Dezentrales AI-Trainingsrennen bekommt erneut einen Schwergewichts-Spieler. Prime Intellect hat 13 Millionen US-Dollar in einer Series-A-Runde eingesammelt; zu den Investoren gehören Nvidia und Intel Capital – dass sowohl Giganten der Rechenleistung als auch des Kapitals gleichzeitig einsteigen, ist für sich genommen schon ein Signal.
Das Problem, das es lösen will, ist ganz klar: weltweit verteilte Rechenleistung, Kapital und Code zusammenzubringen, damit Forschende in Clustern übergreifend trainieren und an der Spitze liegende Modelle gemeinsam entwickeln können – und dabei außerdem das Eigentum an den Modellen sowie deren Erträge teilen. Anders gesagt: Die Ausbildung großer Sprachmodelle und die Zuordnung gehören nicht mehr nur wenigen Großkonzernen.
Ich sehe drei Punkte:
Erstens: Nvidia steht äußerst selten auf der Seite von „dezentrales Training“ – das deutet darauf hin, dass die technische Umsetzbarkeit von verteiltem Training in der Mainstream-Industrie zunehmend anerkannt wird.
Zweitens: „Beiträge entsprechen Eigentum“ – falls das funktioniert, könnte es das Anreizmodell für Open-Source-KI grundlegend neu gestalten.
Drittens: Auch wenn die Bewertung der Series A nicht offengelegt wurde, bedeutet ein Backing durch erstklassige Top-VCs in der Regel, dass sich der Spielraum für die nächste Erzählung/Storyline eröffnet.
Die Verschmelzung von Web3 × AI geht gerade von der Konzeptphase in die Ebene der Infrastruktur über. Solche Projekte verdienen es, weiterhin beobachtet zu werden.
#AI #DePIN #去中心化AI
Das Problem, das es lösen will, ist ganz klar: weltweit verteilte Rechenleistung, Kapital und Code zusammenzubringen, damit Forschende in Clustern übergreifend trainieren und an der Spitze liegende Modelle gemeinsam entwickeln können – und dabei außerdem das Eigentum an den Modellen sowie deren Erträge teilen. Anders gesagt: Die Ausbildung großer Sprachmodelle und die Zuordnung gehören nicht mehr nur wenigen Großkonzernen.
Ich sehe drei Punkte:
Erstens: Nvidia steht äußerst selten auf der Seite von „dezentrales Training“ – das deutet darauf hin, dass die technische Umsetzbarkeit von verteiltem Training in der Mainstream-Industrie zunehmend anerkannt wird.
Zweitens: „Beiträge entsprechen Eigentum“ – falls das funktioniert, könnte es das Anreizmodell für Open-Source-KI grundlegend neu gestalten.
Drittens: Auch wenn die Bewertung der Series A nicht offengelegt wurde, bedeutet ein Backing durch erstklassige Top-VCs in der Regel, dass sich der Spielraum für die nächste Erzählung/Storyline eröffnet.
Die Verschmelzung von Web3 × AI geht gerade von der Konzeptphase in die Ebene der Infrastruktur über. Solche Projekte verdienen es, weiterhin beobachtet zu werden.
#AI #DePIN #去中心化AI