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The intelligent stack for powering AI workloads | https://t.co/hIYFLxle8l: decentralized GPUs | io.intelligence: inference & agents | https://t.co/EinR91I0wl
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“Trust us,” say the companies racing to own AI.
Geoffrey Hinton, the godfather of AI, isn’t convinced.
Neither are we.
AI could create extraordinary abundance. But when a handful of companies control access and put profit first, they decide who gets to take part.
What we need are open models, open compute, and more people deciding what AI is for.
The technology has potential.
Concentrated power has a track record.
“Trust us,” say the companies racing to own AI.
Geoffrey Hinton, the godfather of AI, isn’t convinced.
Neither are we.
AI could create extraordinary abundance. But when a handful of companies control access and put profit first, they decide who gets to take part.
What we need are open models, open compute, and more people deciding what AI is for.
The technology has potential.
Concentrated power has a track record.
Geoffrey Hinton, the godfather of AI, isn’t convinced.
Neither are we.
AI could create extraordinary abundance. But when a handful of companies control access and put profit first, they decide who gets to take part.
What we need are open models, open compute, and more people deciding what AI is for.
The technology has potential.
Concentrated power has a track record.
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35M+ compute hours delivered.
Another million since last month.
Hyperscalers keep asking how much more they can build.
We keep asking how much more we can do with what’s already built.
@ionet puts existing GPUs to work. And the hours keep adding up.
35M+ compute hours delivered.
Another million since last month.
Hyperscalers keep asking how much more they can build.
We keep asking how much more we can do with what’s already built.
@ionet puts existing GPUs to work. And the hours keep adding up.
Another million since last month.
Hyperscalers keep asking how much more they can build.
We keep asking how much more we can do with what’s already built.
@ionet puts existing GPUs to work. And the hours keep adding up.
1
87
La mayoría de las guías de GPU te dicen que elijas la H100 más barata.
Pregunta equivocada.
La pregunta correcta es qué configuración de cómputo se adapta a tu carga de trabajo, tu horizonte financiero y tu equipo, y no te dejará atrapado dentro de seis meses.
Creamos un marco para ayudarte a decidir.
Cinco variables de decisión. Tres etapas. De pre-seed a Serie A.
Cómputo que crece contigo. Eso es http://io.net.
La mayoría de las guías de GPU te dicen que elijas la H100 más barata.
Pregunta equivocada.
La pregunta correcta es qué configuración de cómputo se adapta a tu carga de trabajo, tu horizonte financiero y tu equipo, y no te dejará atrapado dentro de seis meses.
Creamos un marco para ayudarte a decidir.
Cinco variables de decisión. Tres etapas. De pre-seed a Serie A.
Cómputo que crece contigo. Eso es http://io.net.
Pregunta equivocada.
La pregunta correcta es qué configuración de cómputo se adapta a tu carga de trabajo, tu horizonte financiero y tu equipo, y no te dejará atrapado dentro de seis meses.
Creamos un marco para ayudarte a decidir.
Cinco variables de decisión. Tres etapas. De pre-seed a Serie A.
Cómputo que crece contigo. Eso es http://io.net.
85
Las personas que están creando la IA están racionándola.
Si no pueden permitirse ejecutarla, ¿cómo va a poder hacerlo alguien más?
La IA debería estar al alcance de todos. Pero el mercado actual no lo permite.
La respuesta son los modelos abiertos y la computación abierta.
Para eso se creó https://io.net.
Las personas que están creando la IA están racionándola.
Si no pueden permitirse ejecutarla, ¿cómo va a poder hacerlo alguien más?
La IA debería estar al alcance de todos. Pero el mercado actual no lo permite.
La respuesta son los modelos abiertos y la computación abierta.
Para eso se creó https://io.net.
Si no pueden permitirse ejecutarla, ¿cómo va a poder hacerlo alguien más?
La IA debería estar al alcance de todos. Pero el mercado actual no lo permite.
La respuesta son los modelos abiertos y la computación abierta.
Para eso se creó https://io.net.
64
Una sola neocloud tiene 35.100 millones de dólares de deuda.
Eso basta para financiar más de 2 millones de años-GPU de cómputo H100 en https://io.net.
La deuda compra hardware.
El acceso crea empresas.
@ionet está diseñada para ofrecer acceso.
Una sola neocloud tiene 35.100 millones de dólares de deuda.
Eso basta para financiar más de 2 millones de años-GPU de cómputo H100 en https://io.net.
