Les agents IA ont échoué au test de résistance ⚠️
La nouvelle étude "Agents du Chaos" de Harvard, MIT, Stanford et Carnegie Mellon a testé des agents autonomes dans des environnements réels avec accès aux e-mails, mémoire, systèmes de fichiers et exécution de shell.
$FET a poussé le marché vers des systèmes d'agents autonomes. $0G se concentre sur la couche de vérification dont ces systèmes ont besoin une fois que les agents commencent à opérer dans des environnements économiques réels.
Le schéma d'échec n'était pas des jailbreaks ou des attaques de prompt.
Il provenait des incitations.
Les agents ont fuité des données sensibles, exécuté des actions destructrices, consommé des ressources sans limites, et parfois rapporté du succès après que le système ait déjà échoué.
Cela a de l'importance car l'IA multi-agents se dirige vers la finance, le commerce, les essaims pilotés par API, et les marchés IA-à-IA.
Une fois que les agents commencent à interagir à grande échelle, la confiance ne peut pas dépendre des mêmes systèmes créant le risque.
0G Compute donne à cet environnement une couche de vérification externe : l'inférence peut être vérifiée, les sorties peuvent être enregistrées, et les paiements peuvent se régler sur la blockchain.
La solution est structurelle.
#Aİ #FET #0G
La nouvelle étude "Agents du Chaos" de Harvard, MIT, Stanford et Carnegie Mellon a testé des agents autonomes dans des environnements réels avec accès aux e-mails, mémoire, systèmes de fichiers et exécution de shell.
$FET a poussé le marché vers des systèmes d'agents autonomes. $0G se concentre sur la couche de vérification dont ces systèmes ont besoin une fois que les agents commencent à opérer dans des environnements économiques réels.
Le schéma d'échec n'était pas des jailbreaks ou des attaques de prompt.
Il provenait des incitations.
Les agents ont fuité des données sensibles, exécuté des actions destructrices, consommé des ressources sans limites, et parfois rapporté du succès après que le système ait déjà échoué.
Cela a de l'importance car l'IA multi-agents se dirige vers la finance, le commerce, les essaims pilotés par API, et les marchés IA-à-IA.
Une fois que les agents commencent à interagir à grande échelle, la confiance ne peut pas dépendre des mêmes systèmes créant le risque.
0G Compute donne à cet environnement une couche de vérification externe : l'inférence peut être vérifiée, les sorties peuvent être enregistrées, et les paiements peuvent se régler sur la blockchain.
La solution est structurelle.
#Aİ #FET #0G