Dr.UZ
Ph.Degen #Meme | Cooking the TechCult | Constitution of Liberty Follower | Invest #AI Build #DESCI #RWA
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牛逼 #pythia
Foresight_News
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Orama Labs hat die erste Rückkauf-Zerstörung von PYTHIA abgeschlossen, insgesamt wurden 215.310 PYTHIA zerstört.
Foresight News berichtet, dass das DeSci- und KI-Asset-Emissionsprotokoll Orama Labs heute die erste Zerstörung seines Governance-Tokens PYTHIA bekannt gegeben hat, insgesamt wurden 215.310 PYTHIA zerstört.
Die Zerstörung erfolgt nach dem Start des ersten ökologischen Projekts ZENO von Orama Labs. Gemäß der zuvor veröffentlichten Token-Ökonomie werden 50 % der Einnahmen aus den Transaktionsgebühren direkt an die Projektinitiatoren zurückgegeben, um die Entwicklung ökologischer Projekte kontinuierlich zu unterstützen, während der verbleibende Teil zur Förderung von wertschöpfenden Maßnahmen, einschließlich Rückkauf und Zerstörung, verwendet wird.
Die Zerstörung erfolgt nach dem Start des ersten ökologischen Projekts ZENO von Orama Labs. Gemäß der zuvor veröffentlichten Token-Ökonomie werden 50 % der Einnahmen aus den Transaktionsgebühren direkt an die Projektinitiatoren zurückgegeben, um die Entwicklung ökologischer Projekte kontinuierlich zu unterstützen, während der verbleibende Teil zur Förderung von wertschöpfenden Maßnahmen, einschließlich Rückkauf und Zerstörung, verwendet wird.
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Scheiß auf Twitter
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Halten Sie Bitcoin #btc langfristig DCA
$BTC wird langfristig erheblich von der Normalisierungsinflationsrate der geopolitischen Fiat-Währungen getrieben (Nachfrage)
Gleichzeitig schwanken die Kosten für den Energieverbrauch, die mit der entsprechenden Rechenleistung verbunden sind, erheblich (Produktionskosten)
Und wird regelmäßig von der Vorstellungskraft der Inhaber angetrieben (Konsens)
Der große Bulle ist noch nicht gekommen
$BTC wird langfristig erheblich von der Normalisierungsinflationsrate der geopolitischen Fiat-Währungen getrieben (Nachfrage)
Gleichzeitig schwanken die Kosten für den Energieverbrauch, die mit der entsprechenden Rechenleistung verbunden sind, erheblich (Produktionskosten)
Und wird regelmäßig von der Vorstellungskraft der Inhaber angetrieben (Konsens)
Der große Bulle ist noch nicht gekommen
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Geil, danke Bruder
DrUZ 哥 50m 卖房梭哈脑机鼠爆赚，是真的让我服气，多少老韭菜恐高症不敢大仓位干，本金却在一次次 PvP 中逐渐磨没了
当时敢重仓脑机鼠 PYTHIA 的人，的确是有眼光且有胆识的，一路从 2m 拉到 120m 是这个周期为数不多奖励 Holder 的 Meme
