#opg $OPG
Diese Woche haben viele nach dem Doppel-Trade anscheinend das Handtuch geworfen. Aber es gibt immer noch eine große Gruppe, die durchhält. Morgen steht ja wieder ein Airdrop an. Bist du noch dabei, täglich zu traden, oder hast du schon aufgegeben?
Ehrlich gesagt habe ich in letzter Zeit ein interessantes Phänomen bemerkt. Die meisten Leute schauen sich beim Research von Projekten gerne die Nutzerzahlen, die Community-Größe und den Hype auf Twitter an.
Aber was oft wirklich entscheidet, ob ein Projekt überlebt oder nicht, sind nicht die Nutzer. Es sind die Entwickler. Warum bleibt das iPhone so konkurrenzfähig? Nicht wegen des Handys selbst, sondern weil im Hintergrund Millionen von Entwicklern ständig Apps reinpumpen. Ohne Entwickler wird die beste Plattform letztendlich eine Geisterstadt.
Als ich kürzlich @OpenGradient betrachtet habe, wurde mir plötzlich klar, dass viele Leute diesen Punkt vielleicht übersehen. Der Markt diskutiert über deren KI, Agenten und Validierungsschichten.
Aber ich denke, was wirklich beobachtet werden sollte, ist das Entwickler-Ökosystem. Denn im KI-Sektor mangelt es nicht an Modellen. Open-Source-Modelle gibt es wie Sand am Meer. API-Dienste sind überall. Was wirklich rar ist, ist der Grund, warum Entwickler migrieren sollten.
Warum sollten sie OpenAI, Anthropic oder andere Toolchains, die sie gut kennen, aufgeben und in ein neues Netzwerk einsteigen? Das ist der Kern des Problems.
Nach einigen Recherchen habe ich herausgefunden, dass @OpenGradient bereits in diese Richtung arbeitet. Dazu gehören Python SDKs, LangChain-Integration und eine Reihe von Entwicklungstools.
Im Grunde genommen geht es darum, die Migrationskosten zu senken. Aber hier gibt es einen Widerspruch. Entwickler mögen Offenheit. Entwickler bevorzugen Stabilität. Wenn ein Ökosystem zwar offen ist, aber nicht genügend echte Nachfrage hat, bleiben die Entwickler möglicherweise nicht. Umgekehrt, wenn die Nachfrage weiter wächst, kommen die Entwickler auch, selbst wenn die Tools nicht perfekt sind. Deshalb denke ich immer mehr,
dass die Zukunft des Wertes von OpenGradient nicht davon abhängt, wie viele Modelle gelauncht werden oder wie viele Inferenzvorgänge verarbeitet werden, sondern wie viele Entwickler bereit sind, langfristig Zeit zu investieren.
Denn Code lügt nicht. Entwickler werden auch nicht langfristig aus Idealen arbeiten. Also kommt die Frage auf: Was ist in der Zukunft der wichtigste Schutzwall im KI-Sektor? Ist es die Nutzerzahl oder die Anzahl der Entwickler?
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Diese Woche haben viele nach dem Doppel-Trade anscheinend das Handtuch geworfen. Aber es gibt immer noch eine große Gruppe, die durchhält. Morgen steht ja wieder ein Airdrop an. Bist du noch dabei, täglich zu traden, oder hast du schon aufgegeben?
Ehrlich gesagt habe ich in letzter Zeit ein interessantes Phänomen bemerkt. Die meisten Leute schauen sich beim Research von Projekten gerne die Nutzerzahlen, die Community-Größe und den Hype auf Twitter an.
Aber was oft wirklich entscheidet, ob ein Projekt überlebt oder nicht, sind nicht die Nutzer. Es sind die Entwickler. Warum bleibt das iPhone so konkurrenzfähig? Nicht wegen des Handys selbst, sondern weil im Hintergrund Millionen von Entwicklern ständig Apps reinpumpen. Ohne Entwickler wird die beste Plattform letztendlich eine Geisterstadt.
Als ich kürzlich @OpenGradient betrachtet habe, wurde mir plötzlich klar, dass viele Leute diesen Punkt vielleicht übersehen. Der Markt diskutiert über deren KI, Agenten und Validierungsschichten.
Aber ich denke, was wirklich beobachtet werden sollte, ist das Entwickler-Ökosystem. Denn im KI-Sektor mangelt es nicht an Modellen. Open-Source-Modelle gibt es wie Sand am Meer. API-Dienste sind überall. Was wirklich rar ist, ist der Grund, warum Entwickler migrieren sollten.
Warum sollten sie OpenAI, Anthropic oder andere Toolchains, die sie gut kennen, aufgeben und in ein neues Netzwerk einsteigen? Das ist der Kern des Problems.
Nach einigen Recherchen habe ich herausgefunden, dass @OpenGradient bereits in diese Richtung arbeitet. Dazu gehören Python SDKs, LangChain-Integration und eine Reihe von Entwicklungstools.
Im Grunde genommen geht es darum, die Migrationskosten zu senken. Aber hier gibt es einen Widerspruch. Entwickler mögen Offenheit. Entwickler bevorzugen Stabilität. Wenn ein Ökosystem zwar offen ist, aber nicht genügend echte Nachfrage hat, bleiben die Entwickler möglicherweise nicht. Umgekehrt, wenn die Nachfrage weiter wächst, kommen die Entwickler auch, selbst wenn die Tools nicht perfekt sind. Deshalb denke ich immer mehr,
dass die Zukunft des Wertes von OpenGradient nicht davon abhängt, wie viele Modelle gelauncht werden oder wie viele Inferenzvorgänge verarbeitet werden, sondern wie viele Entwickler bereit sind, langfristig Zeit zu investieren.
Denn Code lügt nicht. Entwickler werden auch nicht langfristig aus Idealen arbeiten. Also kommt die Frage auf: Was ist in der Zukunft der wichtigste Schutzwall im KI-Sektor? Ist es die Nutzerzahl oder die Anzahl der Entwickler?
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