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Ich habe bemerkt, dass die DePIN- und dezentrale KI/Rechen-Story Anfang 2026 erneut an Fahrt aufnimmt, besonders mit steigender Nachfrage nach skalierbarer Infrastruktur jenseits zentraler Clouds.

Einige Tokens, die in diesem Zusammenhang Aufmerksamkeit erregen:

$FLT (Fluence): Bietet eine serverlose dezentrale Rechenplattform, die globale Rechenzentrumskapazitäten bündelt, um verifizierbare, kostengünstige Workloads wie KI-Inferenz zu ermöglichen.

$RENDER (Render): Dezentrales GPU-Netzwerk für Rendering und zunehmend KI-lastige Aufgaben, das ungenutzte Hardware mit hochgefragten kreativen und ML-Jobs verbindet.

$AKT (Akash): Offener Marktplatz zum Leasen von Cloud-Rechenleistung, der es jedem ermöglicht, auf dezentrale Ressourcen für Anwendungen, Training oder allgemeine Verarbeitung zu bieten.

$ATH (Aethir): Konzentriert sich auf verteilte GPU-Infrastruktur, die speziell für KI und Gaming optimiert ist, mit wachsender Knoten-Aufnahme und Unternehmensintegrationen.

Interessant, wie sich das entwickelt, wenn die Anforderungen an KI-Rechenleistung explodieren – echte Nutzenpotenziale könnten die nächste Phase hier antreiben.

Ich habe gesehen, dass DePIN und dezentrale KI-Infrastruktur im Web3 ernsthaft an Schwung gewinnen, angetrieben von dem echten Bedarf an erschwinglichen, verteilten Alternativen zu großen Technologieunternehmen für Berechnung und Speicherung, während KI sich weiterentwickelt.

Fluence $FLT hebt sich hier ab - es schafft einen offenen Marktplatz für überprüfbare Berechnung, indem es unverwendete Rechenzentrumsressourcen weltweit anzapft, was effizientes KI-Training und -Inference ermöglicht, ohne auf zentralisierte Anbieter angewiesen zu sein.

Akash Network $AKT verfolgt einen ähnlichen Ansatz, konzentriert sich jedoch auf dezentrales Cloud-Computing, das es jedem ermöglicht, ungenutzte Serverressourcen zu vermieten, um Arbeitslasten zu einem Bruchteil der AWS-Preise auszuführen, was für KI-Entwickler, die flexible Skalierung benötigen, sehr attraktiv ist.

ionet $IO aggregiert GPUs aus verschiedenen Quellen in ein dezentrales Netzwerk, das auf KI- und maschinelles Lernen ausgerichtet ist, und macht Hochleistungsberechnung zugänglicher und kosteneffizienter als traditionelle Cloud-Optionen.

Internet Computer $ICP treibt das Ganze weiter voran, indem er vollwertige KI-Modelle direkt auf der Blockchain in einer vollständig dezentralen Umgebung ausführt, wodurch off-chain Abhängigkeiten beseitigt und manipulationssichere, skalierbare Inferenz ermöglicht wird.

Diese Projekte scheinen die grundlegenden Engpässe im KI-Boom anzugehen - definitiv ein Bereich, der sich bis 2026 schnell weiterentwickelt.

In letzter Zeit habe ich einen klaren Trend im Web3 festgestellt: DePIN-Projekte setzen sich dafür ein, Rechenressourcen zu dezentralisieren, insbesondere da KI robustere, verteilte Infrastrukturen erfordert. Es ist nicht nur Hype - es adressiert echte Engpässe in zentralisierten Systemen.

Fluence $FLT sticht hier hervor und bietet ein Peer-to-Peer-Cloud-Netzwerk, das Entwicklern ermöglicht, serverlose Apps und KI-Modelle ohne Big-Tech-Zugangskontrolle bereitzustellen, wobei der Schwerpunkt auf verifizierbarem und zensurresistentem Rechnen liegt.

In ähnlicher Weise verbindet Render $RNDR weltweit inaktive GPUs, um Rendering-, Machine Learning- und KI-Aufgaben zu unterstützen und einen bedarfsorientierten Marktplatz zu schaffen, der mit den Beiträgen der Nutzer skaliert.

Bittensor $TAO verfolgt einen kollaborativen Ansatz, indem es ein Netzwerk aufbaut, in dem KI-Subsysteme Intelligenz und Daten teilen und die Teilnehmer anregen, Modelle durch eine tokenisierte Wirtschaft zu verfeinern.