当然说回来 PYTHIA 社区也确实是我见过最 cx 最 degen 氛围最不错的社区，因此陆续在过去做了好几次解构
❚ 脑机鼠换庄和新台子
没什么能一直涨，脑机鼠也不例外，受原俄罗斯团队砸盘以及 1011 大清算影响，脑机鼠一度腰斩至 50m 附近
事实上这个跌幅相较于交易所中的山寨币已经算表现不错了，但还是有人正在试图再次给脑机鼠赋能
Orama 就是带着给脑机鼠赋能这一初衷，而诞生的 AI + DeSci 的 Launchpad，模式还是经典的质押打新
在新加坡的 BNB Chain SideEvents 上和他们团队成员有过简短交流，印象很深刻，因此一直在跟踪项目进展
根据社区消息，目前 Orama 已经完成了对脑机鼠的控盘，有长期意愿想要建设下去，社区对此也是高度迎合
并且已经通过 Certik 和 PeckShield 的安全审计，总 TVL 已经突破 360 万美金
❚ 首个质押打新项目 Zeno
尽管对于 @zenotech_ai 的信任多半来自于 Orama 长期主义带来的安全感，但 Zeno 本身也可圈可点
顺着官网指引的 Linkedin 我深挖出了创始团队的身份信息，以下是 AI 整理的内容：
- Yizi Wu（CEO）：前 Google 技术主管、Google X 早期成员，主导 Google Glass 与 Lens 项目，后创立 DeepMirror，专注空间智能与世界模型开发
- Taoran Chen（Research Scientist）：MIT 数学学士、康奈尔大学博士，伽罗瓦理论专家，美国数学奥赛前 12 名，现专注于空间智能与世界建模研究
- Kevin Chen（CFO）：曾任复星集团、摩根大通与摩根士丹利高管，拥有 16 年以上投资与金融管理经验，哥伦比亚大学硕士
（篇幅限制原文见X）
$BNB
当时敢重仓脑机鼠 PYTHIA 的人，的确是有眼光且有胆识的，一路从 2m 拉到 120m 是这个周期为数不多奖励 Holder 的 Meme
当然说回来 PYTHIA 社区也确实是我见过最 cx 最 degen 氛围最不错的社区，因此陆续在过去做了好几次解构
❚ 脑机鼠换庄和新台子
没什么能一直涨，脑机鼠也不例外，受原俄罗斯团队砸盘以及 1011 大清算影响，脑机鼠一度腰斩至 50m 附近
事实上这个跌幅相较于交易所中的山寨币已经算表现不错了，但还是有人正在试图再次给脑机鼠赋能
Orama 就是带着给脑机鼠赋能这一初衷，而诞生的 AI + DeSci 的 Launchpad，模式还是经典的质押打新
在新加坡的 BNB Chain SideEvents 上和他们团队成员有过简短交流，印象很深刻，因此一直在跟踪项目进展
根据社区消息，目前 Orama 已经完成了对脑机鼠的控盘，有长期意愿想要建设下去，社区对此也是高度迎合
并且已经通过 Certik 和 PeckShield 的安全审计，总 TVL 已经突破 360 万美金
❚ 首个质押打新项目 Zeno
尽管对于 @zenotech_ai 的信任多半来自于 Orama 长期主义带来的安全感，但 Zeno 本身也可圈可点
顺着官网指引的 Linkedin 我深挖出了创始团队的身份信息，以下是 AI 整理的内容：
- Yizi Wu（CEO）：前 Google 技术主管、Google X 早期成员，主导 Google Glass 与 Lens 项目，后创立 DeepMirror，专注空间智能与世界模型开发
- Taoran Chen（Research Scientist）：MIT 数学学士、康奈尔大学博士，伽罗瓦理论专家，美国数学奥赛前 12 名，现专注于空间智能与世界建模研究
- Kevin Chen（CFO）：曾任复星集团、摩根大通与摩根士丹利高管，拥有 16 年以上投资与金融管理经验，哥伦比亚大学硕士
（篇幅限制原文见X）
$BNB
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Krass
Kaito's IPO war has failed, 70% of those going public have lost money
There is a relatively mystical method to help everyone judge:
1. They come right out and say they want to do RWA (real-world assets) and want to focus on infrastructure
2. There is no major VC investment
A basic judgment would be fraud. The reasoning is simple: if 1 is true, then 2 must exist. This track is different from others, there are almost no exceptions
Additionally, the project team is from India. In this cycle, absolutely do not cling to the mentality of 'local teams, even dogs won't participate.' In this cycle, you must prioritize local projects, especially Alpha, which is best with contracts.
The logic here is that foreign projects, once launched, basically have no chance of recovery, but locals will definitely find a way to maximize the value of this shell. Once it hits the bottom, it can only be pumped to extract liquidity.
