Los primeros en adoptar la IA ya han pasado por el ciclo de la exageración varias veces y entienden perfectamente en qué casos el contenido generado por IA perjudica la calidad en vez de mejorarla. Conocen los puntos del valle inquietante, las señales de baja calidad y los casos en los que el resultado sintético simplemente empeora las cosas.
Mientras tanto, los usuarios de a pie están viviendo ahora su primera ola de IA. Están en plena luna de miel: «¡Puedo generar cualquier cosa! ¿Por qué pagar por contenido de verdad?». Por eso vemos menús de restaurantes con grotescas imágenes de comida generadas por IA que parecen incomibles y negocios que usan textos insulsos, generados por IA, que gritan «genérico».
Lo mismo ocurre con cuentas mediocres que inundan las redes de respuestas y publicaciones generadas por IA. Usar IA no convierte mágicamente a las personas aburridas en interesantes. Si antes lo que publicabas no dejaba huella, añadirle GPT no cambia nada. La herramienta amplifica lo que ya hay; y si no hay nada, simplemente obtienes más de lo mismo, más rápido.
Mientras tanto, los usuarios de a pie están viviendo ahora su primera ola de IA. Están en plena luna de miel: «¡Puedo generar cualquier cosa! ¿Por qué pagar por contenido de verdad?». Por eso vemos menús de restaurantes con grotescas imágenes de comida generadas por IA que parecen incomibles y negocios que usan textos insulsos, generados por IA, que gritan «genérico».
Lo mismo ocurre con cuentas mediocres que inundan las redes de respuestas y publicaciones generadas por IA. Usar IA no convierte mágicamente a las personas aburridas en interesantes. Si antes lo que publicabas no dejaba huella, añadirle GPT no cambia nada. La herramienta amplifica lo que ya hay; y si no hay nada, simplemente obtienes más de lo mismo, más rápido.