Negli ultimi tempi ho tracciato alcune narrazioni, e una che continua a ripetersi è come il calcolo stia silenziosamente diventando la spina dorsale del Web3, specialmente con la domanda di AI in gioco.
@Fluence $FLT si inserisce perfettamente in questo. Non sta cercando di essere un'altra catena generalizzata, ma è focalizzata sul calcolo decentralizzato, dove gli sviluppatori possono accedere a risorse distribuite invece di fare affidamento sui fornitori di cloud centralizzati. Con l'aumento della domanda di AI, questo tipo di strato di calcolo verificabile e flessibile inizia a avere più senso.
Ciò che è interessante è come questo si collega ad altri progetti che si muovono in parallelo:
• @io.net $IO → reti GPU decentralizzate focalizzate su carichi di lavoro AI
• @Nosana $NOS → calcolo alimentato dalla comunità per eseguire inferenze AI
• @Golem Network $GLM → uno dei primi marketplace di calcolo peer-to-peer, ora allineato maggiormente con i casi d'uso moderni dell'AI.
Fasi diverse, modelli diversi, ma tutti circondano lo stesso problema: come reperire e scalare il calcolo senza colli di bottiglia centralizzati.
Sembra che la narrazione stia diventando più solida. Meno astratta decentralizzazione, più su chi fornisce l'infrastruttura dietro l'AI e l'elaborazione dei dati.
Fluence non sembra essere il più rumoroso nella stanza, ma si trova proprio a quell'incrocio, il che probabilmente spiega perché continua a emergere nella ricerca.
#DePIN #AI #Web3
@Fluence $FLT si inserisce perfettamente in questo. Non sta cercando di essere un'altra catena generalizzata, ma è focalizzata sul calcolo decentralizzato, dove gli sviluppatori possono accedere a risorse distribuite invece di fare affidamento sui fornitori di cloud centralizzati. Con l'aumento della domanda di AI, questo tipo di strato di calcolo verificabile e flessibile inizia a avere più senso.
Ciò che è interessante è come questo si collega ad altri progetti che si muovono in parallelo:
• @io.net $IO → reti GPU decentralizzate focalizzate su carichi di lavoro AI
• @Nosana $NOS → calcolo alimentato dalla comunità per eseguire inferenze AI
• @Golem Network $GLM → uno dei primi marketplace di calcolo peer-to-peer, ora allineato maggiormente con i casi d'uso moderni dell'AI.
Fasi diverse, modelli diversi, ma tutti circondano lo stesso problema: come reperire e scalare il calcolo senza colli di bottiglia centralizzati.
Sembra che la narrazione stia diventando più solida. Meno astratta decentralizzazione, più su chi fornisce l'infrastruttura dietro l'AI e l'elaborazione dei dati.
Fluence non sembra essere il più rumoroso nella stanza, ma si trova proprio a quell'incrocio, il che probabilmente spiega perché continua a emergere nella ricerca.
#DePIN #AI #Web3