Emiley jhon

Plasma è una blockchain di livello uno costruita per i pagamenti in stablecoin. Si concentra su velocità, facilità d'uso e trasferimento di valore quotidiano. La rete è progettata per aiutare le persone a inviare e ricevere stablecoin senza stress o ritardi. Le transazioni vengono confermate in meno di un secondo, il che rende i pagamenti istantanei. Questo è importante per l'uso nella vita reale, come fare shopping, inviare denaro e pagamenti aziendali.

Plasma supporta le comuni app blockchain, quindi gli sviluppatori possono costruire senza dover imparare nuovi strumenti. Gli utenti possono inviare stablecoin senza pagare le commissioni di gas in molti casi. Le commissioni possono anche essere pagate utilizzando stablecoin, il che elimina la necessità di detenere altri token. Questo rende il sistema amichevole per i nuovi utenti e le attività quotidiane.

Walrus Protocol is a project made to help people store data in a better way. Today many apps depend on data but that data often lives in places users do not control. This can feel unsafe and fragile. Walrus was built to fix this problem by giving people a decentralized place to store data that is steady and reliable.

Walrus runs on the Sui blockchain. Sui helps the network stay fast and smooth. Walrus does not put large files directly on chain. Instead it keeps important proof and rules on chain while the real data is stored across many nodes. This keeps costs low and performance high while trust stays strong.

A key idea behind Walrus is how it protects data. Files are broken into small parts and spread across many independent nodes. No single node holds everything. Even if many nodes go offline the data can still be rebuilt. This makes the network very strong and hard to break. It also helps data stay available for a long time.

Walrus is designed to heal itself. If some data parts are lost the network recreates them and spreads them again. Users do not need to worry about manual fixes. The system works quietly in the background to keep data safe.

The WAL token powers the network. People use WAL to pay for storage. Node operators stake WAL to show they act honestly. Token holders can also take part in decisions about the future of the protocol. This creates a shared system where everyone has a role and responsibility.

Walrus has already reached an important step with its mainnet launch. This means the network is live and open for real use. Developers can now build apps that depend on stable decentralized storage. This includes apps for finance art games and artificial intelligence.

The future plan for Walrus is clear. The team wants to support more blockchains and more use cases. The goal is to become a common data layer that many networks can use. Walrus also plans to support large data needs such as training data for AI and rich media for apps.

Community matters a lot for Walrus. Builders are encouraged to test create and share ideas. Tools and guides are provided to make building easy. Over time this helps the network grow in a healthy way.

Walrus is not only about technology. It is about trust and ownership. It gives people control over what they store and who can access it. In a digital world where data often feels temporary Walrus offers something lasting.

Walrus Protocol aims to be a calm and strong base for the decentralized internet. A place where data is stored with care and respect. A place people can rely on every day.

#walrus @Walrus 🦭/acc $WAL

Gata e Walrus stanno collaborando per costruire una base di esecuzione aperta per l'IA che sia semplice, equa e accessibile. L'obiettivo principale di questa partnership è aiutare l'IA decentralizzata a crescere senza costi elevati per i dati. Molti progetti di IA faticano perché memorizzare e utilizzare grandi quantità di dati è costoso. Gata utilizza Walrus per risolvere questo problema e rendere l'IA più facile da accedere per tutti.

Gata si concentra sulla costruzione di strumenti per l'IA decentralizzata, inclusi l'addestramento dei modelli, l'inferenza e la creazione di dati. Walrus diventa il core layer di dati per questi strumenti. Il primo prodotto che utilizza questa configurazione si chiama DataAgent. DataAgent aiuta le persone a lavorare insieme per creare dati utili per l'addestramento dell'IA. Chiunque può aprire un browser e condividere potenza di calcolo inutilizzata. Insieme, gli utenti aiutano a generare dati sintetici di cui i sistemi di IA hanno bisogno per imparare e migliorare.