There is a relatively mystical method to help everyone judge:
1. They come right out and say they want to do RWA (real-world assets) and want to focus on infrastructure
2. There is no major VC investment
A basic judgment would be fraud. The reasoning is simple: if 1 is true, then 2 must exist. This track is different from others, there are almost no exceptions
Additionally, the project team is from India. In this cycle, absolutely do not cling to the mentality of 'local teams, even dogs won't participate.' In this cycle, you must prioritize local projects, especially Alpha, which is best with contracts.
The logic here is that foreign projects, once launched, basically have no chance of recovery, but locals will definitely find a way to maximize the value of this shell. Once it hits the bottom, it can only be pumped to extract liquidity.
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Nach mehr als 2 Monaten der Stille sollte $pythia jetzt starten.
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Ich werde immer mehr in $PYTHIA investieren, bis eine Marktkapitalisierung von 3 Milliarden US-Dollar erreicht ist
#PYTHIA kann direkt auf Binance alpha gekauft werden
Gehirn-Computer-Schnittstellen und KI sind die Zukunft!🧠🐁
Der Kryptomarkt basiert auf Erwartungen und der Vorstellungskraft der Zukunft!
#PYTHIA kann direkt auf Binance alpha gekauft werden
Gehirn-Computer-Schnittstellen und KI sind die Zukunft!🧠🐁
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In meinem Artikel habe ich große Hoffnungen für $PYTHIA.
PANews
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Die Bewegung für wissenschaftliche Gleichheit: Die Rekonstruktionsrevolution der milliardenschweren Wissensökonomie von DeSci
1. Branchenhintergrund und Situationsanalyse
1.1 Überblick über DeSci
Von der handwerklichen Produktion, die auf menschlicher Zusammenarbeit beruht, über das mechanisierte Fabriksystem des Dampfantriebs, bis hin zur standardisierten Skaleneffizienz der elektrifizierten Fließbandproduktion, bis zur globalen Lieferkettenrevolution durch Computertechnologie im Informationszeitalter und schließlich bis hin zu dem intelligenten Entscheidungsnetzwerk, das durch algorithmische Modelle im AI-Zeitalter angetrieben wird - jede technologische Revolution hat die Organisation der Produktionsfaktoren neu gestaltet. Das Auftreten der Blockchain-Technologie hat erstmals "Vertrauensautomatisierung" durch mathematische Protokolle ermöglicht, sodass die On-Chain-Bestätigung von geistigem Eigentum, der dezentrale Austausch von Datenvermögen und die wertbestimmenden intelligenten Verträge möglich werden. Durch das Aufzeichnen von Wissen und Daten auf der Blockchain führt DeSci (Dezentrale Wissenschaft) eine revolutionäre Transformation der Technologieparadigmen ein und versucht, die Wissenschaft aus den geschlossenen Elfenbeintürmen zu befreien, während die grundlegende Logik der menschlichen Produktionsverhältnisse einen paradigmatischen Sprung erlebt.
1.1 Überblick über DeSci
Von der handwerklichen Produktion, die auf menschlicher Zusammenarbeit beruht, über das mechanisierte Fabriksystem des Dampfantriebs, bis hin zur standardisierten Skaleneffizienz der elektrifizierten Fließbandproduktion, bis zur globalen Lieferkettenrevolution durch Computertechnologie im Informationszeitalter und schließlich bis hin zu dem intelligenten Entscheidungsnetzwerk, das durch algorithmische Modelle im AI-Zeitalter angetrieben wird - jede technologische Revolution hat die Organisation der Produktionsfaktoren neu gestaltet. Das Auftreten der Blockchain-Technologie hat erstmals "Vertrauensautomatisierung" durch mathematische Protokolle ermöglicht, sodass die On-Chain-Bestätigung von geistigem Eigentum, der dezentrale Austausch von Datenvermögen und die wertbestimmenden intelligenten Verträge möglich werden. Durch das Aufzeichnen von Wissen und Daten auf der Blockchain führt DeSci (Dezentrale Wissenschaft) eine revolutionäre Transformation der Technologieparadigmen ein und versucht, die Wissenschaft aus den geschlossenen Elfenbeintürmen zu befreien, während die grundlegende Logik der menschlichen Produktionsverhältnisse einen paradigmatischen Sprung erlebt.
