BlockchainGUY

Selamat datang di era agen AI, di mana orang semakin mengotomatiskan tugas dan keputusan sehari-hari. Kami memasuki fase di mana agen AI tidak lagi terbatas pada mengirim pesan, membantu penulisan, atau menyederhanakan alur kerja sehari-hari. Sebaliknya, mereka berkembang menjadi sistem cerdas yang mampu menganalisis informasi kompleks dan membantu pengguna membuat keputusan yang lebih cerdas.
Di pasar keuangan, perubahan ini sangat kuat. Agen AI dapat mengumpulkan data pasar waktu nyata, menganalisis sentimen, memantau likuiditas, melacak aktivitas paus, dan menginterpretasikan berita dari berbagai sumber, semua dalam hitungan detik. Apa yang dulunya memerlukan berjam-jam penelitian di berbagai platform kini dapat dipahami hanya dengan beberapa perintah sederhana.

Tidak pernah ada resep rahasia untuk mengekstrak hanya keuntungan dari pasar. Jika ada, kehilangan seluruh modal Anda jauh lebih mungkin daripada menjadi menguntungkan, terutama di dunia cryptocurrency dan aset digital. Data pasar secara konsisten menunjukkan bahwa 7 dari 10 trader kehilangan.

Jadi, profitabilitas bukan tentang uang. Ini tentang perilaku.
Semakin kacau pikiran, semakin tinggi kemungkinan pengambilan keputusan yang buruk, dan dalam perdagangan, keputusan buruk cepat kali lipat.
Satu perdagangan yang merugi sering memicu serangkaian kerugian tambahan. Ego terlibat. Dopamin mengambil alih. Fokus bergeser dari eksekusi ke pemulihan.

Setiap ide infrastruktur baru menghadapi pertanyaan yang sama.
Apakah pasar sudah siap untuk itu?
Validasi AI terdesentralisasi menangani masalah nyata. Keandalan keluaran AI. Namun, hanya karena suatu masalah itu nyata tidak berarti waktu yang tepat untuk menyelesaikannya.
Hari ini, sebagian besar adopsi AI didorong oleh kebutuhan akan kecepatan dan kenyamanan. Pengembang menginginkan API yang cepat. Bisnis menginginkan efisiensi biaya. Pengguna menginginkan hasil instan. Dalam banyak kasus, AI digunakan untuk bantuan, penyusunan, atau analisis, di mana ketidakakuratan kecil dapat dikelola.

Pada masa-masa awal DeFi, kontrak pintar memiliki keterbatasan yang signifikan. Kontrak pintar tidak dapat mengakses data dunia nyata secara mandiri. Sebuah protokol peminjaman tidak dapat mengetahui harga ETH. Platform derivatif tidak dapat menyelesaikan kontrak tanpa input eksternal. 
Tantangan ini mengarah pada penciptaan oracle blockchain. Alih-alih hanya bergantung pada satu sumber data, jaringan oracle mengumpulkan informasi dari beberapa penyedia dan menyepakati hasilnya sebelum mengirimkannya ke dalam rantai. Seiring waktu, oracle menjadi bagian penting dari Web3. 

Kecerdasan buatan sekarang menjadi bagian dari banyak alat yang kita gunakan setiap hari, seperti asisten obrolan, pembantu penelitian, ringkasan pencarian, dan bahkan nasihat hukum atau kesehatan. Sistem ini dapat memberikan jawaban yang cepat dan meyakinkan, tetapi terkadang mereka membuat kesalahan yang jelas.
Dalam dunia teknologi, masalah ini disebut halusinasi AI. Ini terjadi ketika AI dengan percaya diri memberikan informasi yang terdengar benar tetapi sebenarnya salah atau menyesatkan. Kesalahan ini bukan kesalahan acak. Mereka terjadi karena model AI membuat teks berdasarkan pola, bukan berdasarkan fakta yang diperiksa.

@Mira - Trust Layer of AI tujuannya adalah untuk memverifikasi output AI. Pertanyaan sebenarnya adalah bagaimana verifikasi ini bekerja dalam praktik.
Untuk memahami ini, akan membantu untuk memecah proses menjadi langkah-langkah sederhana.
Sebagian besar sistem AI saat ini bekerja secara terpisah. Anda mengajukan pertanyaan. Satu model menghasilkan respons, dan respons itu disampaikan langsung kepada Anda. Tidak ada langkah tinjauan independen yang terbangun dalam proses ini.
Mira memperkenalkan lapisan kedua, yaitu lapisan verifikasi yang berada di antara generasi AI dan penerimaan akhir.
Ketika sebuah AI menghasilkan jawaban, Jaringan Mira tidak hanya menyetujui atau menolak keseluruhan respons sebagai satu blok. Sebaliknya, ia memisahkan output menjadi klaim-klaim kecil yang terstruktur. Klaim-klaim ini mungkin mencakup pernyataan faktual, langkah-langkah logis, atau pernyataan spesifik yang dibuat dalam jawaban.

