senza modifiche, con qualsiasi incongruenza dimostrata che porta alla disassociazione on-chain dell'ID del blob dal suo oggetto di risorsa di archiviazione, rendendolo effettivamente inaccessibile mentre si preserva l'hash per controlli forensi.
Gli elementi di metadati del blob, la durata di archiviazione basata sull'epoca e gli impegni sui frammenti sono gestiti dai contratti intelligenti Move di Sui. È possibile verifica programmatica, auto-guarigione e pagamenti delegati PoS. I nodi che non riescono a generare frammenti autenticati o a rispondere alle sfide perdono le garanzie, impedendo la manipolazione e legando l'utilità dei token all'integrità dei dati.
Per prevenire la corruzione della pipeline di produzione, un team di intelligenza artificiale che perfeziona modelli su set di dati proprietari potrebbe caricare un corpus da 500 GB su Walrus, ricevere il PoA e l'oggetto di metadati su Sui per verifica on-chain e integrare un contratto Move per rilasciare condizionatamente i pesi del modello dopo audit periodici di integrità che confermino gli impegni sui frammenti.
Come potrebbe l'aggiunta delle verifiche di impegni di frammenti di Walrus alla tua pipeline di addestramento per progetti di intelligenza artificiale condivisi influenzare il drift dei dati e gli input avversariali tra le epoche?

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Il lancio della mainnet di DuskEVM questa settimana rappresenta un passo fondamentale per Dusk, introducendo contratti intelligenti confidenziali che consentono l'esecuzione di codice con protezioni della privacy direttamente su uno strato compatibile con EVM.
Nell'ecosistema di Dusk, i contratti intelligenti confidenziali significano il deploy di codice Solidity in cui input, output e stati rimangono nascosti utilizzando proof a conoscenza zero, ma la logica del contratto e la conformità possono essere verificate senza esporre i dati sottostanti.
Questa innovazione è importante per Dusk poiché permette agli sviluppatori di creare applicazioni per settori regolamentati, garantendo che le operazioni finanziarie sensibili sulla Layer 1 di Dusk rimangano private, rispettando contemporaneamente gli standard di audit.
I token DUSK svolgono un ruolo cruciale in questo scenario, poiché vengono utilizzati per pagare le commissioni di gas per l'esecuzione di questi contratti intelligenti confidenziali su DuskEVM e per il consenso di validazione della rete, proteggendo l'intera infrastruttura.
Immagina una banca che integra DuskEVM per eseguire un contratto di prestito confidenziale, dove i dettagli del richiedente sono protetti, ma i termini del prestito sono vincolanti e verificabili in modo provabile sulla blockchain di Dusk.
Tuttavia, implementare contratti intelligenti confidenziali su Dusk comporta costi computazionali più elevati, che potrebbero influire sulla scalabilità delle applicazioni DuskEVM durante i periodi di picco senza un'ottimizzazione attenta delle commissioni di gas.

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Walrus rappresenta i blob come oggetti programmabili in Move, rendendo i dati un asset on-chain direttamente manipolabile senza intermediari per i contratti intelligenti Sui che devono rilasciare condizionatamente denaro dopo aver convalidato lo storage e la disponibilità.
Walrus memorizza i metadati del blob—come il suo ID blob unico derivato dal suo hash di contenuto, gli hash di impegno per le fette codificate per cancellazione, la dimensione esatta in byte per i calcoli delle commissioni e la durata di archiviazione in epoche (tipicamente 30 giorni ciascuna)—direttamente come oggetti Sui dinamici che i contratti intelligenti Move possono interrogare, aggiornare o trasferire. Ad esempio, un contratto può chiamare funzioni per controllare il Proo
I moduli Move consentono agli sviluppatori di automatizzare la gestione dei blob unendo oggetti risorsa di archiviazione aggiuntivi (acquisiti tramite transazioni Sui pagando in SUI ma influenzati dai rendimenti dello staking WAL) per estendere le epoche o cancellare condizionatamente i blob dissociando l'ID dall'oggetto risorsa una volta che si attivano determinati eventi, come una condizione di blocco temporale o un input di oracle esterno, tutto mentre mai
I token WAL consentono ai titolari di fare staking e delegare a nodi di archiviazione, dove l'assegnazione delle fette del nodo e i guadagni delle commissioni sono proporzionali agli importi di WAL messi in staking, consentendo ai titolari di token di guadagnare rendimenti passivi dalle commissioni di archiviazione mentre i voti di governance utilizzando WAL possono regolare i quorum minimi di PoA o le strutture delle commissioni di rinnovo, collegando direttamente l'utilità del token alla programmabilità e sostenibilità dei dati di rete.
Un sviluppatore di giochi che costruisce su Sui carica pacchetti di asset come blob su Walrus, quindi utilizza un contratto Move per collegare l'oggetto blob a un processo di creazione di NFT in-game che verifica PoA e integrità dei metadati prima della creazione, garantendo che i giocatori possano accedere a texture o modelli su richiesta senza dipendenze off-chain.
Come organizzeresti un contratto per rinnovare dinamicamente i blob basato sullo staking degli utenti di token WAL per un accesso prolungato ai dati quando integri Walrus nella tua dApp basata su Move?
Immagine: frammento di codice della lingua Move per accedere ai metadati o estendere le epoche di archiviazione con oggetti blob Walrus.

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