Brevis_ZK
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Brevis is the infinite compute layer for Web3. ZK-powered verifiable computing with hundreds of millions of proofs across 40 protocols.
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Te presentamos Arca: convierte las sesiones desaprovechadas en ingresos.
Todas las sesiones de IA que has descartado siguen guardadas en tu disco. Arca lee las sesiones que tus herramientas de IA ya almacenan; tú eliges cuáles subir y nada sale de tu dispositivo hasta que lo decidas.
Primero se eliminan los datos sensibles y luego recibes una oferta.
Las sesiones aprobadas se pagan semanalmente en USDC.
Código, contratos, investigación: cualquier trabajo real cuenta.
Desarrollado por Brevis ($BREV ) sobre computación verificable.
El acceso anticipado solo por invitación se abre hoy:
https://arca.market/request
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Desde nuestro CEO compartiendo sus conocimientos en el escenario hasta un stand lleno de Zkats y excelentes preguntas🐈⬛
Gracias, Singapur y BNB Chain, por un SG Super Meetup inolvidable💛
Seúl✅
Singapur✅
¡Por fin ZKat podrá descansar un poco!😴
#BNBSG
Desde nuestro CEO compartiendo sus conocimientos en el escenario hasta un stand lleno de Zkats y excelentes preguntas🐈⬛
Gracias, Singapur y BNB Chain, por un SG Super Meetup inolvidable💛
Seúl✅
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¡Por fin ZKat podrá descansar un poco!😴
#BNBSG
Gracias, Singapur y BNB Chain, por un SG Super Meetup inolvidable💛
Seúl✅
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Acabamos de lanzar Pico 3.0 🚀
Cuando lanzamos Pico Prism en octubre de 2025, demostrar bloques de Ethereum en tiempo real requirió 64 GPUs en ocho servidores.
Con Pico 2.0, logramos reducirlo a 16 GPUs en dos máquinas.
Hoy, Pico 3.0 lo hace en una sola máquina con 4 GPUs, en un núcleo de demostración completamente nuevo, con 100 bits de seguridad demostrable. Eso son 16 veces menos GPUs en un año, mientras todavía demostramos el 99% de los bloques de la red principal de Ethereum en menos de 10 segundos.⭐
Estamos trabajando, uno por uno, en los objetivos de demostración en tiempo real de la Ethereum Foundation, y cada lanzamiento impulsa más allá de los que ya hemos superado.
Acabamos de lanzar Pico 3.0 🚀
Cuando lanzamos Pico Prism en octubre de 2025, demostrar bloques de Ethereum en tiempo real requirió 64 GPUs en ocho servidores.
Con Pico 2.0, logramos reducirlo a 16 GPUs en dos máquinas.
Hoy, Pico 3.0 lo hace en una sola máquina con 4 GPUs, en un núcleo de demostración completamente nuevo, con 100 bits de seguridad demostrable. Eso son 16 veces menos GPUs en un año, mientras todavía demostramos el 99% de los bloques de la red principal de Ethereum en menos de 10 segundos.⭐
Estamos trabajando, uno por uno, en los objetivos de demostración en tiempo real de la Ethereum Foundation, y cada lanzamiento impulsa más allá de los que ya hemos superado.
Cuando lanzamos Pico Prism en octubre de 2025, demostrar bloques de Ethereum en tiempo real requirió 64 GPUs en ocho servidores.
Con Pico 2.0, logramos reducirlo a 16 GPUs en dos máquinas.
Hoy, Pico 3.0 lo hace en una sola máquina con 4 GPUs, en un núcleo de demostración completamente nuevo, con 100 bits de seguridad demostrable. Eso son 16 veces menos GPUs en un año, mientras todavía demostramos el 99% de los bloques de la red principal de Ethereum en menos de 10 segundos.⭐
Estamos trabajando, uno por uno, en los objetivos de demostración en tiempo real de la Ethereum Foundation, y cada lanzamiento impulsa más allá de los que ya hemos superado.
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ZKat llegó a #BNBSeoul
🐈⬛💛
Rosas amarillas, buena compañía y muchas caras conocidas del
ecosistema de @BNBCHAIN.