La deuda compra hardware.
El acceso crea empresas.
@ionet está diseñada para ofrecer acceso.
Eso basta para financiar más de 2 millones de años-GPU de cómputo H100 en https://io.net.
La deuda compra hardware.
El acceso crea empresas.
@ionet está diseñada para ofrecer acceso.
72
Amazon, @Google y @Meta quemaron 45.000 millones de dólares en efectivo el trimestre pasado.
Hace un año, generaron 36.000 millones de dólares.
Tener infraestructura de IA se está volviendo caro.
Acceder a ella no tiene por qué serlo. @ionet
https://tinyurl.com/3mxsrm8b
Amazon, @Google y @Meta quemaron 45.000 millones de dólares en efectivo el trimestre pasado.
Hace un año, generaron 36.000 millones de dólares.
Tener infraestructura de IA se está volviendo caro.
Acceder a ella no tiene por qué serlo. @ionet
https://tinyurl.com/3mxsrm8b
Hace un año, generaron 36.000 millones de dólares.
Tener infraestructura de IA se está volviendo caro.
Acceder a ella no tiene por qué serlo. @ionet
https://tinyurl.com/3mxsrm8b
99
Viniste a alquilar una GPU.
Terminaste financiando toda la nube.
Gastos generales de infraestructura. Costes adicionales por servicios gestionados. Tarifas por mover tus propios datos.
Cada dólar extra es presupuesto que no puedes invertir en construir.
Alquila la GPU y olvídate del resto con @ionet.
https://io.net/blog/why-does-gpu-cloud-cost-so-much-the-real-economics-behind-aws-azure-and-gcp-pricing
Viniste a alquilar una GPU.
Terminaste financiando toda la nube.
Gastos generales de infraestructura. Costes adicionales por servicios gestionados. Tarifas por mover tus propios datos.
Cada dólar extra es presupuesto que no puedes invertir en construir.
Alquila la GPU y olvídate del resto con @ionet.
https://io.net/blog/why-does-gpu-cloud-cost-so-much-the-real-economics-behind-aws-azure-and-gcp-pricing
Terminaste financiando toda la nube.
Gastos generales de infraestructura. Costes adicionales por servicios gestionados. Tarifas por mover tus propios datos.
Cada dólar extra es presupuesto que no puedes invertir en construir.
Alquila la GPU y olvídate del resto con @ionet.
https://io.net/blog/why-does-gpu-cloud-cost-so-much-the-real-economics-behind-aws-azure-and-gcp-pricing
98
La IA está a punto de competir con todos por la capacidad de cómputo.
Jack Collier, nuestro director de crecimiento, estará en Hong Kong FinTech Week el 3 de noviembre para hablar sobre lo que esto significa para las finanzas, los desarrolladores y la infraestructura.
«Cuando la IA se extiende por la infraestructura»
13:35 - Sala 5FG
La IA está a punto de competir con todos por la capacidad de cómputo.
Jack Collier, nuestro director de crecimiento, estará en Hong Kong FinTech Week el 3 de noviembre para hablar sobre lo que esto significa para las finanzas, los desarrolladores y la infraestructura.
«Cuando la IA se extiende por la infraestructura»
13:35 - Sala 5FG
Jack Collier, nuestro director de crecimiento, estará en Hong Kong FinTech Week el 3 de noviembre para hablar sobre lo que esto significa para las finanzas, los desarrolladores y la infraestructura.
«Cuando la IA se extiende por la infraestructura»
13:35 - Sala 5FG
70
La expansión de la IA necesitará 2,6 billones de dólares al año de aquí a 2030.
Eso es según @BCG.
Pero hay dos condiciones importantes. Los chips deben mantenerse ocupados y los más antiguos deben seguir generando ingresos.
El hardware inactivo es el enemigo.
Por suerte, eso es precisamente en lo que estamos trabajando en https://io.net.
La expansión de la IA necesitará 2,6 billones de dólares al año de aquí a 2030.
Eso es según @BCG.
Pero hay dos condiciones importantes. Los chips deben mantenerse ocupados y los más antiguos deben seguir generando ingresos.
El hardware inactivo es el enemigo.
Por suerte, eso es precisamente en lo que estamos trabajando en https://io.net.
Eso es según @BCG.
Pero hay dos condiciones importantes. Los chips deben mantenerse ocupados y los más antiguos deben seguir generando ingresos.
El hardware inactivo es el enemigo.
