Hal yang membuat saya berhati-hati tentang infrastruktur AI bukanlah outputnya.
Melainkan apa yang terjadi setelah output itu digunakan.
Awalnya, verifikasi terasa tidak perlu bagi saya. Jika modelnya bekerja, produknya bekerja. Jika jawabannya berguna, orang akan melanjutkan. Itu terdengar masuk akal ketika AI hanya membantu seseorang menulis, mencari, atau melakukan sesi brainstorming.
Tapi sistem serius tidak berhenti di jawaban.
Sebuah bank mungkin perlu menjelaskan mengapa suatu keputusan dibuat. Seorang pembangun mungkin perlu membuktikan model mana yang menangani sebuah permintaan. Sebuah perusahaan mungkin perlu catatan untuk kepatuhan (compliance). Seorang pengguna mungkin ingin kepastian bahwa data pribadi tidak disalurkan sembarangan melalui lapisan-lapisan yang tidak terlihat.
Dan berbulan-bulan kemudian, ketika ada sesuatu yang rusak, tidak ada yang mau mengandalkan “feeling”.
Mereka ingin bukti.
Di situlah komputasi saja mulai terasa tidak cukup. Lebih banyak server bisa membuat AI lebih cepat. Inferensi yang lebih murah bisa memudahkan penggunaan. Namun keduanya tidak otomatis membuktikan apa yang terjadi di dalam proses tersebut.
Kebanyakan opsi yang ada saat ini terasa canggung. Platform tertutup meminta kepercayaan. Sistem yang dikelola sendiri menuntut pekerjaan operasional yang berat. AI terdesentralisasi hanya jadi berguna jika ia bisa menambahkan verifikasi tanpa membuat adopsinya menyakitkan.
Karena itulah @OpenGradient masuk akal bagi saya sebagai infrastruktur.
Bukan karena verifikasi terdengar menarik, tetapi karena pengguna nyata, institusi, dan regulator pada akhirnya akan peduli pada pembuktian ketika konsekuensinya mulai muncul.
$OPG #OPG
chat.opengradient.ai
#SaylorHintsStrategyBitcoinBuy $ACT $JCT
Melainkan apa yang terjadi setelah output itu digunakan.
Awalnya, verifikasi terasa tidak perlu bagi saya. Jika modelnya bekerja, produknya bekerja. Jika jawabannya berguna, orang akan melanjutkan. Itu terdengar masuk akal ketika AI hanya membantu seseorang menulis, mencari, atau melakukan sesi brainstorming.
Tapi sistem serius tidak berhenti di jawaban.
Sebuah bank mungkin perlu menjelaskan mengapa suatu keputusan dibuat. Seorang pembangun mungkin perlu membuktikan model mana yang menangani sebuah permintaan. Sebuah perusahaan mungkin perlu catatan untuk kepatuhan (compliance). Seorang pengguna mungkin ingin kepastian bahwa data pribadi tidak disalurkan sembarangan melalui lapisan-lapisan yang tidak terlihat.
Dan berbulan-bulan kemudian, ketika ada sesuatu yang rusak, tidak ada yang mau mengandalkan “feeling”.
Mereka ingin bukti.
Di situlah komputasi saja mulai terasa tidak cukup. Lebih banyak server bisa membuat AI lebih cepat. Inferensi yang lebih murah bisa memudahkan penggunaan. Namun keduanya tidak otomatis membuktikan apa yang terjadi di dalam proses tersebut.
Kebanyakan opsi yang ada saat ini terasa canggung. Platform tertutup meminta kepercayaan. Sistem yang dikelola sendiri menuntut pekerjaan operasional yang berat. AI terdesentralisasi hanya jadi berguna jika ia bisa menambahkan verifikasi tanpa membuat adopsinya menyakitkan.
Karena itulah @OpenGradient masuk akal bagi saya sebagai infrastruktur.
Bukan karena verifikasi terdengar menarik, tetapi karena pengguna nyata, institusi, dan regulator pada akhirnya akan peduli pada pembuktian ketika konsekuensinya mulai muncul.
$OPG #OPG
chat.opengradient.ai
#SaylorHintsStrategyBitcoinBuy $ACT $JCT