ZKat llegó a #BNBSeoul
🐈⬛💛
Rosas amarillas, buena compañía y muchas caras conocidas del
ecosistema de @BNBCHAIN.
🐈⬛💛
Rosas amarillas, buena compañía y muchas caras conocidas del
ecosistema de @BNBCHAIN.
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Ya es el final del keynote de nuestro CEO en KBW🎤
Desde demostrar cada edición en una foto, hasta una sola prueba para todo ello, pasando por un llamado contundente:
"En 10 años, el 99% de la computación para aplicaciones de blockchain va a ocurrir fuera de la cadena, verificada mediante una prueba ZK".
Gracias, Seúl, y a todos los que se unieron a nosotros
🇰🇷
Ya es el final del keynote de nuestro CEO en KBW🎤
Desde demostrar cada edición en una foto, hasta una sola prueba para todo ello, pasando por un llamado contundente:
"En 10 años, el 99% de la computación para aplicaciones de blockchain va a ocurrir fuera de la cadena, verificada mediante una prueba ZK".
Gracias, Seúl, y a todos los que se unieron a nosotros
🇰🇷
Desde demostrar cada edición en una foto, hasta una sola prueba para todo ello, pasando por un llamado contundente:
"En 10 años, el 99% de la computación para aplicaciones de blockchain va a ocurrir fuera de la cadena, verificada mediante una prueba ZK".
Gracias, Seúl, y a todos los que se unieron a nosotros
🇰🇷
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Artículo
Pico 3.0: Demostración de Ethereum en tiempo real en 4 GPU con seguridad demostrable de 100 bitsTL;DR: Pico 3.0 lleva la demostración de Ethereum en tiempo real a una sola máquina con solo 4 GPU. En los mismos 7.200 bloques de la red principal que usamos para Pico Prism 2.1, demuestra el 99% de ellos en 9,10 segundos, frente a los 9,14 segundos de los 16 GPU de la 2.1. Funciona con un núcleo de demostración completamente nuevo y alcanza 100 bits de seguridad demostrable en el camino.
Cuatro GPU, una sola máquina
Cuando lanzamos Pico Prism en octubre de 2025, demostrar Ethereum en tiempo real requería 64 GPU repartidas en ocho servidores. Para febrero ya lo teníamos funcionando con 16 GPU en dos máquinas, el montaje que está detrás tanto de Pico Prism 2.0 como de 2.1. Pico 3.0 lo hace en una sola máquina con 4 GPU, la dieciseisava parte de donde empezamos.
Pico 3.0: Demostración de Ethereum en tiempo real en 4 GPU con seguridad demostrable de 100 bits
TL;DR: Pico 3.0 lleva la demostración de Ethereum en tiempo real a una sola máquina con solo 4 GPU. En los mismos 7.200 bloques de la red principal que usamos para Pico Prism 2.1, demuestra el 99% de ellos en 9,10 segundos, frente a los 9,14 segundos de los 16 GPU de la 2.1. Funciona con un núcleo de demostración completamente nuevo y alcanza 100 bits de seguridad demostrable en el camino.
Cuatro GPU, una sola máquina
Cuando lanzamos Pico Prism en octubre de 2025, demostrar Ethereum en tiempo real requería 64 GPU repartidas en ocho servidores. Para febrero ya lo teníamos funcionando con 16 GPU en dos máquinas, el montaje que está detrás tanto de Pico Prism 2.0 como de 2.1. Pico 3.0 lo hace en una sola máquina con 4 GPU, la dieciseisava parte de donde empezamos.
Cuatro GPU, una sola máquina
Cuando lanzamos Pico Prism en octubre de 2025, demostrar Ethereum en tiempo real requería 64 GPU repartidas en ocho servidores. Para febrero ya lo teníamos funcionando con 16 GPU en dos máquinas, el montaje que está detrás tanto de Pico Prism 2.0 como de 2.1. Pico 3.0 lo hace en una sola máquina con 4 GPU, la dieciseisava parte de donde empezamos.
