#opg $OPG
$BR
#opg $OPG @OpenGradient
Letzte Woche habe ich ein KI-Tool genutzt, um eine Menge Kundenrückmeldungen zu sortieren. Nichts Wichtiges am Anfang. Ich wollte nur eine schnelle Zusammenfassung vor einem Meeting.
Es hat zwei nicht zusammenhängende Beschwerden zusammengefasst und einen Trend gemeldet, der eigentlich nicht wirklich da war.
Ich hätte das fast trotzdem geteilt.
Die Darstellung sah schick aus. Sein Vertrauen ließ mich ihm mehr vertrauen, als ich hätte sollen.
Allerdings schien etwas seltsam. Eine Kategorie schien außergewöhnlich hoch zu sein, also habe ich die ursprünglichen Kommentare erneut durchgesehen. Einige Minuten später war das Muster verschwunden.
Dieser kleine Moment ist mir geblieben. Der Fehler selbst war nicht überraschend. Was mich gestört hat, ist nicht zu wissen, wie das Ergebnis ursprünglich produziert wurde.
Ich denke darüber nach, während ich OpenGradient erkunde.
Der interessante Teil ist nicht nur, mehr KI-Agenten oder mehr Anwendungen zu haben. Es ist, dass diese Systeme dank einer geteilten Infrastruktur auf der Blockchain funktionieren können, wo der Prozess hinter einem Ergebnis verifiziert werden kann, anstatt einfach angenommen zu werden.
Ich habe bemerkt, dass das die Art und Weise verändert, wie du mit der KI interagierst. Du verlangsamst ein wenig. Du vergleichst die Dinge. Du suchst nach Kontext, bevor du eine Antwort akzeptierst.
Es ist nicht immer die schnellste Erfahrung, und vielleicht ist das auch der Punkt.
Die vertrauliche und überprüfbare Berechnung ähnelt weniger einer Funktion und mehr etwas, das die KI-Systeme schließlich brauchen werden, wenn man von den Leuten erwartet, dass sie darauf vertrauen#OpenGradient
$BR
#opg $OPG @OpenGradient
Letzte Woche habe ich ein KI-Tool genutzt, um eine Menge Kundenrückmeldungen zu sortieren. Nichts Wichtiges am Anfang. Ich wollte nur eine schnelle Zusammenfassung vor einem Meeting.
Es hat zwei nicht zusammenhängende Beschwerden zusammengefasst und einen Trend gemeldet, der eigentlich nicht wirklich da war.
Ich hätte das fast trotzdem geteilt.
Die Darstellung sah schick aus. Sein Vertrauen ließ mich ihm mehr vertrauen, als ich hätte sollen.
Allerdings schien etwas seltsam. Eine Kategorie schien außergewöhnlich hoch zu sein, also habe ich die ursprünglichen Kommentare erneut durchgesehen. Einige Minuten später war das Muster verschwunden.
Dieser kleine Moment ist mir geblieben. Der Fehler selbst war nicht überraschend. Was mich gestört hat, ist nicht zu wissen, wie das Ergebnis ursprünglich produziert wurde.
Ich denke darüber nach, während ich OpenGradient erkunde.
Der interessante Teil ist nicht nur, mehr KI-Agenten oder mehr Anwendungen zu haben. Es ist, dass diese Systeme dank einer geteilten Infrastruktur auf der Blockchain funktionieren können, wo der Prozess hinter einem Ergebnis verifiziert werden kann, anstatt einfach angenommen zu werden.
Ich habe bemerkt, dass das die Art und Weise verändert, wie du mit der KI interagierst. Du verlangsamst ein wenig. Du vergleichst die Dinge. Du suchst nach Kontext, bevor du eine Antwort akzeptierst.
Es ist nicht immer die schnellste Erfahrung, und vielleicht ist das auch der Punkt.
Die vertrauliche und überprüfbare Berechnung ähnelt weniger einer Funktion und mehr etwas, das die KI-Systeme schließlich brauchen werden, wenn man von den Leuten erwartet, dass sie darauf vertrauen#OpenGradient