Vor ein paar Jahren stellten die meisten Menschen eine Frage über KI: „Wie intelligent ist sie?“

In letzter Zeit habe ich begonnen, etwas anderes zu fragen: „Kann ich ihr vertrauen, wenn etwas schiefgeht?“

Stell dir eine KI vor, die eine Handelsstrategie verwaltet. An einem ruhigen Tag funktioniert alles perfekt. Aber wenn die Märkte plötzlich volatiler werden, beginnt der eigentliche Test. Hat die KI die Regeln befolgt? Kann jemand nachvollziehen, warum sie diese Entscheidung getroffen hat?

Das ist der Teil, der mich am meisten interessiert.

Als ich über @NewtonProtocol (NEWT) gelesen habe, wurde mir klar, dass es dabei nicht nur darum geht, Entscheidungen zu automatisieren. Es geht darum, vor der Ausführung dieser Entscheidungen on-chain eine zusätzliche Ebene der Überprüfung und Autorisierung hinzuzufügen.

Für mich ist das wie das Anbringen von Leitplanken auf einer Bergstraße. Sie stoppen dich nicht dabei, voranzukommen – sie helfen dir, sicher zu bleiben, wenn die Bedingungen unvorhersehbar werden.

Das klügste System ist nicht immer das, das gewinnt. Das System, dem Menschen auch in stressigen Momenten weiter vertrauen, gewinnt meistens.

Es liegt noch ein langer Weg vor uns. Akzeptanz, Entwickleraktivität und die tatsächliche Nutzung in der Praxis werden viel wichtiger sein als Versprechen.

Aber ich glaube, dass sich die Diskussion rund um KI langsam verändert.

Vielleicht geht es in der Zukunft nicht nur darum, noch intelligentere Systeme zu bauen.

Vielleicht geht es darum, Systeme zu bauen, die Vertrauen verdienen können – und zwar mit jeder verifizierten Entscheidung nach und nach.

#MORPHORisesOver12% #OilPriceFalls #BrentCrudeSlidesAbout40%FromMarchPeak #USADP98KMiss #CircleRemovedFromRussellGrowthIndexes

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