Mi az a Sapien (SAPIEN)?

Mi az a Sapien (SAPIEN)?

Középszintű
Frissítve Nov 6, 2025
6m

A legfontosabb tudnivalók

  • A Sapien egy gépi tanuláshoz és AI-alkalmazásokhoz tervezett, decentralizált adatcímkézési és -ellenőrzési protokoll.

  • A Sapien nem támaszkodik központi ellenőrző csapatokra, hanem a stake-elés, a felhasználótársak általi validálás, a hírnév átlátható pontozása és strukturált ösztönzők révén tartja fenn a minőséget.

  • A résztvevők egy olyan hírnévalapú rendszeren keresztül haladnak előre, amely lehetővé teszi számukra, hogy az idő előrehaladtával haladó szintű feladatokhoz, validátori szerepkörökhöz és magasabb jutalmakhoz férjenek hozzá.

  • A Sapien a hálózat natív tokenje. Stake-elésre és a közreműködők jutalmazására használják, és a hálózat fejlődésével szerepet játszik majd az on-chain irányításban is.

Mi az a Sapien?

A Sapien egy olyan adatcímkézési és -ellenőrzési decentralizált protokoll, amelyet a gépi tanulás és az AI-rendszerek fejlesztésének támogatására terveztek. A platform lehetővé teszi, hogy hozzájárulj a betanításhoz használt ellenőrzött adatok előállításához, és olyan jutalmakat kapj, amelyek a munkád pontosságát és konzisztenciáját tükrözik.

Az AI-modellek betanításához nagy mennyiségű, pontos és sokféle adat szükséges, azonban az adatok összegyűjtése és ellenőrzése lassú, költséges és kihívást jelentő feladat lehet. A címkéző platformok általában központi ellenőrző csapatokra támaszkodnak, ami késedelmekhez vagy egymásnak ellentmondó eredményekhez vezethet.

A Sapien más megközelítést alkalmaz: az adatok minőségét a stake-elés, a felhasználótársak általi validálás, a hírnév és az automatizált ellenőrzési folyamatok révén tartja fenn. Az adatok címkézésével, az eredmények ellenőrzésével vagy a tudásod megosztásával segítheted az AI-modellek betanítására szolgáló, megbízható adathalmazok létrehozását. Cserébe jutalmakat kaphatsz a kiváló minőségű hozzájárulásokért, a fejlesztők és a szervezetek pedig ellenőrzött adatokhoz férhetnek hozzá.

A Sapien működése

A Sapien felületén található feladatokat az ügyfelek irányítópultjain, felügyelt integráción vagy API-kon keresztül küldik be. Kiválaszthatod az érdeklődésednek megfelelő feladatokat vagy automatikusan is kaphatsz feladatokat a készségeid és az on-chain hírneved alapján. A Sapien négy fő rendszeren keresztül biztosít pontos és megbízható adatokat: stake-elés, felhasználótársak általi validáció, reputáció és ösztönzők révén.

Stakelés

Mielőtt elkezdenél egy feladatot, tokeneket kell stake-elned fedezetként. Ha betartod a minőségre vonatkozó előírásokat, fenntarthatod a stake-elést, és jutalmakat szerezhetsz, gyenge eredmények esetén viszont kevesebbet stake-elhetsz. Minél többet stake-elsz, illetve minél tovább maradsz aktív, annál több lehetőséghez és jutalomhoz juthatsz.

Felhasználótársak általi validáció

A Sapien nem egyetlen ellenőrző csapatra támaszkodik, hanem a közreműködőkre bízza, hogy egymás munkáját ellenőrizzék. Tapasztalt felhasználók ellenőrzik a többiek által beküldött adatokat, és a pontos ellenőrzést végző felhasználók extra jutalmakat kapnak. Ahogy egyre többen csatlakoznak a hálózathoz, ez a közös, megosztott rendszer segít megőrizni az állandó minőséget. 

Hírnév

A Sapien minden közreműködő teljesítményét nyomon követi egy olyan nyilvános, szinteken alapuló reputációs rendszeren keresztül, amely a pontosságot és a következetességet jutalmazza. Újonc tanulóként indulsz, aki tapasztalatszerzés céljából egyszerű feladatokat teljesít, majd ahogy a készségeid fejlődnek, közreműködői, szakértői és mester szintre lépsz. Ahogy egyre jobb hírnévre teszel szert, egyre bonyolultabb feladatokhoz, nagyobb jutalmakhoz és validátori szerepkörökhöz juthatsz.

Ösztönzők

A jutalmak a feladat nehézségén, a munkád pontosságán és a hozzájárulásaid konzisztenciáján alapulnak. A jó teljesítmény nagyobb összegű kifizetésekhez és jobb lehetőségekhez vezet, míg a rosszabb minőségű munka korlátozhatja a jövőbeli hozzáférést.

A Sapienben való részvétel

A Sapienben való részvétel folyamata általában az alábbi lépésekből áll:

  • Regisztráció: Hozz létre egy fiókot, és végezd el a rövid belépési folyamatot. Ez segít megérteni, hogyan működnek a feladatok, és milyen minőségi előírásokat kell betartani.

  • Feladat kiválasztása: Választhatsz az elérhető címkézési vagy validálási feladatok közül, vagy a rendszer automatikus párosítást is végezhet a tapasztalatod és hírneved alapján. Minden feladat világos utasításokat, példákat és elvárt pontossági szinteket tartalmaz.

  • A munka elvégzése: Végezd el az adatok címkézését, ellenőrizd az eredményeket, vagy oszd meg a szakértelmedet a feladat követelményeinek megfelelően. A rendszer on-chain rögzíti a munkádat, majd elküldi validálásra más közreműködőknek. 

