Web3姑姑
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干活的女侠，不吵不闹，挖矿、撸毛、低吸，一天都不落，看过牛市的疯狂，也吃过熊市的灰。韭菜？不，我是割自己的手艺人，挖的是积分，炼的是心态。
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矿工托马斯
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[Terminato] 🎙️ 牛短熊长：与庄共舞
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早上好，来聊天呀
[Terminato] 🎙️ 早ﾉ☀短期走势 策略交流 强趋势顺势入场
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Quando i robot iniziano a "spendere" da soli, gli esseri umani possono ancora tenere traccia delle spese?
Qualche giorno fa, ho visto una discussione piuttosto interessante nel forum degli sviluppatori.
Qualcuno ha scoperto, testando un sistema di automazione AI, che il programma, per completare i compiti, chiama da solo vari servizi esterni: interfacce di calcolo, interfacce dati, strumenti di automazione. L'intero processo richiede quasi zero intervento umano; il sistema prende decisioni automaticamente in base agli obiettivi.
Molti hanno reagito subito dicendo: è piuttosto figo.
Ma un commento è stato davvero toccante:
"Ogni passo che fa sta spendendo soldi, ma nessuno sa come vengono spesi."
Questo è un problema che in realtà è stato gravemente trascurato.
Ora, quando si parla di AI o robot, si discute principalmente su chi sia più intelligente e chi si muova in modo più agile. Ma una volta che questi sistemi entrano nel mondo reale, il problema diventa molto concreto——
Il calcolo costa denaro, l'energia costa denaro, anche l'utilizzo delle attrezzature costa denaro.
Se in futuro i robot lavorano insieme in fabbriche, logistica e servizi urbani, le risorse gestite e i flussi di costi generati ogni giorno saranno enormi.
Chi terrà conto di queste spese?
Se tutto è affidato a sistemi chiusi di alcune grandi aziende, diventa davvero difficile per gli esseri umani sapere cosa stiano facendo i robot, dove siano consumate le risorse e a chi vadano i profitti.
Ad esempio, @Fabric Foundation fa cose piuttosto semplici!
Non si sono affrettati a raccontare storie di robot che dominano il mondo, ma stanno facendo qualcosa di più fondamentale:
stanno preparando i registri per la rete di collaborazione robotica futura.
Nel design di Fabric, ogni robot, ogni nodo di calcolo, ogni esecuzione di compito verrà registrata e verificata. Chi fornisce risorse, chi completa i compiti e chi ottiene profitti, tutto sarà tracciabile.
E $ROBO qui svolge il ruolo di regolamento, consentendo l'uso delle risorse, l'esecuzione dei compiti e la distribuzione del valore di funzionare sotto un'unica serie di regole.
Molti progetti si confrontano su quale robot sia più intelligente, ma se i robot iniziano davvero a partecipare alle attività economiche, la fiducia e i registri diventeranno le infrastrutture più cruciali.
Altrimenti, quando i robot lavoreranno in tutto il mondo, gli esseri umani potrebbero scoprire una cosa——
Il lavoro è fatto dalle macchine, ma i registri non sono più nelle nostre mani. #ROBO $ROBO #AI
Qualche giorno fa, ho visto una discussione piuttosto interessante nel forum degli sviluppatori.
Qualcuno ha scoperto, testando un sistema di automazione AI, che il programma, per completare i compiti, chiama da solo vari servizi esterni: interfacce di calcolo, interfacce dati, strumenti di automazione. L'intero processo richiede quasi zero intervento umano; il sistema prende decisioni automaticamente in base agli obiettivi.
Molti hanno reagito subito dicendo: è piuttosto figo.
Ma un commento è stato davvero toccante:
"Ogni passo che fa sta spendendo soldi, ma nessuno sa come vengono spesi."
Questo è un problema che in realtà è stato gravemente trascurato.
Ora, quando si parla di AI o robot, si discute principalmente su chi sia più intelligente e chi si muova in modo più agile. Ma una volta che questi sistemi entrano nel mondo reale, il problema diventa molto concreto——
Il calcolo costa denaro, l'energia costa denaro, anche l'utilizzo delle attrezzature costa denaro.
Se in futuro i robot lavorano insieme in fabbriche, logistica e servizi urbani, le risorse gestite e i flussi di costi generati ogni giorno saranno enormi.
Chi terrà conto di queste spese?
Se tutto è affidato a sistemi chiusi di alcune grandi aziende, diventa davvero difficile per gli esseri umani sapere cosa stiano facendo i robot, dove siano consumate le risorse e a chi vadano i profitti.
Ad esempio, @Fabric Foundation fa cose piuttosto semplici!
Non si sono affrettati a raccontare storie di robot che dominano il mondo, ma stanno facendo qualcosa di più fondamentale:
stanno preparando i registri per la rete di collaborazione robotica futura.
Nel design di Fabric, ogni robot, ogni nodo di calcolo, ogni esecuzione di compito verrà registrata e verificata. Chi fornisce risorse, chi completa i compiti e chi ottiene profitti, tutto sarà tracciabile.
E $ROBO qui svolge il ruolo di regolamento, consentendo l'uso delle risorse, l'esecuzione dei compiti e la distribuzione del valore di funzionare sotto un'unica serie di regole.
Molti progetti si confrontano su quale robot sia più intelligente, ma se i robot iniziano davvero a partecipare alle attività economiche, la fiducia e i registri diventeranno le infrastrutture più cruciali.
