Ocean Protocol Re-poster

Die Ausführung von GPU-Jobs erfolgt nun vollständig in Ihrem bevorzugten Editor. Entwerfen Sie einfach Ihren Code und initiieren Sie den Prozess, während der Ocean Orchestrator jeden Aspekt des Remote-Compute-Workflows nahtlos verwaltet.

Sie müssen sich nicht mehr um die zugrunde liegende Infrastruktur kümmern. Im Hintergrund kümmert sich der Ocean Orchestrator automatisch um die Container-Einrichtung, die Compute-to-Data-Ausführung und die Knotenkoordination in Ihrem Namen.

Der Einstieg in dieses optimierte System umfasst vier unkomplizierte Schritte. Für Schritt 1 bereiten Sie Ihre Aufgabe unter Verwendung von Python, JavaScript oder Ihrem eigenen benutzerdefinierten Docker-Image vor. In Schritt 2 navigieren Sie zum Ocean Nodes Dashboard @ONcompute, um einen bestimmten Knoten auszuwählen, Ihre Systemanforderungen zu definieren und die Arbeitslast an die entfernte GPU Ihrer Wahl zu senden. Während Schritt 3 können Sie den aktuellen Jobstatus leicht verfolgen und Protokolle direkt aus Ihrem Arbeitsbereich anzeigen. Schließlich liefert das System in Schritt 4 die fertigen Ausgaben automatisch direkt in Ihren Ergebnisordner und beseitigt somit den Aufwand, Dateien zu suchen.

Das Ausführen Ihrer KI-Workloads auf globalen Remote-Knoten war noch nie so einfach. Sie sind eingeladen, die GPU-Spezifikationen zu durchsuchen und sogar Tests mit unseren kostenlosen Rechenangeboten durchzuführen. Wir freuen uns, mitteilen zu können, dass Premium @nvidia H200s derzeit aktiv und auf dem Ocean Network (@ONcompute) Dashboard verfügbar sind, mit Preisen ab $2.16/Stunde. Zu Ihrer Sicherheit und Bequemlichkeit funktioniert die Plattform auf einer nutzungsabhängigen Basis, die durch treuhänderisch geschützte Zahlungen abgesichert ist. Greifen Sie auf das Dashboard zu und probieren Sie es noch heute aus, indem Sie den Link unten besuchen:

https://dashboard.oncompute.ai/

Die Entwicklung von Modellen der künstlichen Intelligenz ist einfacher denn je, aber die finanzielle Belastung durch die Bezahlung ungenutzter GPUs bleibt eine große Frustration. Wann immer Sie auf einen Softwarefehler stoßen, anhalten, um Probleme zu beheben, oder einfach von Ihrem Schreibtisch weggehen, laufen herkömmliche Instanzen weiterhin im Hintergrund. Dies belastet Ihr Budget, ohne Fortschritte zu erzielen, und schafft eine weit verbreitete finanzielle Strafe dafür, dass Sie sich die Zeit nehmen, um Probleme zu lösen.

Das Ocean Network (@ONcompute) revolutioniert diese Standardpraxis der Branche vollständig. Die Plattform sorgt dafür, dass Entwickler ausschließlich für die genaue Ausführungszeit abgerechnet werden. Mit dem Ocean Orchestrator werden Ihre Aufgaben sicher in isolierten Containern direkt aus Ihrer IDE gestartet. Darüber hinaus werden alle Zahlungen über ein sicheres Treuhandsystem verwaltet, das garantiert, dass Ihre Gelder ausschließlich für die tatsächlich abgeschlossene Computerarbeit freigegeben werden.

Dieses Setup bietet ausgezeichneten finanziellen Schutz gegen unerwartete Unterbrechungen. Wenn ein Rechenknoten abstürzt, werden Ihnen überhaupt keine Kosten berechnet. Alternativ, wenn Ihr eigener Code während eines Laufs fehlschlägt, werden Sie nur für die spezifische Menge an Computing-Ressourcen abgerechnet, die vor dem Ausfall verbraucht wurde.