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Construimos un agente de IA 🤖 que optimiza el código por sí solo por completo y lo apuntamos a uno de los objetivos de rendimiento más difíciles que tenemos: Pico, nuestro zkVM.
AutoEng ejecuta todo el ciclo de ingeniería de rendimiento sin intervención humana. Perfila el probador en vivo, elige el cuello de botella de mayor valor, escribe una optimización candidata y solo la mantiene si la medición demuestra que el cambio es correcto y además más rápido. Nadie aprueba un solo paso.
El resultado: en pruebas reales de bloques de Ethereum, un sistema ya ajustado durante años de trabajo experto y ejecutándose en tiempo real, AutoEng encontró una mejora de velocidad consistente de ~11% de extremo a extremo, en menos de tres días de ejecución autónoma. Para contexto, en esa frontera un especialista podría tardar entre dos y tres semanas para lograr la mitad de un punto porcentual.
Lo que lo hace confiable es simple: el modelo puede proponer, pero nunca juzga. La corrección se verifica byte por byte y la velocidad se decide con benchmarks deterministas, así que no puede convencerse a sí mismo de un mal resultado.
Y el ciclo nunca fue específico de Pico. El mismo agente guiado por medición ha competido en benchmarks externos, llegando brevemente al #1 en el reto de circuito cuántico ecdsa.fail (por delante de la entrada de Google) y logrando el top 20 en GPU MODE, ~2.4x más rápido que MAGMA.
La mayoría de historias de “la IA escribe código” se detienen en la generación y dejan a un humano para revisar el resultado. AutoEng automatiza también el proceso de evaluación, y obtiene cada mejora de velocidad que reclama. Un vistazo pequeño pero real de la ingeniería de rendimiento autónoma.
Informe completo: https://blog.brevis.network/2026/07/06/autoeng-the-ai-agent-that-autonomously-made-state-of-the-art-code-11-faster/
Construimos un agente de IA 🤖 que optimiza el código por sí solo por completo y lo apuntamos a uno de los objetivos de rendimiento más difíciles que tenemos: Pico, nuestro zkVM.
AutoEng ejecuta todo el ciclo de ingeniería de rendimiento sin intervención humana. Perfila el probador en vivo, elige el cuello de botella de mayor valor, escribe una optimización candidata y solo la mantiene si la medición demuestra que el cambio es correcto y además más rápido. Nadie aprueba un solo paso.
El resultado: en pruebas reales de bloques de Ethereum, un sistema ya ajustado durante años de trabajo experto y ejecutándose en tiempo real, AutoEng encontró una mejora de velocidad consistente de ~11% de extremo a extremo, en menos de tres días de ejecución autónoma. Para contexto, en esa frontera un especialista podría tardar entre dos y tres semanas para lograr la mitad de un punto porcentual.
Lo que lo hace confiable es simple: el modelo puede proponer, pero nunca juzga. La corrección se verifica byte por byte y la velocidad se decide con benchmarks deterministas, así que no puede convencerse a sí mismo de un mal resultado.
Y el ciclo nunca fue específico de Pico. El mismo agente guiado por medición ha competido en benchmarks externos, llegando brevemente al #1 en el reto de circuito cuántico ecdsa.fail (por delante de la entrada de Google) y logrando el top 20 en GPU MODE, ~2.4x más rápido que MAGMA.
La mayoría de historias de “la IA escribe código” se detienen en la generación y dejan a un humano para revisar el resultado. AutoEng automatiza también el proceso de evaluación, y obtiene cada mejora de velocidad que reclama. Un vistazo pequeño pero real de la ingeniería de rendimiento autónoma.
Informe completo: https://blog.brevis.network/2026/07/06/autoeng-the-ai-agent-that-autonomously-made-state-of-the-art-code-11-faster/
AutoEng ejecuta todo el ciclo de ingeniería de rendimiento sin intervención humana. Perfila el probador en vivo, elige el cuello de botella de mayor valor, escribe una optimización candidata y solo la mantiene si la medición demuestra que el cambio es correcto y además más rápido. Nadie aprueba un solo paso.
