La verdadera estrategia de la empresa de IA está escrita en la contratación.
Deja de ver las conferencias de prensa.
La verdadera señal estratégica está oculta en la página de contratación.
Un investigador de Epoch AI recientemente hizo algo: desnudó las páginas de contratación públicas de OpenAI, Anthropic, xAI y DeepMind, deduciendo la verdadera dirección de estos laboratorios de IA de élite a partir de la distribución de puestos.
El resultado fue explosivo.
¿Los puestos de ventas han aumentado drásticamente, y las empresas de IA están comenzando a 'no poder vender'?
En el último año, la proporción de ventas y puestos relacionados de OpenAI y Anthropic ha aumentado drásticamente -
Anthropic ha pasado del 17% al 31%, OpenAI del 18% al 28%.
Actualmente, la mayor categoría de contratación de estas dos empresas ya no es investigación, sino ventas.
Lo más llamativo es: el crecimiento más rápido es en el puesto técnico de “ayudar a los clientes a aprender a usar la IA”.
¿Qué son “ingenieros de éxito en IA”, “ingenieros de implementación en primera línea”, “arquitectos de soluciones”...?
En pocas palabras, los clientes compraron IA, pero no pueden utilizarla.
La tarea de estos puestos es: enseñar a las empresas, paso a paso, qué puede hacer realmente la IA.
¿No es esto una forma de admitir que la implementación de IA es mucho más difícil de lo que se imaginaba?
OpenAI está construyendo hardware en secreto, también con cámaras.
La pista más explosiva de la página de contratación ha llegado.
OpenAI tiene 15 puestos que apuntan a un dispositivo portátil de consumo.
Los detalles son ridículamente minuciosos:
招“Camera ISP软件工程师”——带摄像头
招“操作系统工程师”——自研芯片
招“研究工程师”——设备上直接跑Transformer模型
Esto no es un teléfono, es un hardware misterioso que puede ejecutar IA en el lado del cliente y tiene cámara incorporada.
DeepMind también está trabajando en gafas XR, la interacción por voz es clave.
Las dos grandes empresas están apostando a que el hardware es la próxima parada.
Los robots están más cerca de lo que piensas
OpenAI publicó de una vez 7 puestos de robot, la dirección es entrenamiento de simulación a gran escala, componentes flexibles y aumento de producción.
DeepMind es aún más agresivo, 9 puestos apuntan a robots humanoides con manos hábiles.
Deja de decir que la IA solo puede chatear: están empezando a tener “cuerpos”.
La estrategia de potencia de cálculo se bifurca completamente.
La discrepancia más sutil está aquí:
OpenAI tiene 21 puestos de chips autodesarrollados, decididos a hacerlo ellos mismos.
Anthropic no tiene ni un solo puesto de chips, pero está contratando locamente para negociar contratos de centros de datos y guiar el diseño de sistemas de refrigeración.
Uno sigue el camino de “autodesarrollo fuerte”, el otro el de “subcontratación + estrecha vinculación”.
¿Quién tiene razón? No lo sé. Pero ambas empresas creen que la potencia de cálculo es crucial.
El estilo de xAI es completamente diferente
En la página de contratación de xAI, lo más destacado son 27 puestos de anotación de datos manuales.
Otras empresas subcontratan, xAI lo hace por sí mismo.
Y además, se atreve a contratar públicamente.
Esto demuestra que xAI considera la “calidad de los datos” como su competencia central y se está esforzando por ello.
La última sensación
La página de contratación es la mejor fuente de señales estratégicas.
Estos puestos no están “contratando personas”, están diciéndote:
Ellos piensan que es difícil (la implementación de IA)
Ellos quieren hacer qué (hardware, robots)
Ellos temen qué (falta de potencia de cálculo)
Si no entiendes la conferencia de prensa, ve a la página de contratación.
Allí no hay discursos de relaciones públicas, solo el verdadero campo de batalla.