Altrimenti, quando i robot lavoreranno in tutto il mondo, gli esseri umani potrebbero scoprire una cosa——
Il lavoro è fatto dalle macchine, ma i registri non sono più nelle nostre mani. #ROBO $ROBO #AI
Dietro il successo di OpenClaw: lodi, controversie e rischi coesistono - perché ROBO potrebbe essere veramente il "livello base dell'economia robotica"?
Una delle parole più calde nel mondo dell'AI ultimamente è OpenClaw. Ho visto una spiegazione in cui può anche prenotarti un volo per andare a divertirti e rilassarti, e all'epoca mi sono sentito sorpreso! Anche il miglior prodotto ha i suoi lati positivi e negativi, vediamo insieme!
Questo framework open source per AI Agent lanciato dallo sviluppatore Peter Steinberger è esploso in popolarità all'inizio del 2026. In poche settimane, i contrassegni su GitHub hanno superato i centomila, e gli sviluppatori di tutto il mondo hanno tentato di integrarlo nei flussi di lavoro, nei robot e persino nei sistemi aziendali automatizzati.
Alcuni lo chiamano "sistema operativo di nuova generazione", mentre altri affermano apertamente: è un esperimento pericoloso.
Questo framework open source per AI Agent lanciato dallo sviluppatore Peter Steinberger è esploso in popolarità all'inizio del 2026. In poche settimane, i contrassegni su GitHub hanno superato i centomila, e gli sviluppatori di tutto il mondo hanno tentato di integrarlo nei flussi di lavoro, nei robot e persino nei sistemi aziendali automatizzati.
Alcuni lo chiamano "sistema operativo di nuova generazione", mentre altri affermano apertamente: è un esperimento pericoloso.
L'atteso airdrop è finalmente arrivato, quanti giorni sono passati e quante persone hanno già lasciato il lavoro, molte persone sono già migrate al centro creatori, e molti oggi hanno ricevuto #ROBO come premio, entrando nei primi 100, guadagnando qualche centinaio di dollari, quello che si dice è il grande tra i grandi, è solo una perdita di tempo e sforzo! Ogni giorno si scambiano contratti da 10 dollari, non c'è molto da perdere! $ROBO
La gente sceglie di continuare con alpha o di andare a lavorare al centro creatori? #AI #ALPHA #创作者大奖 @Fabric Foundation
La gente sceglie di continuare con alpha o di andare a lavorare al centro creatori? #AI #ALPHA #创作者大奖 @Fabric Foundation
Visualizza traduzione
#robo $ROBO
很多人把 ROBO 当 AI 概念，但它更像机器人世界的“银行”
现在市场一提到 AI + 机器人，大家第一反应都是技术：
谁的模型更强、谁的机器人更聪明、谁的算法更先进。
但如果认真看看现实里的机器人产业，会发现一个更实际的问题：
技术并不是最大的障碍。
真正的难点其实是——协作怎么结算。
举个简单的例子，一个真实的机器人任务可能是这样的：
无人机负责巡检，服务器负责计算路径，调度系统分配任务，地面机器人执行操作。
听起来很顺畅，但只要参与方变多，问题马上就出现了：
谁提供了多少资源？
谁完成了关键任务？
如果结果出了问题，责任又算谁的？
只要这些问题说不清，协作规模就很难扩大。很多机器人项目最后都会卡在这里，因为系统会慢慢变成一笔糊涂账。
重新看了一下 @Fabric Foundation 的架构，发现他们的定位其实很清晰。
他们并不是在做某一种机器人，而是在尝试搭建一个更底层的东西：
机器人协作的结算层。
Fabric 的思路很直接——把协作拆成可以被记录和核对的结构：
谁提供设备、谁提供数据、谁贡献算力、谁完成任务。
这些贡献都会被记录，并通过网络规则进行结算。
如果这套体系真的跑起来，它的角色其实很像现实世界的金融系统。
银行不负责生产产品，但它让合作可以被结算、被信任。
在 Fabric 网络里，$ROBO 扮演的也是类似角色——既是协作激励工具，也是治理的一部分。
当然，只要有激励，就一定会出现刷贡献、低质量资源等问题。
所以 ROBO 能走多远，最终取决于一件事：
这套结算规则能不能长期稳定运行。
如果可以，它或许不仅是一个 AI 概念，而是未来机器人网络的一套基础规则。
很多人把 ROBO 当 AI 概念，但它更像机器人世界的“银行”
现在市场一提到 AI + 机器人，大家第一反应都是技术：
谁的模型更强、谁的机器人更聪明、谁的算法更先进。
但如果认真看看现实里的机器人产业，会发现一个更实际的问题：
技术并不是最大的障碍。
真正的难点其实是——协作怎么结算。
举个简单的例子，一个真实的机器人任务可能是这样的：
无人机负责巡检，服务器负责计算路径，调度系统分配任务，地面机器人执行操作。
听起来很顺畅，但只要参与方变多，问题马上就出现了：
谁提供了多少资源？
谁完成了关键任务？
如果结果出了问题，责任又算谁的？
只要这些问题说不清，协作规模就很难扩大。很多机器人项目最后都会卡在这里，因为系统会慢慢变成一笔糊涂账。
重新看了一下 @Fabric Foundation 的架构，发现他们的定位其实很清晰。
他们并不是在做某一种机器人，而是在尝试搭建一个更底层的东西：
机器人协作的结算层。
Fabric 的思路很直接——把协作拆成可以被记录和核对的结构：
谁提供设备、谁提供数据、谁贡献算力、谁完成任务。
这些贡献都会被记录，并通过网络规则进行结算。
如果这套体系真的跑起来，它的角色其实很像现实世界的金融系统。
银行不负责生产产品，但它让合作可以被结算、被信任。
在 Fabric 网络里，$ROBO 扮演的也是类似角色——既是协作激励工具，也是治理的一部分。
当然，只要有激励，就一定会出现刷贡献、低质量资源等问题。
所以 ROBO 能走多远，最终取决于一件事：
这套结算规则能不能长期稳定运行。
如果可以，它或许不仅是一个 AI 概念，而是未来机器人网络的一套基础规则。
Cosa succederebbe se un'azienda del futuro avesse solo 3 persone, ma gestisse 3000 robot?