Internet Computer $ICP sprengt die Grenzen, indem es Smart Contracts mit Webgeschwindigkeit auf einer globalen Blockchain ausführt, wodurch vollständig dezentrale Apps und Dienste ermöglicht werden, die traditionellen Cloud-Setups Konkurrenz machen.

Wenn man sieht, wie sich diese entwickeln, wird offensichtlich, wie sie die grundlegenden Schichten von Web3 umgestalten.

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Ich habe in letzter Zeit mehr Momentum im Bereich der dezentralen Compute-Infrastruktur bemerkt - insbesondere, da die KI-Arbeitslasten explodieren und zentralisierte Anbieter an Skalierbarkeitsgrenzen stoßen.

DePIN-Style-Projekte treten mit echten Alternativen auf, die Ressourcen peer-to-peer verteilen, um bessere Resilienz und Kosteneffizienz zu bieten.

Einige, die aus ähnlichen Gründen hervorstechen:

Fluence $FLT: eine serverlose Compute-Plattform, die Entwicklern ermöglicht, Code über ein dezentrales Netzwerk von Knoten-Anbietern bereitzustellen, mit Fokus auf erlaubnisfreier und überprüfbarer Ausführung.

Render $RNDR : ein dezentrales GPU-Netzwerk, das Kreative, die Hochleistungs-Rendering oder KI-Aufgaben benötigen, mit Hardwarebesitzern weltweit verbindet, die untätig sind.

Bittensor $TAO : baut einen offenen Marktplatz für maschinelles Lernen, wo Knoten Modelle und Daten beitragen, um die KI-Fähigkeiten gemeinsam voranzubringen.

Akash Network $AKT : ein Open-Source-Cloud-Marktplatz, der es Benutzern ermöglicht, auf Compute-Ressourcen von globalen Anbietern zu bieten und diese bereitzustellen, wodurch traditionelle Clouds im Preis unterboten werden.

Diese Projekte gehen das Thema dezentrale KI und Compute aus unterschiedlichen, aber sich überschneidenden Blickwinkeln an, und die Nutzungsmetriken (wie Netzwerkgebühren und Bereitstellungen) deuten auf eine wachsende reale Nachfrage hin.

Web3 konzentriert sich zunehmend auf DePIN und dezentrale Rechenleistung, um der explodierenden Nachfrage nach KI-Infrastruktur gerecht zu werden - günstigere, vertrauenslose Alternativen zu zentralisierten Clouds.
Vier Projekte, die diesen Wandel gerade jetzt erfassen:
Fluence $FLT: Serverlose Rechenebene, auf der Entwickler Code in einem globalen Netzwerk von Knoten bereitstellen, um die Kosten für KI-Inferenz und dApps zu senken und dabei Daten privat zu halten.
Bittensor $TAO : P2P-Marktplatz für Maschinenintelligenz - Miner und Validatoren verdienen durch das Teilen von KI-Modellen und Rechenleistung, was kollaboratives dezentrales ML ermöglicht.
Render $RNDR : On-Demand-GPU-Vermietung von ungenutzter Hardware weltweit, die Rendering- und KI-Workloads ohne große Cloud-Aufschläge antreibt.
Akash $AKT : Offener Marktplatz für containerisierte Rechenleistung, der untergenutzte Ressourcen versteigert, um hochleistungsfähige Infrastruktur zugänglich und transparent zu machen.
Diese Projekte bauen leise das Rückgrat für eine dezentrale Rechenwirtschaft auf. Es ist wert zu beobachten, da die Bedürfnisse der KI weiter wachsen.