Erfahren Sie, wie Sie leistungsstarke @nvidia H200s für Ihre Projekte nutzen können, während Sie die typischen finanziellen Ängste des fortgeschrittenen Rechnens vollständig vermeiden.

Oceaners, wir werden am 2. April bei Pragma Cannes sein, veranstaltet von @ETHGlobal

Die Veranstaltung bringt Builder und Gründer zusammen, um das Nächste zu teilen, von Stablecoins bis DeFi, & Ethereum

Wir vergeben 15 Tickets (je $99), Verwenden Sie den Code FRENSOCEAN, um Ihr kostenlos zu erhalten

Holen Sie sich Ihres:

Eine etwas kontroverse Perspektive: Wenn Ihr Prozess zur Ausführung einer Rechenaufgabe immer noch das hektische Wechseln zwischen unzähligen Browser-Tabs, Befehlszeilen und verschiedenen Dashboards umfasst, dann ist dieses System grundsätzlich fehlerhaft.

Zum Glück gibt es einen viel reibungsloseren Weg zu arbeiten. Angetrieben vom Ocean Network (@ONcompute) integriert der Ocean Orchestrator containerisierte GPU-Rechenjobs nahtlos in Ihre IDE.

Weitere Informationen finden Sie unten.

Eine große Schwachstelle hat traditionell die dezentrale Computertechnik geplagt. Wenn einzelne Knoten Ausfälle erleben, stürzen die Aufgaben, die von ihnen abhängen, zwangsläufig ebenfalls ab. Wahre Peer-to-Peer-Umgebungen sind von Natur aus anfällig für schwankende Konnektivität, nicht standardisierte Geräte und unerwartete Maschinenabschaltungen. Folglich verlieren Benutzer von typischen Miet-GPU-Diensten oft wertvolle Zeit mit frustrierenden Wiederholungen, unvorhersehbaren Ausgaben und fehlgeschlagenen Ausführungen.

Ocean Network (@ONcompute) wurde speziell entwickelt, um diese Kopfschmerzen für Sie vollständig zu beseitigen. Wir gehen dies an, indem wir streng vorqualifizierte Knoten nutzen, was bedeutet, dass jede einzelne Maschine einen strengen Benchmarking-Prozess bestehen muss, bevor sie jemals Ihre Arbeitslast bearbeiten darf. Darüber hinaus ermöglicht unsere Plattform Ihnen, hochgradig portable Jobs bereitzustellen. Durch die Nutzung von containerisierter Ausführung werden Ihr Code, Abhängigkeiten und Laufzeit sicher verpackt. Dies garantiert, dass Ihre Aufgaben mit perfekter Konsistenz ausgeführt werden, unabhängig davon, welcher zugrunde liegende Knoten gewählt wird.

Wir priorisieren auch eine schnelle Wiederherstellung während unerwarteter Störungen. Sollte ein Container abstürzen oder eine Maschine sich trennen, wird Ihre integrierte Entwicklungsumgebung das Ereignis sofort zusammen mit den relevanten Protokollen anzeigen. Innerhalb von nur wenigen Sekunden haben Sie die Möglichkeit, genau dieselbe Aufgabe auf einem völlig anderen Knoten zu starten. Sie können sofort loslegen, indem Sie unser Dashboard öffnen und eine GPU auswählen. Entdecken Sie eine zuverlässigere Möglichkeit, Ihre erste Arbeitslast mit unserem praktischen Pay-per-Use-Computing-Modell zu verarbeiten.

Historisch gesehen war die Hauptanfälligkeit des dezentralen Rechnens die Tendenz der Knoten, auszufallen, was anschließend Ihre Aufgaben zusammen mit ihnen herunterzieht. Authentische P2P-Umgebungen leiden von Natur aus unter getrennten Maschinen, unzuverlässigen Verbindungen und einem Mangel an Hardware-Standardisierung. Aufgrund dieser Faktoren verschwenden eine große Anzahl von mietbaren GPU-Diensten heimlich Ihre Zeit mit inkonsistenten Ausgaben, fehlgeschlagenen Ausführungen und endlosen Wiederholungen.