Immagina una scena.
Un'azienda di logistica ha solo tre persone.
Una persona è responsabile della scrittura del codice
Una persona è responsabile delle operazioni
Una persona è responsabile della manutenzione del sistema
Ma questa azienda riesce a completare ogni giorno migliaia di compiti di consegna.
Perché a lavorare davvero non sono le persone, ma:
Droni
Veicolo di consegna automatica
Robot di magazzino
Robot di ispezione
Queste macchine funzionano 24 ore su 24.
Sembra fantascienza, ma in realtà molte aziende stanno già provando questo modello.
Il problema è che, man mano che le macchine aumentano, la difficoltà di gestione cresce in modo esponenziale.
Le macchine devono collaborare:
Alcuni sono responsabili della raccolta dati
Un'azienda di logistica ha solo tre persone.
Una persona è responsabile della scrittura del codice
Una persona è responsabile delle operazioni
Una persona è responsabile della manutenzione del sistema
Ma questa azienda riesce a completare ogni giorno migliaia di compiti di consegna.
Perché a lavorare davvero non sono le persone, ma:
Droni
Veicolo di consegna automatica
Robot di magazzino
Robot di ispezione
Queste macchine funzionano 24 ore su 24.
Sembra fantascienza, ma in realtà molte aziende stanno già provando questo modello.
Il problema è che, man mano che le macchine aumentano, la difficoltà di gestione cresce in modo esponenziale.
Le macchine devono collaborare:
Alcuni sono responsabili della raccolta dati
【Dati e eventi economici chiave da seguire oggi: 9 marzo 2026 Lunedì】
① Da determinare Nuovo round di adeguamento dei prezzi dei prodotti petroliferi domestici
② Da determinare Videoconferenza tra i responsabili dell'UE e del Medio Oriente
③ 07:50 Bilancia commerciale del Giappone di gennaio
④ 09:30 CPI annuale della Cina di febbraio
⑤ 15:00 Produzione industriale mensile della Germania di gennaio, corretta per stagionalità
⑥ 16:00 Indice di fiducia dei consumatori della Svizzera di febbraio
⑦ 17:30 Indice di fiducia degli investitori Sentix dell'area euro di marzo
⑧ 23:00 Aspettativa di inflazione a 1 anno della Federal Reserve di New York di febbraio
#加密市场回调 #伊朗新领袖 #美国初请失业金人数逊预期
① Da determinare Nuovo round di adeguamento dei prezzi dei prodotti petroliferi domestici
② Da determinare Videoconferenza tra i responsabili dell'UE e del Medio Oriente
③ 07:50 Bilancia commerciale del Giappone di gennaio
④ 09:30 CPI annuale della Cina di febbraio
⑤ 15:00 Produzione industriale mensile della Germania di gennaio, corretta per stagionalità
⑥ 16:00 Indice di fiducia dei consumatori della Svizzera di febbraio
⑦ 17:30 Indice di fiducia degli investitori Sentix dell'area euro di marzo
⑧ 23:00 Aspettativa di inflazione a 1 anno della Federal Reserve di New York di febbraio
#加密市场回调 #伊朗新领袖 #美国初请失业金人数逊预期
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当区块链开始指挥现实机器，真正的稀缺资源不再是TPS
这几年公链赛道有一个很有意思的现象。
几乎每条链都在拼一个指标：
TPS。
从几千到几万，再到几十万，数字越吹越大。
但如果你认真想一件事就会发现——
这些交易大多数其实只是在链上转数字。
炒币、做市、套利。
真正和现实世界发生关系的交易，其实非常少。
所以问题来了：
如果区块链真的想成为基础设施，它最终必须解决一个问题——
如何连接真实世界的生产力。
最近我在研究 @Fabric Foundation 的设计时，发现他们的思路其实挺有意思。
他们不太关心TPS竞争，而是试图解决另一个指标：
物理执行能力。
简单说就是：
当链上发出一个指令，现实世界是否真的有机器去执行它。
比如：
无人机完成巡检
机器人完成搬运
设备完成组装
充电桩完成能源补给
如果这些动作都可以被记录、验证并结算，那区块链的意义就完全不同了。
因为它不再只是一个金融账本，而是一套现实世界的协作网络。