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Mit echtem Geld die Geschäfte der Partner unterstützen! @Renee7eth Lass mich rein, ich hole gleich etwas Geld von der Blockchain auf CEX 🧠😂
Seit mehreren Monaten kein CEX genutzt, meine Hände sind so langsam, ich habe $C bis zur Hüfte erwischt
In der schwierigsten Zeit von $PYTHIA hat Renee zwei Monate lang eine Reihe von Video-Inhalten erstellt, um Unterstützung zu leisten, und so sind wir allmählich aus dem Tiefpunkt herausgekommen.
Ob man Geld verdient oder nicht, ist egal, Hauptsache Unterstützung!
Seit mehreren Monaten kein CEX genutzt, meine Hände sind so langsam, ich habe $C bis zur Hüfte erwischt
In der schwierigsten Zeit von $PYTHIA hat Renee zwei Monate lang eine Reihe von Video-Inhalten erstellt, um Unterstützung zu leisten, und so sind wir allmählich aus dem Tiefpunkt herausgekommen.
Ob man Geld verdient oder nicht, ist egal, Hauptsache Unterstützung!
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Mein Bullenkörper：
Künstliche Intelligenz: Die Evolution der KI basiert auf der synchronen und kognitiven Zusammenarbeit von bionischen Gehirnneuronsignalen $SWARMS
Hirn-Computer-Schnittstelle: 🧠🐁 Nicht-invasive Gehirn-Computer-Schnittstellen sind ethisch und sicherheitsmäßig sinnvoller, invasive Methoden dienen der Erforschung der Optimierungsmechanismen der bidirektionalen Übertragung von elektrischen Signalen $PYTHIA
Mensch-Maschine-Mischung: Der Kern des Vermögenshandels ist ein intelligentes Experiment, Glücksspiel ist eine Annahme über die Zukunft, der Gewinn stammt aus der Genauigkeit der Überprüfung dieser Annahmen über die Zukunft
$STONKS
Künstliche Intelligenz: Die Evolution der KI basiert auf der synchronen und kognitiven Zusammenarbeit von bionischen Gehirnneuronsignalen $SWARMS
Hirn-Computer-Schnittstelle: 🧠🐁 Nicht-invasive Gehirn-Computer-Schnittstellen sind ethisch und sicherheitsmäßig sinnvoller, invasive Methoden dienen der Erforschung der Optimierungsmechanismen der bidirektionalen Übertragung von elektrischen Signalen $PYTHIA
Mensch-Maschine-Mischung: Der Kern des Vermögenshandels ist ein intelligentes Experiment, Glücksspiel ist eine Annahme über die Zukunft, der Gewinn stammt aus der Genauigkeit der Überprüfung dieser Annahmen über die Zukunft
$STONKS
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Statistik Lernen→🧠Hirn-Biomimikry→ 🐁Hirn-Maschine-Schnittstelle
↓
Neuronale Netzwerke
↓
Generative KI
↓
Transformer
↓
LLM→Multi-Agenten→MCP
Hirn-Maschine ist der neue Trend für KI $PYTHIA
↓
Neuronale Netzwerke
↓
Generative KI
↓
Transformer
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LLM→Multi-Agenten→MCP
Hirn-Maschine ist der neue Trend für KI $PYTHIA
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Das BCI 🐁🧠 Barometer der Welt, $PYTHIA, steht kurz davor, zunehmend rar zu werden, während sich die Revolution der Gehirn-Computer-Schnittstellen entfaltet. Mit einem kontinuierlichen Token-Brennvorgang ist sein Wert bereit zu steigen🔥
Beweis des Brennens 🔥:
https://solscan.io/tx/4Hn16vSejwU5RHsJYvnBw5sxQb2HCYGCtPzaFX6xgEehnpqKjzheAbdwk66kBTP91tfdPkD46NxrdsCpH1zDtHBh
$PYTHIA tritt in den Deflationszyklus ein!
