Ketika proyek penyimpanan terdesentralisasi membahas adopsi, mereka biasanya merujuk pada pilot, bukti konsep, atau dataset kecil, yang tidak secara substansial membebani sistem. Integrasi Chainbase dengan Walrus istimewa karena beroperasi dalam kategori yang cukup berbeda. Ini bukan tentang menyimpan artefak mati atau data arsip ekor panjang di rak. Ini berkaitan dengan pengelolaan ratusan terabyte data blockchain mentah yang terus meningkat dan membuat data tersebut berguna bagi sistem hulu yang membutuhkannya agar tepat, tersedia, dan dapat diakses lagi.

Chainbase adalah jaringan data omnichain, yang mengumpulkan data mentah dari lebih dari dua ratus blockchain dan membuatnya tersedia bagi pengembang, analis, dan aplikasi yang membutuhkan akses terstruktur dan dapat dikueri. Ini signifikan untuk ukuran operasi ini. Informasi tidak diingat dan hilang pada tahap ini. Ini dimuat dengan pembacaan berulang, perhitungan ulang dan referensi silang. Setiap cacat dalam ketersediaan atau perilaku penyajian segera menjadi hambatan operasional. Integrasi dengan Walrus adalah keputusan yang diambil mengingat fakta bahwa asumsi penyimpanan normal tidak berlaku untuk beban kerja semacam itu.

Ini bukan sekadar ketahanan terdesentralisasi yang dibawa Walrus ke dalam integrasi ini. Ini memperkenalkan lapisan data yang dibangun dengan fokus pada tekanan penyajian, bukan retensi. Data mentah di Chainbase besar, tidak terstruktur dan terus berkembang. Mereka harus tersedia untuk sejumlah besar konsumen independen secara bersamaan biasanya pada puncak permintaan. Data tidak tersedia di mana-mana sehingga jaminan untuk menemukan data ada di lingkungan semacam itu. Poinnya adalah lapisan data harus mampu melayani data tersebut tanpa perantara yang dipercaya atau titik penyumbatan terpusat.

Integrasi ini menyoroti salah satu keputusan desain fundamental yang dibuat oleh Walrus: untuk menjadikan ketersediaan data sebagai perhatian protokol yang eksplisit, dan bukan sebagai efek samping yang kebetulan. Dalam kasus sistem seperti Chainbase, ini penting, karena kegagalan untuk mempertahankan sistem dalam hal ketersediaan biasanya tidak muncul sebagai kegagalan total. Mereka muncul sebagai lonjakan latensi, akses parsial atau kebutuhan infrastruktur istimewa untuk mengatasi pengambilan data. Dalam jangka panjang, solusi semacam ini mengorbankan desentralisasi dan transparansi operasi. Model yang diusulkan oleh Walrus yang fokus pada ketersediaan yang dapat diverifikasi dan perilaku penyajian yang selaras secara ekonomi lebih sesuai dalam lingkungan di mana data dibaca secara aktif dibandingkan dengan disimpan secara pasif.

Faktor relevan lainnya dari integrasi ini adalah jenis data yang terlibat. Chainbase tidak bekerja dengan blob yang spesifik aplikasi dan dikurasi. Ini bekerja dengan data blockchain mentah yang mendorong analitik, pengindeksan, dan abstraksi tingkat yang lebih tinggi. Di lapisan penyimpanan, setiap kesalahan, celah atau ketidakkonsistenan akan menyebar ke atas dan memperbesar. Menggunakan Walrus sebagai jangkar data ini, Chainbase memiliki substrat penyimpanan yang dibangun untuk memastikan ketersediaan dapat diamati dan ditegakkan, tanpa bergantung pada jaminan di luar protokol.

Dalam pandangan Walrus, integrasi Chainbase penting karena akan menguji protokol dalam lingkungan yang fokus pada produksi yang keras. Kelemahan yang tersembunyi oleh kasus penggunaan yang lebih kecil terungkap oleh beban kerja data besar. Mereka tidak hanya menguji kapasitas, tetapi juga koordinasi, kesesuaian insentif, dan kapasitas untuk menyajikan data pada beban yang berkelanjutan. Untuk mendukung dataset ratusan terabyte di puluhan blockchain menunjukkan bahwa Walrus bukanlah lapisan penyimpanan uji, itu adalah infrastruktur yang dapat diadopsi untuk mendukung saluran data yang memiliki signifikansi kritis.

Kesimpulan yang lebih besar adalah bahwa infrastruktur data terdesentralisasi mulai meninggalkan jumlah terbatas dari kasus penggunaan tunggal. Dengan meningkatnya eksternalisasi data melalui lebih banyak sistem dan ketergantungan pada dataset umum, kemampuan penyimpanan data tidak lagi menjadi titik perbedaan. Faktor pembeda adalah kemampuan untuk mengakses data semacam itu berkali-kali, dengan cara yang dapat diverifikasi, dan tanpa titik kontrol pusat. Kombinasi seperti ini menunjukkan bahwa Walrus sedang bersiap untuk terjadi di masa depan itu, di mana lapisan data akan dievaluasi berdasarkan kesesuaiannya dalam mendukung beban kerja yang sebenarnya dibandingkan dengan metrik penyimpanan mentah.

Dalam kasus ekosistem Web3, integrasi ini juga merupakan indikator dari penggabungan antara analitik blockchain dan pengindeksan serta penyimpanan terdesentralisasi. Jaringan data seperti Chainbase berada di persimpangan area ini. Ada tekanan pada protokol penyimpanan untuk memenuhi batas operasional nyata yang ditentukan oleh kebutuhan mereka. Penggunaan batasan ini menunjukkan bahwa Walrus memilih untuk bekerja dengan mereka daripada mengabstraksi mereka keluar.

Dengan cara ini, integrasi Chainbase bukanlah sekadar kemitraan individu, melainkan indikator. Ini menunjukkan bahwa entitas["organisasi","Walrus","protokol ketersediaan data terdesentralisasi"] diadopsi di mana data tidak hanya berharga, tetapi juga krusial bagi misi, dan di mana ketersediaan berbasis beban adalah hal yang tidak bisa dinegosiasikan. Secara bersamaan, ini menunjukkan entitas[ organisasi, Chainbase, jaringan data blockchain] dan mengidentifikasi bahwa penyimpanan terdesentralisasi seharusnya tidak mungkin, sebagai ketahanan pasif, tetapi lebih perlu diubah untuk mengakomodasi generasi berikutnya dari aplikasi berbasis data.

Integrasi seperti ini mungkin akan menjadi lebih sering seiring Web3 terus menghasilkan data dengan laju yang semakin cepat. Ini bukanlah masalah apakah penyimpanan terdesentralisasi dapat menyimpan data, tetapi apakah ia dapat menjadi fondasi yang baik untuk sistem yang harus bergantung pada data tersebut setiap hari. Menurut konglomerasi Walrus-Chainbase, pergeseran ini sudah mulai diikuti.

@Walrus 🦭/acc

#walrus

$WAL

WAL
WAL
0.0747
+2.75%