Fabric的设计核心其实有三件事。
第一是公共账本协调协作。
不同团队提供数据、算力或设备，系统会把这些贡献记录下来，避免协作变成一笔糊涂账。
第二是可验证计算。
在多方协作里，最怕的就是结果无法确认。
如果计算和执行过程可以被核对，很多信任问题就会自动消失。
第三是代理原生基础设施。
简单理解，就是把任务调度、资源分配、权限管理这些能力，变成网络层的默认功能，而不是每个应用自己重新开发。
在这个体系里，$ROBO 的作用也很直接。
它既是激励资源提供者的工具，也是网络治理的一部分。
设备接入
算力贡献
数据提供
安全审计
这些角色都可以通过ROBO参与协作并获得回报。
当然，这条路线也不会一帆风顺。
只要有激励，就一定会出现博弈：
刷贡献
低质量资源
治理集中
这些问题迟早都会出现。
所以最终决定这个网络能不能跑起来的，不是概念，而是三个现实指标：
协作是否高效
结算是否公平
规则是否稳定
如果这些条件成立，那么未来的机器人网络可能会变成一种全新的基础设施。
到那时，区块链不再只是记录交易。
它可能会开始协调真实世界的机器生产力。
而 ROBO 的价值，也许就在这里。
#ROBO $ROBO
几乎每条链都在拼一个指标：
TPS。
从几千到几万，再到几十万，数字越吹越大。
但如果你认真想一件事就会发现——
这些交易大多数其实只是在链上转数字。
炒币、做市、套利。
真正和现实世界发生关系的交易，其实非常少。
所以问题来了：
如果区块链真的想成为基础设施，它最终必须解决一个问题——
如何连接真实世界的生产力。
最近我在研究 @Fabric Foundation 的设计时，发现他们的思路其实挺有意思。
他们不太关心TPS竞争，而是试图解决另一个指标：
物理执行能力。
简单说就是：
当链上发出一个指令，现实世界是否真的有机器去执行它。
比如：
无人机完成巡检
机器人完成搬运
设备完成组装
充电桩完成能源补给
如果这些动作都可以被记录、验证并结算，那区块链的意义就完全不同了。
因为它不再只是一个金融账本，而是一套现实世界的协作网络。
Fabric的设计核心其实有三件事。
第一是公共账本协调协作。
不同团队提供数据、算力或设备，系统会把这些贡献记录下来，避免协作变成一笔糊涂账。
第二是可验证计算。
在多方协作里，最怕的就是结果无法确认。
如果计算和执行过程可以被核对，很多信任问题就会自动消失。
第三是代理原生基础设施。
简单理解，就是把任务调度、资源分配、权限管理这些能力，变成网络层的默认功能，而不是每个应用自己重新开发。
在这个体系里，$ROBO 的作用也很直接。
它既是激励资源提供者的工具，也是网络治理的一部分。
设备接入
算力贡献
数据提供
安全审计
这些角色都可以通过ROBO参与协作并获得回报。
当然，这条路线也不会一帆风顺。
只要有激励，就一定会出现博弈：
刷贡献
低质量资源
治理集中
这些问题迟早都会出现。
所以最终决定这个网络能不能跑起来的，不是概念，而是三个现实指标：
协作是否高效
结算是否公平
规则是否稳定
如果这些条件成立，那么未来的机器人网络可能会变成一种全新的基础设施。
到那时，区块链不再只是记录交易。
它可能会开始协调真实世界的机器生产力。
而 ROBO 的价值，也许就在这里。
#ROBO $ROBO
$PNUT quante persone si ricordano di questa moneta, all'inizio c'era un'alta popolarità per lo scoiattolo, il prezzo medio era di circa 1,5, ora è 0,0432, pensavo fosse andato a zero, un vento di imitazione, una volta passato il vento è crollato così tanto che non l'hanno più riconosciuto! #山寨季讨论量跌至两年新低 #加密市场回调 #伊朗新领袖
Quando i robot iniziano a "formare squadre per guadagnare denaro", ROBO potrebbe stare costruendo una super gilda del mondo reale.
Molti giocatori esperti comprendono un principio:
In un gioco, se si desidera guadagnare stabilmente a lungo termine, fare affidamento su un singolo personaggio per il farming è praticamente impossibile.
Le persone che guadagnano davvero, usano più account in parallelo.
Alcuni account si occupano di uccidere mostri
Alcuni account si occupano di trasportare
Alcuni account si occupano di commercio
Un intero processo del genere, l'efficienza sarà superiore di diversi ordini di grandezza rispetto a un singolo giocatore.
Questa logica di "produzione in gilda" è stata convalidata nel mondo virtuale per molti anni. Ma nel mondo reale, è sempre stato difficile replicarla. La ragione è piuttosto semplice:
I costi di collaborazione sono troppo alti.
Se vuoi davvero coordinare decine di robot per eseguire compiti, le questioni coinvolte vanno ben oltre la tecnologia:
Chi fornisce l'attrezzatura
Chi fornisce la potenza di calcolo
Chi si occupa della programmazione
Chi si assume il rischio
Come devono essere distribuiti i profitti
Finché queste poche cose non sono chiare, la cosiddetta collaborazione tra robot sarà difficile da scalare.
Ecco perché recentemente sto studiando questo sistema @Fabric Foundation .
In realtà, non stanno realizzando un particolare tipo di prodotto robotico, ma stanno cercando di risolvere un problema più fondamentale:
Il livello di liquidazione della collaborazione tra robot.