Unser Team hat das Ocean Network (@ONcompute) entwickelt, um sicherzustellen, dass diese Hindernisse für Sie keine Last mehr sind.

Wir stellen sicher, dass Ihre Aufgaben ausschließlich auf vorqualifizierten Knoten ausgeführt werden. Bevor eine Maschine berechtigt ist, Ihre Arbeitslast zu verarbeiten, durchläuft sie strenge Benchmarks.

Darüber hinaus ermöglicht unsere Plattform Ihnen, vollständig tragbare Jobs bereitzustellen. Wir verwenden containerisierte Ausführungen, um Ihren Code, die Laufzeit und Abhängigkeiten zusammen zu bündeln, was eine einheitliche Leistung über eine Vielzahl verschiedener Knoten hinweg garantiert.

Wir bieten auch einen Mechanismus zur schnellen Wiederherstellung im Falle einer Störung. Wenn ein Container abstürzt oder ein Knoten plötzlich offline geht, erhalten Sie sofortige Benachrichtigungen und Protokolle direkt in Ihrer IDE. Dies ermöglicht es Ihnen, die exakt gleiche Aufgabe auf einem neuen Knoten innerhalb von Sekunden mühelos neu zu starten.

Um zu beginnen, greifen Sie einfach auf das Dashboard zu und wählen Sie eine GPU aus. Sie können dann Ihre anfängliche Arbeitslast starten, während Sie von unserer flexiblen Abrechnungsstruktur pro Nutzung profitieren.

Eine persistente Schwachstelle in der dezentralen Datenverarbeitung war schon immer, dass wenn ein Knoten abstürzt, Ihre Aufgaben unweigerlich gleichzeitig mit ihm abstürzen. In echten Peer-to-Peer-Netzwerken mangelt es an Standardisierung der Hardware, Verbindungen werden häufig unterbrochen und Maschinen gehen unerwartet offline. Aufgrund dieser unvorhersehbaren Variablen verschwenden die meisten Miet-GPU-Dienste Ihre wertvolle Zeit mit inkonsistenten Ergebnissen, fehlgeschlagenen Operationen und endlosen Wiederholungen.

Wir haben Ocean Network (@ONcompute) entwickelt, um diese Last vollständig aus Ihrem Arbeitsablauf zu entfernen.

Zunächst stellen wir sicher, dass Ihre Projekte ausschließlich auf vorqualifizierten Knoten betrieben werden. Lange bevor eine Maschine berechtigt ist, Ihre Arbeitslast zu übernehmen, durchläuft sie umfassende Benchmark-Tests, um ihre Zuverlässigkeit zu bestätigen.

Darüber hinaus ermöglicht unsere Plattform den Einsatz vollständig portabler Jobs. Wir verpacken Ihre Laufzeit, Abhängigkeiten und den Code durch containerisierte Ausführung, was eine einheitliche Leistung über völlig unterschiedliche Knoten hinweg gewährleistet.

Wir priorisieren auch eine schnelle Wiederherstellung im Falle eines Fehlers. Wenn ein Container abstürzt oder ein Knoten die Verbindung verliert, zeigt Ihre IDE sofort das Problem zusammen mit den relevanten Protokollen an. Sie haben dann die Möglichkeit, denselben Job auf einer völlig anderen Maschine innerhalb von Sekunden neu zu starten.

Wann immer Sie bereit sind, greifen Sie einfach auf das Dashboard zu und wählen Sie eine GPU aus, um Ihre erste Arbeitslast über unser zuverlässiges Pay-per-Use-Computing-Modell zu initiieren.