El resultado: en pruebas reales de bloques de Ethereum, un sistema ya ajustado durante años de trabajo experto y ejecutándose en tiempo real, AutoEng encontró una mejora de velocidad consistente de ~11% de extremo a extremo, en menos de tres días de ejecución autónoma. Para contexto, en esa frontera un especialista podría tardar entre dos y tres semanas para lograr la mitad de un punto porcentual.
Lo que lo hace confiable es simple: el modelo puede proponer, pero nunca juzga. La corrección se verifica byte por byte y la velocidad se decide con benchmarks deterministas, así que no puede convencerse a sí mismo de un mal resultado.
Y el ciclo nunca fue específico de Pico. El mismo agente guiado por medición ha competido en benchmarks externos, llegando brevemente al #1 en el reto de circuito cuántico ecdsa.fail (por delante de la entrada de Google) y logrando el top 20 en GPU MODE, ~2.4x más rápido que MAGMA.
La mayoría de historias de “la IA escribe código” se detienen en la generación y dejan a un humano para revisar el resultado. AutoEng automatiza también el proceso de evaluación, y obtiene cada mejora de velocidad que reclama. Un vistazo pequeño pero real de la ingeniería de rendimiento autónoma.
Informe completo: https://blog.brevis.network/2026/07/06/autoeng-the-ai-agent-that-autonomously-made-state-of-the-art-code-11-faster/
Brevis_ZK
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AutoEng: el agente de IA que hizo que el código de vanguardia fuera un 11% más rápido de forma autónoma
TL;DR. AutoEng es un agente autónomo que optimiza código y conserva únicamente las mejoras de rendimiento que puede demostrar. Lo aplicamos a Pico, nuestro zkVM, tanto en su código de GPU como en el de CPU. Sin intervención humana, encontró una mejora de ~11% de punta a punta en la demostración real de bloques de Ethereum, en un sistema que ya estaba a la vanguardia, en menos de tres días de ejecución autónoma. Así es como funciona: AutoEng perfila al verificador en vivo para identificar en qué se está yendo realmente el tiempo, apunta al cuello de botella con el mayor valor, y genera una optimización candidata que solo conserva si el cambio es demostrablemente correcto y demostrablemente más rápido.
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Parcialmente cierto
Artículo
AutoEng: el agente de IA que hizo que el código de vanguardia fuera un 11% más rápido de forma autónomaTL;DR. AutoEng es un agente autónomo que optimiza código y conserva únicamente las mejoras de rendimiento que puede demostrar. Lo aplicamos a Pico, nuestro zkVM, tanto en su código de GPU como en el de CPU. Sin intervención humana, encontró una mejora de ~11% de punta a punta en la demostración real de bloques de Ethereum, en un sistema que ya estaba a la vanguardia, en menos de tres días de ejecución autónoma. Así es como funciona: AutoEng perfila al verificador en vivo para identificar en qué se está yendo realmente el tiempo, apunta al cuello de botella con el mayor valor, y genera una optimización candidata que solo conserva si el cambio es demostrablemente correcto y demostrablemente más rápido.
AutoEng: el agente de IA que hizo que el código de vanguardia fuera un 11% más rápido de forma autónoma
TL;DR. AutoEng es un agente autónomo que optimiza código y conserva únicamente las mejoras de rendimiento que puede demostrar. Lo aplicamos a Pico, nuestro zkVM, tanto en su código de GPU como en el de CPU. Sin intervención humana, encontró una mejora de ~11% de punta a punta en la demostración real de bloques de Ethereum, en un sistema que ya estaba a la vanguardia, en menos de tres días de ejecución autónoma. Así es como funciona: AutoEng perfila al verificador en vivo para identificar en qué se está yendo realmente el tiempo, apunta al cuello de botella con el mayor valor, y genera una optimización candidata que solo conserva si el cambio es demostrablemente correcto y demostrablemente más rápido.
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Con verificación
Artículo
Brevis Vera Ya Está ActivaResumen
Brevis Vera ya está disponible para que cualquiera la use de principio a fin en vera.brevis.network. Captura una imagen con cualquier cámara o teléfono habilitado para C2PA, súbela a Vera, aplica ediciones que se validan criptográficamente como legítimas, y descarga un archivo de prueba que cualquiera en el mundo puede verificar en su propio navegador. Vera introduce pruebas de conocimiento cero como un nuevo elemento en la pila de C2PA, diseñado para preservar la privacidad tanto de los medios de origen como del proceso de edición a lo largo de toda la cadena de custodia.