Fabric scompone il processo di collaborazione in strutture verificabili:
Fornitore di attrezzature
Fornitore di dati
Nodo di potenza di calcolo
Programmazione dei compiti
Risultati dell'esecuzione
Ogni passaggio può essere registrato e verificato.
In termini semplici significa:
Trasformare il processo di collaborazione originariamente caotico in una catena di montaggio che può essere liquidata.
In questa rete, $ROBO assomiglia più a un carburante di collaborazione.
Quando la rete di robot si espande, i compiti aumentano, il sistema deve continuamente consumare questa risorsa per mantenere la collaborazione.
Quindi molte persone vedono solo la narrazione di AI e robot, ma trascurano una questione più cruciale:
La vera competizione futura non è chi ha robot più intelligenti.
Ma chi riesce a costruire un sistema di regole che consenta ai robot di collaborare a lungo termine e guadagnare denaro.
Se questa rete riesce davvero a partire, essenzialmente sarà come una super gilda automatizzata del mondo reale.
E ROBO è la struttura economica di questa gilda.
#ROBO $ROBO
Molti giocatori esperti comprendono un principio:
In un gioco, se si desidera guadagnare stabilmente a lungo termine, fare affidamento su un singolo personaggio per il farming è praticamente impossibile.
Le persone che guadagnano davvero, usano più account in parallelo.
Alcuni account si occupano di uccidere mostri
Alcuni account si occupano di trasportare
Alcuni account si occupano di commercio
Un intero processo del genere, l'efficienza sarà superiore di diversi ordini di grandezza rispetto a un singolo giocatore.
Questa logica di "produzione in gilda" è stata convalidata nel mondo virtuale per molti anni. Ma nel mondo reale, è sempre stato difficile replicarla. La ragione è piuttosto semplice:
I costi di collaborazione sono troppo alti.
Se vuoi davvero coordinare decine di robot per eseguire compiti, le questioni coinvolte vanno ben oltre la tecnologia:
Chi fornisce l'attrezzatura
Chi fornisce la potenza di calcolo
Chi si occupa della programmazione
Chi si assume il rischio
Come devono essere distribuiti i profitti
Finché queste poche cose non sono chiare, la cosiddetta collaborazione tra robot sarà difficile da scalare.
Ecco perché recentemente sto studiando questo sistema @Fabric Foundation .
In realtà, non stanno realizzando un particolare tipo di prodotto robotico, ma stanno cercando di risolvere un problema più fondamentale:
Il livello di liquidazione della collaborazione tra robot.
Fabric scompone il processo di collaborazione in strutture verificabili:
Fornitore di attrezzature
Fornitore di dati
Nodo di potenza di calcolo
Programmazione dei compiti
Risultati dell'esecuzione
Ogni passaggio può essere registrato e verificato.
In termini semplici significa:
Trasformare il processo di collaborazione originariamente caotico in una catena di montaggio che può essere liquidata.
In questa rete, $ROBO assomiglia più a un carburante di collaborazione.
Quando la rete di robot si espande, i compiti aumentano, il sistema deve continuamente consumare questa risorsa per mantenere la collaborazione.
Quindi molte persone vedono solo la narrazione di AI e robot, ma trascurano una questione più cruciale:
La vera competizione futura non è chi ha robot più intelligenti.
Ma chi riesce a costruire un sistema di regole che consenta ai robot di collaborare a lungo termine e guadagnare denaro.
Se questa rete riesce davvero a partire, essenzialmente sarà come una super gilda automatizzata del mondo reale.
E ROBO è la struttura economica di questa gilda.
#ROBO $ROBO
Il più grande problema della collaborazione robotica non è mai la tecnologia, ma "come si calcola il conto"
Ora molte persone discutono di robot e IA, concentrandosi sempre sulle capacità.
Chi ha un modello più potente
Chi ha un robot più intelligente
Chi ha un algoritmo più avanzato
Ma nella realtà, la collaborazione non è mai una questione di capacità unilaterale.
Ma è un problema molto reale:
Dopo la collaborazione multipla, come si calcola il conto.
In un sistema robotico reale, un compito completo non è spesso completato da un singolo dispositivo.
Un processo tipico potrebbe essere così:
Il dispositivo A è responsabile della raccolta dei dati
Il nodo B è responsabile dei calcoli
Il sistema C è responsabile della programmazione
Il robot D è responsabile dell'esecuzione
Il modulo E è responsabile della sicurezza.
Chi ha un modello più potente
Chi ha un robot più intelligente
Chi ha un algoritmo più avanzato
Ma nella realtà, la collaborazione non è mai una questione di capacità unilaterale.
Ma è un problema molto reale:
Dopo la collaborazione multipla, come si calcola il conto.
In un sistema robotico reale, un compito completo non è spesso completato da un singolo dispositivo.
Un processo tipico potrebbe essere così:
Il dispositivo A è responsabile della raccolta dei dati
Il nodo B è responsabile dei calcoli
Il sistema C è responsabile della programmazione
Il robot D è responsabile dell'esecuzione
Il modulo E è responsabile della sicurezza.
Recentemente, tutti dovrebbero aver compreso lo scenario del mercato:
Basta che la situazione in Medio Oriente si agiti, e il BTC inizia subito a muoversi.
Recentemente, molti analisti hanno analizzato e ritenuto che, sotto la pressione combinata dell'escalation del conflitto in Medio Oriente e del deflusso di fondi dagli ETF, il bitcoin presenta ancora rischi di ulteriori correzioni a breve termine, con possibilità estreme di testare il supporto vicino ai 55.000 dollari.
In questo periodo ci sono alcuni segnali evidenti:
Il conflitto geopolitico si intensifica, l'emotività di avversione al rischio cresce.
I fondi stanno defluendo temporaneamente dagli ETF, con un atteggiamento più cauto da parte delle istituzioni.
I prezzi del petrolio aumentano, l'incertezza macroeconomica cresce.
Il bitcoin è sceso sotto i 70.000 dollari, con una volatilità di mercato chiaramente aumentata. Alcuni analisti ritengono che, se l'emotività di panico continua a fermentare, il BTC potrebbe prima testare la zona di liquidità tra i 60.000 e i 55.000, prima di cercare una nuova direzione.
Ma dall'altra parte ci sono anche segnali da considerare:
I fondi on-chain continuano a accumularsi, con alcuni capitali che approfittano dei ribassi per accumulare.
Resta la stessa frase:
A breve termine, guarda il macro,
A lungo termine, guarda il capitale.
La geopolitica sta scuotendo l'emotività del mercato,
ma a decidere veramente il ciclo,
è ancora il capitale.
Le criptovalute principali possono essere accumulate a fasi nel proprio prezzo ideale.
In un mercato orso, è importante gestire bene le posizioni.
Osserva le altcoin, non accumulare facilmente.
Le principali criptovalute sono molto volatili.
Quando le altcoin scendono, non si riconoscono nemmeno 😂😂
#加密市场回调 #中东局势升级 #伊朗新领袖
Basta che la situazione in Medio Oriente si agiti, e il BTC inizia subito a muoversi.
Recentemente, molti analisti hanno analizzato e ritenuto che, sotto la pressione combinata dell'escalation del conflitto in Medio Oriente e del deflusso di fondi dagli ETF, il bitcoin presenta ancora rischi di ulteriori correzioni a breve termine, con possibilità estreme di testare il supporto vicino ai 55.000 dollari.
In questo periodo ci sono alcuni segnali evidenti:
Il conflitto geopolitico si intensifica, l'emotività di avversione al rischio cresce.
I fondi stanno defluendo temporaneamente dagli ETF, con un atteggiamento più cauto da parte delle istituzioni.
I prezzi del petrolio aumentano, l'incertezza macroeconomica cresce.
Il bitcoin è sceso sotto i 70.000 dollari, con una volatilità di mercato chiaramente aumentata. Alcuni analisti ritengono che, se l'emotività di panico continua a fermentare, il BTC potrebbe prima testare la zona di liquidità tra i 60.000 e i 55.000, prima di cercare una nuova direzione.
Ma dall'altra parte ci sono anche segnali da considerare:
I fondi on-chain continuano a accumularsi, con alcuni capitali che approfittano dei ribassi per accumulare.
Resta la stessa frase:
A breve termine, guarda il macro,
A lungo termine, guarda il capitale.
La geopolitica sta scuotendo l'emotività del mercato,
ma a decidere veramente il ciclo,
è ancora il capitale.
Le criptovalute principali possono essere accumulate a fasi nel proprio prezzo ideale.
In un mercato orso, è importante gestire bene le posizioni.
Osserva le altcoin, non accumulare facilmente.
Le principali criptovalute sono molto volatili.
Quando le altcoin scendono, non si riconoscono nemmeno 😂😂
#加密市场回调 #中东局势升级 #伊朗新领袖
Posizione fermamente assertiva dell'Iran: la guerra non si fermerà fino al completamento della "vendetta"
La situazione in Medio Oriente continua a riscaldarsi.
Le ultime notizie indicano che l'Iran ha inviato segnali molto forti:
Le azioni militari contro i nemici continueranno fino a vendicare il leader supremo ucciso.
Questa dichiarazione è stata rilasciata dopo l'attacco mortale al vertice della leadership iraniana. In precedenza, gli Stati Uniti e Israele avevano lanciato un massiccio attacco militare contro l'Iran, che ha portato alla morte del leader supremo iraniano Ali Khamenei in un attacco aereo, suscitando una forte reazione interna in Iran.
Il governo iraniano ha poi annunciato un lutto nazionale e ha dichiarato esplicitamente:
La vendetta contro i responsabili è un "diritto e un dovere".
Nel frattempo, diversi alti ufficiali della politica e dell'esercito iraniani hanno anche espresso le loro opinioni, sottolineando che continueranno a colpire gli Stati Uniti e i loro alleati e ad ampliare le azioni di vendetta.
Per semplificare la situazione attuale:
Il leader supremo iraniano è stato ucciso
Il governo iraniano ha dichiarato che è necessario vendicarsi
Il conflitto in Medio Oriente si sta ampliando ulteriormente
Questo solleva una questione molto reale:
È difficile che questo conflitto si raffreddi a breve termine.
Quando il conflitto locale si intensifica al livello di "guerra di vendetta",
Il mercato non è più realmente preoccupato per un singolo attacco,
ma piuttosto —
Quanto a lungo durerà questo conflitto.
E finché c'è incertezza,
È difficile che le fluttuazioni del mercato globale si calmino.
#伊朗新领袖 #中东局势升级 #加密市场回调
La situazione in Medio Oriente continua a riscaldarsi.
Le ultime notizie indicano che l'Iran ha inviato segnali molto forti:
Le azioni militari contro i nemici continueranno fino a vendicare il leader supremo ucciso.
