A notte fonda, sto rivedendo appunti su Genius riguardo ai futuri vault privati, transazioni private e continuo a tornare sullo stesso problema: la privacy non è descritta come nascondere l'esecuzione. Suona più come rimuovere la capacità del sistema di esporre una traccia di esecuzione continua sin dall'inizio.
Pensavo che onchain significasse piena ricostruibilità. Con abbastanza dati puoi ricostruire il grafo di flusso, input, intermedi e output. Ma se i vault in Genius diventano un vero primitivo, questo rompe a livello di rappresentazione. Non è una mancanza di dati, solo che non viene più emessa una sequenza di transizione ben definita.
Quello che ottieni invece sembra più vicino a un'interfaccia di stato-transizione. Un insieme di condizioni al contorno: pre-stato e post-stato. Internamente ci sono ancora calcoli, riallocazione, instradamento, logica di regolamento, ma nulla di tutto ciò è esposto come una sequenza nel livello osservabile. Questo effettivamente collassa il modello pubblico da un processo dipendente dal percorso a una mappatura simile a una funzione sullo spazio degli stati.
Una volta che ciò accade, le assunzioni sugli strumenti cambiano. Qualsiasi cosa che si basi sulla ricostruzione del percorso o sulla decomposizione del flusso si rompe. Puoi ancora modellare correlazioni tra stato A e B, ma il grafo intermedio non è identificabile dall'osservazione. Diventa una restrizione di osservabilità, non un problema di disponibilità dei dati in Genius.
Quindi la privacy in @GeniusOfficial inizia a sembrare meno come crittografia, più come rimuovere il jacobiano della superficie di esecuzione del sistema dall'accesso dell'osservatore. Non perdi solo dettagli, perdi la capacità di parametrizzare il "movimento" come una traiettoria differenziabile.
Questo è il sottile cambiamento: il capitale non è più rappresentato come un percorso continuo nel tempo, ma come mappature di stato discreto che non sono invertibili in pratica dall'esterno. Puoi osservare i punti finali, ma il manifold di transizione che normalmente li collega non è più parte dello spazio pubblico degli stati.
A quel punto, l'analisi si allontana completamente dalla ricostruzione del flusso. Diventa inferenza su distribuzioni al contorno, non grafi di esecuzione.
#genius $GENIUS $LAB
Pensavo che onchain significasse piena ricostruibilità. Con abbastanza dati puoi ricostruire il grafo di flusso, input, intermedi e output. Ma se i vault in Genius diventano un vero primitivo, questo rompe a livello di rappresentazione. Non è una mancanza di dati, solo che non viene più emessa una sequenza di transizione ben definita.
Quello che ottieni invece sembra più vicino a un'interfaccia di stato-transizione. Un insieme di condizioni al contorno: pre-stato e post-stato. Internamente ci sono ancora calcoli, riallocazione, instradamento, logica di regolamento, ma nulla di tutto ciò è esposto come una sequenza nel livello osservabile. Questo effettivamente collassa il modello pubblico da un processo dipendente dal percorso a una mappatura simile a una funzione sullo spazio degli stati.
Una volta che ciò accade, le assunzioni sugli strumenti cambiano. Qualsiasi cosa che si basi sulla ricostruzione del percorso o sulla decomposizione del flusso si rompe. Puoi ancora modellare correlazioni tra stato A e B, ma il grafo intermedio non è identificabile dall'osservazione. Diventa una restrizione di osservabilità, non un problema di disponibilità dei dati in Genius.
Quindi la privacy in @GeniusOfficial inizia a sembrare meno come crittografia, più come rimuovere il jacobiano della superficie di esecuzione del sistema dall'accesso dell'osservatore. Non perdi solo dettagli, perdi la capacità di parametrizzare il "movimento" come una traiettoria differenziabile.
Questo è il sottile cambiamento: il capitale non è più rappresentato come un percorso continuo nel tempo, ma come mappature di stato discreto che non sono invertibili in pratica dall'esterno. Puoi osservare i punti finali, ma il manifold di transizione che normalmente li collega non è più parte dello spazio pubblico degli stati.
A quel punto, l'analisi si allontana completamente dalla ricostruzione del flusso. Diventa inferenza su distribuzioni al contorno, non grafi di esecuzione.
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