Die DePIN + KI-Infrastruktur-Welle wird wieder spürbar:
DePIN reift schnell heran – nicht nur Hardware, sondern auch die Kerninfrastruktur für KI-Computing, Speicherung und Netzwerke, die AWS ohne zentrale Engpässe Konkurrenz macht.
Fluence $FLT – serverlose Compute-Schicht für Web3-Apps; Entwickler setzen KI-Backends über globale Knoten ein, senken Kosten und ermöglichen echtes Edge-Processing.
Filecoin $FIL – dezentrales Speicher-Kraftwerk; versorgt KI-Datenseen mit dauerhaftem, überprüfbarem Archivieren – über 1,1 Milliarden Marktkapitalisierung und steigend mit der Unternehmensadoption.
Artificial Superintelligence Alliance $FET – vereinigtes KI-Ökosystem (Fetch.ai + SingularityNET + Ocean); befeuert autonome Agenten und Datenmärkte für On-Chain-ML, mit massiven Entwicklertraktionen im Jahr 2025.
Helium $HNT – drahtloses DePIN-Gigant; crowdsourced IoT-Abdeckung für KI-Edge-Geräte, jetzt mit über 350 Millionen USD Marktkapitalisierung und realen Hotspots in über 190 Ländern.
Diese synchronisieren sich, während der Compute-Druck von KI auf das erlaubnisfreie Rückgrat von Web3 trifft – es fühlt sich an, als ob die dezentrale "Cloud" endlich realisierbar ist.

Die Beobachtung des Web3-Bereichs zeigt, dass DePIN und dezentrale Berechnungen sich zu den unbesungenen Helden der KI-Infrastruktur entwickeln – sie bieten die verteilte Leistung, die für alles von der Modellschulung bis zur Edge-Verarbeitung erforderlich ist, und das ganz ohne die Engpässe von Legacy-Clouds.

Fluence $FLT hebt sich als serverlose Plattform ab, die Code über ein globales Knoten-Netzwerk bereitstellt und eine effiziente, überprüfbare Ausführung für KI-Aufgaben ermöglicht, die eine niedrige Latenz und kosteneffektives Scaling erfordern.

Aethir $ATH nutzt einen riesigen Pool von Unternehmens-GPUs, der es den Nutzern ermöglicht, verteilte Rendering- und Inferenzressourcen zu mieten oder darauf zuzugreifen, was das Wachstum angesichts der steigenden KI-Berechnungsbedürfnisse angeheizt hat.

Internet Computer $ICP treibt Full-Stack dApps mit On-Chain-Smart-Contracts und Container-Smart-Contracts an und integriert KI direkt in die Blockchain für nahtlose, manipulationssichere Datenverarbeitung und -speicherung.

Filecoin $FIL bietet einen robusten Marktplatz für dezentrale Dateispeicherung über IPFS, was es ideal für KI-Datensätze macht, die sichere, skalierbare Archivierung ohne zentrale Schwachstellen erfordern.

Diese Konvergenz fühlt sich an, als würde sie kritische Masse erreichen, indem sie Hype mit tatsächlicher Bereitstellung verbindet. Neugierig – welches dieser Ökosysteme sehen Sie am schnellsten skalieren?

Ich habe in letzter Zeit eine frische Synchronisation im DePIN- und dezentralen Computing-Bereich bemerkt - $FLT, $FIL , $AKT und $HNT haben alle mit echtem Nutzen zu tun, während die Anforderungen an die KI-Infrastruktur steigen.
Es ist, als würde der Markt aufwachen und erkennen, wie diese Netzwerke zentrale Engpässe in gemeinschaftsgetriebene Kraftwerke verwandeln.
Hier eine kurze Zusammenfassung:
FLT (Fluence): Schafft eine serverlose Compute-Schicht über globale Knoten hinweg und macht Web3-Apps überprüfbar und skalierbar, ohne Abhängigkeiten von großen Technologieunternehmen - perfekt für On-Chain-KI ohne Lock-in.
FIL (Filecoin): Betreibt ein riesiges dezentrales Speicher-Netzwerk auf IPFS, das es Benutzern ermöglicht, überschüssige Festplatten für sichere, zensurresistente Datenspeicherung zu vermieten, die mit den Anforderungen an KI-Datensätze explodiert.
AKT (Akash Network): Betreibt einen offenen Marktplatz für Cloud-Computing, der die Preise von AWS unterbietet, indem er ungenutzte Ressourcen versteigert - ein DePIN-Klassiker für Entwickler, die nach erschwinglichen GPU-Spitzen in ML-Workflows suchen.
HNT (Helium): Setzt ein riesiges Netzwerk von Hotspots für dezentrale drahtlose Abdeckung ein und ermöglicht kostengünstige IoT-Konnektivität, die in das KI-Edge-Computing einfließt - verwandelt Alltagsgeräte in ein globales Datenrückgrat.
Alle konzentrieren sich auf diese zentrale Spannung: Knappheit an Rechenleistung in einer Post-Hype-Welt. Narrative, die so kohärent sind, signalisieren oft Beinarbeit.