De Demo Conceptual a Herramienta Funcional
Brevis Vera Ya Está Activa
Resumen
Brevis Vera ya está disponible para que cualquiera la use de principio a fin en vera.brevis.network. Captura una imagen con cualquier cámara o teléfono habilitado para C2PA, súbela a Vera, aplica ediciones que se validan criptográficamente como legítimas, y descarga un archivo de prueba que cualquiera en el mundo puede verificar en su propio navegador. Vera introduce pruebas de conocimiento cero como un nuevo elemento en la pila de C2PA, diseñado para preservar la privacidad tanto de los medios de origen como del proceso de edición a lo largo de toda la cadena de custodia.
De Demo Conceptual a Herramienta Funcional
Brevis Vera ya está disponible para que cualquiera la use de principio a fin en vera.brevis.network. Captura una imagen con cualquier cámara o teléfono habilitado para C2PA, súbela a Vera, aplica ediciones que se validan criptográficamente como legítimas, y descarga un archivo de prueba que cualquiera en el mundo puede verificar en su propio navegador. Vera introduce pruebas de conocimiento cero como un nuevo elemento en la pila de C2PA, diseñado para preservar la privacidad tanto de los medios de origen como del proceso de edición a lo largo de toda la cadena de custodia.
De Demo Conceptual a Herramienta Funcional
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Con verificación
Artículo
Pico Prism 2.0: Un Salto de Eficiencia de 5.3x en la Prueba de Ethereum en Tiempo RealResumen: Pico Prism 2.0 prueba bloques de Ethereum en la mainnet a un promedio de 6.1 segundos con el límite actual de gas de 60M de la red, con el 99.9% de los bloques finalizándose dentro del slot de 12 segundos. La configuración completa corre en 16 GPUs RTX 5090 a través de dos máquinas con un costo total de hardware de aproximadamente $100K. Probado contra Pico Prism 1.0 en la misma base de gas de 60M, el nuevo sistema entrega ~5.3x más eficiencia en la prueba por bloque.
En febrero, presentamos la transición de Pico Prism a una configuración de dos máquinas con 16 GPUs, con resultados preliminares en los mismos bloques de referencia de gas de 45M que probó Pico Prism 1.0.
Pico Prism 2.0: Un Salto de Eficiencia de 5.3x en la Prueba de Ethereum en Tiempo Real
Resumen: Pico Prism 2.0 prueba bloques de Ethereum en la mainnet a un promedio de 6.1 segundos con el límite actual de gas de 60M de la red, con el 99.9% de los bloques finalizándose dentro del slot de 12 segundos. La configuración completa corre en 16 GPUs RTX 5090 a través de dos máquinas con un costo total de hardware de aproximadamente $100K. Probado contra Pico Prism 1.0 en la misma base de gas de 60M, el nuevo sistema entrega ~5.3x más eficiencia en la prueba por bloque.
En febrero, presentamos la transición de Pico Prism a una configuración de dos máquinas con 16 GPUs, con resultados preliminares en los mismos bloques de referencia de gas de 45M que probó Pico Prism 1.0.
En febrero, presentamos la transición de Pico Prism a una configuración de dos máquinas con 16 GPUs, con resultados preliminares en los mismos bloques de referencia de gas de 45M que probó Pico Prism 1.0.
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Fue un honor co-organizar el BASE Meetup x Pancake House con @PancakeSwap y @Base ayer.
En su discurso principal, Michael explicó por qué la próxima era de aplicaciones de blockchain se construirá sobre computación verificable fuera de la cadena, y compartió cómo Pico zkVM y ProverNet ya están impulsando cargas de trabajo en vivo a través de DEXes, RWAs y infraestructura de privacidad.
Gracias a ambos equipos por tenernos.
Fue un honor co-organizar el BASE Meetup x Pancake House con @PancakeSwap y @Base ayer.