Aufbauend auf dem soliden Fundament, das durch das Protokoll geschaffen wurde, schaltet das Netzwerk offiziell um. Dank Ocean Network (@ONcompute) neben Ocean Orchestrator wird der Prozess der Ausführung von containerisierten KI-Workloads viel einfacher. Dieser innovative Ansatz umgeht vollständig die komplizierten Setups und die kostspielige Leerlaufabrechnung, die mit traditionellen Cloud-Umgebungen verbunden sind.

Der Workflow ist ganz auf Ihren Komfort ausgelegt. Sie können einfach die genauen Rechenressourcen auswählen, die Sie benötigen, den Start direkt von Ihrer IDE aus initiieren und Ihre Ergebnisse direkt auf Ihrer lokalen Maschine erhalten.

Bitte bleiben Sie dran für weitere Informationen, da die Open Beta offiziell am 16. März beginnt.

Wird Ihre Entwicklung der künstlichen Intelligenz durch ineffizientes Hardware-Management behindert? Wenn Rechenressourcen ungenutzt bleiben, wird Skalierung unmöglich, und die Überwachung der Infrastruktur sollte nicht den Aufwand eines separaten Vollzeitjobs erfordern.

Ocean Network (@ONcompute) löst diese Probleme, indem es Ihnen ermöglicht, direkt in Ihrer IDE auf ein weltweites Reservoir von GPUs über den Ocean Orchestrator zuzugreifen. Dieses System befähigt Sie, zu debuggen, zu iterieren und Experimente durchzuführen, während Sie ausschließlich für die Ressourcen bezahlen, die Sie verbrauchen, wodurch sichergestellt wird, dass kein Budget für inaktive Hardware verloren geht.

Derzeit verarbeitet unsere Alpha-Gruppe tatsächliche Arbeitslasten, um die Netzwerkfähigkeiten rigoros zu testen. Mit der für den 16. März geplanten öffentlichen Beta wird Ihre bevorstehende KI-Bereitstellung ohne Probleme erfolgen.

Lesen Sie die vollständige Dokumentation hier:

Es wird erheblich einfacher, Ihre Arbeitslasten mit dezentraler Infrastruktur zu verwalten. Das Ocean Network wird Ihnen bald ermöglichen, Ihr Rechenpotenzial durch mehrere Schlüsselmechanismen zu erweitern.

1. Gleichzeitige Jobverarbeitung
Sie haben die Möglichkeit, zahlreiche containerisierte Aufgaben gleichzeitig über ein verteiltes Netzwerk auszuführen. Dieser Ansatz erhöht effektiv Ihren Durchsatz, während die Last des Managements der zugrunde liegenden Infrastruktur entfällt.

2. Segmentierte Arbeitsabläufe
Sie können umfangreiche oder komplizierte Aufgaben in kleinere, diskrete Phasen unterteilen. Diese Segmentierung stellt sicher, dass längere Prozesse zuverlässiger, einfacher zu überwachen und leichter zu erweitern sind.

3. Sofortige Ressourcen-Transparenz
Bevor Sie Aufgaben starten, können Sie wichtige Details wie Umgebungsanforderungen, Laufzeiteinschränkungen und aktuelle Kapazitäten einsehen. Diese Einsicht ermöglicht es Ihnen, Ihre Operationen mit Vertrauen und Vorhersehbarkeit zu planen und zu skalieren.

Im Moment werden Sie ermutigt, diese Möglichkeiten mit der Ocean VS Code-Erweiterung zu erkunden, die direkt in Ihrem Antigravity, VS Code, Windsurf oder Cursor-Editor funktioniert.

Die Landschaft der GPU-Zugänglichkeit verändert sich. Die Tage des Durchsuchens von Marktplätzen, der Handhabung von Anbieter-Onboarding und der Verwaltung operativer Komplexitäten während Ihrer Projekte schwinden. Mit Ocean Network verwandelt sich Rechenleistung in eine modulare, nutzungsabhängige Ressource. Sie können jetzt geografisch vielfältige GPU-Ressourcen nahtlos in Ihre Prozesse einbetten. Authentifizierung und Zahlungen werden durch die Verwendung einer Web3-Brieftasche optimiert. Darüber hinaus erfolgt die Abrechnung strikt, wenn Ihr Rechenauftrag aktiv ist, wodurch die Kosten für Leerlaufzeiten vollständig entfallen.