Projekte, die das Rückgrat für dezentrale Computer- und KI-Infrastrukturen aufbauen, gewinnen innerhalb der DePIN-Erzählung an echter Bedeutung. Es geht weniger um Hype und mehr darum, Skalierbarkeitsengpässe zu lösen – wie das Umwandeln von ungenutzter Hardware in gemeinsame, überprüfbare Ressourcen, die KI-Modelle antreiben, ohne auf Big Tech-Clouds angewiesen zu sein.
Nehmen Sie Fluence $FLT: Es entwickelt sich zu einem dezentralen Computerprotokoll, das Entwicklern ermöglicht, Code über verteilte Knoten bereitzustellen und auszuführen, wodurch KI-Workloads effizienter und zensurresistenter werden. Dies passt gut zu DePIN, indem es globale Anbieter anreizt, CPU/GPU-Leistung bereitzustellen, was potenziell die Kosten für On-Chain-KI-Apps senkt.
In diesem Zusammenhang dominiert Render $RNDR leise das dezentrale GPU-Rendering und bündelt untergenutzte Grafikkarten weltweit für Aufgaben wie 3D-Visualisierungen und generative KI – unerlässlich für den Aufbau des Metaversums und das Training von Modellen ohne zentrale Engpässe.
Dann gibt es das Akash-Netzwerk $AKT , das als offener Cloud-Marktplatz fungiert, auf dem jeder auf Computerressourcen über Blockchain-Auktionen bieten kann. Es ist ein DePIN-Spiel zur Demokratisierung von Servern für KI- und Web3-Entwickler und schneidet oft die Preise von AWS, während es die Resilienz erhöht.
Arweave $AR passt hier mit seinem dezentralen Speichernetzwerk, das permanente, manipulationssichere Daten für KI-Modelle und dApps gewährleistet. Es ist eine grundlegende Schicht für Web3-Infrastrukturen, die Knotenbetreiber belohnt, um die langfristige Datenintegrität aufrechtzuerhalten.

Wenn Sie Infrastrukturtrends verfolgen, scheinen diese die zu sein, die leise die Grundlagen stapeln.

Ein deutliches Muster im Web3 ist momentan zu erkennen: DePIN und dezentrale Berechnungen treiben die nächste Welle der KI-Infrastruktur voran, indem sie hochwertige Ressourcen ohne Big-Tech-Wächter zugänglich machen. Es ist, als würde der Raum leise eine parallele Wirtschaft für KI-Workloads aufbauen.
Fluence $FLT sticht hier hervor - es ist ein DePIN für cloudlose Berechnungen, das Unternehmensdatenzentren in ein widerstandsfähiges Netzwerk für KI- und Web3-Apps aggregiert und die Kosten durch tokenisierte Staking- und Governance-Modelle senkt.
In diesem Zusammenhang dezentralisiert Render $RENDER das GPU-Rendering, sodass Creator ungenutzte Hardware für KI-generierte visuelle Inhalte und VFX nutzen können, und verwandelt überschüssige Rechenleistung in einen Marktplatz.
Bittensor $TAO geht noch weiter mit einem Peer-to-Peer-Maschinenlernnetz, in dem Knotenpunkte an KI-Modellen zusammenarbeiten und durch Subnetzincentives verdienen - reine dezentrale Intelligenz im großen Maßstab.
Dann gibt es Aethir $ATH , das globale GPUs für bedarfsgerechte KI-Trainings und Inferenz bündelt und die Effizienz von DePIN mit unternehmensgerechter Geschwindigkeit für Entwickler verbindet, die die Werkzeuge von morgen bauen.
Wenn Sie die Infrastrukturspiele verfolgen, fühlen sich diese wie die Fäden an, die KI in das Gewebe von Web3 einweben. Was fällt Ihnen in diesem Wandel auf? #DePIN #AICrypto

