AI Bots nei Mercati di Previsione: Una Preoccupazione Crescente:-🔥🔥💥💥🚀🚀🚀🚀
I bot AI stanno prendendo il controllo dei mercati di previsione, effettuando azioni di scambio a una scala di migliaia al secondo. Tuttavia, non ci sono configurazioni infrastrutturali in atto che rendano possibile verificare queste attività.
Il Problema- Mancanza di Trasparenza: Gli agenti possono colludere, malfunzionare e manipolare il mercato in modo tale che nessuno possa effettivamente determinare perché i prezzi di mercato si comportano in un certo modo.
- Mancanza di Tracce di Audit: Normalmente non ci sono tracce del processo decisionale dell'agente AI nel prendere una certa decisione.
Cosa è Richiesto
- Tracce di Dati Verificabili
Un registro permanente, a prova di manomissione, delle origini dei dati e del modo in cui i dati sono stati elaborati. - Logica di Scambio Trasparente: Il ragionamento dietro ogni scambio, da quali informazioni hanno attivato lo scambio a quanto fosse sicuro il sistema. - Liquidazioni Auditabili: Tutte le decisioni di chiusura del mercato e le ragioni per la liquidazione, e il processo con cui viene valutata la compensazione.
Implicazione - Rischi di Manipolazione del Mercato: Se non è presente un'infrastruttura adeguata, allora la combinazione di AI e mercati di previsione è semplicemente un disastro in attesa di accadere.
- Mancanza di Fiducia: La fiducia è necessaria per i mercati, ma è difficile da generare, almeno fino a quando non viene sviluppata un'infrastruttura.
Direzioni future - Ripensare l'Infrastruttura di Mercato
Un equilibrio tra decentralizzazione e la necessità di una registrazione organizzata deve essere trovato riguardo alla fiducia e alla responsabilità in mercati guidati dall'AI. - Costruire Sistemi Affidabili: Il futuro dei mercati di previsione dipenderà da se sarà possibile per chiunque sviluppare un'infrastruttura che fornisca funzionalità di scambio auditabili, la capacità di verificare i risultati, o sistemi affidabili.
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