Elayaa

Saya akan membuatnya lebih reflektif dan kurang bersifat promosi, sambil tetap menjelaskan Newton dengan jelas.

Dulu saya mengira blockchain sudah menyelesaikan persoalan kepercayaan. Setiap transaksi bersifat publik, setiap catatan dapat diverifikasi, dan tidak ada yang bisa diubah setelah dikonfirmasi. Tetapi semakin banyak saya membaca, saya semakin menyadari bahwa transparansi tidak sama dengan perlindungan. Melihat apa yang terjadi tidak mencegah hal itu terjadi.

Itulah yang menarik saya ke @NewtonProtocol

Newton Mainnet Beta menghadirkan lapisan otorisasi onchain yang berada sebelum penyelesaian transaksi. Alih-alih menunggu transaksi selesai, lapisan ini menilai apakah transaksi tersebut memenuhi kebijakan yang telah ditetapkan untuk keamanan, identitas, kepatuhan, dan risiko. Jika kondisi terpenuhi, sistem akan mengembalikan attestation lolos yang ditandatangani di blockchain. Jika tidak, transaksi dapat dihentikan sebelum aset berpindah.

Saya rasa ini adalah perubahan yang berarti untuk DeFi. Saat ini, banyak vault, strategi otomatis, dan sistem berbasis AI masih mengandalkan pemeriksaan yang terpecah atau yang dilakukan di luar blockchain untuk mengelola risiko. Newton membawa aturan-aturan itu ke onchain, membuatnya transparan, dapat diprogram, dan dapat ditegakkan di tempat transaksi tersebut benar-benar terjadi.

Seiring keputusan keuangan semakin banyak dibuat oleh kode, bukan oleh manusia, memiliki lapisan infrastruktur yang bertanya “Apakah ini seharusnya terjadi?” sebelum eksekusi terasa sama pentingnya dengan menjalankan transaksi itu sendiri.

Bagi saya, itulah yang membuat Newton berbeda. Newton tidak berusaha menggantikan DeFi. Newton berusaha membuat keputusan di balik DeFi menjadi lebih cerdas dan lebih aman.

@NewtonProtocol

$NEWT

#Newt

Seiring aset digital, agen AI, dan aplikasi menjadi semakin

Yang menonjol adalah menambahkan logika keputusan sebelum penyelesaian, bukan setelahnya.

Newton sedang menghadapi salah satu tantangan AI terbesar: eksekusi aman di blockchain. 👀

Dulu saya mengira kekuatan terbesar blockchain adalah transparansi. Jika ada sesuatu yang salah, setidaknya Anda bisa menelusurinya…
Tapi semakin banyak yang saya pelajari, saya semakin sadar bahwa transparansi hanya menjelaskan masa lalu. Transparansi tidak menghentikan transaksi buruk terjadi sejak awal.

Itulah yang membuat @NewtonProtocol menonjol bagi saya. Newton Mainnet Beta menambahkan lapisan otorisasi onchain yang memeriksa sebuah transaksi sebelum transaksi itu diselesaikan, bukan setelahnya. Alih-alih hanya mencatat aktivitas, lapisan ini menilai apakah transaksi memenuhi kebijakan keamanan, identitas, kepatuhan, dan risiko yang telah ditetapkan, lalu mengembalikan bukti lolos atau gagal yang ditandatangani secara onchain. Menurut saya ini merupakan perubahan yang bermakna, karena DeFi semakin menjadi otomatis. Agen AI, brankas (vault), dan strategi trading butuh pagar pengaman, bukan hanya jejak audit. Bagi saya, Newton tidak berusaha menggantikan DeFi. Newton membangun lapisan pengambilan keputusan yang membantu DeFi membuat keputusan yang lebih baik sebelum aset berpindah.

$NEWT #Newt

Open AI butuh sistem yang transparan, bukan cuma model yang kuat.

Infrastruktur di balik AI layak mendapat perhatian yang jauh lebih besar.

Eksekusi yang dapat diverifikasi bisa menjadi fitur utama dari AI generasi berikutnya.

AI butuh lapisan kepercayaan sama seperti butuh model yang lebih cerdas.

AI yang dapat dipercaya dimulai dengan infrastruktur yang dapat diandalkan. 👀

Saya tertawa pada diri saya sendiri kemarin 😂

Saya mencoba membandingkan dua alat AI karena saya ingin tahu mana yang lebih baik

Setelah beberapa menit, saya sadar saya tidak lagi memperhatikan jawabannya

Saya lebih tertarik pada mengapa mereka menjawab pertanyaan yang sama dengan cara yang begitu berbeda

Pertanyaan itu tetap ada di pikiran saya lebih lama dari yang saya duga

Jadi saya mulai membaca

Satu blog menjelaskan model AI

Blog lain membahas inferensi

Kemudian saya menemukan OpenGradient

Awalnya saya pikir itu proyek lain yang mencoba membangun AI yang lebih pintar

Semakin saya baca, semakin saya sadar saya melihatnya dengan cara yang salah

OpenGradient sebenarnya tidak bersaing untuk model mana yang paling pintar

Ini membangun infrastruktur terdesentralisasi di mana model AI dapat menjalankan inferensi dalam skala besar dan di mana eksekusi di balik hasil tersebut dapat diverifikasi

Itu jujur mengubah cara saya berpikir tentang AI

Kita menghabiskan begitu banyak waktu membandingkan output

Mungkin kita juga harus menghabiskan sedikit lebih banyak waktu memahami apa yang terjadi sebelum output tersebut muncul

Seminggu yang lalu, saya mungkin tidak akan peduli tentang semua ini 😅

Sekarang setiap kali saya menggunakan AI, saya mendapati diri saya bertanya-tanya apa yang terjadi di balik layar

Lucu bagaimana satu pertanyaan acak benar-benar mengubah apa yang saya perhatikan 🤔

Apakah ada orang lain yang mengalami hal serupa

@OpenGradient $OPG #OPG

Platform terkuat nggak cuma bakal ngasih jawaban. Mereka bakal buktikan itu.

Platform terkuat tidak hanya akan menghasilkan jawaban. Mereka akan membuktikannya.

AI yang dapat diverifikasi bisa jadi standar industri baru.

Infrastruktur yang mengutamakan privasi semakin penting.

Adopsi AI semakin kuat ketika kepercayaan dibangun ke dalam sistem.

AI yang hebat butuh lebih dari sekadar kecerdasan. Ia butuh tanggung jawab.

Verifikasi terasa seperti bagian yang hilang dalam percakapan AI.