Por suerte, eso es precisamente en lo que estamos trabajando en https://io.net.
63
Los contratos de GPU a corto plazo pueden costar casi el doble que los acuerdos a largo plazo.
Son los mismos chips y los mismos centros de datos. Pero se aplica la escala de precios por duración del proveedor.
@ionet funciona de otra manera.
Una red de proveedores, con precios basados en la oferta y la demanda en tiempo real. Sin niveles de contrato entre los que elegir.
No deberías tener que elegir entre flexibilidad y un precio justo.
Los contratos de GPU a corto plazo pueden costar casi el doble que los acuerdos a largo plazo.
Son los mismos chips y los mismos centros de datos. Pero se aplica la escala de precios por duración del proveedor.
@ionet funciona de otra manera.
Una red de proveedores, con precios basados en la oferta y la demanda en tiempo real. Sin niveles de contrato entre los que elegir.
No deberías tener que elegir entre flexibilidad y un precio justo.
Son los mismos chips y los mismos centros de datos. Pero se aplica la escala de precios por duración del proveedor.
@ionet funciona de otra manera.
Una red de proveedores, con precios basados en la oferta y la demanda en tiempo real. Sin niveles de contrato entre los que elegir.
No deberías tener que elegir entre flexibilidad y un precio justo.
92
Helium se movió. Render se movió. Akash está votando al respecto: 98 % a favor, y la votación sigue abierta.
Distintas redes, misma conclusión. Construye el producto, no la cadena.
@solana es donde DePIN puede escalar.
Hemos estado aquí desde el primer día.
Helium se movió. Render se movió. Akash está votando al respecto: 98 % a favor, y la votación sigue abierta.
Distintas redes, misma conclusión. Construye el producto, no la cadena.
@solana es donde DePIN puede escalar.
Hemos estado aquí desde el primer día.
Distintas redes, misma conclusión. Construye el producto, no la cadena.
@solana es donde DePIN puede escalar.
Hemos estado aquí desde el primer día.
66
Microsoft está ofreciendo paquetes de retiro voluntario a un máximo de 60.000 empleados.
Microsoft también está invirtiendo 175.000 millones de dólares en IA este año.
Así se ve una IA centralizada. Unos pocos gigantes controlan la capacidad de procesamiento, el capital y el poder.
Estamos construyendo la otra versión.
IA para todos, no solo para unos pocos.
Microsoft está ofreciendo paquetes de retiro voluntario a un máximo de 60.000 empleados.
Microsoft también está invirtiendo 175.000 millones de dólares en IA este año.
Así se ve una IA centralizada. Unos pocos gigantes controlan la capacidad de procesamiento, el capital y el poder.
Estamos construyendo la otra versión.
IA para todos, no solo para unos pocos.
Microsoft también está invirtiendo 175.000 millones de dólares en IA este año.
Así se ve una IA centralizada. Unos pocos gigantes controlan la capacidad de procesamiento, el capital y el poder.
Estamos construyendo la otra versión.
IA para todos, no solo para unos pocos.
71
La mayoría de los contratos de GPU dan por hecho que puedes predecir los próximos 12 meses.
No puedes. Nadie puede.
@ionet te ofrece capacidad bajo demanda para todo lo que supere tu nivel base, para que dejes de pagar por GPU que no estás usando.
En el blog encontrarás el marco para decidir cuánto contratar y cuánto mantener flexible.
La mayoría de los contratos de GPU dan por hecho que puedes predecir los próximos 12 meses.
No puedes. Nadie puede.
@ionet te ofrece capacidad bajo demanda para todo lo que supere tu nivel base, para que dejes de pagar por GPU que no estás usando.
En el blog encontrarás el marco para decidir cuánto contratar y cuánto mantener flexible.
No puedes. Nadie puede.
@ionet te ofrece capacidad bajo demanda para todo lo que supere tu nivel base, para que dejes de pagar por GPU que no estás usando.
En el blog encontrarás el marco para decidir cuánto contratar y cuánto mantener flexible.
75
29 millones de dólares en ganancias totales de la red.
Las grandes empresas de la nube se están endeudando para construir.
Estamos creciendo gracias al uso real.
29 millones de dólares en ganancias totales de la red.
Las grandes empresas de la nube se están endeudando para construir.
Estamos creciendo gracias al uso real.
Las grandes empresas de la nube se están endeudando para construir.
Estamos creciendo gracias al uso real.