Erfahren Sie mehr:

Stellen Sie sich ein Szenario vor, in dem ein GPU-Knoten genau in der Mitte Ihrer KI-Arbeitslast abstürzt. Während technische Probleme in der dezentralen Datenverarbeitung auftreten können, ist der wichtigste Faktor, wie das System damit umgeht. Das Ocean Network adressiert dieses Bedürfnis nach Vorhersehbarkeit mit einem robusten architektonischen Ansatz.

Zunächst werden alle Jobs in isolierten Containern ausgeführt, was sicherstellt, dass alle Fehler eingeschränkt bleiben. Darüber hinaus, wenn ein Knoten während einer Sitzung offline geht, wird die Aufgabe so eingestellt, dass sie genau auf diesem Knoten neu gestartet wird, sobald er zurückkehrt, was die Konsistenz der Ausführungsumgebung bewahrt.

Finanzieller Schutz ist ebenfalls integriert. Gelder bleiben in Treuhand gesperrt und werden nur freigegeben, wenn ein Job ausdrücklich als erfolgreich bestätigt wird. Darüber hinaus, wenn Ihr Algorithmus auf einen Fehler stößt, werden Ihnen nur die tatsächlich genutzten Laufzeiten in Rechnung gestellt und nicht das gesamte geplante Zeitfenster.

Um langfristige Zuverlässigkeit zu gewährleisten, verwendet das Netzwerk Benchmarking, kontinuierliche Überwachung und Knoten-Reputationsmetriken, um im Laufe der Zeit unzuverlässige Anbieter herauszufiltern. Letztendlich behalten Sie die volle Kontrolle, indem Sie Ihre bevorzugten Knoten auswählen, Ressourcen definieren und bestimmen, wann umgeleitet werden soll, und halten Ihre Berechnungen transparent und reproduzierbar.

In naher Zukunft wird das Initiieren dieser KI-Jobs keine Cloud-Konsole mehr erfordern; stattdessen wird der Prozess direkt in Ihrer IDE beginnen.

Unabhängige Menschen, Organisationen und Anreizstrukturen sind verantwortlich für den Betrieb von Compute Nodes. Um diese separaten Elemente in ein funktionales Netzwerk zu transformieren, ist die Koordination um gemeinsame Standards entscheidend. Dies ermöglicht es den Benutzern, vertrauenswürdige Ressourcen auszuwählen und auf eine vorhersehbare Ausführung zu zählen. Wenn es an Orchestrierung mangelt, handeln die Knoten allein, was das Risiko einer Verschlechterung der Arbeitslast erhöht und es schwieriger macht, sich zu erholen, wenn das System unter Last steht. Das Ocean Network entwickelt ein P2P-Compute-Netzwerk, das speziell darauf ausgelegt ist, KI-Arbeitslasten reibungslos über diese autonomen Betreiber auszuführen, während sichergestellt wird, dass die Benutzer die Kontrolle haben, ihre eigenen Knoten auszuwählen.

Erfahren Sie mehr:

Der Appetit auf Rechenleistung steigt, doch der Workflow bleibt oft ein Knackpunkt. Wir entwickeln das Ocean Network, um dies zu adressieren, indem wir Pay-per-Use-Computing-Aufgaben über ein P2P-Netzwerk von Knoten vereinfachen und somit die Last der Infrastrukturwartung beseitigen. Sie können heute damit experimentieren über die Ocean VS Code-Erweiterung. Kompatibel mit Umgebungen wie Antigravity, Windsurf, Cursor und VS Code, ermöglicht dieses Werkzeug Ihnen, Ihre Arbeit zu bündeln, sie in einem isolierten Container über Ocean Nodes auszuführen und nur die notwendigen Ergebnisse abzurufen.