Mehr Projekte sehen, die dezentrale Hardware mit KI-Workloads verbinden. Die Marktkapitalisierung von DePIN liegt jetzt bei etwa 35 Milliarden Dollar, und die Nachfrage nach GPUs treibt die Dinge voran.
Einige Beispiele:
Fluence ($FLT): Führt Rechenjobs über verteilte Knoten aus, einschließlich GPUs für KI. Konzentriert sich auf überprüfbare Ausführung und Edge-Bereitstellung.
Aethir $ATH : DePIN für GPU-Cloud-Dienste, die auf KI-Training und Rendering abzielen. Arbeitet mit Plattformen zusammen, um den Zugang zu dezentralem Computing zu skalieren.
Grass $GRASS : Baut ein Netzwerk zum Teilen ungenutzter Bandbreite auf, um Webdaten für KI-Modelle zu scrapen. Belohnt Benutzer für ihren Beitrag zu dezentralen Datensätzen.
io.net $IO : Aggregiert GPUs aus Rechenzentren und Minern in einer gemeinsamen Cloud für KI-Workloads. Verarbeitet Batch-Jobs und Inferenz zu niedrigeren Kosten.
Sie sind alle Teil des gleichen Wandels: die Verlagerung von Computing von großen Anbietern zu offenen Netzwerken. Macht Sinn, da sich KI-Tools skalieren. #DePIN #AICrypto

DePIN, dezentrale Berechnung und KI-Infrastruktur bauen weiterhin in Web3 auf, mit Projekten, die Hardware für Speicher, GPUs und KI-Aufgaben crowdsourcen, um die Abhängigkeit von großen Clouds zu verringern. Es ist der direkte Nutzen, der den Raum vorantreibt.
Fluence ($FLT) führt dezentrale Berechnung durch und verbindet Entwickler mit einem weltweiten GPU-Pool für serverlose dApps. Es hält die Kosten niedrig und flexibel und entspricht dem Ziel von DePIN, offenen Zugang ohne Zwischenhändler zu bieten.
Bittensor ($TAO ) richtet einen Marktplatz für KI-Modelle und maschinelles Lernen ein, der es den Nutzern ermöglicht, Rechenleistung in einem Blockchain-Netzwerk zu handeln. Es unterstützt dezentrales KI-Training und macht fortschrittliche Modelle ohne zentrale Kontrolle verfügbar.
ionet ($IO ) aggregiert überschüssige GPUs von Minern und Rechenzentren für KI- und ML-Arbeitslasten. Es bietet skalierbare, kostengünstige Cloud-Alternativen und hilft Startups, auf Anfrage Zugriff auf leistungsstarke Berechnung zu erhalten.
Arweave ($AR ) bietet dauerhaften dezentralen Speicher über ein "einmal zahlen, für immer speichern"-Modell. Es sichert Daten für KI-Datensätze und dApps und betont die langfristige Resilienz in DePIN-Setups.
Diese zeigen, wie sich die Web3-Infrastruktur praktisch weiterentwickelt - FLT, TAO, IO und AR sind solide zu verfolgen, während sich echte Anwendungsfälle stapeln.

Die DePIN-Branche in letzter Zeit genau beobachten – es geht darum, physische Infrastrukturen wie Rechenleistung, Speicher und drahtlose Netzwerke zu tokenisieren, um widerstandsfähige Alternativen zu zentralisierten Riesen aufzubauen. Mit der Marktkapitalisierung des Sektors, die im Oktober 2025 bei etwa 15 Milliarden Dollar liegt, setzen Projekte echte Geräte (über 41 Millionen weltweit) ein und sehen ein stetiges CMC-Volumen aus KI- und IoT-Anwendungsfällen. Token wie $FLT, $RNDR , $IO und $HNT sind wichtige Akteure, die jeweils einen Hardwareanteil praktisch dezentralisieren.
> Fluence: Dezentralisierte Rechenplattform, auf der Knotenbetreiber Token einsetzen, um CPU/GPU-Ressourcen über ein globales Netzwerk bereitzustellen. Entwickler mieten für KI-Inferenz oder dApps zu niedrigeren Kosten als in der Cloud, mit verifizierbaren Ergebnissen. Als DePIN-Rechenleistung verwandelt es untätige Hardware in einen gemeinsamen Marktplatz, der von Stakeholdern für Upgrades verwaltet wird – unerlässlich für skalierbare, zensurfreie Arbeitslasten in Web3.
> Render: GPU DePIN für Rendering- und KI-Aufgaben, das Kreative mit verteilten Grafikressourcen von ungenutzten Geräten verbindet. Anbieter verdienen Token pro Job, wie 3D- oder Video-Generierung. Es adressiert Rechenengpässe in Medien/KI, indem es On-Demand-Zugriff gegen Gebühr bietet – in Integration mit Tools wie OctaneRender wächst es mit den Anforderungen der generativen KI und Partnerschaften wie Apple.
> io net: Solana-basierte DePIN für ML-Rechenleistung, die überschüssige GPUs aus Rechenzentren für das Training/Inferenz an Edge-Geräte aggregiert. Benutzer bieten auf Ressourcen über Token, wobei niedrige Latenz für Echtzeit-KI betont wird. Es sticht durch Zugänglichkeit hervor – auch Heimanlagen sind eingeschlossen – und macht hochwertige ML erschwinglich und dezentralisiert, mit einem Fokus auf LLM-Integrationen für breitere Akzeptanz im Jahr 2025.
> Helium: Drahtlose DePIN, die ein globales IoT/5G-Netzwerk durch Community-Hotspots (über 960.000 in 191 Ländern eingesetzt) aufbaut. Hosts verdienen HNT für Abdeckung und ermöglichen die Konnektivität von energieeffizienten Geräten. Es dezentralisiert Telekommunikation durch Crowdsourcing von Signalen und expandiert jetzt 5G für städtische/ländliche Lücken – entscheidend für IoT-Datenströme in Smart Cities und DePIN-Ökosystemen.
Diese füllen greifbare Lücken im Hardwarezugang, mit Überschneidungen wie KI in drahtlosen Netzen, die entstehen.

