Binance Square
Hasnain Ali007
4.7k منشورات

Hasnain Ali007

فتح تداول
مُتداول بمُعدّل مرتفع
6 أشهر
349 تتابع
11.1K+ المتابعون
3.0K+ إعجاب
منشورات
الحافظة الاستثمارية
·
--
كنت أظن أن الاختيار بين الهامش عبري والهامش المعزول يتعلق في الغالب بالرافعة المالية. لكن كلما تعمقت في كيفية تعامل GRVT مع التصفية، شعرت أن هذا ليس هو الفرق الحقيقي. في الهامش عبري، جميع مراكزك تستمد من نفس مجمع الضمانات. هذا يعني أن الصفقة الرابحة يمكن أن تساعد في دعم صفقة أخرى تخسر. يبدو الأمر أكثر مرونة، لكنه أيضًا يعني أن كامل المحفظة يتقاسم المخاطر نفسها. إذا انخفضت حقوق الملكية في الحساب إلى ما دون متطلبات هامش الصيانة الإجمالية، تدخل كامل محفظة الهامش عبري في التصفية. أما الهامش المعزول فقد أعطاني منظورًا مختلفًا. كل مركز لديه ضماناته الخاصة. إذا سارت صفقة واحدة بشكل خاطئ، يتم تصفية هذا المركز فقط. ويظل باقي الحساب بعيدًا عن التأثر. ما برز لي لم يكن أي نموذج أفضل. بل كان كيفية تعامل كل منهما مع المخاطر بشكل مختلف. أحدهما يسمح للمراكز بدعم بعضها البعض. والآخر يجعل كل صفقة تتحمل مسؤوليتها وحدها. وهذا ما جعلني أدرك أن القرار الأكبر ليس مقدار الرافعة المالية التي تستخدمها. بل هو تحديد ما إذا كنت تريد أن تكون صفقاتك مترابطة أم مستقلة تمامًا عندما يتحرك السوق ضدك. @grvt_io #grvt أيّهما ستختار؟
كنت أظن أن الاختيار بين الهامش عبري والهامش المعزول يتعلق في الغالب بالرافعة المالية.

لكن كلما تعمقت في كيفية تعامل GRVT مع التصفية، شعرت أن هذا ليس هو الفرق الحقيقي.

في الهامش عبري، جميع مراكزك تستمد من نفس مجمع الضمانات. هذا يعني أن الصفقة الرابحة يمكن أن تساعد في دعم صفقة أخرى تخسر. يبدو الأمر أكثر مرونة، لكنه أيضًا يعني أن كامل المحفظة يتقاسم المخاطر نفسها. إذا انخفضت حقوق الملكية في الحساب إلى ما دون متطلبات هامش الصيانة الإجمالية، تدخل كامل محفظة الهامش عبري في التصفية.

أما الهامش المعزول فقد أعطاني منظورًا مختلفًا. كل مركز لديه ضماناته الخاصة. إذا سارت صفقة واحدة بشكل خاطئ، يتم تصفية هذا المركز فقط. ويظل باقي الحساب بعيدًا عن التأثر.

ما برز لي لم يكن أي نموذج أفضل. بل كان كيفية تعامل كل منهما مع المخاطر بشكل مختلف. أحدهما يسمح للمراكز بدعم بعضها البعض. والآخر يجعل كل صفقة تتحمل مسؤوليتها وحدها.

وهذا ما جعلني أدرك أن القرار الأكبر ليس مقدار الرافعة المالية التي تستخدمها. بل هو تحديد ما إذا كنت تريد أن تكون صفقاتك مترابطة أم مستقلة تمامًا عندما يتحرك السوق ضدك.

@grvt_io #grvt
أيّهما ستختار؟
🟡 Cross Margin
100%
🔵 Isolated Margin
0%
1 الأصوات • تمّ إغلاق التصويت
مقالة
مستقبل الثقة على السلسلة وإسهام نيوتنكنت أعتقد سابقًا أن الثقة تبدأ بعد اكتمال معاملة ما. حالما يصل إجراء ما إلى البلوكشين، كان يبدو نهائيًا. لا أحد يستطيع إعادة كتابته. لا أحد يستطيع محوه. كانت تلك القناعة كافية. لكن كلما شاهدت نمو التمويل الرقمي لفترة أطول، أدركت أن الديمومة والثقة ليستا الشيء نفسه. قد يسجل سجلٌ ما ما حدث ويُثبت ذلك. لكنه لا يمكنه دائمًا أن يشرح ما إذا كان الإجراء ينبغي أن يعبر العتبة من الأساس. وهكذا تركتني مع سؤال لم أستطع تجاهله. متى تصبح المعاملة حقًا جديرة بالثقة؟

