La gente spesso descrive la trasparenza della blockchain come se fosse un bene pubblico.
L'assunzione sembra ovvia.
Maggiore visibilità.
Maggiore responsabilità.
Mercati migliori.
Ma i beni pubblici hanno una proprietà insolita.
Possono essere sfruttati.
Una strada pubblica aiuta tutti a viaggiare.
Un database pubblico aiuta tutti ad analizzare.
E alla fine, le persone che estraggono il massimo valore da quel database diventano specialisti.
Questo mi fa chiedere se la trasparenza della blockchain stia creando una forma nascosta di centralizzazione.
Non a livello di protocollo.
A livello di analisi.
Perché la maggior parte degli utenti non legge i dati grezzi della blockchain.
Consumano interpretazioni prodotte da entità con strumenti migliori, dataset più ampi e capacità analitiche più forti.
In teoria, tutti vedono la stessa catena.
In pratica, tutti vedono la spiegazione di qualcun altro sulla catena.
I dati sono decentralizzati.
L'interpretazione spesso non lo è.
Man mano che l'IA diventa migliore nel riconoscimento dei modelli, questo divario potrebbe ampliarsi ulteriormente.
La capacità di osservare potrebbe rimanere pubblica.
La capacità di comprendere potrebbe diventare sempre più concentrata.
Ecco perché trovo @GeniusOfficial interessante.
Non perché la trasparenza sia difettosa.
Ma perché la trasparenza potrebbe entrare in una fase in cui il controllo sull'interpretazione diventa più importante dell'accesso alle informazioni stesse.
Il crypto ha speso anni a decentralizzare i dati.
Inizio a chiedermi se la prossima sfida sia decentralizzare la comprensione.
#genius $GENIUS
L'assunzione sembra ovvia.
Maggiore visibilità.
Maggiore responsabilità.
Mercati migliori.
Ma i beni pubblici hanno una proprietà insolita.
Possono essere sfruttati.
Una strada pubblica aiuta tutti a viaggiare.
Un database pubblico aiuta tutti ad analizzare.
E alla fine, le persone che estraggono il massimo valore da quel database diventano specialisti.
Questo mi fa chiedere se la trasparenza della blockchain stia creando una forma nascosta di centralizzazione.
Non a livello di protocollo.
A livello di analisi.
Perché la maggior parte degli utenti non legge i dati grezzi della blockchain.
Consumano interpretazioni prodotte da entità con strumenti migliori, dataset più ampi e capacità analitiche più forti.
In teoria, tutti vedono la stessa catena.
In pratica, tutti vedono la spiegazione di qualcun altro sulla catena.
I dati sono decentralizzati.
L'interpretazione spesso non lo è.
Man mano che l'IA diventa migliore nel riconoscimento dei modelli, questo divario potrebbe ampliarsi ulteriormente.
La capacità di osservare potrebbe rimanere pubblica.
La capacità di comprendere potrebbe diventare sempre più concentrata.
Ecco perché trovo @GeniusOfficial interessante.
Non perché la trasparenza sia difettosa.
Ma perché la trasparenza potrebbe entrare in una fase in cui il controllo sull'interpretazione diventa più importante dell'accesso alle informazioni stesse.
Il crypto ha speso anni a decentralizzare i dati.
Inizio a chiedermi se la prossima sfida sia decentralizzare la comprensione.
#genius $GENIUS