Die Erzählung von Web3 verschiebt sich hin zu dezentraler Infrastruktur, mit Projekten wie Fluence $FLT, Render $RNDR , Bittensor $TAO und Grass $GRASS , die die Initiative in DePIN und KI-Computing anführen. Während die Cloud-Kosten steigen und die KI-Workloads wachsen, treiben diese Token einen Trend zu skalierbaren, gemeinschaftlich besessenen Lösungen voran, die zentrale Riesen herausfordern.
Fluence: Fluence’s DePIN aggregiert untergenutzte Rechenzentrumsressourcen in einem serverlosen Computing-Marktplatz. Mit GPU-Unterstützung für KI-Aufgaben und 85% Kostenersparnis gegenüber AWS erreicht es 92.000 $ monatlichen Umsatz und bietet Entwicklern eine anbieterunabhängige Plattform für skalierbare Workloads.
Render: Render’s dezentrales GPU-Netzwerk treibt KI-Rendering, 3D-Modellierung und Streaming voran und senkt die Kosten um bis zu 74%. Sein globaler Pool von ungenutzten GPUs unterstützt die Medien- und Gaming-Industrie, mit Partnerschaften, die die Akzeptanz in rechenintensiven Workflows vorantreiben.
Bittensor: Bittensor’s Peer-to-Peer-KI-Marktplatz ermöglicht es Knoten, bei maschinellem Lernen zusammenzuarbeiten, und belohnt Mitwirkende für geteilte Intelligenz. Unterstützt durch Verbindungen zu IBM und Google, fördert es das Open-Source-KI-Training ohne zentrale Kontrolle.
Grass: Grass verwandelt ungenutzte Bandbreite in ein DePIN für das KI-Datenscraping und speist Datensätze für das Training von Modellen. Nach dem Airdrop stieg es um 200% auf eine Marktkapitalisierung von 600 Millionen $, was eine starke Nachfrage nach dezentraler Dateninfrastruktur zeigt.
Das ist nicht nur Hype – diese Projekte liefern messbare Effizienz für KI- und Rechenbedarfe. Welche anderen DePIN- oder KI-Infrastruktur-Token beobachten Sie?

Einen klaren Konvergenz in Web3 gerade jetzt bemerken: DePIN, dezentrale Berechnung und KI-Infrastruktur verschmelzen, um echte Skalierungsengpässe anzugehen, von GPU-Mangel bis hin zu Datensilos.
Projekte wie $FLT (Fluence) sind dabei, das Nadelöhr zu durchdringen – ihre dezentrale Berechungsschicht ermöglicht es Entwicklern, Edge-Funktionen ohne AWS-Abhängigkeit zu erstellen, die KI-Agenten und dApps zu einem Bruchteil zentralisierter Kosten antreiben. Es ist wie der unbesungene Kleber für On-Chain-Inferenz.
In diesem Zusammenhang formt $TAO (Bittensor) leise das maschinelle Lernen um, indem es das Modelltraining über ein Peer-to-Peer-Netzwerk crowdsourct und untätige Knoten in ein globales Gehirn verwandelt – perfekt für KI, die nicht nur Hype ist, sondern tatsächlich kollaborativ.
$RNDR (Render) verändert das Skript für Grafik-Rendering, indem es verteilte GPUs bündelt, um KI-gesteuerte 3D- und Video-Arbeitslasten zu bewältigen, was essenziell erscheint, während Metaversen und generative Tools explodieren, ohne an Cloud-Rechnungen zu ersticken.
$IO hält den Fokus auf Hardware, indem es untergenutzte Rechenzentren für kostengünstige Berechnungsstöße aggregiert – denken Sie an die Demokratisierung des Zugangs für unabhängige KI-Entwickler, die nicht sechsstellige Beträge für Server ausgeben können.
Das ist nicht isoliert; es ist der Stapel, der sich für den nächsten Aufstieg von Web3 bildet. Genau beobachten.