مستقبل الثقة على السلسلة وإسهام نيوتن

كنت أعتقد سابقًا أن الثقة تبدأ بعد اكتمال معاملة ما. حالما يصل إجراء ما إلى البلوكشين، كان يبدو نهائيًا. لا أحد يستطيع إعادة كتابته. لا أحد يستطيع محوه. كانت تلك القناعة كافية. لكن كلما شاهدت نمو التمويل الرقمي لفترة أطول، أدركت أن الديمومة والثقة ليستا الشيء نفسه. قد يسجل سجلٌ ما ما حدث ويُثبت ذلك. لكنه لا يمكنه دائمًا أن يشرح ما إذا كان الإجراء ينبغي أن يعبر العتبة من الأساس. وهكذا تركتني مع سؤال لم أستطع تجاهله. متى تصبح المعاملة حقًا جديرة بالثقة؟
كلما تعمقت في نيوتن، أدركت أكثر أن الافتراض لا يصمد طويلًا. نادراً ما تصبح القواعد غير فعّالة لأنها كُتبت بشكل سيئ. بل تصبح غير فعّالة لأن البيئة المحيطة بها تواصل التغير. قد يكون حدّ الإنفاق مناسبًا الشهر الماضي لكنه يصبح مرتفعًا للغاية خلال سوق متقلب. قد تبدو المحفظة بريئة بالأمس، لكنها قد تظهر في قائمة الحظر غدًا. يمكن أن تتغير متطلبات الامتثال قبل تحديث التطبيق بكثير. يعالج نيوتن هذه المشكلة عبر فصل القاعدة عن القيم التي تعتمد عليها. لا تحتاج قاعدة التفويض إلى التغير في كل مرة تتغير فيها الحدود أو قوائم الحظر أو غيرها من الظروف. يمكن أن تستمر القاعدة نفسها في اتخاذ القرارات بينما يتم تحديث القيم الكامنة وراءها لتعكس الظروف الحالية. ما لم أتوقعه هو كيف يغير ذلك نموذج الثقة. بمجرد أن تصبح القاعدة مستقرة، يصبح مراجعتها جزءًا فقط من المهمة. تصبح الأسئلة الأكبر: من يمكنه تحديث تلك القيم؟ وكيف تتم الموافقة على تلك التحديثات؟ وهل يتم تقييم كل معاملة باستخدام أحدث القيم المعتمدة بدلًا من القيم القديمة. يبقي منطق التفويض مستقرًا دون إبطاء التغيرات التي تحدث حوله. لكن ذلك جعلني أتساءل أيضًا: هل ستقضي مراجعات الأمان المستقبلية وقتًا أقل في البحث عن ثغرات في قواعد التفويض... ووقتًا أكثر في طرح سؤال من يتحكم بالقيم التي تعتمد عليها تلك القواعد. @NewtonProtocol #Newt $NEWT {future}(NEWTUSDT) $BEE {alpha}(560xdb6f1f098b55e36b036603c8e54663a8d907d6e1) $XEC {spot}(XECUSDT)
كلما تعمقت في نيوتن، أدركت أكثر أن الافتراض لا يصمد طويلًا.

نادراً ما تصبح القواعد غير فعّالة لأنها كُتبت بشكل سيئ. بل تصبح غير فعّالة لأن البيئة المحيطة بها تواصل التغير. قد يكون حدّ الإنفاق مناسبًا الشهر الماضي لكنه يصبح مرتفعًا للغاية خلال سوق متقلب. قد تبدو المحفظة بريئة بالأمس، لكنها قد تظهر في قائمة الحظر غدًا. يمكن أن تتغير متطلبات الامتثال قبل تحديث التطبيق بكثير.

يعالج نيوتن هذه المشكلة عبر فصل القاعدة عن القيم التي تعتمد عليها. لا تحتاج قاعدة التفويض إلى التغير في كل مرة تتغير فيها الحدود أو قوائم الحظر أو غيرها من الظروف. يمكن أن تستمر القاعدة نفسها في اتخاذ القرارات بينما يتم تحديث القيم الكامنة وراءها لتعكس الظروف الحالية.

ما لم أتوقعه هو كيف يغير ذلك نموذج الثقة.

بمجرد أن تصبح القاعدة مستقرة، يصبح مراجعتها جزءًا فقط من المهمة. تصبح الأسئلة الأكبر: من يمكنه تحديث تلك القيم؟ وكيف تتم الموافقة على تلك التحديثات؟ وهل يتم تقييم كل معاملة باستخدام أحدث القيم المعتمدة بدلًا من القيم القديمة.

يبقي منطق التفويض مستقرًا دون إبطاء التغيرات التي تحدث حوله.

لكن ذلك جعلني أتساءل أيضًا: هل ستقضي مراجعات الأمان المستقبلية وقتًا أقل في البحث عن ثغرات في قواعد التفويض... ووقتًا أكثر في طرح سؤال من يتحكم بالقيم التي تعتمد عليها تلك القواعد.