En su discurso principal, Michael explicó por qué la próxima era de aplicaciones de blockchain se construirá sobre computación verificable fuera de la cadena, y compartió cómo Pico zkVM y ProverNet ya están impulsando cargas de trabajo en vivo a través de DEXes, RWAs y infraestructura de privacidad.
Gracias a ambos equipos por tenernos.
En su discurso principal, Michael explicó por qué la próxima era de aplicaciones de blockchain se construirá sobre computación verificable fuera de la cadena, y compartió cómo Pico zkVM y ProverNet ya están impulsando cargas de trabajo en vivo a través de DEXes, RWAs y infraestructura de privacidad.
Gracias a ambos equipos por tenernos.
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Gran participación en el Super Meetup de @BNBCHAIN en Hong Kong anoche
🎇
Nuestro CEO Michael moderó un panel agudo sobre RWA x Privacidad con @OndoFinance, @StableStock, @UTechStables y CMBI, desglosando lo que realmente se necesita para construir la capa de infraestructura para el Web3 institucional.
Gracias al equipo de BNB Chain por recibirnos.
Gran participación en el Super Meetup de @BNBCHAIN en Hong Kong anoche
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Nuestro CEO Michael moderó un panel agudo sobre RWA x Privacidad con @OndoFinance, @StableStock, @UTechStables y CMBI, desglosando lo que realmente se necesita para construir la capa de infraestructura para el Web3 institucional.
Gracias al equipo de BNB Chain por recibirnos.
🎇
Nuestro CEO Michael moderó un panel agudo sobre RWA x Privacidad con @OndoFinance, @StableStock, @UTechStables y CMBI, desglosando lo que realmente se necesita para construir la capa de infraestructura para el Web3 institucional.
Gracias al equipo de BNB Chain por recibirnos.
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3.5k
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Nuestro ecosistema sigue expandiéndose.
50 protocolos enviando aplicaciones reales sobre Brevis. 335M+ pruebas generadas. Y apenas estamos comenzando.
🚀
Nuestro ecosistema sigue expandiéndose.
50 protocolos enviando aplicaciones reales sobre Brevis. 335M+ pruebas generadas. Y apenas estamos comenzando.
🚀
50 protocolos enviando aplicaciones reales sobre Brevis. 335M+ pruebas generadas. Y apenas estamos comenzando.
🚀
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3.5k
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Más de $1.55B en volumen de trading.
Sin ruido. Solo crecimiento constante a medida que el cómputo verificable se convierte en parte de cómo operan los mercados modernos. 🥳
Más de $1.55B en volumen de trading.
Sin ruido. Solo crecimiento constante a medida que el cómputo verificable se convierte en parte de cómo operan los mercados modernos. 🥳
Sin ruido. Solo crecimiento constante a medida que el cómputo verificable se convierte en parte de cómo operan los mercados modernos. 🥳
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Artículo
Brevis y Camp Network: IP verificable para la era de la IATL;DR: Brevis ($BREV ) se asocia con Camp Network, la blockchain de Capa 1 enfocada en la propiedad intelectual, para llevar la verificación de conocimiento cero a la concesión de licencias de propiedad intelectual, distribución de regalías y atestación de propiedad. La colaboración aborda tres desafíos centrales que la IA ha creado para la economía de la propiedad intelectual: demostrar la propiedad sin exponer información sensible, calcular divisiones de regalías complejas a gran escala y permitir licencias confidenciales para activos creativos de alto valor. Camp proporciona la infraestructura de propiedad intelectual, incluyendo registro, concesión de licencias, atribución de remix y mecanismos de regalías. Brevis proporciona la capa de confianza ZK para la autenticidad de datos, computación fuera de la cadena y privacidad.