Starten Sie Ihren ML-Workflow direkt aus VS Code in nur drei Schritten. Beginnen Sie mit der Installation der Ocean VS Code-Erweiterung, um die Leistungsfähigkeit der Ocean-Orchestrierung in Ihre Entwicklungsumgebung zu bringen. Bereiten Sie dann Ihren Job vor, indem Sie die Datensatz-ID angeben, Ihr Trainingsskript hinzufügen und Ihre Rechenpräferenzen auswählen. Führen Sie schließlich die Aufgabe aus und überwachen Sie die Protokolle in Echtzeit, damit das System den gesamten Ausführungsprozess sicher verwalten kann.

Dies unterstützt VS Code sowie kompatible Editoren wie Windsurf, Antigravity und Cursor.

Docs: https://t.co/BontJkOAF0
Open VSX:

Die Ocean Protocol Foundation teilt nun die Erkenntnisse des Schiedsrichters in der Notfall-Schiedsgerichtsbarkeit.

https://t.co/TNKDPCuKiL

Die Erkenntnisse des Schiedsrichters beziehen sich auf verschiedene falsche Anschuldigungen, die von https://t.co/TlARHgRa8n und SingularityNet erhoben wurden.

Wir danken der Ocean-Community von Herzen für Ihre Geduld.

Während die schnellen Bereitstellungsmöglichkeiten des Vibe-Codierens es angenehm machen, bleibt ein solides Verständnis des zugrunde liegenden Systems unerlässlich. Wir könnten die Phase des einfachen Codierens basierend auf Vibes hinter uns lassen und in das Zeitalter des Vibe-Computings eintreten.

Durch die Nutzung der Ocean VS Code-Erweiterung können Sie Ihre Daten und Algorithmen in einer einzigen Umgebung zentralisieren. Dieses Tool ermöglicht es Ihnen, Aufträge über Ocean Nodes auszuführen, während die komplexe Orchestrierung vollständig im Hintergrund verwaltet wird. Da Ihre Aufgaben in isolierten Containern betrieben werden, erhalten Sie ausschließlich die Endergebnisse.

Sie können hier experimentieren:

Integrierte Koordination ist der Schlüssel zur Realisierung dezentraler Computeranwendungen. Durch die Orchestrierung des Ocean Networks werden verschiedene CPU- und GPU-Anbieter in ein kollektives, nutzbares Rechennetzwerk umgewandelt. Wenn Sie eine Anfrage stellen, kümmert sich die Orchestrierungsschicht automatisch um die Zuordnung der Ressourcen, Berechtigungsprüfungen, die Ausführung von Aufgaben und die Rückgabe von Ergebnissen. Alle Operationen werden über Ocean Compute-to-Data (C2D) geleitet. Jobs werden innerhalb isolierter Container ausgeführt, die umfassendes Monitoring erhalten und nach Abschluss sofort abgebaut werden. Aus der Perspektive von VS Code ist die Erfahrung bemerkenswert unkompliziert. Probieren Sie es hier aus:

Grundlagen der Peer-to-Peer (P2P) Compute-Netzwerke

Im Grunde ermöglichen diese Netzwerke separaten Maschinen, ihre CPU- und GPU-Kapazitäten zur gemeinsamen Nutzung anzubieten. Arbeitslasten werden mit teilnehmenden Peers gekoppelt und in abgeschotteten Umgebungen verarbeitet, sodass nur die abgeschlossenen Ergebnisse zurückgesendet werden.

Das Ocean-Netzwerk bewegt sich in Richtung dieser Methodik, indem es Ocean Nodes mit Ocean Compute zu Data kombiniert, um eine sichere und containerisierte Ausführung zu gewährleisten.

Entwickler haben jetzt die Möglichkeit, C2D-Workflows mit der Ocean VS Code-Erweiterung zu testen. Dieses Tool ermöglicht eine Hochgeschwindigkeitsiteration, da es nicht erforderlich ist, die Rohdaten selbst zu transportieren.

Lesen Sie weitere Details: