Saya menghabiskan tiga hari terakhir untuk melatih model kecerdasan buatan di Bitcoin. Tidak ada script yang dibeli. Bukan bot Telegram. Algoritme milik sendiri, dilatih dengan data nyata, dengan ketelitian kuantitatif yang ketat.
Hari ini, saya menunjukkan semuanya kepada Anda: angka mentah, grafik, logikanya.
---
Mengapa Bitcoin dan mengapa 10 menit?
Bitcoin itu bosnya. Tapi juga yang paling tidak dapat diprediksi.
Dalam timeframe 10 menit, noise mencapai tingkat maksimum. Di sinilah kebanyakan trader individu kehilangan modal mereka.
Jika algoritme kami berhasil mengekstrak sinyal yang dapat diandalkan di #BTC 10m, berarti ia benar-benar memahami sesuatu.
Yang dilihat algoritme
Model kami tidak melihat satu indikator saja.
Di setiap candle, ia menelusuri empat horizon waktu (10, 20, 30, dan 60 menit) serta menghitung lebih dari 40 indikator matematika: momentum, volatilitas, tekanan beli, dan struktur candle.
Ia tidak bermain tebak-tebakan. Ia mendeteksi pola statistik yang bisa diulang—yang terjadi ribuan kali dalam histori.
Dan ia hanya mengambil posisi ketika pola tersebut mencapai ambang probabilitas yang cukup.
Backtest: kondisi nyata, tanpa kecurangan
Protokolnya ketat:
Split waktu 70 / 15 / 15 (data uji tidak pernah dilihat saat pelatihan).
Tidak ada look-ahead, tidak ada kebocoran data masa depan.
Pengaturan yang identik dengan yang akan dijalankan saat produksi.
Hasil: 1.552 trade simulasi selama periode di luar sampel.
Angka mentah
1.552 trade
Win rate: 81,41 %
Profit factor: 5,57 (1 $ hilang → 5,57 $ didapat)
Drawdown maksimum**: 1,19 %
Return bersih yang disimulasikan**: +616 % dalam kurang dari satu bulan
Stabilitas waktu
Kartu ini menunjukkan akumulasi return per jam dalam sehari dan per hari dalam seminggu.
Keuntungan tidak terkonsentrasi pada satu slot waktu yang kebetulan: semuanya tersebar.
Ini bukti bahwa model tidak overfit. Ia menemukan keunggulan statistik yang stabil.
Konsistensi trade
Distribusi hasil per trade menunjukkan puncak di sekitar nol, dengan asimetri positif.
Rata-rata keuntungan lebih tinggi daripada rata-rata kerugian.
Inilah asimetri yang menciptakan harapan matematis yang positif. Trade demi trade.
Axiom Quant – Peluncuran 15 Juli
Hasil ini tidak akan terkunci dalam sebuah notebook.
Aplikasi mobile kami akan mengirimkan probabilitas yang sama ini secara real-time ke ponsel Anda.
Sinyal yang jelas: harga entry, take-profit, stop-loss.
Aplikasi akan berbayar, karena menjalankan 35 model AI secara terus-menerus itu mahal.
Kami tidak membuat mainan untuk para amatir. Kami membuat alat untuk mereka yang menginginkan profitabilitas nyata.
Sampai peluncuran, saya akan terus mempublikasikan hasil kami di pasangan lain dan time frame lain.
Anda ingin diberi tahu tentang pembukaan?
Cukup komentari kata QUANT di bawah ini.
Saya akan mengirimkan tautannya lebih dulu sebelum pembukaan publik.