I started a challenge to find out if it's worth creating quality content on Binance Square, and it turned out be a joke.
So, today, the Global Leaderboard for MIRA came out, and I was shocked to see myself ranked 1318th on it.
No hate to fellow creators, but am I the only one seeing these top creators ranked on every global leaderboard?
That too with straight-up AI Slop on Square? This is ridiculous, and it hurts more to see your efforts going to waste when you read their posts and realise your content is far better and original than that.
I checked every top creator's content for plagiarism, and to my surprise, it turned out to be 90%- 100% AI Generated.
Before you rush out and check my content for plagiarism, I want to clarify that I use Grammarly Premium to perfect my writing. It provides suggestions and numerous options, including paraphrasing, expert reviews, and more. So, my content will also show 75%-100% AI-generated.

I tried writing a few lines on the AI Slop detector, and it said my own writing was AI-generated. (Clarification)

I should've been ranked higher for the content I published, for the time I spent researching for the project, perfecting my articles, and using premium tools like Grammarly Premium and Canva Pro to make my content stand out even more.
I accept that my post reach was not good, but rankings are primarily based on the quality of content. Right?

Note: I am not complaining about using AI to create content. I use it too in a productive way, but I'm complaining about how Binance clearly mentioned that they will disqualify content if found AI-generated, yet failed to detect it, and disqualify creators shoving AI Content on Square.

Some of the top creators are using Telegram groups to farm engagement on their posts in return for promised gifts and red packets. I won't announce names here, but they are ranked in the TOP 10 on the leaderboard above.

I wrote multiple articles on Square, keeping top-notch quality in mind, but my content never reached the audience despite having 6.9k followers on Binance Square.
My question is, if Reach is dead, then how are these top creators getting this much engagement on their articles? Isn't it supposed to be dead for everyone?

Binance should give it a thought. Most likely, 10 out of 1000 people read an article to the end, while others just scroll past it.
Why most of the web3 companies aren't able to build successful SocialFi platforms because AI Content is rising, and there is almost no way to detect it on scale. Manual review would bring down companies to their knees.
But Binance has positioned itself well in this space too, so expectations are high. I hope Binance does something about it.
#Binance #creatorpad

Web3 dimulai dengan ide sederhana. Hilangkan kebutuhan untuk mempercayai otoritas pusat.
Bitcoin menunjukkan bahwa uang dapat ditransfer tanpa perlu bank. Ethereum menunjukkan bahwa perjanjian dapat berfungsi tanpa perantara. Seiring waktu, ide utama menjadi jelas: sistem harus berjalan berdasarkan aturan dan insentif, bukan hanya kepercayaan pada satu perusahaan.

Orang sering menyebut ide ini “tanpa kepercayaan.” Ini tidak berarti tidak ada kepercayaan sama sekali. Sebaliknya, kepercayaan bergeser ke sistem terbuka dan bukan ke institusi besar.

Sekarang sebuah pertanyaan baru muncul.

Sistem AI sangat mengesankan. Mereka dapat menulis artikel, menjelaskan topik kompleks, menghasilkan kode, dan merangkum dokumen besar dalam hitungan detik. Tetapi ada masalah yang tidak sepenuhnya dipahami oleh kebanyakan orang.
AI dapat membuat sesuatu.
Masalah ini biasanya disebut "halusinasi." Ini terjadi ketika AI menghasilkan informasi yang terdengar benar tetapi sebenarnya salah, menyesatkan, atau tidak didukung oleh fakta. Sistem tidak tahu bahwa itu salah. Itu hanya memprediksi urutan kata yang paling mungkin berdasarkan pola yang telah dipelajari.

Ide utama di balik @Fabric Foundation adalah sederhana. Agar mesin dapat bekerja di dunia nyata, mereka memerlukan infrastruktur seperti yang dilakukan orang.
Robot sudah bekerja di gudang, pabrik, dan laboratorium penelitian. Agen AI sedang menulis kode, menganalisis data, dan membuat keputusan. Namun, sebagian besar sistem ini bekerja secara terpisah. Mereka tidak memiliki basis ekonomi bersama atau cara bawaan untuk bertransaksi, berkoordinasi, atau memverifikasi pekerjaan di jaringan terbuka.

Fabric berfokus pada pembangunan lapisan yang hilang itu.
Masalah:

Kecerdasan buatan sekarang menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari. Ini membantu menulis email, menjawab pertanyaan, meringkas penelitian, dan bahkan membimbing keputusan keuangan. Tetapi ada masalah besar.
AI dapat membuat kesalahan, dan sering kali terdengar sangat yakin pada dirinya sendiri bahkan ketika ia salah.
Terkadang, AI memberikan jawaban yang tampak akurat tetapi tidak sepenuhnya benar. Faktanya, studi telah menunjukkan bahwa model bahasa besar dapat menghasilkan informasi yang salah atau menyesatkan dalam hingga 15% kasus, tergantung pada kompleksitas tugas.