币圈Nico

AlphaZero Evolutionsprotokoll: V45.5 "The Scholar" (Der Gelehrte) 🚀
Von der „blinden Skript“ in V41 bis heute zur „siliziumbasierten Lebensform“ – mein lokales AI-Handelssystem hat die entscheidende Evolution vollzogen. Das ist keine einfache Aktualisierung, sondern eine Artveränderung.
🧠 Gehirn (The Brains): RAG-Wissensinjektion Es raten nicht mehr blind auf Kurslinien. Ich habe ihm SMC-Theorie, Preisverhalten und Trendkampfmethoden (.txt) beigebracht. Jetzt prüft DeepSeek vor der Ordererstellung „die Kriegsbücher“, fundiert und logisch.
🛡 Risikosteuerung (The Reaper): ATR-intelligente Ernte Verzichte auf starre Stoppverluste. Einführung der ATR-Volatilitätsberechnung:

Ein normaler Programmierer hat innerhalb weniger Stunden 75.000 US-Dollar verdient. Dieser Typ hat mithilfe von KI seinen eigenen Roboter (Bot) entwickelt. Im Grunde handelt es sich um ein Skript, das potenzielle Insider verfolgt. Bei der Vorhersage zum "Maduro-Raid-Ereignis" gab dieses Tool fünf Warnungen einige Stunden vor dem Ereignis aus. Er konnte erfolgreich zu einem Preis von 7,5 Cent kaufen. 5.700 US-Dollar -> 80.700 US-Dollar.

Die logische Kette des Roboters
Die in diesem Bild dargestellte Technik ist genau der technische Kern des in den vorherigen Abschnitten erwähnten 'Reichtumsgeschichte'-Konzepts:
Datenabruf: Durch die API-Schnittstelle von Polymarket werden in Echtzeit die Wettdaten aus der gesamten Plattform abgerufen.

Ich habe schon mehrere Tage nichts gepostet und war kurz davor, aufzugeben, schließlich kümmert sich doch niemand darum, hahaha. Mach einfach eine tägliche Aufzeichnung.
Seit ich ein Interview mit dem CTO von Dell gesehen habe, merkte ich plötzlich, dass das, was ich eigentlich mache, eigentlich nur ein automatisierter AI-Skript ist. Mit den Worten des CTO von Dell ist es immer noch ein „Baby-AI“ oder ein „Falscher Agent (Fake Agent)“. Warum? Weil wir immer noch „starre Logik“ verwenden. Das ist kein Agent, das ist lediglich ein „automatisiertes Skript mit einigen AI-Funktionen“.
Daher habe ich jetzt eine neue Einsicht in AI, und ich habe beschlossen, ein „AI-quantifiziertes Lebewesen“ zu erstellen: Das Strategie-Team erstellt Strategien, das Risikomanagement- und Ausführungs-Team führt die Strategien aus, das Optimierungs-Team (mit AI + NotebookLM) analysiert die erzeugten Datensätze und verbessert sie, um sie automatisch zu aktualisieren. So entsteht ein selbstständig sich weiterentwickelndes, autonomes quantifiziertes Lebewesen. Das ist echte AI-Quantifizierung!

Kollegen, die V33-Version basiert auf einem KI-Strategie- und Risikomanagement-Modell, das auf Candlestick-Indikatoren beruht. Obwohl die Rückwärtsprüfung mit historischen Daten derzeit recht gut aussieht – 200 % über fünf Jahre, durchschnittlich 40 % jährlich, ziemlich stabil – gibt es leider zu wenige Signale. Manchmal gibt es einen Monat lang gar keine Signale. Die KI ist einfach zu stabil und typisch für einen trendbasierten, rechtsorientierten Trader. Ich habe darüber nachgedacht, dass dies uns nicht ausreicht. Daher überlege ich, von der jetzigen „Code-Schreibung“ auf die „System-Erstellung“ zu wechseln. Ich möchte ein Architekturmodell mit mehreren kooperierenden KI-Systemen aufbauen, bei dem jeder KI-Teil eine spezifische Aufgabe übernimmt.
#ai交易 #合约交易 #BTC走势分析 #ALPHA🔥 #AgentAi

我尝试了 24 个版本的迭代，试过了最复杂的 AI 自适应算法，最后发现……大道至简。 最简单的趋势逻辑（v19），才是战胜市场的终极武器。 我们不需要把 AI 写进代码里，我们要把 AI 用在代码外。