Questa dichiarazione è stata rilasciata dopo l'attacco mortale al vertice della leadership iraniana. In precedenza, gli Stati Uniti e Israele avevano lanciato un massiccio attacco militare contro l'Iran, che ha portato alla morte del leader supremo iraniano Ali Khamenei in un attacco aereo, suscitando una forte reazione interna in Iran.
Il governo iraniano ha poi annunciato un lutto nazionale e ha dichiarato esplicitamente:
La vendetta contro i responsabili è un "diritto e un dovere".
Nel frattempo, diversi alti ufficiali della politica e dell'esercito iraniani hanno anche espresso le loro opinioni, sottolineando che continueranno a colpire gli Stati Uniti e i loro alleati e ad ampliare le azioni di vendetta.
Per semplificare la situazione attuale:
Il leader supremo iraniano è stato ucciso
Il governo iraniano ha dichiarato che è necessario vendicarsi
Il conflitto in Medio Oriente si sta ampliando ulteriormente
Questo solleva una questione molto reale:
È difficile che questo conflitto si raffreddi a breve termine.
Quando il conflitto locale si intensifica al livello di "guerra di vendetta",
Il mercato non è più realmente preoccupato per un singolo attacco,
ma piuttosto —
Quanto a lungo durerà questo conflitto.
E finché c'è incertezza,
È difficile che le fluttuazioni del mercato globale si calmino.
#伊朗新领袖 #中东局势升级 #加密市场回调
#robo $ROBO
La maggior parte delle persone vede solo i robot diventare più intelligenti, ma ignora una cosa ancora più importante
Recentemente molte persone stanno parlando di robot, AI Agent e società automatizzate.
Ma se ci pensi seriamente a una cosa, scoprirai che —
ciò che realmente determina se il mondo dei robot può funzionare, non è mai "chi è più intelligente".
Ma è:
Come si calcolano i contributi, chi riconosce i risultati.
La collaborazione dei robot nella realtà non è come quella dei film di fantascienza con intelligenza a punto singolo, ma somiglia più a una rete di collaborazione complessa.
Qualcuno fornisce dati
Qualcuno fornisce potenza di calcolo
Qualcuno collega dispositivi
Qualcuno effettua audit di sicurezza
E altri mantengono le regole e i moduli di conformità
Alla fine, il prodotto finale è spesso un insieme di risultati di difficile attribuzione.
Chi ha contribuito di più?
Chi dovrebbe ricevere i profitti?
Se ci sono problemi con i risultati, a quale anello dovrebbe essere risalito?
Ecco perché molti dei cosiddetti sistemi di collaborazione robotica si bloccano in un certo punto:
Liquidazione.
Recentemente ho guardato più volte il pensiero progettuale di @Fabric Foundation .
In realtà non hanno messo l'accento sulle "abilità dei robot", ma hanno scelto una posizione più di base —
Il livello di liquidazione della collaborazione robotica.
Fabric cerca di scomporre il processo di collaborazione in unità verificabili:
Chi fornisce dati
Chi attiva il calcolo
Chi chiama le risorse
Chi genera risultati
Se è conforme alle regole
Queste relazioni verranno registrate e allineate.
In altre parole, non dipende da un sistema centralizzato per determinare il contributo, ma rende il processo di collaborazione stesso verificabile, liquidabile e riesaminabile.
In questo sistema, il ruolo di $ROBO è anche molto chiaro.
È sia uno strumento di ritorno del contributo, sia parte della governance della rete.
Chi fornisce risorse, chi partecipa alla manutenzione, chi promuove l'espansione ecologica, può partecipare alla liquidazione tramite ROBO.
Ovviamente, questo sistema dovrà affrontare problemi reali.
Contributi gonfiati
Risorse di bassa qualità
Governance centralizzata
Questi problemi appariranno sicuramente non appena entreranno nel sistema incentivante.
Quindi una rete di collaborazione robotica non compete su storie, ma su tre cose:
Se la liquidazione è equa
Se le regole sono stabili
Se la collaborazione può funzionare a lungo termine
Se queste tre cose sono valide, allora ciò che Fabric sta facendo è in realtà molto semplice —
Non sta costruendo robot.
Sta costruendo un sistema di liquidazione in grado di funzionare per decenni nel futuro mondo dei robot.
#ROBO #AI
La maggior parte delle persone vede solo i robot diventare più intelligenti, ma ignora una cosa ancora più importante
Recentemente molte persone stanno parlando di robot, AI Agent e società automatizzate.
Ma se ci pensi seriamente a una cosa, scoprirai che —
ciò che realmente determina se il mondo dei robot può funzionare, non è mai "chi è più intelligente".
Ma è:
Come si calcolano i contributi, chi riconosce i risultati.
La collaborazione dei robot nella realtà non è come quella dei film di fantascienza con intelligenza a punto singolo, ma somiglia più a una rete di collaborazione complessa.
Qualcuno fornisce dati
Qualcuno fornisce potenza di calcolo
Qualcuno collega dispositivi
Qualcuno effettua audit di sicurezza
E altri mantengono le regole e i moduli di conformità
Alla fine, il prodotto finale è spesso un insieme di risultati di difficile attribuzione.
Chi ha contribuito di più?
Chi dovrebbe ricevere i profitti?
Se ci sono problemi con i risultati, a quale anello dovrebbe essere risalito?