Brevis y Camp Network: IP verificable para la era de la IA
TL;DR: Brevis ($BREV ) se asocia con Camp Network, la blockchain de Capa 1 enfocada en la propiedad intelectual, para llevar la verificación de conocimiento cero a la concesión de licencias de propiedad intelectual, distribución de regalías y atestación de propiedad. La colaboración aborda tres desafíos centrales que la IA ha creado para la economía de la propiedad intelectual: demostrar la propiedad sin exponer información sensible, calcular divisiones de regalías complejas a gran escala y permitir licencias confidenciales para activos creativos de alto valor. Camp proporciona la infraestructura de propiedad intelectual, incluyendo registro, concesión de licencias, atribución de remix y mecanismos de regalías. Brevis proporciona la capa de confianza ZK para la autenticidad de datos, computación fuera de la cadena y privacidad.
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Un par de fotos 📸 de nuestro CSO Alan presentando Pico Prism 2.0 en @eth_proofs BEAST MODE en Cannes.
⭐️Los puntos destacados: una nueva arquitectura de trabajador-coordinador que reduce los requisitos de GPU de 64 a 16, código GPU reescrito con soporte ampliado para RISC-V 64IM, y un 33% más de capacidad de carga de trabajo en el mismo tiempo de prueba.
Pronto será de código abierto. Más resultados en camino.
Un par de fotos 📸 de nuestro CSO Alan presentando Pico Prism 2.0 en @eth_proofs BEAST MODE en Cannes.
⭐️Los puntos destacados: una nueva arquitectura de trabajador-coordinador que reduce los requisitos de GPU de 64 a 16, código GPU reescrito con soporte ampliado para RISC-V 64IM, y un 33% más de capacidad de carga de trabajo en el mismo tiempo de prueba.
Pronto será de código abierto. Más resultados en camino.
⭐️Los puntos destacados: una nueva arquitectura de trabajador-coordinador que reduce los requisitos de GPU de 64 a 16, código GPU reescrito con soporte ampliado para RISC-V 64IM, y un 33% más de capacidad de carga de trabajo en el mismo tiempo de prueba.
Pronto será de código abierto. Más resultados en camino.
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Capa fresca de pintura 🔥. Mismo ZK bajo el capó.
Saluda al nuevo Brevis. 👋
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Saluda al nuevo Brevis. 👋
Saluda al nuevo Brevis. 👋
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Más de $236M distribuidos y creciendo. 🚀
Los sistemas de incentivos impulsados por Brevis continúan recompensando la participación real en los ecosistemas DeFi!
Más de $236M distribuidos y creciendo. 🚀
Los sistemas de incentivos impulsados por Brevis continúan recompensando la participación real en los ecosistemas DeFi!
Los sistemas de incentivos impulsados por Brevis continúan recompensando la participación real en los ecosistemas DeFi!
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Presentando Brevis Vera, nuestro sistema de autenticidad de medios impulsado por ZK.
Los deepfakes están mejorando. Los detectores no pueden seguir el ritmo. Así que tomamos un enfoque diferente: dejar que los medios prueben de dónde provienen y qué les ha sucedido.
Vera se basa en C2PA, donde los dispositivos firman los medios en el momento de la captura. Luego utiliza Pico zkVM para generar una prueba ZK de todo el proceso de edición, verificando que la versión publicada deriva de un original firmado y que cada transformación fue legítima.
Brevis Vera está en vivo ahora.
Presentando Brevis Vera, nuestro sistema de autenticidad de medios impulsado por ZK.
Los deepfakes están mejorando. Los detectores no pueden seguir el ritmo. Así que tomamos un enfoque diferente: dejar que los medios prueben de dónde provienen y qué les ha sucedido.
Vera se basa en C2PA, donde los dispositivos firman los medios en el momento de la captura. Luego utiliza Pico zkVM para generar una prueba ZK de todo el proceso de edición, verificando que la versión publicada deriva de un original firmado y que cada transformación fue legítima.
Brevis Vera está en vivo ahora.
Los deepfakes están mejorando. Los detectores no pueden seguir el ritmo. Así que tomamos un enfoque diferente: dejar que los medios prueben de dónde provienen y qué les ha sucedido.
Vera se basa en C2PA, donde los dispositivos firman los medios en el momento de la captura. Luego utiliza Pico zkVM para generar una prueba ZK de todo el proceso de edición, verificando que la versión publicada deriva de un original firmado y que cada transformación fue legítima.
Brevis Vera está en vivo ahora.
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