Mira Trust Layer of AI 4 Cose che il Whitepaper di Mira mi ha appena condiviso che le persone che usano Crypto stanno utilizzando pienamente l'AI.
Ho appena letto l'intero whitepaper di Mira la scorsa notte, non i riassunti, l'effettivo. Queste sono 4 sezioni che colpiscono e non sono tutte presenti nella maggior parte dei thread.
1 Il controllo non è un'opzione, è il midollo economico. È chiaro nel documento: tutte le uscite dell'AI sono divise in affermazioni atomiche. I nodi non controllano ma scommettono con $MIRA. Risposta sbagliata = penalità. Risposta giusta = ricompensa. Non è carità, è verità guidata dal mercato. Ecco perché i modelli non pigri o di parte vengono rapidamente estromessi.
2 La protezione dei modelli è la protezione della pluralità, non di un super-modello. Mira inoltra le affermazioni a uno sciame di vari LLM (non lo stesso più e più volte). Un modello ha allucinazioni? Altri lo catturano. Questo è ciò a cui si riferisce il whitepaper come intelligenza collettiva, come i nodi di Bitcoin che si intrecciano fino a raggiungere un accordo. Questo non è possibile con le AI centralizzate; possiedono un solo cervello.
3 I certificati non sono ricevute, ma possono essere portati in giro. Quando il consenso viene raggiunto, la prova è un certificato on-chain che può essere verificato da qualsiasi app in tempo reale. Non c'è bisogno di eseguire nuovamente l'intera query. Questo è il motivo per cui la fiducia viene con i dati negli agenti DeFi o nella valutazione RWA. Non sapevo che fosse così grande la portabilità.
4 La penalizzazione porta la pelle nel gioco ai verificatori. L'articolo enfatizza l'allineamento economico: i trasgressori di MIRA subiscono perdite quando barano o colludono. Questo aiuta a proteggere la rete e il mio capitale. La partecipazione è premiata nella maggior parte dei progetti AI; Mira punisce la cattiva fede. Questo è ciò che rende il sistema onesto a lungo termine.
Non si tratta di linee di hype, queste sono le meccaniche che consentono a Mira di sentire di non essere simile ai modelli centralizzati o ad altri token di intelligenza artificiale.
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