Para los traders de mercados como $ZEC y $NEAR, un código de afiliado solo resulta útil cuando cambia la economía de la operación, en lugar de ser simplemente otro enlace de seguimiento.
Aevo Affiliates permite a los operadores de comunidades establecer tasas maker y taker dentro de los rangos aprobados, mientras que los traders vinculados pagan menos que las comisiones estándar de Aevo en perpetuos y no pagan más que la tarifa estándar en opciones.
Las tasas se muestran antes de que la wallet se vincule, para que el trader pueda comparar la oferta antes de establecer una vinculación permanente.
El volumen de opciones de pago que cumplan los requisitos y el volumen de Perp Majors aún pueden contar para las recompensas semanales de AEVO y la clasificación de fin de año, según las reglas habituales.
Creo que esa distinción importa porque las comisiones más bajas y la elegibilidad para obtener recompensas pueden coexistir, pero el tipo exacto de operación sigue determinando qué cumple los requisitos.
Los agentes de IA se están convirtiendo en un tema central en ecosistemas como $FET y $TAO.
Pero los Agent Games de zkVerify exploran una pregunta interesante.
¿Cómo se demuestra que un agente de IA realmente siguió las reglas?
La competencia cuenta con cuatro categorías y un fondo de premios de 400.000 VFY, y se lleva a cabo del 21 de octubre al 19 de noviembre.
Uno de los desafíos consiste en que los agentes se comprometan con una estrategia antes de competir.
Los participantes no deberían poder cambiar en secreto la estrategia declarada después de ver cómo se desarrolla una partida.
En cambio, el sistema puede usar pruebas criptográficas para que acciones y resultados específicos puedan verificarse de forma independiente.
Otros desafíos exploran la autorización, las aplicaciones prácticas de los agentes y el desarrollo creativo.
Lo que me interesa no es simplemente la competencia.
Es la oportunidad de experimentar con técnicas de verificación que, con el tiempo, podrían ir más allá de los videojuegos.
zkVerify verifica de forma independiente las pruebas criptográficas compatibles generadas por las aplicaciones.
Esto permite a los desarrolladores explorar sistemas en los que ciertos resultados pueden verificarse sin depender por completo de lo que diga un operador.
A medida que los agentes autónomos cobran mayor relevancia económica, esta distinción podría tener implicaciones que van mucho más allá de los entornos competitivos.
Los agentes de IA no deberían limitarse a competir.
Deberían poder aportar pruebas verificables de que siguieron las reglas acordadas.
Presto atención cuando el capital institucional entra en la infraestructura blockchain.
Pero también analizo detenidamente qué respalda realmente la inversión.
Pensemos en Space and Time.
Una de las conexiones más destacadas de su historia es Microsoft M12, el fondo de capital de riesgo de Microsoft.
¿El detalle importante?
La inversión de M12 fue en MakeInfinite Labs, la empresa detrás del desarrollo de Space and Time, y no directamente en la Fundación Space and Time.
Esa distinción importa.
Más allá de la historia de financiación, me parece más interesante la infraestructura subyacente.
Space and Time se centra en hacer que los cálculos con datos compatibles puedan verificarse de forma independiente.
Esto podría ser relevante para las aplicaciones blockchain, los informes financieros y los activos tokenizados.
A medida que ecosistemas como $POL siguen dando soporte a distintos tipos de aplicaciones en cadena, vale la pena analizar la creciente demanda de una infraestructura de datos confiable.
Para mí, la credibilidad institucional aporta un contexto útil.
Pero la tecnología y lo que los desarrolladores pueden construir realmente con ella son lo que merece más atención.
Las mejores rutas de datos cobran más valor en mercados más rápidos ⚡
$2Z ofrece a los sistemas distribuidos rutas diseñadas específicamente para el tráfico sensible al tiempo. $SOL muestra por qué importa la ruta entre máquinas cuando todo lo demás ya está optimizado para el rendimiento.
Puedes actualizar el hardware.
Puedes optimizar el software.
Puedes mejorar la ejecución.
Pero los datos aún tienen que viajar.
DoubleZero optimiza ese recorrido con infraestructura de red especializada.
A medida que los mercados cripto se vuelven más rápidos y competitivos, reducir la fricción innecesaria que los subyace cobra cada vez más valor.
La próxima batalla por el rendimiento no se libra solo dentro de la máquina.
