OpenLedger والشعور بأن الذكاء الاصطناعي يصبح مهمًا جدًا للبقاء مغلقًا
كنت أفكر في شيء مؤخرًا أثناء استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي تقريبًا كل يوم. تتكون الاعتمادية أسرع مما هو متوقع. في البداية، يبدو الأمر اختياريًا. تستخدم الذكاء الاصطناعي في مهام صغيرة، أفكار سريعة، مساعدة بسيطة. ثم ببطء، تقريبًا دون أن تلاحظ، تبدأ أجزاء من سير العمل الخاص بك في إعادة التنظيم حوله. يصبح الكتابة أسرع. يصبح البحث أسهل. تُصبح عملية اتخاذ القرار مُعتمدة جزئيًا. وعندما يحدث ذلك، تتغير العلاقة. يتوقف الذكاء الاصطناعي عن الشعور كأداة ويبدأ في الشعور كالبنية التحتية.
OpenLedger وإمكانية أن يصبح الذكاء الاصطناعي طبقة استخراج أخرى
هناك فكرة أعود إليها باستمرار مع <a>c-352</a> والتي تجعلني أشعر بعدم الارتياح قليلاً. ماذا لو لم تقم الذكاء الاصطناعي بت democratize الفرص بالطريقة التي يتوقعها الناس؟ ماذا لو أصبحت طبقة استخراج أكثر كفاءة ببساطة؟ كلما استخدمت أدوات الذكاء الاصطناعي يوميًا، زاد ملاحظتي لهذا النمط. يولد المستخدمون قيمة هائلة من خلال التفاعل - الأوامر، التصحيحات، سير العمل، التفضيلات، الإشارات السلوكية - ومعظم تلك القيمة تتدفق إلى الأنظمة التي لا يمتلكونها. ليس بين الحين والآخر. باستمرار. وبما أن الخبرة مفيدة، فإن الناس يكادون لا يتساءلون عنها.
سأكون صريحًا - لقد قللت في البداية من صعوبة OpenLedger ($OPEN ).
بناء الذكاء الاصطناعي صعب بالفعل. بناء أنظمة ذكاء اصطناعي مفتوحة حيث تبقى الحوافز متوافقة مع مرور الوقت أصعب بكثير.
هذا التمييز مهم.
لقد شاهدت الكثير من المشاريع اللامركزية تتجه نحو المركزية ببطء دون الاعتراف بذلك. في البداية يبدو كل شيء مفتوحًا... ثم في النهاية يسيطر طبقة واحدة: البيانات، الحوسبة، أو التوزيع.
عادةً لأن التنسيق ينكسر قبل أن تتعطل التكنولوجيا.
لهذا السبب لفتت OpenLedger انتباهي.
يبدو أنها أقل تركيزًا على "امتلاك النموذج الأكثر ذكاءً" وأكثر تركيزًا على إنشاء هيكل حوافز حيث يمكن للمساهمين الاستمرار في المشاركة دون أن يهيمن مشغل مركزي على كل شيء.
لا يزال ذلك مضاربًا. لا يزال مبكرًا.
لكني أبدأ في التفكير أن الذكاء الاصطناعي اللامركزي لن يفشل بسبب قيود الذكاء.
سيفشل لأن التنسيق المستدام أصعب بكثير مما يتوقعه الناس.
OpenLedger والشعور الغريب بالمساهمة في شيء لا تتحكم فيه
كان لدي لحظة مؤخرًا أثناء التفاعل مع أدوات الذكاء الاصطناعي جعلتني أفكر بشكل مختلف حول $OPEN . أدركت كم القيمة التي كنت أخلقها لأنظمة لا أملكها. كل طلب. كل تصحيح. كل تفاعل. مساهمات صغيرة تغذي نماذج تتحسن مع مرور الوقت - لكن العوائد غالبًا ما تتراكم في مكان آخر. ظل هذا الشعور معي لفترة أطول مما توقعت. وأعتقد أن هذا جزئيًا هو السبب في أن OpenLedger لفتت انتباهي. لأن تحت كل السرديات التي تمزج بين الذكاء الاصطناعي والعملة الرقمية، $OPEN يبدو أنه يسأل سؤالًا أعمق: ماذا يحدث عندما يصبح الذكاء نفسه هو الطبقة الأساسية للإنتاج على الإنترنت، ولكن الأشخاص الذين يساهمون في هذا الذكاء لا يحصلون تقريبًا على أي قيمة؟
بصراحة، تأخرت في أخذ OpenLedger ($OPEN ) على محمل الجد.