45
40.000 millones de dólares de deuda para comprar GPU.
Viene con una advertencia de @elonmusk. Los prestamistas prácticamente han cerrado por completo las puertas a cualquiera cuyo negocio dependa de los centros de datos.
Endeudarse, construir y esperar que llegue la demanda antes que los intereses. Ese modelo empieza a resquebrajarse.
Pero hay otra manera.
Agrupar la capacidad que ya existe, ponerla a trabajar y crecer al ritmo de la demanda, no de la deuda.
Eso es @ionet.
40.000 millones de dólares de deuda para comprar GPU.
Viene con una advertencia de @elonmusk. Los prestamistas prácticamente han cerrado por completo las puertas a cualquiera cuyo negocio dependa de los centros de datos.
Endeudarse, construir y esperar que llegue la demanda antes que los intereses. Ese modelo empieza a resquebrajarse.
Pero hay otra manera.
Agrupar la capacidad que ya existe, ponerla a trabajar y crecer al ritmo de la demanda, no de la deuda.
Eso es @ionet.
Viene con una advertencia de @elonmusk. Los prestamistas prácticamente han cerrado por completo las puertas a cualquiera cuyo negocio dependa de los centros de datos.
Endeudarse, construir y esperar que llegue la demanda antes que los intereses. Ese modelo empieza a resquebrajarse.
Pero hay otra manera.
Agrupar la capacidad que ya existe, ponerla a trabajar y crecer al ritmo de la demanda, no de la deuda.
Eso es @ionet.
69
Conseguir GPUs es solo la mitad de la batalla.
La otra mitad consiste en lograr que los números cuadren.
No basta con tener horas de GPU baratas si la capacidad queda inactiva, los costos de inferencia destruyen los márgenes o cambiar de proveedor resulta prohibitivamente caro.
Quienes desarrollan necesitan capacidad de cómputo que se adapte a la demanda y la libertad de irse cuando deje de hacerlo.
El acceso te permite empezar. La orquestación te mantiene competitivo.
https://io.net/blog/the-state-of-ai-cloud-infrastructure
Conseguir GPUs es solo la mitad de la batalla.
La otra mitad consiste en lograr que los números cuadren.
No basta con tener horas de GPU baratas si la capacidad queda inactiva, los costos de inferencia destruyen los márgenes o cambiar de proveedor resulta prohibitivamente caro.
Quienes desarrollan necesitan capacidad de cómputo que se adapte a la demanda y la libertad de irse cuando deje de hacerlo.
El acceso te permite empezar. La orquestación te mantiene competitivo.
https://io.net/blog/the-state-of-ai-cloud-infrastructure
La otra mitad consiste en lograr que los números cuadren.
No basta con tener horas de GPU baratas si la capacidad queda inactiva, los costos de inferencia destruyen los márgenes o cambiar de proveedor resulta prohibitivamente caro.
Quienes desarrollan necesitan capacidad de cómputo que se adapte a la demanda y la libertad de irse cuando deje de hacerlo.
El acceso te permite empezar. La orquestación te mantiene competitivo.
https://io.net/blog/the-state-of-ai-cloud-infrastructure
120
Nuevo modelo abierto. Sin lista de espera.
Reflection Beam 1.0 ya está disponible en @ionet.
Diseñado para programación y agentes. 501B parámetros, 23B activos, ventana de contexto de 1M.
Empieza a crear hoy mismo.
Nuevo modelo abierto. Sin lista de espera.
Reflection Beam 1.0 ya está disponible en @ionet.
Diseñado para programación y agentes. 501B parámetros, 23B activos, ventana de contexto de 1M.
Empieza a crear hoy mismo.
Reflection Beam 1.0 ya está disponible en @ionet.
Diseñado para programación y agentes. 501B parámetros, 23B activos, ventana de contexto de 1M.
Empieza a crear hoy mismo.
77
Anthropic promete donar el 5 % de sus acciones. Musk promete una acción de SpaceX para cada niño de Estados Unidos.
Ahora hagamos los cálculos.
La promesa de Musk equivale a unos 150 dólares por niño. La de Anthropic, según la valoración prevista para su salida a bolsa, representa menos del 1 % de los 10 billones de dólares que se espera invertir en el desarrollo de la IA.
Bueno para sus marcas, sí. Bueno para el mundo, no está tan claro.
En lugar de regalar dinero después de los hechos, evitemos que se concentre desde el principio.
El acceso abre oportunidades. Para eso se creó @ionet.
