Al analizar proyectos DePIN, no te dejes deslumbrar por las presentaciones ni por las cifras del mercado.
Para saber si una red tiene una verdadera ventaja competitiva,
fíjate en tres cosas: la base de dispositivos inactivos, su distribución global y si realmente hay alguien ejecutando operaciones en ella.
Hace poco revisé los datos de Acurast y encontré varios indicadores muy interesantes que vale la pena seguir de cerca.
Más de 335.000 teléfonos conectados, presencia en más de 175 países, más de 1.000 millones de transacciones en cadena y más de 695.000 Compute Deployments.
A primera vista, estas cifras son impresionantes, pero quienes conocen el sector saben que la cantidad de dispositivos conectados no equivale a la cantidad de dispositivos activos, y que el número de despliegues no demuestra que haya operaciones reales funcionando.
Hay que separar el humo del valor real.
Lo interesante son sus iniciativas para llevar el producto a la práctica.
Por ejemplo, ejecutar modelos Laya en teléfonos o desplegar el asistente de IA OpenClaw mediante Cargo.
Esto demuestra que su ambición no se limita a crear una alternativa de computación en la nube distribuida, sino que busca ejecutar modelos de IA y agentes —cargas informáticas frecuentes y muy demandadas— en dispositivos periféricos.
A partir de ahora, no me fijaré en las cifras superficiales del mercado, sino en tres indicadores concretos:
Retención de desarrolladores: cuántos siguen haciendo llamadas de forma constante, en lugar de marcharse después de generar datos de prueba.
Carga real: si la curva de consumo de las tareas de Compute aumenta de forma sostenida.
Captura de valor del token:
$ACU
si el ciclo de valor realmente funciona mediante el staking, la gobernanza y el consumo de comisiones reales.
En pocas palabras, llevamos años oyendo hablar de la computación distribuida, pero la mayoría de los proyectos fracasan porque tienen una base de usuarios, pero no demanda. Acurast ya ha construido los cimientos; ahora, la clave para determinar si esta narrativa se hace realidad será que los agentes de IA y las aplicaciones descentralizadas consigan aprovechar de verdad la capacidad de cómputo de esos cientos de miles de teléfonos.
Para saber si una red tiene una verdadera ventaja competitiva,
fíjate en tres cosas: la base de dispositivos inactivos, su distribución global y si realmente hay alguien ejecutando operaciones en ella.
Hace poco revisé los datos de Acurast y encontré varios indicadores muy interesantes que vale la pena seguir de cerca.
Más de 335.000 teléfonos conectados, presencia en más de 175 países, más de 1.000 millones de transacciones en cadena y más de 695.000 Compute Deployments.
A primera vista, estas cifras son impresionantes, pero quienes conocen el sector saben que la cantidad de dispositivos conectados no equivale a la cantidad de dispositivos activos, y que el número de despliegues no demuestra que haya operaciones reales funcionando.
Hay que separar el humo del valor real.
Lo interesante son sus iniciativas para llevar el producto a la práctica.
Por ejemplo, ejecutar modelos Laya en teléfonos o desplegar el asistente de IA OpenClaw mediante Cargo.
Esto demuestra que su ambición no se limita a crear una alternativa de computación en la nube distribuida, sino que busca ejecutar modelos de IA y agentes —cargas informáticas frecuentes y muy demandadas— en dispositivos periféricos.
A partir de ahora, no me fijaré en las cifras superficiales del mercado, sino en tres indicadores concretos:
Retención de desarrolladores: cuántos siguen haciendo llamadas de forma constante, en lugar de marcharse después de generar datos de prueba.
Carga real: si la curva de consumo de las tareas de Compute aumenta de forma sostenida.
Captura de valor del token:
$ACU
si el ciclo de valor realmente funciona mediante el staking, la gobernanza y el consumo de comisiones reales.
En pocas palabras, llevamos años oyendo hablar de la computación distribuida, pero la mayoría de los proyectos fracasan porque tienen una base de usuarios, pero no demanda. Acurast ya ha construido los cimientos; ahora, la clave para determinar si esta narrativa se hace realidad será que los agentes de IA y las aplicaciones descentralizadas consigan aprovechar de verdad la capacidad de cómputo de esos cientos de miles de teléfonos.