في البداية، شعرت أنه مجرد سرد للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي يحاول الاستفادة من الدورة. لقد طاردت ما يكفي من "الذكاء الاصطناعي + الرمز" لأعرف كيف تنتهي الأمور عادة.
سرد قوي. تنسيق ضعيف. فترة انتباه قصيرة.
قبل عدة أشهر، قمت بالتداول عبر مشاريع ذكاء اصطناعي متعددة متوقعًا أن يكون النموذج نفسه هو الحاجز. معظمها تداخلت بسرعة.
غيرت تلك التجربة كيف أنظر إلى هذا القطاع.
الآن، أُولي المزيد من الاهتمام للأنظمة المحيطة بالنماذج: من يساهم بالبيانات؟ من يتحقق منها؟ من يحصل على المكافأة عندما تنمو الشبكة؟
هنا بدأت OpenLedger تشعر لي وكأنها مختلفة.
الأمر أقل عن بناء منتج ذكاء اصطناعي واحد… وأكثر عن تنسيق الطبقة الاقتصادية حول الذكاء المفتوح.
ما زالت الأمور مبكرة. ما زالت محفوفة بالمخاطر.
لكن بدأت أفكر أن الجزء الأصعب من الذكاء الاصطناعي اللامركزي لن يكون خلق الذكاء.
بل سيكون الحفاظ على التعاون بين الغرباء على نطاق واسع.
هناك سؤال أعمق تحت $OPEN لم أعتقد أن السوق قد واجهته بالكامل بعد. من الذي يمتلك فعلاً مخرجات الذكاء الاصطناعي؟ الجواب الآن واضح إلى حد كبير: المنصات المركزية الكبيرة. هم من يتحكمون في النماذج، والتوزيع، وخطوط بيانات، وزيادةً على ذلك، طبقة الواجهة التي يعتمد عليها المستخدمون يومياً. هذا التركيز يحدث بسرعة. وهذا يجعل OpenLedger مثيرًا للاهتمام - لكنه أيضًا غير مريح قليلاً. لأن $OPEN لا يراهن حقًا على أن الذكاء الاصطناعي سيصبح أكبر. يبدو أن تلك الجزئية أصبحت حتمية. إنه يراهن على الفكرة أن الناس سيشعرون في النهاية بعدم الارتياح تجاه كيفية تركز إنتاج الذكاء.
بصراحة، كنت أعتقد في البداية أن OpenLedger ($OPEN ) تتنافس في سباق النماذج.
ذكاء اصطناعي أفضل. استنتاج أسرع. المزيد من الوكلاء.
هذا هو المكان الذي تذهب إليه انتباه الجميع أولاً.
لكن بعد أن قمت بالحفر أعمق، أعتقد أن الطبقة الأكثر أهمية قد تكون التنسيق.
أنظمة الذكاء الاصطناعي لا تحتاج فقط إلى نماذج. بل تحتاج إلى مساهمين، مُحققين، مجموعات بيانات، حوافز، وطرق لمواءمة كل ذلك دون الاعتماد على مالك واحد.
هذه هي المشكلة الأصعب.
لقد رأيت الكثير من مشاريع "الذكاء الاصطناعي المفتوح" تنجرف ببطء نحو المركزية لأن الاقتصاديات لم تكن مستدامة. في النهاية، تتحكم مجموعة واحدة في البيانات أو الحوسبة أو التوزيع.
يبدو أن OpenLedger تختبر ما إذا كان بإمكان تلك الطبقة التنسيقية نفسها أن تصبح لامركزية.
ليست مثيرة. لكنها قد تكون أساسية.