  • Felhasználótársak általi validálás: Miután beküldted validálásra az anyagot, jutalmat kapsz a feladat bonyolultsága, pontossága és a korábbi teljesítményed alapján. Következetes és kiváló minőségű munkával jó hírnevet szerezhetsz, és nagyobb értékű feladatokhoz férhetsz hozzá. 

Használati esetek

A Sapien a gépi tanulás és az AI számos olyan területén integrálható, ahol jól rendszerezett és megbízható adatokra van szükség. Ezek közé tartoznak az alábbiak:

  • Autonóm rendszerek: A Sapien segíthet a 3D objektumok címkézésében, a LiDAR-adatok szegmentálásában és a képkockák objektumainak összekapcsolásában, amivel javítható a mozgás modellek általi érzékelése és nyomon követése.

  • Nyelvi modellek: A Sapien képes megvizsgálni a beszélgetéseket, értékelni az érvelési lépéseket, ellenőrizni az információforrásokat és rangsorolni a válaszokat a nyelvi modellek pontosságának és megbízhatóságának növelése érdekében.

  • Robotika és látás: A Sapien 3D hálózatokat tud javítani, textúrákat tud címkézni, és meg tud jelölni rejtett objektumokat, hogy javítsa a környezet robotok és látórendszerek általi észlelését.

  • Biztonság és irányítás: A Sapien képes felismerni a félretájékoztatást, pontozni a káros hatásokat és ellenőrizni az előírásoknak való megfelelést, ami segít biztonságosabbá és felelősségteljesebbé tenni az AI-rendszereket.

A SAPIEN token

A SAPIEN a Sapien protokoll natív tokenje, amely a Base nevű 2. rétegű blokkláncon került kibocsátásra. A maximális tokenkínálata 1 milliárd token, és sokféle célra használják az ökoszisztémában, például a következőkre:

  • Stake-elés: A közreműködőknek SAPIEN tokeneket kell zárolniuk fedezetként, mielőtt bonyolult feladatokat teljesítenének. A jóváhagyott feladatokért jutalom jár, míg a sikertelen feladatok esetében elveszhet a stake-elt összeg egy része vagy egésze. 

  • Jutalmak: A közreműködők SAPIEN tokent kaphatnak a feladat bonyolultsága, a teljesítményük és a stake-elés időtartama alapján. Egyenletesen kiváló minőségű munka esetén nagyobb jutalmak és gyorsabb haladás érhető el, a rossz teljesítmény viszont alacsonyabb jutalmakat vagy kevesebb részvételi lehetőséget eredményezhet.

  • Irányítás: A Sapien protokoll idővel a tokentulajdonosok irányítása alá kerül egy decentralizált autonóm szervezeten (DAO) keresztül. A szavazás on-chain történik, és a jogokat a SAPIEN-állomány, a részvétel és a delegálási szabályok határozzák meg.

A Sapien (SAPIEN) a Binance HODLer airdropokban

A Binance 2025. november 6-án jelentette be a SAPIEN-t mint a Binance HODLer airdropok 57. projektjét. Azok a felhasználók jogosultak az SAPIEN-airdropokra, akik október 20. és 22. között a BNB-jükkel Simple Earn- és/vagy On-Chain Yields-termékeket jegyeztek. A programra összesen 250 millió SAPIEN tokent különítettek el, ami a teljes tokenkínálat 25%-át teszi ki.

A Binance seed címkével vette jegyzésbe az SAPIEN tokent, lehetővé téve, hogy a felhasználók kereskedési párok révén USDT, USDC, BNB és TRY ellenében kereskedjenek vele.

Záró gondolatok

A Sapien egy strukturált keretrendszert biztosít az AI-fejlesztéshez használt adatok generálásához és ellenőrzéséhez. A platform a minőségbiztosítást nem a központi ellenőrző csapatokra bízza, hanem a közreműködők között osztja meg, akiket a teljesítményük alapján értékelnek és jutalmaznak. A Sapien célja, hogy átlátható validálási és ösztönző mechanizmusok segítségével növelje az adatok megbízhatóságát, és széles körben kezelje a minőség fenntartásával kapcsolatos kihívásokat az AI-betanítás területén.

További olvasnivaló

Felelősségkizáró nyilatkozat: A jelen bejegyzés tartalmát változatlanul, annak eredeti formájában bocsátjuk rendelkezésre kizárólag általános tájékoztatási és oktatási céllal, bárminemű felelősség- vagy garanciavállalás nélkül. Az itt leírtak nem tekintendők pénzügyi, jogi vagy egyéb szakmai tanácsadásnak, sem egy konkrét termék vagy szolgáltatás megvásárlására tett javaslatnak. Javasoljuk, hogy megfelelő szaktanácsadóktól kérj tanácsot. Előfordulhat, hogy a cikkben említett termékek nem érhetők el a régiódban. Amennyiben a cikk harmadik fél közreműködőtől származik, felhívjuk figyelmed, hogy abban a harmadik fél közreműködő véleménye fejeződik ki, és nem feltétlenül tükrözi a Binance Academy véleményét. Kérjük, további részletekért olvasd el a teljes felelősségkizáró nyilatkozatunkat. A digitális eszközök ára ingadozhat. A befektetés értéke csökkenhet vagy nőhet, és az is előfordulhat, hogy nem kapod vissza a befektetett összeget. A befektetési döntéseidért egyedül te felelsz, és a Binance Academy nem vállal felelősséget az esetlegesen felmerülő veszteségeidért. Az itt leírtak nem minősülnek pénzügyi, jogi vagy egyéb szakmai tanácsnak. További információért tekintsd meg Használati feltételeinket és a Kockázati figyelmeztetést.