La atención institucional necesita profundidad nativa del mundo cripto 🥷
Las narrativas sobre RWA en torno a $ONDO atraen a un tipo de público, mientras que los ecosistemas de trading en torno a $HYPE atraen a otro, y la mayoría de los proyectos siguen estando fuertemente asociados a solo uno de los lados de ese mercado.
Creo que los ecosistemas de finanzas on-chain más sólidos conectarán la credibilidad institucional con productos que los usuarios nativos del mundo cripto realmente quieran explorar.
Injective lleva tiempo construyendo ambos lados de esa ecuación.
Injective apuesta por la tokenización, los RWA y la adopción institucional, y luego ofrece a los usuarios un ecosistema activo al que pueden acceder cuando esa narrativa capta su atención.
Esa profundidad lleva mucho más tiempo construirla que anunciar algo o cerrar una alianza.
Para mí, esta combinación es lo que hace que la posición de Injective en las finanzas on-chain sea más interesante que una tesis centrada únicamente en los RWA 🔥
Algo que me fascina de la tecnología de conocimiento cero es hasta dónde llegan sus aplicaciones, más allá de las transacciones privadas.
Pensemos en Proof of SQL de Space and Time.
Imagina que una aplicación DeFi necesita analizar miles de transacciones históricas antes de ejecutar un contrato inteligente.
En lugar de realizar todo ese cálculo onchain, Space and Time permite ejecutar consultas SQL compatibles offchain y generar pruebas criptográficas de que los resultados son correctos.
El proceso es relativamente sencillo:
1️⃣ Ejecutar la consulta sobre datos comprometidos.
2️⃣ Generar una prueba de que el cálculo se realizó correctamente.
3️⃣ Verificar el resultado antes de que la aplicación lo utilice.
Para los desarrolladores que crean sobre $POL, este enfoque podría facilitar aplicaciones más sofisticadas sin necesidad de procesar datos onchain a un costo elevado.
Creo que la computación verificable es una de las aplicaciones más interesantes de la tecnología ZK.
No se trata solo de ocultar información. También se trata de demostrar que los cálculos son confiables.
La competencia entre las L1 se está volviendo financiera ⚡️
Mientras $AVAX y $SUI compiten por la actividad financiera en cadena, creo que el verdadero factor diferenciador será lo que ocurre después de crear un activo.
La emisión le da al activo una representación en cadena, pero aún necesita mercados, liquidez, liquidación y aplicaciones para que la gente pueda usarlo de forma productiva.
Injective adopta un enfoque más conectado para ese ciclo de vida.
Los activos emitidos en la red pueden pasar a sus mercados spot y de futuros perpetuos, y seguir estando disponibles en las aplicaciones de todo el ecosistema.
Para mí, esta es la parte más importante de la tesis de las L1 nativas de las finanzas.
El valor de la infraestructura financiera crece cuando cada nuevo activo puede fortalecer los mercados y las aplicaciones que ya operan a su alrededor.
Por eso, la infraestructura financiera conectada de Injective me parece una tesis de ecosistema sólida a largo plazo 🥷
¿La mayor recompensa en USDC que aún sigue disponible? 👀
El auge de $HYPE y $LIT mostró cuánto pueden influir las recompensas en dónde concentran su volumen los traders, y entiendo por qué los puntos funcionan al principio.
Les dan a los traders algo que acumular antes de conocer las condiciones económicas definitivas.
Pero eso también significa farmear sin saber en qué se convertirá cada punto.
Para mí, la pregunta más importante es sencilla: ¿hacia qué estoy construyendo realmente? Y la recompensa de fin de año de Aevo ya tiene una respuesta.
La distribución proyectada es de 808.800 USDC, y la parte estimada de cada trader que cumpla los requisitos está visible en la tabla de clasificación permanente.
Para cumplir los requisitos, se necesita tener en staking activo COMMANDER o LEGEND y alcanzar un volumen acumulado elegible de 10 millones en opciones y Perp Majors.
Prefiero avanzar hacia una distribución visible de USDC que adivinar en qué podría convertirse otro saldo de puntos 🔥
Tu cartera. Investigación profesional. Gestión automatizada 🤖
Citrini Research acaba de publicar una cesta de criptomonedas de 15 tokens basada en su tesis sobre la IA, las finanzas tradicionales y la creciente economía onchain.
Ahora, con Agent Pear, los traders pueden convertir esa tesis investigada por profesionales en una estrategia personalizada, con ejecución asistida por IA y seguimiento continuo.
