溪月 Xīyuè

Saya sudah mengamati siklus AI berputar selama beberapa tahun sekarang, dan saya mulai menyadari bahwa kita telah fokus pada masalah yang salah. Kita begitu teralihkan oleh perlombaan untuk membangun model yang lebih besar sehingga kita sepenuhnya mengabaikan konsolidasi kekuatan yang tenang di bawahnya. Saat ini, segelintir mega-korporasi mengendalikan hosting, inferensi, dan gravitasi komputasi yang diperlukan untuk menjalankan sistem ini.
Jika beberapa perusahaan memiliki akses, siapa sebenarnya yang memiliki kecerdasan saat itu menjadi utilitas global? Bagaimana pengembang dapat benar-benar mempercayai keluaran model jika verifikasi independen secara fisik tidak mungkin dilakukan? Kecerdasan terbuka terasa jauh lebih mendesak sekarang daripada sekadar mengejar hype AI.
Ini pada dasarnya adalah masalah infrastruktur, itulah sebabnya pendekatan di balik OpenGradient ($OPG ) menarik perhatian saya. Mereka tidak mencoba untuk mengalahkan pemimpin pasar dalam hal pelatihan. Sebaliknya, mereka membangun infrastruktur AI terdesentralisasi untuk menangani jaringan hosting dan inferensi pada skala besar. Fokus utamanya adalah eksekusi AI yang dapat diverifikasi. Jika sebuah jaringan benar-benar dapat membuktikan bahwa model AI berjalan dengan benar tanpa bergantung pada wasit terpusat, maka kepercayaan dan transparansi menjadi hal yang default, bukan kemewahan.
Mengurangi ketergantungan kita pada penyedia AI terpusat akan menjadi sangat sulit, mungkin bahkan berantakan. Tetapi menciptakan sistem di mana eksekusi dapat diverifikasi mengubah seluruh dinamika kendali. Mungkin pertempuran yang sebenarnya bukan tentang siapa yang membangun model yang paling cerdas, tetapi siapa yang membangun infrastruktur yang menjaga kecerdasan tetap terbuka. #opg $OPG @OpenGradient

Saya terus ragu sebelum mengatakannya dengan keras, tetapi ada sesuatu tentang AI belakangan ini yang terasa... kurang nyata daripada sebelumnya.
Bukan lebih buruk. Hanya saja lebih sulit untuk dilihat.
Dulu kita berdiskusi tentang model-model seolah itu adalah hal-hal yang nyata. Tolok ukur, dataset, rilis yang bisa kamu tunjukkan. Sekarang ini kebanyakan output yang mengambang, terlepas dari asal yang jelas. Kamu membaca sesuatu, terdengar benar, dan biasanya pemikiran berhenti di situ. Saya juga sering melakukannya.
Dan pergeseran itu mengganggu saya lebih dari kemampuan model mana pun sebelumnya.
Crypto menghabiskan bertahun-tahun obsesif tentang verifikasi, mungkin sampai pada batas tertentu. AI melakukan yang sebaliknya, mengejar kinerja dan skala, mempercayai bahwa jalur akan terurut dengan sendirinya. Sekarang kedua dunia itu tumpang tindih, dan tiba-tiba celah-celahnya terlihat jelas.
Siapa yang menjalankan model ini? Di mana ia dieksekusi? Bisakah siapa pun benar-benar memeriksa?
Infrastruktur dulunya tidak terlihat. Kamu tidak perlu memikirkannya. Tetapi ketika sekelompok kecil pemain mengendalikan sebagian besar komputasi dan akses, itu berhenti menjadi netral. Itu mulai membentuk apa yang mungkin, dan apa yang tidak.
Saya telah memperhatikan proyek seperti OpenGradient mengitari ruang ini. Tidak dengan keras. Hampir seperti mereka bereaksi terhadap tekanan yang belum sepenuhnya muncul.
Namun, “ terbuka” selalu terdengar lebih bersih daripada perilakunya. Terutama dalam skala besar. Terutama ketika insentif mulai muncul.
Saya tidak tahu. Mungkin pertanyaan sebenarnya bukan seberapa pintar sistem-sistem ini.
Mungkin itu tentang siapa yang kita percayai untuk membuktikan bahwa mereka bahkan nyata.
#opg $OPG @OpenGradient