Beweis des Brennens 🔥:
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$PYTHIA tritt in den Deflationszyklus ein!
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🚀 🚀 🔥 🔥 🚀🚀 🔥🔥
$pythia $stonks $schwärme
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$pythia $stonks $schwärme
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Egal wie das eigene Schicksal beschaffen ist, diejenigen, die Holz und Feuer sowie Feuer und Erde, Erde und Metall mögen, werden in den kommenden 7 Jahren eine Reihe von guten Jahren erleben, die Wende
Wie kann man das beurteilen? Denken Sie daran: Seit dem Monat Xu im Jahr 2018 war es nicht immer sehr belastend? Finanzielle Probleme, körperliche Beschwerden, angespannte zwischenmenschliche Beziehungen, Prüfungen weniger erfolgreich, mit kleinen Schwierigkeiten? Von 2018 bis 2021 war es Holz und Metall, von 2022 bis zur ersten Hälfte von 2025 ist es Wasser und Holz
Ich wünsche allen, die Feuer und Erde mögen, dass ihre Wünsche in Erfüllung gehen! Gute Beziehungen und Glück.
Wie kann man das beurteilen? Denken Sie daran: Seit dem Monat Xu im Jahr 2018 war es nicht immer sehr belastend? Finanzielle Probleme, körperliche Beschwerden, angespannte zwischenmenschliche Beziehungen, Prüfungen weniger erfolgreich, mit kleinen Schwierigkeiten? Von 2018 bis 2021 war es Holz und Metall, von 2022 bis zur ersten Hälfte von 2025 ist es Wasser und Holz
Ich wünsche allen, die Feuer und Erde mögen, dass ihre Wünsche in Erfüllung gehen! Gute Beziehungen und Glück.
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Nächste Generation des Internets: Gehirn-Computer-Surfen, Mensch-Maschine-Integration 🧠
KI ist derzeit in vollem Gange, doch auf technischer Ebene gibt es kaum Durchbrüche. Anwendungen, angeführt von Robotern mit LLM-Interaktionsfenstern, sprießen wie Pilze aus dem Boden, aber das KI-Feld hat die Phase der großangelegten Ingenieurausweitung und Kommerzialisierung erreicht, während es auf theoretischer Ebene in eine Stagnation geraten ist. Zukünftige Vermögenswerte und Innovationsschwerpunkte werden sich zweifellos in Richtung Gehirn-Computer-Schnittstellen, erneuerbare Energien, alternative Materialien und Weltraumökonomie bewegen.
Gehirn-Computer-Schnittstelle (Brain-Computer Interface, BCI) ist eine Technologie, die es ermöglicht, durch Aufzeichnung und Dekodierung von Gehirnaktivitäten eine direkte Interaktion zwischen dem menschlichen Gehirn und einem Computer oder anderen externen Geräten herzustellen. Ihr Hauptziel ist es, Patienten mit motorischen Funktionsstörungen Kommunikations- und Steuerfähigkeiten zu bieten, während sie auch auf gesunde Bevölkerungsgruppen (wie Spielsteuerung, Aufmerksamkeitsüberwachung usw.) ausgeweitet wird.
Kernbestandteile der BCI:
🧠Signalaufnahme
Invasiv: Durch chirurgische Implantation von Elektroden (wie Mikroelektrodengitter, ECoG) wird eine hohe Signalqualität erreicht, jedoch besteht ein Risiko für Infektionen.
Nicht invasiv: EEG (Elektroenzephalogramm): Zeichnet elektrische Aktivitäten über Elektroden auf der Kopfhaut auf, kostengünstig, aber mit geringerer räumlicher Auflösung. MEG (Magnetenzephalographie): Zeichnet Magnetfeldsignale auf, hohe Auflösung, aber teure Geräte. fMRI (funktionelle Magnetresonanztomographie): Misst indirekt neuronale Aktivitäten durch blutoxygenabhängige (BOLD) Signale. fNIRS (funktionelle Nahinfrarotspektroskopie): Erkennt Veränderungen des Blutsauerstoffs mittels Lichtsignalen, tragbar, aber mit niedriger zeitlicher Auflösung.