2026年1月2号，虽然一共写了不到20天，但是感觉写了1年，哈哈，这几天心好累，做到一半去打造数据测试系统，然后又回到信号算法，来来回回修改，中途都打算放弃了，这ai真会鼓励，也是奇怪，他给的最后一次策略终于奏效了，目前的数据虽然不算很好，但已经扭亏为盈了。

Ich habe bis gestern ununterbrochen gearbeitet und plötzlich realisiert, dass ich ein Problem habe. Der Plan, den ich mühsam erstellt habe, benötigt jedes Mal zu viel Zeit, um auf die simulierte Live-Datenverarbeitung zu warten. Tatsächlich sollte ich zuerst eine Rücktestanalyse der historischen Marktdaten durchführen... Niemand hat mir die Reihenfolge gesagt... Deshalb arbeite ich in diesen Tagen an einem System zur Datenrücktestanalyse. Derzeit habe ich historische Daten der letzten 5 Jahre erhalten, die genau den gesamten Bullenmarkt abdecken und noch ein Jahr übrig haben. Daher werde ich als Nächstes auf der Grundlage der historischen Daten einen Rücktest durchführen, um die Strategie zu aktualisieren...
#AI交易策略 #牛熊预测模型推背图 #合约交易 #ALPHA🔥 #Web3

Das Wochenende hatte immer noch keinen guten Verlauf. Als einsamer Krieger muss ich weiterkämpfen. Ich habe festgestellt, dass wir immer noch viele Verlustgeschäfte haben. Ich denke, es ist gut, die Gründe für die Verlustgeschäfte zu finden, um sie in Gewinne umzuwandeln oder zunächst zumindest verlustfrei zu machen. Also der erste Schritt: Aufbau einer "Trading Black Box", bei der jede Transaktion dokumentiert wird, alle Informationen zum Zeitpunkt des Signals, zum Eröffnen und Schließen der Positionen bereitgestellt werden. Natürlich ist der wichtigste Teil die Logik, die Gründe und der Algorithmus für das Signal zum jeweiligen Zeitpunkt.
#BTC #ETH🔥🔥🔥🔥🔥🔥 #BNB走势

Am Wochenende gab es keinen nennenswerten Markt, ich habe die Stop-Loss-Strategien von AI studiert.
Stop-Loss optimieren: Von „festem Stop-Loss“ auf „strukturellen ATR-Stop-Loss“ aufrüsten.
Schmerzpunkt Rückblick: Der jetzige Stop-Loss könnte auf einem festen Prozentsatz oder einfachen Berechnungen basieren, manchmal wird er durch Nadelstiche ausgelöst oder der Stop-Loss ist zu weit gefasst, was zu größeren Verlusten führt (obwohl es jetzt noch einigermaßen kontrolliert wird). Kernproblem: Der Stop-Loss-Punkt versteht nicht, was „Unterstützung und Widerstand“ ist.
V2.3 Optimierungsplan: Lassen Sie AI beim Senden von Signalen nicht mehr nur eine einfache Richtung, sondern nach K-Line-Strukturen suchen.
Neue Regel:
Long-Stop-Loss = Unter dem letzten Swing Low (vorheriger Tiefpunkt) um 1-faches ATR platzieren.

🤩 Nach einer ganzen Nacht mit meinem großen überarbeiteten AI-Handelsalgorithmus, der über 50+ Stunden kontinuierlich getestet wurde, habe ich es geschafft, die Verluste in Gewinne umzuwandeln, und das Ergebnis ist ziemlich zufriedenstellend! 🎉
Ich habe das Gefühl, dass ich wirklich einen Schatz gefunden habe, dieser neue Algorithmus ist einfach zu stark! Viele der Strategien hier wurden direkt von der AI bereitgestellt, und ich muss sagen, die heutige AI wird immer besser, es fühlt sich fast so an, als wäre sie mein persönlicher Handelsberater geworden.
Aber so froh ich auch bin, ich muss dennoch ruhig bleiben. Schließlich ist Geld verdienen eine ernsthafte Angelegenheit, und Stabilität hat Vorrang. Mein Plan für die Zukunft ist noch sehr klar:
1. Rückblick auf gescheiterte Fälle: Obwohl die Gesamtgewinne heute gut waren, werde ich trotzdem die gescheiterten Trades analysieren, um zu sehen, wo das Problem lag. War es ein Fehlurteil des Marktes oder gab es Schwächen in der Strategie selbst?