Quando scriviamo codice vogliamo che sembri pulito e semplice. Scrivere la stessa cosa più e più volte sembra un piccolo fallimento. Un buon codice dovrebbe far risparmiare tempo e fatica. Python comprende molto bene questa sensazione. Ecco perché ci offre strumenti intelligenti per ridurre la ripetizione e rendere più facile la programmazione quotidiana.

Per molto tempo, molti principianti hanno scritto codice che funzionava ma sembrava pesante. Usavano un nome di variabile lungo e poi scrivevano lo stesso nome di nuovo sulla stessa riga. Questa abitudine spreca energia e rallenta l'apprendimento. Rende anche il codice più lungo del necessario. Python ha osservato questo schema e ha offerto un modo migliore.

Plasma Finance continua a crescere come una piattaforma DeFi semplice e potente e ora supporta completamente Optimism Layer 2. Questo aggiornamento offre transazioni più veloci, costi inferiori e un'esperienza più fluida per gli utenti che desiderano un facile accesso alla finanza decentralizzata in un unico posto.

Con il supporto di Optimism, gli utenti possono scambiare e fare trading di token utilizzando HyperDEX, che trova automaticamente i migliori prezzi tra le reti supportate. Gli utenti possono anche spostare asset dalle catene supportate esistenti a Optimism in un solo passaggio. La gestione del portafoglio consente agli utenti di monitorare e gestire tutti i loro asset crypto e DeFi da un unico dashboard senza confusione.

Gata sta collaborando con Walrus per costruire un sistema di esecuzione aperto per l'IA. Questa collaborazione si concentra sul ridurre i costi dei dati e rendere possibile l'IA decentralizzata su larga scala. Gata sviluppa strumenti per l'addestramento, l'inferenza e la creazione di dati per l'IA. Walrus è ora il livello dati centrale che sostiene questo lavoro all'interno dell'ecosistema Sui.

Walrus supporterà il prodotto principale di Gata chiamato DataAgent. DataAgent è una fabbrica decentralizzata di dati alimentata dall'inferenza AI. Permette a chiunque di partecipare utilizzando solo un browser. Gli utenti possono condividere la potenza di calcolo inutilizzata e contribuire alla generazione di dati sintetici necessari per addestrare i modelli AI. Ciò rende lo sviluppo dell'IA accessibile a più persone, piuttosto che riservarlo solo alle grandi aziende.

Walrus ha lanciato ufficialmente Quilt, una nuova funzionalità progettata per cambiare il modo in cui i file piccoli vengono archiviati su larga scala. Da quando la rete principale di Walrus è andata in produzione, la comunità è cresciuta rapidamente. Gli sviluppatori stanno utilizzando Walrus in modi creativi e l'adozione continua a crescere. Oggi Walrus supporta già centinaia di progetti e archivia una grande quantità di dati per gli sviluppatori in tutto Web3.

Walrus è stato creato come strato dati globale per gli sviluppatori onchain. Molte progetti si sono spostati su Walrus perché le opzioni di archiviazione precedenti erano lente, costose o difficili da verificare. Squadre che lavorano su media digitali, strumenti di intelligenza artificiale, piattaforme di notizie e librerie di design hanno scelto Walrus perché è veloce, flessibile e facile da fidarsi.

FLock io sta collaborando con Walrus per creare un modo più sicuro e privato per addestrare i modelli di intelligenza artificiale. Questa partnership si concentra sul dare alle persone il controllo sui propri dati, pur permettendo uno sviluppo aperto e condiviso dell'IA. Walrus è ora il principale livello di dati per FLock io all'interno dell'ecosistema Sui. Insieme mirano a sostenere l'IA guidata dalla comunità in modo sicuro e semplice.

FLock io è noto come piattaforma decentralizzata per l'addestramento dell'IA. Permette alle persone di addestrare e possedere modelli di intelligenza artificiale senza dover rinunciare ai propri dati privati. Al posto di raccogliere tutti i dati in un unico punto, utilizza un metodo condiviso di addestramento in cui gli utenti mantengono i dati con sé. Walrus si adatta perfettamente a questo concetto offrendo un archiviazione dati decentralizzata con un forte supporto alla privacy.