Puedes usar la cesta de investigación de Citrini, personalizar tu exposición a activos como $LINK y $HYPE , y ejecutar tu estrategia con un solo clic a través de Pear Protocol.
A partir de ahí, Agent Pear puede ayudar a supervisar las posiciones, evaluar los cambios en las condiciones del mercado y facilitar el reequilibrio sistemático para que tus asignaciones sigan alineadas con tu estrategia.
En lugar de pasar horas creando y ajustando manualmente varias posiciones, tienes un punto de partida investigado por profesionales y herramientas que te ayudan a mantener tu estrategia al día a medida que cambian los mercados.
La investigación ya está hecha. Las herramientas de trading están listas. Y Agent Pear es gratis. Para mí, es una decisión obvia, la verdad.
Tu factura de inferencia ahora tiene una capa de enrutamiento 🧮
$NEAR se encarga de la ejecución privada en este segmento del mercado, y $RENDER convirtió el cómputo distribuido en algo a lo que la gente pone precio. La pieza que siempre faltaba era la factura.
La pasarela de LLM de Bankr ahora traslada al usuario el ahorro del enrutamiento, con una página de uso que muestra cuánto costó una solicitud frente a lo que habría costado.
Suena a una nota al pie sobre facturación. En realidad, se parece más a un cambio en la estructura del mercado.
Los precios de los modelos han sido opacos del mismo modo habitual en que los mercados intermediados son opacos. Tú le pagas a un proveedor, el proveedor paga el cómputo y la diferencia entre esas dos cifras no es asunto de nadie más que de ellos. Una pasarela que enruta por la opción aceptable más barata y luego te muestra la diferencia convierte ese margen en una cifra visible.
Las cifras visibles hacen que la competencia las reduzca. Esa es toda la historia del corretaje.
En la práctica, para cualquiera que ejecute un agente de forma continua, la inferencia es un costo recurrente, no un gasto único, y es en los costos recurrentes donde el enrutamiento genera ahorros acumulativos.
Dos salvedades. Enrutar entre proveedores significa que tu solicitud llega adonde la envíe el enrutador, así que las políticas del proveedor siguen aplicándose a todo lo que envíes. Y un ahorro frente a un precio de referencia solo tiene sentido en la medida en que ese precio de referencia sea fiable.
Lo que hay que observar es si otras pasarelas empiezan a mostrar la misma cifra. Una vez que una lo hace, ocultarla deja de ser una opción.
Tu oferta no debería revelar cuánto dinero tienes 🎨
$APE ayudó a que la propiedad digital se volviera popular. $NIGHT introduce un interesante recurso de privacidad para los mercados de esos activos: demostrar capacidad de compra sin revelar el patrimonio total.
Imagina entrar a una subasta y mostrarle al vendedor el saldo de tu cuenta bancaria antes de hacer una oferta. Suena ridículo.
Las billeteras públicas pueden generar algo sorprendentemente parecido.
Si un postor usa una billetera transparente, otro participante podría inspeccionar lo que posee y cómo se ha comportado históricamente esa billetera.
Una subasta que protege la privacidad puede funcionar de otra manera: El postor ofrece 50.000 $ → La aplicación verifica de forma privada que hay fondos suficientes → El vendedor recibe una oferta válida y respaldada por fondos → El saldo total del postor permanece protegido
El vendedor obtiene la información que realmente necesita: la oferta es real y cuenta con fondos.
Si el postor tiene 60.000 $ o 60 millones no es relevante para esa cuestión.
Esa es la privacidad programable en una forma muy práctica.
He estado pensando en las distintas formas en que se puede aplicar la tecnología de conocimiento cero.
En ecosistemas como $ZEC, la conversación gira naturalmente en torno a la privacidad.
Pero Space and Time muestra otra cara de la ecuación.
No:
«¿Puedo ocultar esta información?»
Sino:
«¿Puedo demostrar que este cálculo fue correcto?»
Es un problema de infraestructura completamente distinto.
Proof of SQL permite verificar criptográficamente los cálculos realizados sobre datos comprometidos, sin pedirle a la aplicación que simplemente confíe en quien produjo el resultado.
La privacidad protege la información.
El cálculo verificable protege la confianza en lo que se hizo con la información.
La mayoría de la gente está usando la versión antigua de Bankr 🖥️
$ENS normalizó la idea de que tu billetera lleva una identidad, y $TON demostró que la gente hará transacciones dentro de una app que ya tiene abierta. El terminal de Bankr es ahora la versión que nadie ha abierto.