Web3 neigt sich stark der dezentralen Infrastruktur zu, wobei DePIN, Compute und KI die Führung übernehmen. Vier Token - $FLT (Fluence), $ATH (Aethir), $RNDR (Render) und $TAO (Bittensor) - stehen an der Spitze und bieten jeweils einzigartige, skalierbare Lösungen für eine gemeinschaftlich besessene Zukunft.
FLT (Fluence): Fluence betreibt eine cloudlose Compute-Plattform, die die Kosten um bis zu 80% senkt, indem sie überschüssige Rechenzentrumskapazitäten nutzt. Basierend auf Arbitrum Orbit und durch Ethereum gesichert, treibt $FLT das Staking und die Belohnungen für ein Netzwerk an, das für KI-Workloads optimiert ist. Partnerschaften wie AR.IO und Integrationen mit Filecoin und Arweave machen es zu einem DePIN-Klassiker, der den dezentralen Webzugang und Compute ermöglicht.
ATH (Aethir): Aethir konzentriert sich auf GPU-Compute für KI, Gaming und Streaming und legt Wert auf niedrige Latenz. 2022 gestartet, ermutigt ATH Anbieter, für die Netzwerkzuverlässigkeit zu staken. Auf Arbitrum Orbit vereinfacht die Compute-API die KI-Integration und bietet eine dezentrale Alternative zu Unternehmens-GPU-Clouds, die mit den Infrastrukturzielen von DePIN übereinstimmt.
RNDR (Render): Render betreibt einen dezentralen GPU-Marktplatz für 3D-Rendering und KI-Workloads. RNDR verbindet Kreative mit GPU-Anbietern und umgeht zentrale Plattformen. Es unterstützt verschiedene 3D-Engines und nutzt Token-Burning zur Verwaltung des Angebots, obwohl die Nachfrage es inflationär hält. Es ist ein reifer DePIN-Spieler für kreative und KI-Infrastruktur.
TAO (Bittensor): Bittensor schafft einen dezentralen KI-Marktplatz für Modelltraining und Inferenz. TAO belohnt Miner und Validatoren über 110+ Subnetze auf seiner Substrate Layer-1. Das Dynamic TAO-Upgrade steigert marktgerechte Anreize und unterstützt Open-Source-KI. Der faire Start zieht institutionelles Interesse an und festigt seine Rolle in der KI-Infrastruktur.
Diese Token spiegeln den Wandel von Web3 hin zu transparenter, kosteneffizienter Infrastruktur wider und stellen zentrale Riesen in Frage. Jeder bahnt sich einen eigenen Weg im dezentralen Compute- und KI-Ökosystem.

