Nggak ada yang mikirin rem saat mobil melaju mulus di jalan kosong.
Baru jadi perhatian saat ada hal tak terduga.
Entah kenapa, pikiran itu terus terbayang saat baca tentang @OpenGradient .
Kebanyakan diskusi tentang AI fokus pada apa yang bisa dilakukan modelnya.
Seberapa cepat responnya.
Seberapa akurat kinerjanya.
Seberapa banyak komputasi yang bisa ditangani.
Masuk akal.
Tapi saya mulai bertanya-tanya apakah kemampuan hanya setengah dari cerita.
Setengah lainnya mungkin kepercayaan.
Awalnya, saya mengira kepercayaan tercipta saat jawaban muncul.
Model berjalan.
Output tiba.
Pekerjaan selesai.
Sederhana.
Semakin saya pikirkan tentang AI yang dapat diverifikasi, semakin kurang yakin saya.
Karena jawaban bergerak lebih cepat daripada kepastian.
Pasar bereaksi.
Agen mengeksekusi.
Protokol mengambil keputusan.
Sementara itu, verifikasi masih mengejar di latar belakang.
Mungkin keterlambatannya kecil.
Mungkin jarang berpengaruh.
Tetapi, celah itu terasa penting.
Bukan karena bukti yang hilang.
Tapi karena tindakan mungkin sudah bergantung pada asumsi sebelum bukti tiba.
Dan asumsi punya kebiasaan aneh untuk jadi tak terlihat saat sistem berjalan dengan baik.
Dulu saya berpikir pertanyaan kunci adalah apakah output AI bisa diverifikasi.
Sekarang saya mulai berpikir pertanyaan yang berbeda lebih penting.
Seberapa banyak dari sistem sudah bergerak sebelum verifikasi sampai?
Kadang-kadang kepercayaan tidak hanya didefinisikan oleh bukti.
Ini didefinisikan oleh apa yang terjadi sementara semua orang menunggu bukti itu.
#VerifiableCompute #AIInfrastructure #AIAgents $TAO $ETH
#opg $OPG
Baru jadi perhatian saat ada hal tak terduga.
Entah kenapa, pikiran itu terus terbayang saat baca tentang @OpenGradient .
Kebanyakan diskusi tentang AI fokus pada apa yang bisa dilakukan modelnya.
Seberapa cepat responnya.
Seberapa akurat kinerjanya.
Seberapa banyak komputasi yang bisa ditangani.
Masuk akal.
Tapi saya mulai bertanya-tanya apakah kemampuan hanya setengah dari cerita.
Setengah lainnya mungkin kepercayaan.
Awalnya, saya mengira kepercayaan tercipta saat jawaban muncul.
Model berjalan.
Output tiba.
Pekerjaan selesai.
Sederhana.
Semakin saya pikirkan tentang AI yang dapat diverifikasi, semakin kurang yakin saya.
Karena jawaban bergerak lebih cepat daripada kepastian.
Pasar bereaksi.
Agen mengeksekusi.
Protokol mengambil keputusan.
Sementara itu, verifikasi masih mengejar di latar belakang.
Mungkin keterlambatannya kecil.
Mungkin jarang berpengaruh.
Tetapi, celah itu terasa penting.
Bukan karena bukti yang hilang.
Tapi karena tindakan mungkin sudah bergantung pada asumsi sebelum bukti tiba.
Dan asumsi punya kebiasaan aneh untuk jadi tak terlihat saat sistem berjalan dengan baik.
Dulu saya berpikir pertanyaan kunci adalah apakah output AI bisa diverifikasi.
Sekarang saya mulai berpikir pertanyaan yang berbeda lebih penting.
Seberapa banyak dari sistem sudah bergerak sebelum verifikasi sampai?
Kadang-kadang kepercayaan tidak hanya didefinisikan oleh bukti.
Ini didefinisikan oleh apa yang terjadi sementara semua orang menunggu bukti itu.
#VerifiableCompute #AIInfrastructure #AIAgents $TAO $ETH
#opg $OPG