Si la forma en que lo usas es etiquetando a un bot en X, estás usando el producto de 2025.
La incorporación más reciente es la que debería cambiar quién se anima a probarlo. Puedes conectar la billetera que ya usas, cambiar el chat a External y decirle a Bankr qué hacer. La transacción vuelve para que la firmes en tu propia billetera.
Intercambios, transferencias, acuñaciones de NFT, staking, reclamación de comisiones, llamadas arbitrarias a contratos. Todo desde tu dirección actual, en lugar de una nueva que tengas que financiar y recordar.
0xDeployer lo dijo claramente: Bankr siempre ha podido controlar la billetera que ya usas; simplemente lo hicieron más fácil.
La razón por la que esto importa es menos trascendental de lo que parece y más importante de lo que parece.
La mayor fricción en los productos con agentes ha sido la cuestión de la custodia. Usar uno implicaba mover fondos a algo nuevo, una decisión que la gente pospone indefinidamente. Eliminar ese paso elimina el motivo de la mayor parte de las dudas.
La limitación real es que, si firmas desde tu propia billetera, la responsabilidad sigue siendo tuya. Un agente que propone transacciones sigue proponiendo transacciones desde tu dirección principal, así que lee lo que firmas.
Treinta segundos en el terminal te dirán más que un mes de publicaciones en la cronología sobre el tema. La mayoría de quienes leen esto nunca lo han abierto.
Pero ¿quién decide realmente cómo debe moverse ese capital entre las distintas oportunidades?
Esa es la capa que me interesa cada vez más.
Theoriq se posiciona como el curador entre las plataformas DeFi subyacentes y quien asigna el capital.
Su trabajo no consiste simplemente en encontrar una cifra de rendimiento.
Consiste en decidir:
→ Qué plataformas cumplen los requisitos → Qué estrategias tienen sentido → Cuánto riesgo es aceptable → Cuándo debería moverse el capital → Cuándo debería reducirse la exposición
Esto cobra cada vez más importancia a medida que ecosistemas como $BNB maduran y pasan del simple intercambio de tokens a una infraestructura financiera más amplia.
Las instituciones no necesariamente necesitan otro protocolo.
Necesitan a alguien que les ayude a entender los protocolos que ya existen.
Este año, los asistentes dejaron de ser sistemas sin estado, y ahora todos prometen recordar tus proyectos, tus preferencias y las cosas que les contaste el mes pasado.
Esa memoria es un archivo que queda en manos de la empresa que ejecuta el modelo, y te describe mejor que cualquier cosa que hayas rellenado en un formulario.
$VVV construyó un negocio en torno a la incomodidad que esto genera, ofreciendo inferencia a unos 3,5 millones de usuarios sin guardar nada en sus archivos. Las aplicaciones en $SOL heredan la misma estructura, porque un programa de Solana debe recibir toda la entrada antes de poder devolver algo.
No almacenar una memoria y no leerla siguen siendo dos compromisos distintos, y el segundo es el que importa cuando un asistente acumula años de contexto.
Arcium incorpora la garantía en las operaciones matemáticas: divide lo que se recupera en fragmentos distribuidos entre un conjunto de nodos, donde ninguno tiene una copia legible, y aun así devuelve la respuesta correcta.
Esa respuesta se confirma en Solana como una transacción pública ordinaria, así que la aplicación que la solicita funciona exactamente como antes.
Mainnet Alpha está en funcionamiento desde el 2 de febrero, y Blackthorn, el protocolo de IA construido sobre el mismo backend, aún no se ha lanzado.
Todos compiten por crear el asistente que mejor te conozca, y el que yo realmente usaría es el que no puede leer lo que recuerda.
Las comunidades cripto necesitan momentos fuera de lo cripto 🤝
La mayor parte de la interacción alrededor de $LINK y $AAVE comienza con el propio proyecto, lo que le da a la gente un motivo para reunirse, pero puede mantener cada conversación dentro del mismo marco.
Cuando el tema nunca cambia, los miembros pueden conocer las opiniones de los demás sin saber mucho sobre las personas detrás.
Creo que las relaciones más sólidas se forman cuando una comunidad tiene algo más que experimentar en conjunto.
Por eso me interesa el programa planificado del $Trump Coin Club Singapore.