🧠Signaltypen Ereignisbezogene Potentiale (ERP): wie P300 (positive Welle, die 300 ms nach dem Ereignis auftritt), verwendet für Buchstabensysteme. Sensory Evoked Potentials: wie visuell hervorgerufene Potentiale (VEP), akustisch hervorgerufene Potentiale (AEP). Bewegungsvorstellungssignale (SMR): Entstehen durch Vorstellung von Körperbewegungen, verwendet zur Steuerung von Prothesen oder Cursorn.
🧠Signalverarbeitung Merkmals Extraktion: Rauschen entfernen und nützliche Informationen extrahieren, gängige Methoden umfassen: Gemeinsame Raum-Modellierung (CSP): Maximierung der Varianzunterschiede zwischen zwei Signalarten (siehe Formel unten). Unabhängige Komponenten Analyse (ICA): Trennung von Signalquellen, Entfernen von Artefakten (wie Blinzeln). Wavelet-Transformation (WT): Extrahieren von Zeit-Frequenz-Eigenschaften. Klassifikationsalgorithmen: Merkmale auf Steuerbefehle abbilden, gängige Methoden umfassen: Unterstützende Vektormaschinen (SVM): Trennung verschiedener Klassen durch hyperplane. Neuronale Netzwerke (NN): wie mehrschichtige Perzeptrons (MLP), Convolutional Neural Networks (CNN). Fuzzy-Inferenzsysteme (FIS): Verarbeitung von Unsicherheitssignalen.
Zukünftige Forschungsrichtungen
1. Entwicklung kostengünstiger, hochauflösender nicht-invasiver Geräte (wie Niedrigdichte-EEG);
2. Kombination leistungsstarker Deep-Learning-Algorithmen (wie LSTM, Transformer) zur Verbesserung der Klassifikationsgenauigkeit.
3. Optimierung von Echtzeit-Signalverarbeitungsalgorithmen zur Reduzierung der Latenz;
4. Erweiterung der Anwendungsszenarien (wie Emotionserkennung, virtuelle Steuerung).
KI ist derzeit in vollem Gange, doch auf technischer Ebene gibt es kaum Durchbrüche. Anwendungen, angeführt von Robotern mit LLM-Interaktionsfenstern, sprießen wie Pilze aus dem Boden, aber das KI-Feld hat die Phase der großangelegten Ingenieurausweitung und Kommerzialisierung erreicht, während es auf theoretischer Ebene in eine Stagnation geraten ist. Zukünftige Vermögenswerte und Innovationsschwerpunkte werden sich zweifellos in Richtung Gehirn-Computer-Schnittstellen, erneuerbare Energien, alternative Materialien und Weltraumökonomie bewegen.
Gehirn-Computer-Schnittstelle (Brain-Computer Interface, BCI) ist eine Technologie, die es ermöglicht, durch Aufzeichnung und Dekodierung von Gehirnaktivitäten eine direkte Interaktion zwischen dem menschlichen Gehirn und einem Computer oder anderen externen Geräten herzustellen. Ihr Hauptziel ist es, Patienten mit motorischen Funktionsstörungen Kommunikations- und Steuerfähigkeiten zu bieten, während sie auch auf gesunde Bevölkerungsgruppen (wie Spielsteuerung, Aufmerksamkeitsüberwachung usw.) ausgeweitet wird.
Kernbestandteile der BCI:
🧠Signalaufnahme
Invasiv: Durch chirurgische Implantation von Elektroden (wie Mikroelektrodengitter, ECoG) wird eine hohe Signalqualität erreicht, jedoch besteht ein Risiko für Infektionen.