Solide Projekte

Web3 verändert sich in Richtung DePIN, dezentraler Computer- und KI-Infrastruktur, mit Fluence ($FLT), Akash Network $AKT , Bittensor $TAO und Render $RNDR , die den Weg weisen. Jeder spielt eine wichtige Rolle beim Aufbau skalierbarer, gemeinschaftsgetriebener Infrastruktur für KI, dApps und darüber hinaus. Hier ist, wie sie diesen Trend gestalten.
Fluence ($FLT) bietet eine dezentrale Cloud-Computing-Plattform, die auf die globale Rechenzentrums-Kapazität zugreift, um Computing zu Preisen anzubieten, die bis zu 80% niedriger sind als bei zentralisierten Anbietern (laut aktuellen Fluence-Daten). Sein erlaubnisfreies Netzwerk gewährleistet Zensurresistenz, ideal für Web3 dApps und KI-Workloads. Als DePIN-Projekt verteilt Fluence Rechenressourcen neu und unterstützt den Drang nach offener, widerstandsfähiger Infrastruktur.
Akash Network AKT, genannt das „Airbnb der Cloud“, ermöglicht es Benutzern, Rechenressourcen über einen dezentralen Marktplatz zu mieten. Dieses DePIN-Modell bietet eine kostengünstige Alternative zu AWS und unterstützt dApps und Websites. Akashs Fokus auf Zugänglichkeit und Wettbewerb fördert die Akzeptanz und macht es zu einem Grundpfeiler des dezentralen Cloud-Computings.
Bittensor TAO dezentralisiert KI-Infrastruktur und schafft ein Peer-to-Peer-Netzwerk für kollaboratives maschinelles Lernen. Knoten teilen Rechenleistung, um KI-Modelle zu trainieren und fördern Open-Source-Innovation. Bittensors skalierbarer Ansatz erfüllt die Rechenanforderungen von KI und positioniert es als wichtigen Akteur in der Welle der KI-Infrastruktur von Web3.
Render RNDR) ermöglicht dezentrales GPU-Computing für KI, Rendering und Simulationen. Sein Netzwerk verbindet Benutzer mit ungenutzten GPUs und bietet erschwingliches, leistungsstarkes Computing. Als DePIN-Projekt demokratisiert Render den Zugang zu spezialisierten Ressourcen und umgeht die Unternehmenskontrolle.
Gemeinsam bauen FLT, AKT, TAO und RNDR ein dezentrales Internet auf, in dem Computing ein öffentliches Gut ist. Sie treiben Innovationen in DePIN und KI-Infrastruktur voran und schaffen widerstandsfähige, gemeinschaftlich besessene Systeme. Dieser Bereich ist einer, den man im Auge behalten sollte.

DePIN & AI Infra: Entschlüsselung der Schlüssel-TokenWeb3s DePIN-Trend - die Nutzung dezentraler Rechen- und Speicherressourcen - gewinnt an Dynamik, insbesondere für KI, wo skalierbare, resiliente Netzwerke die Clouds der großen Tech-Unternehmen herausfordern. Hier ist ein schneller Einblick in vier Token, die diesen Wandel vorantreiben.
Fluence $FLT: Fluence aggregiert überschüssige Rechenzentrums-Kapazität in einem globalen DePIN für verifizierbare Berechnungen. Im Jahr 2025 wurde sein GPU-Mesh für KI-Inferenz und Feinabstimmung eingeführt, wodurch die Kosten um ~75 % im Vergleich zu zentralisierten Clouds gesenkt werden. $FLT wird für den Zugriff auf Ressourcen gestakt; der TVL übersteigt 25M Token. Es visiert die Tokenisierung von RWA-Hardware bis 2026 an, eine echte Cloud-Alternative.
Bittensor $TAO : Ein dezentraler ML-Marktplatz, auf dem Knoten über „Proof of Intelligence“ konkurrieren. Im Jahr 2025 wird ein Halving (TAO-Emissionen sinken auf 3.600/Tag), EVM-Kompatibilität und dTAO für Subnetze erwartet. Mit über 100 Subnetzen (NLP bis Vorhersagen) ist es eine Open-Source-AI-Infrastruktur; der Preis ist diese Woche um 12 % gestiegen.
Render $RENDER : Ein dezentrales GPU-Rendering-Netzwerk, das OctaneRender und KI-Tools wie Stability AI integriert. Die Tests von 2025 mit RTX 5090 für KI-Workloads erreichten eine Auslastung von 80 %. RENDER ermöglicht Zahlungen und Staking und bedient 3D-, VR- und Metaverse-Apps mit einer Marktkapitalisierung von etwa 1,9 Milliarden USD.
Filecoin $FIL : Der größte DePIN für Speicher, mit Kapazität für Millionen von GPT-Trainings. Die F3-Upgrades von 2025 (2–5 Minuten Finalität) und PDP ermöglichten Hot Storage für KI-Datensätze; Partnerschaften mit Aethir und SingularityNET gewährleisten verifizierbare Daten. FIL treibt Geschäfte voran; die Zuflüsse stiegen trotz Volatilität um 11 % im Vergleich zum Vorquartal.
Dieser Stapel signalisiert einen Wandel zu utilitätsgetriebenen Infrastrukturen: Berechnung, KI-Modelle, Rendering und Speicherung. Weniger Hype, mehr Nachfrage. Gedanken? #DePIN