Anthropic promete donar el 5 % de sus acciones. Musk promete una acción de SpaceX para cada niño de Estados Unidos.
Ahora hagamos los cálculos.
La promesa de Musk equivale a unos 150 dólares por niño. La de Anthropic, según la valoración prevista para su salida a bolsa, representa menos del 1 % de los 10 billones de dólares que se espera invertir en el desarrollo de la IA.
Bueno para sus marcas, sí. Bueno para el mundo, no está tan claro.
En lugar de regalar dinero después de los hechos, evitemos que se concentre desde el principio.
El acceso abre oportunidades. Para eso se creó @ionet.
Ahora hagamos los cálculos.
La promesa de Musk equivale a unos 150 dólares por niño. La de Anthropic, según la valoración prevista para su salida a bolsa, representa menos del 1 % de los 10 billones de dólares que se espera invertir en el desarrollo de la IA.
Bueno para sus marcas, sí. Bueno para el mundo, no está tan claro.
En lugar de regalar dinero después de los hechos, evitemos que se concentre desde el principio.
El acceso abre oportunidades. Para eso se creó @ionet.
87
80.000 millones de dólares.
Eso es lo que, según se informa, perdió Anthropic en los primeros seis meses de 2026.
Suficiente para dar a 80.000 startups un millón de dólares en capacidad de cómputo a cada una.
Imagina lo que podrían construir tantos equipos.
En http://io.net, estamos construyendo para ellos. GPU cuando las necesites, sin los altos costos ni un campus de un gigavatio
80.000 millones de dólares.
Eso es lo que, según se informa, perdió Anthropic en los primeros seis meses de 2026.
Suficiente para dar a 80.000 startups un millón de dólares en capacidad de cómputo a cada una.
Imagina lo que podrían construir tantos equipos.
En http://io.net, estamos construyendo para ellos. GPU cuando las necesites, sin los altos costos ni un campus de un gigavatio
Eso es lo que, según se informa, perdió Anthropic en los primeros seis meses de 2026.
Suficiente para dar a 80.000 startups un millón de dólares en capacidad de cómputo a cada una.
Imagina lo que podrían construir tantos equipos.
En http://io.net, estamos construyendo para ellos. GPU cuando las necesites, sin los altos costos ni un campus de un gigavatio
62
Pide prestados 1.000 millones de dólares para comprar GPU.
Al 7 %, pagarás 70 millones al año en intereses.
Los debes tanto si tus GPU están ocupadas como si están inactivas.
Así que necesitas mantenerlas ocupadas.
Eso lleva a los proveedores a subir los precios y ofrecer contratos más largos.
De dónde viene tu capacidad de cómputo cambia el trato que recibes de tu proveedor.
@ionet pone a los desarrolladores en el centro, no la financiación compleja.
Pide prestados 1.000 millones de dólares para comprar GPU.
Al 7 %, pagarás 70 millones al año en intereses.
Los debes tanto si tus GPU están ocupadas como si están inactivas.
Así que necesitas mantenerlas ocupadas.
Eso lleva a los proveedores a subir los precios y ofrecer contratos más largos.
De dónde viene tu capacidad de cómputo cambia el trato que recibes de tu proveedor.
@ionet pone a los desarrolladores en el centro, no la financiación compleja.
Al 7 %, pagarás 70 millones al año en intereses.
Los debes tanto si tus GPU están ocupadas como si están inactivas.
Así que necesitas mantenerlas ocupadas.
Eso lleva a los proveedores a subir los precios y ofrecer contratos más largos.
De dónde viene tu capacidad de cómputo cambia el trato que recibes de tu proveedor.
@ionet pone a los desarrolladores en el centro, no la financiación compleja.
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📊 Análisis | 4 de noviembre de 2026
Bitcoin muestra señales de recuperación, con un avance del 3.6% en las últimas 24 horas.
🔼 ESCENARIO ALCISTA
Si BTC rompe y mantiene los $81,080, podría buscar los $82,000.
🔽 ESCENARIO BAJISTA
Si pierde la zona de $79,600, podríamos ver un retroceso hacia los $78,000.
🎯 Niveles importantes:
* Resistencia: $81,080
* Soporte: $79,600–$80,250
* Soporte fuerte: $78,000
🐂 Mi perspectiva: Alcista con cautela. La ruptura de resistencia será la confirmación importante.
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#bitcoin #BTC #BTCRebounds80K #crypto #Trading
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