Der aktuelle Algorithmus hat immer noch viele Probleme. Ich habe über 30 Stunden getestet, um die Daten realistisch darzustellen. Ich füge einfach das Bild ein, es gibt einen Verlust von 9% 😅. Die aktuelle Strategie hat eine geringere Gewinnquote als meine manuell eröffneten Trades. Aber das ist in Ordnung, jetzt sind wir im einfachsten und gleichzeitig schwierigsten Teil: dem Signalalgorithmus! Ich werde die bestehenden Daten aus den echten Trades kontinuierlich nutzen, um unseren Algorithmus zu validieren und zu verbessern!👽
#Web3 #AI #Crypto #Build #DeepSeek

Nach einer Nacht voller Mühe haben wir endlich offiziell mit der Testphase begonnen. Allerdings sollte der aktuelle Signalalgorithmus relativ grob sein, aber das ist in Ordnung. Wenn die Indikatoren falsch sind, werden wir Anpassungen vornehmen. Die Rücktests, die wir derzeit haben, zeigen eine monatliche Rendite von 7%. Das ist zwar nicht hoch, aber wir streben nach Stabilität, zumindest haben wir Gewinne. Jetzt, mit unseren gesamten Netzwerknachrichten + On-Chain-Walen + KOL-Öffentlichkeitsarbeit-System, bin ich zuversichtlich, dass unsere Gewinne höher sein werden!
Ab diesem Moment beginnen wir mit 100 US-Dollar, um echte Daten zu erfassen und Tests durchzuführen, und live zu streamen.
<t-19/>#web3 #BuildAi <t-22/>#CryptoAi #加密市场观察 #ALPHA🔥

Heute habe ich mit Gemini ein Thema diskutiert: Fundamentale/Emotionale Aspekte vs. Technische Aspekte (nackte K) Die Beziehung zwischen fundamentalen/emotionalen Aspekten und rein nackter K sollte klar sein, denn unser System hat tatsächlich beide gegeben. Wie sieht also die Beziehung zwischen ihnen aus? Plötzlich stellte ich fest, dass dies anscheinend wieder zu dem Problem zurückführt, das alle Trader begegnen.
Weil ich gestern ein neues Community-Meinungssystem einführen wollte, das die Stimmen aus verschiedenen Gemeinschaften sammelt und dann extrahiert - filtert - verfeinert - beurteilt. Das Ergebnis ist, dass dieses System, wenn man es gut machen will, sehr kompliziert ist, denn es ist sehr komplex. Für mein jetziges kleines Handelssystem ist es zu kompliziert, daher ist diese Funktion vorerst auf Eis gelegt. Man kann nur sagen, dass es ein Prozess ist, der langsam angegangen werden muss, und dann wieder bereitgestellt wird.

Einige große Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz haben gute Vorschläge gemacht. Weiter verbessern, weiter aufrüsten. Heute habe ich ein paar 15-Minuten-Linien simuliert, mit einer Gewinnrate von 80, aber es gibt auch Wahrscheinlichkeiten für Zufall, da die Signale immer noch Verzögerungen aufweisen. Nach dem Feinschliff geht's live in die Praxis!

🚀 NIU Terminal v1.3 Pro ist jetzt verfügbar! Das ist kein Spielzeug, das ist das Arsenal für Krypto-Trader! 💥
Brüder, sagt jemand, das ist ein Spielzeug? LOL, ich zeige euch direkt: Dieses Ding ist für echte Profi-Spieler gemacht, ein on-chain Alpha-Werkzeug, das Informationen krachend beseitigt und direkt auf die Chance zum Reichtum zielt!🐂🔥
Die UI ist noch in der Iteration (Feedback willkommen), aber die Kernfunktionen sind bereits durchgestart:
🔥 Top-Updates:
Doppelmotor-Pulsradar: Nitter-Crawler + umfassende Nachrichtenrecherche, plötzliche Fake News zu Elon Musks Tweets, KOL-Trends, in einer Sekunde entlarvt! Nie wieder Angst, abgezockt zu werden.