Introduzione
Quando stavo esaminando il Fabric Protocol, ho notato qualcosa di più delle monete, dei robot o dei computer: la governance. Tale governance non è il tipico voto o le scelte dei detentori di token sulle blockchain. È una collezione di regolamenti che consentono alle macchine di collaborare tra loro senza necessariamente essere obbligate a fidarsi l'una dell'altra.
La maggior parte degli individui descrive Fabric in termini di identità di robot, pagamenti o condivisione di dati. Sono utili, ma questo non è il cambiamento principale. Fabric sta infatti costruendo una sorta di struttura istituzionale di macchine.
Il grande lavoro di squadra dipende da istituzioni nelle società umane come contratti, diritti di proprietà, contabilità e registrazioni legali. Fabric tenta di replicare quella forma per i robot. Il protocollo non si limita a collegare macchine, ma piuttosto stabilisce un mondo basato su regole in cui le macchine possono pianificare, verificare i risultati e persino risolvere obblighi da sole.
Credo che questo livello di governance sia ciò che le persone sentono maggiormente la mancanza.
I problemi di cooperazione dei robot
Il grande problema silenzioso dei robot oggi è che non si fidano intrinsecamente l'uno dell'altro.
Una consegna robotica progettata da un'azienda può difficilmente essere compatibile con un robot progettato nel magazzino di un'altra azienda. I robot hanno il proprio software, parlano i propri protocolli e server centrali. In questo modo i robot tendono a rimanere in ambienti distinti.
Questa divisione ferma gli sviluppi e impedisce che si formino i team di lavoro da parte dei robot.
Questo viene corretto da Fabric fornendo un protocollo comune. In esso, i robot sono in grado di verificare le loro identità, comunicare le condizioni, coordinare le attività sulla base di regolamenti crittografici piuttosto che di fedeltà.
Fabric non semplicemente presume che un altro robot sia onesto con lui. Verifica l'identità attraverso la crittografia, verifica la posizione attraverso numerose fonti e registra i risultati delle attività come eventi verificabili.
Ciò che emerge da un tale design non è solo una sorta di rete di chat, ma un altro sistema in grado di ricordare cose come un insieme di regole.
Convertire le azioni dei robot in registri che possono essere verificati
Per visualizzare il modo in cui funziona Fabric, supponiamo di avere sistemi contabili.
Quando un individuo completa un lavoro, un'azienda richiede documentazione cartacea o registrazioni digitali o un controllo da parte dei supervisori per verificare che sia avvenuto. Fabric sostituisce quei mediatori con verifiche crittografiche e mezzi di accordo.
Ogni robot della rete ha un'identità distinta che è associata alla sua sicurezza hardware e chiavi crittografiche.
Quando il robot compie un'azione come trasportare beni, scansionare un edificio o ispezionare infrastrutture, documenta qualcosa che spiega cosa è accaduto. Il tempo, il luogo, le informazioni sul compito e le prove sensoriali sono contenute nel record.
È anche significativo che queste informazioni non siano un segreto del robot. Sono diffuse sulla rete Fabric per essere ispezionate da altri robot e nodi.
Quando un robot di magazzino riporta di essere stato al secondo piano, altri robot e sensori dovrebbero controllarlo. Quando la corrispondenza non avviene, la rete corregge il record e poi viene scritto nel libro mastro condiviso.
Quindi Fabric trasforma l'azione di un robot in ufficialità.
Il record è più di un registro. È la base del pagamento, delle valutazioni della reputazione, dell'occupazione aggiuntiva e del lavoro di squadra.
Mercati dei compiti, piuttosto che sistemi di comando.
Questo governo altera il modo in cui i robot acquisiscono lavoro. La maggior parte dei sistemi robotici ha un comando centrale. Un server istruisce i robot su cosa fare, li monitora e determina se hanno fatto correttamente.
Scambi di tessuti che aprono il mercato del lavoro.
Qualsiasi persona nella rete può visualizzare i lavori pubblicati. Vengono trovati e offerti da robot.
Nel caso in cui il lavoro venga eseguito da un robot, il protocollo registra la transazione.
L'accordo di rete e il controllo sensoriale del lavoro vengono completati quando il lavoro è finito. In caso di verifica del lavoro, il sistema paga automaticamente e rilascia un deposito forzato.
Questo è equivalente ai contratti umani. Il protocollo non lascia alcun passaggio senza fornire prova, a differenza di fidarsi l'uno dell'altro. Questo è il motivo per cui considero Fabric come un insieme di regole, piuttosto che come una rete di robot.
Economia delle macchine e perché le istituzioni contano.
Possiamo considerare il significato di questa struttura quando consideriamo il problema della scala.
Il controllo centrale può essere applicato a un numero limitato di robot in una fabbrica. Tuttavia, il coordinamento diventa significativamente più difficile quando i robot operano sia all'interno di città, aziende e paesi.
I robot devono ricevere risposte a domande semplici ma cruciali: Chi è? Ha davvero finito il lavoro? Posso fidarmi dei suoi dati?
Fabric fornisce risposta a tali domande attraverso controlli di identità, contesto comune e regolazioni automatiche.
Concisamente, costruisce lo stesso tipo di rete, che consente agli esseri umani di commerciare a livello globale. In assenza di queste istituzioni, i robot rimarrebbero intrappolati in sistemi chiusi gestiti da una singola azienda.
Le istituzioni delle macchine programmabili a lungo termine.
Uno dei vantaggi di un tale design è che le regole di governance sono codificate. Le regole nelle vecchie istituzioni cambiano lentamente poiché sono contenute in leggi o procedure. La regola di collaborazione è incorporata nel protocollo di Fabric.
Come esempio, i contratti intelligenti possono determinare le divisioni dei profitti quando più robot completano un compito simultaneamente. Possono dire quali dispositivi possono impiegare talenti particolari o quali depositi assicurativi vengono utilizzati quando si verificano guasti.
Questo è sufficientemente flessibile da consentire agli ecosistemi robotici di svilupparsi a un ritmo accelerato rispetto alle aziende normali.
Invece di riscrivere manualmente le istituzioni, può essere utilizzato il codice per modificarle.
Conclusione
La cosa più interessante del Fabric Protocol non è il suo token, il suo sistema operativo che si occupa di robotica, o anche la sua architettura distribuita. Di maggiore significato è il fatto che cerca di stabilire istituzioni per le macchine.
Fabric trasforma il comportamento dei robot in registri verificabili, rende i compiti programmabili come contratti e rimuove il controllo centrale a favore della cooperazione basata su regole tra i team.
Le istituzioni sono disposizioni nascoste nelle società umane che rendono possibile cooperare su larga scala. Fabric è un tentativo di introdurre lo stesso schema nel mondo meccanico.
Dipenderà dall'ingegneria e dalla sua adozione da parte di un numero di persone. Con un numero sufficiente di robot che si connettono alla rete, Fabric ha il potenziale per diventare il sistema di contabilità di un'economia delle macchine del futuro.
Nel caso in cui fallisca, sarà un esperimento ambizioso che dimostrerà come le macchine possono imparare a lavorare insieme in futuro.