ما زلت أقترب من $OPEN بحذر.
يمكن أن تظل السرديات حول البنية التحتية المبكرة غير مفهومة لفترة طويلة.
لكنني أبدأ في التفكير أن القيمة الحقيقية في الذكاء الاصطناعي لن تأتي فقط من الذكاء.
سأقول شيئاً غير مريح قليلاً. الكثير من مشاريع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الكريبتو لا تزال تبدو كأغلفة حول الطلب الذي لا تتحكم فيه فعلياً. هذا هو الجزء الذي أستمر في التفكير فيه مع $OPEN . لأن OpenLedger لا تضع نفسها كرمز سردي آخر للذكاء الاصطناعي. إنها تحاول الجلوس داخل طبقة البيانات وتنسيق النماذج نفسها - المكان الذي تُفترض فيه أن تصبح المساهمة والاستنتاج والملكية لامركزية. مفهومياً، هذا قوي. لكن الأنظمة القوية من الناحية المفاهيمية شائعة في عالم الكريبتو.
هناك مرحلة تصل إليها كل نظام حيث كل شيء يعمل تقنيًا. $PIXEL يبدو وكأنه موجود. حلقات التداول تعمل. المستخدمون يعودون. الاقتصاد لم يتكسر بشكل واضح. من الخارج، يبدو أنه صحي. لكن "العمل" هو معيار منخفض. ما أبدأ الانتباه إليه هو شيء أصعب في التعريف - سواء كان النظام يتعمق أو يكرر نفسه فقط. لأن التكرار يمكن أن يبدو مثل النمو لفترة. ترى نشاط مستمر، مشاركة مستقرة، وسلوك يمكن التنبؤ به. هذا يخلق انطباعًا بأن النظام قد وجد توافق المنتج والسوق.
سأكون صريحًا - علاقتي مع $PIXEL تغيرت في مرحلة ما، ولم ألاحظ ذلك على الفور. في البداية، شعرت أنها مثيرة. كان تسجيل الدخول له هدف. كنت أتعلم الحلقات، وأكتشف تحسينات صغيرة، وأولي اهتمامًا بكيفية ارتباط كل شيء. كان هناك شعور بالتقدم، حتى وإن كان تدريجيًا. ثم حدث شيء ما. ليس بشكل دراماتيكي. فقط... بهدوء. بدأت أسجل الدخول دون تفكير. نفس الأفعال. نفس الطرق. نفس النتائج. وهنا بدأت الأمور تصبح مثيرة. لأن من جهة، هذا بالضبط ما صُمم Pixels للقيام به. بناء حلقة يسهل العودة إليها. احتكاك منخفض. متوقع. شيء لا تحتاج للتساؤل عنه في كل مرة تفتحه فيها.
هناك مشكلة أعمق في تقييم $PIXEL لا أستطيع حلها تماماً. قد تكون البيكسلات تولد نشاطاً ليس هو نفسه التفاعل. وهذا يكسر الطريقة التي عادةً ما يحدد بها هذا السوق القيمة. أغلب مقاييس الكريبتو تعتمد على الرؤية. المستخدمين النشطين يومياً. المعاملات. منحنيات الاحتفاظ. كل شيء يتم تتبعه، مشاركته، مقارنته. هكذا تتشكل السرديات - من خلال أرقام تبدو حية. $PIXEL يناسب هذا النموذج بشكل مثالي. لكن هنا بالضبط تبدأ الأمور بالشعور بعدم التوازن قليلاً. لأن النشاط العالي لا يعني بالضرورة ارتباطاً عالياً.
$PIXEL واللحظة التي تتوقف فيها التحسينات عن الشعور بالمكافأة
هناك مرحلة تصل إليها كل نظام مثل هذا في النهاية. وأنا لا أعتقد أن $PIXEL قد وصلت إلى هذه النقطة بعد. في الوقت الحالي، لا يزال التحسين يشعر بالإنتاجية. تسجل الدخول، تحسن شيئًا ما، تستخرج قليلاً من الكفاءة من الدورة. هناك إحساس بأن أفعالك تهم - حتى لو كانت صغيرة. هذا الشعور يحمل الكثير من الوزن. لكن ذلك لا يدوم إلى الأبد. في مرحلة ما، تتوقف التحسينات عن تحقيق نتائج. الاستراتيجيات الواضحة تُكتشف. الهوامش تصبح أضيق. ما كان يشعر كأنه تقدم يبدأ في الشعور وكأنه صيانة.