La hospitalidad privada para ver carreras ofrece a los miembros un momento compartido inmediato fuera de la conversación cripto habitual.
Las personas pueden llegar porque comparten una identidad en línea, pero la experiencia puede revelar en qué más coinciden.
Eso es a menudo cuando una comunidad empieza a sentirse humana.
En el mercado RWA alrededor de $ONDO y los ecosistemas de trading como el token $HYPE, normalmente se habla de acciones tokenizadas a través del acceso y el volumen de operaciones, pero creo que eso solo cubre la primera capa de lo que las acciones pueden llegar a ser cuando la infraestructura que las rodea es programable.
Llevar las acciones onchain debería hacerlas utilizables dentro de nuevos productos, estrategias de tesorería e incentivos para la comunidad.
El ecosistema de Injective ya está probándolo.
RunUp permite a los creadores lanzar tokens impulsados por futuros perpetuos de acciones, y cada lanzamiento recibe una tesorería que puede invertir las comisiones de trading en estrategias de stock-perp seleccionadas, mientras que Injective Stockdrop lleva la tesis en otra dirección mediante la participación de la comunidad: los participantes comprometen INJ para obtener una parte proporcional de los ingresos del ecosistema, y mientras que Stockdrop le da a cada dirección participante la oportunidad de recibir una acción tokenizada en Robinhood Chain.
Juntos, estos modelos muestran cómo las acciones tokenizadas pueden respaldar los lanzamientos, la actividad de tesorería y las recompensas de la comunidad.
Para mí, así es como usar acciones más cerca de todo su potencial onchain se ve 🔥
Las auditorías de IA todavía dependen de la confianza 🤖
$FET hizo que los agentes autónomos fueran una narrativa cripto seria. $VFY se sitúa junto a la pregunta más difícil de cómo se comprueba de forma independiente su comportamiento.
OpenAI, Google, Meta, Anthropic, Nvidia y xAI han firmado un acuerdo voluntario con la Casa Blanca que cubre revisiones de seguridad de la IA.
El acuerdo exige controles internos y auditorías externas.
También se señala que no cuenta con un mecanismo de cumplimiento, un requisito de divulgación pública ni una fecha límite de implementación.
No creo que eso haga que las auditorías sean inútiles.
Muestra por qué la conclusión de un auditor aún puede dejar a los usuarios confiando en el proceso de otra institución. ZK introduce una forma diferente de evidencia. Una aplicación de IA podría generar una prueba de que un agente operó dentro de límites codificados sin revelar modelos propietarios, entradas privadas ni la estrategia detrás de sus acciones.
zkVerify comprueba si esa prueba presentada es válida criptográficamente.
La red no decide si la política fue inteligente, y la prueba solo cubre las reglas codificadas en ella.
Una regla mal diseñada aún puede cumplirse perfectamente.
Pero, para requisitos medibles, la ejecución verificable puede reforzar la evidencia detrás de una auditoría.
A medida que los agentes ganan autoridad sobre carteras, pagos y sistemas empresariales, los informes redactados después del hecho enfrentarán una presión cada vez mayor por pruebas generadas junto con la ejecución.
Ese trabajo de verificación es donde la utilidad de VFY se vuelve especialmente relevante.
Todos hemos visto un token bombeando, sentimos que nos estábamos perdiendo algo y consideramos entrar antes de que el movimiento se nos escapara.
Justo ahí es donde las herramientas de decisión automatizadas pueden ahorrarte una mala operación.
$QNT tiene muchas razones para parecer interesante ahora mismo, con anuncios institucionales recientes que ayudan a generar revuelo alrededor del token.
Pero cuando el agente gratuito de Pear Protocol, Agent Pear, revisó la configuración real, los datos no eran para nada tan emocionantes.
QNT estaba cotizando por debajo de su media móvil de 50 días, el RSI rondaba 43 y el motor de señales por pares de Pear no pudo encontrar un hedge fiable que revirtiera a la media con evidencia estadística suficiente como para recomendar una operación de par con alta convicción.
Así que, en lugar de ver un token “caliente” y encontrar automáticamente un motivo para operarlo, Pear encontró un motivo para no hacerlo.
Preferiría muchísimo tener una IA que haga eso, en vez de decirme lo que cree que quiero oír.
Y cuando los datos sí respaldan una operación, la ejecución sin custodia ocurre mediante $HYPE .
Toma decisiones de trading más inteligentes en app.pear.garden