Nicht invasiv: EEG (Elektroenzephalogramm): Zeichnet elektrische Aktivitäten über Elektroden auf der Kopfhaut auf, kostengünstig, aber mit geringerer räumlicher Auflösung. MEG (Magnetenzephalographie): Zeichnet Magnetfeldsignale auf, hohe Auflösung, aber teure Geräte. fMRI (funktionelle Magnetresonanztomographie): Misst indirekt neuronale Aktivitäten durch blutoxygenabhängige (BOLD) Signale. fNIRS (funktionelle Nahinfrarotspektroskopie): Erkennt Veränderungen des Blutsauerstoffs mittels Lichtsignalen, tragbar, aber mit niedriger zeitlicher Auflösung.
🧠Signaltypen Ereignisbezogene Potentiale (ERP): wie P300 (positive Welle, die 300 ms nach dem Ereignis auftritt), verwendet für Buchstabensysteme. Sensory Evoked Potentials: wie visuell hervorgerufene Potentiale (VEP), akustisch hervorgerufene Potentiale (AEP). Bewegungsvorstellungssignale (SMR): Entstehen durch Vorstellung von Körperbewegungen, verwendet zur Steuerung von Prothesen oder Cursorn.
🧠Signalverarbeitung Merkmals Extraktion: Rauschen entfernen und nützliche Informationen extrahieren, gängige Methoden umfassen: Gemeinsame Raum-Modellierung (CSP): Maximierung der Varianzunterschiede zwischen zwei Signalarten (siehe Formel unten). Unabhängige Komponenten Analyse (ICA): Trennung von Signalquellen, Entfernen von Artefakten (wie Blinzeln). Wavelet-Transformation (WT): Extrahieren von Zeit-Frequenz-Eigenschaften. Klassifikationsalgorithmen: Merkmale auf Steuerbefehle abbilden, gängige Methoden umfassen: Unterstützende Vektormaschinen (SVM): Trennung verschiedener Klassen durch hyperplane. Neuronale Netzwerke (NN): wie mehrschichtige Perzeptrons (MLP), Convolutional Neural Networks (CNN). Fuzzy-Inferenzsysteme (FIS): Verarbeitung von Unsicherheitssignalen.
Zukünftige Forschungsrichtungen
1. Entwicklung kostengünstiger, hochauflösender nicht-invasiver Geräte (wie Niedrigdichte-EEG);
2. Kombination leistungsstarker Deep-Learning-Algorithmen (wie LSTM, Transformer) zur Verbesserung der Klassifikationsgenauigkeit.
3. Optimierung von Echtzeit-Signalverarbeitungsalgorithmen zur Reduzierung der Latenz;
4. Erweiterung der Anwendungsszenarien (wie Emotionserkennung, virtuelle Steuerung).
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Die Wettbewerbsmentalität ablegen, um langfristige Wettbewerbsvorteile aufzubauen
Das übermäßige Streben nach kurzfristigen Kennzahlen beruht im Wesentlichen auf der Unterwerfung unter externe Bewertungssysteme und stört den eigenen Entwicklungstakt. Wahre Investoren verstehen: Strategische Ausrichtungen zugunsten von willkürlich festgelegten KPIs zu opfern, ist gleichbedeutend mit dem Schlagen der Henne, die die goldenen Eier legt. Die beste Investition ist immer die in die eigene Kernlogik🧠🐁
Das übermäßige Streben nach kurzfristigen Kennzahlen beruht im Wesentlichen auf der Unterwerfung unter externe Bewertungssysteme und stört den eigenen Entwicklungstakt. Wahre Investoren verstehen: Strategische Ausrichtungen zugunsten von willkürlich festgelegten KPIs zu opfern, ist gleichbedeutend mit dem Schlagen der Henne, die die goldenen Eier legt. Die beste Investition ist immer die in die eigene Kernlogik🧠🐁
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Dekodierung des Gedächtnisses 🧠🐁: Astrozyten arbeiten über Kalziumsignale mit Neuronen zusammen, um möglicherweise Gedächtnis zu kodieren und zu modulieren. Dieser Mechanismus könnte erklären, wie das Gehirn große Datenmengen speichert. Interessant zu sehen, dass @Biosynq_ai sich auf Astrozyten konzentriert und ihre Rolle bei der Informationsverarbeitung untersucht.
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