Ecco perché molti dei cosiddetti sistemi di collaborazione robotica si bloccano in un certo punto:
Liquidazione.
Recentemente ho guardato più volte il pensiero progettuale di @Fabric Foundation .
In realtà non hanno messo l'accento sulle "abilità dei robot", ma hanno scelto una posizione più di base —
Il livello di liquidazione della collaborazione robotica.
Fabric cerca di scomporre il processo di collaborazione in unità verificabili:
Chi fornisce dati
Chi attiva il calcolo
Chi chiama le risorse
Chi genera risultati
Se è conforme alle regole
Queste relazioni verranno registrate e allineate.
In altre parole, non dipende da un sistema centralizzato per determinare il contributo, ma rende il processo di collaborazione stesso verificabile, liquidabile e riesaminabile.
In questo sistema, il ruolo di $ROBO è anche molto chiaro.
È sia uno strumento di ritorno del contributo, sia parte della governance della rete.
Chi fornisce risorse, chi partecipa alla manutenzione, chi promuove l'espansione ecologica, può partecipare alla liquidazione tramite ROBO.
Ovviamente, questo sistema dovrà affrontare problemi reali.
Contributi gonfiati
Risorse di bassa qualità
Governance centralizzata
Questi problemi appariranno sicuramente non appena entreranno nel sistema incentivante.
Quindi una rete di collaborazione robotica non compete su storie, ma su tre cose:
Se la liquidazione è equa
Se le regole sono stabili
Se la collaborazione può funzionare a lungo termine
Se queste tre cose sono valide, allora ciò che Fabric sta facendo è in realtà molto semplice —
Non sta costruendo robot.
Sta costruendo un sistema di liquidazione in grado di funzionare per decenni nel futuro mondo dei robot.
#ROBO #AI
Ho visto una frase detta da un amico
sembra avere un certo senso
Usare openclaw per installare skill in modo folle,
è come quando ho usato uno smartphone per la prima volta.
E pagare per installare openclaw,
è come pagare per scaricare musica pop in formato MP3.
Cosa ne pensano tutti, ci sono ricerche recenti?
#加密市场回调 #OPENCLAW #中东局势升级
sembra avere un certo senso
Usare openclaw per installare skill in modo folle,
è come quando ho usato uno smartphone per la prima volta.
E pagare per installare openclaw,
è come pagare per scaricare musica pop in formato MP3.
Cosa ne pensano tutti, ci sono ricerche recenti?
#加密市场回调 #OPENCLAW #中东局势升级
【Il membro del consiglio della Federal Reserve Bowman: il mercato del lavoro potrebbe aver bisogno di ulteriore supporto】Il membro del consiglio della Federal Reserve e vicepresidente responsabile della supervisione Michelle Bowman ha insinuato che il rapporto sull'occupazione di febbraio, inferiore alle aspettative, indica che è di nuovo favorevole a sostenere ulteriori riduzioni dei tassi. Dopo la pubblicazione del rapporto sull'occupazione non agricola, Bowman ha dichiarato: “Non avevo obiezioni a mantenere la posizione fissa durante la riunione di gennaio, ma ora vediamo la situazione del mercato del lavoro, forse quella era solo un'eccezione,” l'“eccezione” di cui parla si riferisce alla forte crescita dell'occupazione di gennaio. Ha affermato che i nuovi dati “confermano che il mercato del lavoro rimane debole e ha bisogno che il nostro tasso d'interesse di politica fornisca un certo supporto”. I funzionari della Federal Reserve si riuniranno per la prossima riunione di politica a Washington dal 17 al 18 marzo. #美国初请失业金人数逊预期 #非农数据影响 #中东局势升级
Il 95% dei progetti IA sono solo contenitori, la vera guerra si svolge effettivamente a livello di potenza di calcolo
Recentemente la corsa all'IA è davvero un po' magica.
Apri Twitter o le comunità crypto, quasi ogni giorno ci sono nuovi progetti IA avviati.
Alcuni si occupano di trading con IA, altri di socializzazione con IA, e ci sono una serie di cosiddetti agenti IA.
Ma se davvero guardi il codice e il prodotto, la maggior parte dei progetti in realtà fa solo due cose:
Collegare un'interfaccia di un grande modello,
Rilascia un altro Token.
In altre parole—
La shell dell'IA, la falce della Crypto.
Molti progetti affermano di essere "IA decentralizzata",
Ma in realtà si tratta solo di affittare GPU e ridistribuirle.
Questo modello ha effettivamente avuto senso nelle fasi iniziali,
Ad esempio, il mercato della potenza di calcolo come Akash.
Apri Twitter o le comunità crypto, quasi ogni giorno ci sono nuovi progetti IA avviati.
Alcuni si occupano di trading con IA, altri di socializzazione con IA, e ci sono una serie di cosiddetti agenti IA.
Ma se davvero guardi il codice e il prodotto, la maggior parte dei progetti in realtà fa solo due cose:
Collegare un'interfaccia di un grande modello,
Rilascia un altro Token.
In altre parole—
La shell dell'IA, la falce della Crypto.
Molti progetti affermano di essere "IA decentralizzata",
Ma in realtà si tratta solo di affittare GPU e ridistribuirle.
Questo modello ha effettivamente avuto senso nelle fasi iniziali,
Ad esempio, il mercato della potenza di calcolo come Akash.
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