بصراحة — كنت أفكر أن الاحتفاظ هو كل شيء لألعاب مثل Pixels ($PIXEL ).
كلما زاد عدد اللاعبين الذين يبقون = زادت قوة التوكن. بسيط.
لكن هذا الافتراض كلفني.
لقد احتفظت بمشاريع حيث كان الاحتفاظ يبدو جيدًا... لكن لم يحدث شيء داخل النظام. كان اللاعبون يسجلون الدخول، يقومون بدورة اللعب، ثم يسجلون الخروج. لا تفاعل، لا اعتماد، لا اقتصاد حقيقي.
لذا الآن أنظر إلى شيء آخر.
الاحتكاك.
ليس من النوع السيئ — بل النوع المفيد.
هل يحتاج اللاعبون للمرور ببعضهم البعض للتقدم؟ هل هناك عنق زجاجة يُجبر على التنسيق؟ هل تخلق الندرة مفاوضات؟
لأنه بدون احتكاك، لا يوجد سبب للتفاعل.
وبدون تفاعل، لا يوجد اقتصاد.
أنا أبدأ برؤية تلميحات صغيرة تتشكل في PIXEL.
ليس بما يكفي لأطلق عليه تحول.
لكن بما يكفي لأنتبه.
لا زلت أتعامل معه بحذر.
فقط أراقب ما إذا كان النظام يبدأ في طلب اللاعبين... ليس فقط استضافتهم.
هناك شيء ما حول Pixels يبدو... سلسًا جدًا. كل شيء يعمل. الحلقات متصلة. الاحتكاك منخفض بما يكفي أنك لا تتساءل عن العودة. وهذا بالضبط ما يجعلني أتوقف. لأن عندما يصبح النظام بهذه السهولة لإعادة الدخول، فإنه يتوقف عن أن يشعر وكأنه لعبة ويبدأ في أن يشعر كروتين. ليس بالضرورة أمرًا سيئًا. لكنه يغير كيف تقيمه. $PIXEL لا يشعر وكأنه يحاول أن يكون أكثر تجربة ممتعة في العملات المشفرة. يبدو أنه يحاول أن يكون الأكثر تكرارًا. إجراءات صغيرة. نتائج قابلة للتوقع. إيقاع لا يتطلب الكثير من المستخدم.
بصراحة، كنت على وشك تجاهل التحول الطفيف في Pixels ($PIXEL ).
لأنه مش واضح في الأماكن اللي معظم الناس تدور فيها.
لا في السعر. لا في الضجة.
في السلوك.
تعلمت من صفقات سابقة أن الإشارات المبكرة في اقتصادات الألعاب نادراً ما تكون صاخبة. ما تشوفها في الرسوم البيانية أولاً—تحس بها في كيف يبدأ النظام بالتواصل.
فسألت نفسي:
هل اللاعبين لا يزالون يعملون بشكل منفصل… أو هل بدأت تتكون تبعيات صغيرة؟
أشياء صغيرة—تبادلات الموارد، تداخل الروتين، تنسيق غير مباشر.
هنا تبدأ القصة.
معظم الألعاب تفشل هنا. يجذبون المستخدمين، لكنهم أبداً ما يبنون عمق التفاعل. كل شيء يبقى متوازي.
إذا PIXEL عبرت هذا الخط—حتى بشكل طفيف—رح يغير كيف أفكر فيها.
ما زلت أتعامل معها بنفس الطريقة. بدون قناعة عمياء.
لكنني أراقب شيء أكثر تحديداً الآن:
ليس النمو. ليس الاحتفاظ.
الاتصال.
لأن هنا تبدأ الأنظمة المؤقتة في أن تصبح اقتصادات حقيقية.