@NewtonProtocol #Newt
$NEWT
$BEE
$XEC
تمّ التحقق
مقالة
WHEN PRIVACY HAS TO REVEAL ITSELF TO MAKE A DECISIONيتحدث الجميع عن حماية البيانات الخاصة. أعتقد أن المشكلة الأصعب تبدأ بعد حماية البيانات بالفعل. يحل التشفير تحديًا مهمًا. يُبقي ذلك المعلومات مخفية أثناء انتقالها عبر الشبكات وأثناء بقائها في التخزين. لكن لا تقوم الأنظمة المالية بتشفير البيانات فقط لإبقائها مخزّنة بعيدًا للأبد. في النهاية، يجب على شخص ما أن يتخذ قرارًا. وهذا هو المكان الذي تصبح فيه الخصوصية معقدة بشكل مدهش. تخيّل وكيلًا للذكاء الاصطناعي يقوم بمراجعة معاملة مالية لشركة. تتضمن الطلبات بيانات مالية سرّية، وحدودًا داخلية للمخاطر، وسجلات امتثال.

WHEN PRIVACY HAS TO REVEAL ITSELF TO MAKE A DECISION

يتحدث الجميع عن حماية البيانات الخاصة.
أعتقد أن المشكلة الأصعب تبدأ بعد حماية البيانات بالفعل.
يحل التشفير تحديًا مهمًا.
يُبقي ذلك المعلومات مخفية أثناء انتقالها عبر الشبكات وأثناء بقائها في التخزين.
لكن لا تقوم الأنظمة المالية بتشفير البيانات فقط لإبقائها مخزّنة بعيدًا للأبد.
في النهاية، يجب على شخص ما أن يتخذ قرارًا.
وهذا هو المكان الذي تصبح فيه الخصوصية معقدة بشكل مدهش.
تخيّل وكيلًا للذكاء الاصطناعي يقوم بمراجعة معاملة مالية لشركة.
تتضمن الطلبات بيانات مالية سرّية، وحدودًا داخلية للمخاطر، وسجلات امتثال.
لا أعتقد أن اعرف عميلك (KYC) هو أكبر تحول تنظيمي يحدث الآن. ما الذي يتغير فعلاً هو *متى* تتم عمليات التحقق. لفترة طويلة، كان أغلب التركيز منصبًا على التحقق من الأشخاص عند تسجيلهم. أما الآن، فالقواعد بدأت تتوقع إجراء التحقق عندما تتحرك الأموال فعليًا. هذه مسألة مختلفة تمامًا. وهذا الجزء هو ما أستمر في التفكير فيه. من السهل أن تقول إن لديك قواعد. لكن إثبات أن تلك القواعد طُبقت في اللحظة الدقيقة التي حدثت فيها المعاملة أمر مختلف تمامًا. هل هذا يزيد العمل؟ نعم، بالطبع. لكن إذا كان يعني أن المؤسسات يمكنها إثبات الالتزام دون تعريض كل تفاصيل نشاط المستخدم، فقد تكون هذه الصفقة تستحق العناء. تخيّل الاضطرار إلى إثبات أن كل معاملة تتجاوز حدًا معيّنًا تم التحقق منها، دون الكشف عن السجل الكامل للمعاملات للجميع. هذه هي التوترات التي أعود إليها باستمرار. @NewtonProtocol #Newt $NEWT {future}(NEWTUSDT) $DEXE {future}(DEXEUSDT) $VELVET {future}(VELVETUSDT) ما الذي يهم أكثر؟
لا أعتقد أن اعرف عميلك (KYC) هو أكبر تحول تنظيمي يحدث الآن.
ما الذي يتغير فعلاً هو *متى* تتم عمليات التحقق. لفترة طويلة، كان أغلب التركيز منصبًا على التحقق من الأشخاص عند تسجيلهم. أما الآن، فالقواعد بدأت تتوقع إجراء التحقق عندما تتحرك الأموال فعليًا. هذه مسألة مختلفة تمامًا.
وهذا الجزء هو ما أستمر في التفكير فيه. من السهل أن تقول إن لديك قواعد. لكن إثبات أن تلك القواعد طُبقت في اللحظة الدقيقة التي حدثت فيها المعاملة أمر مختلف تمامًا.
هل هذا يزيد العمل؟ نعم، بالطبع. لكن إذا كان يعني أن المؤسسات يمكنها إثبات الالتزام دون تعريض كل تفاصيل نشاط المستخدم، فقد تكون هذه الصفقة تستحق العناء.
تخيّل الاضطرار إلى إثبات أن كل معاملة تتجاوز حدًا معيّنًا تم التحقق منها، دون الكشف عن السجل الكامل للمعاملات للجميع. هذه هي التوترات التي أعود إليها باستمرار.
@NewtonProtocol #Newt
$NEWT

$DEXE

$VELVET

ما الذي يهم أكثر؟
Proof of compliance
0%
Audit readiness
50%
User privacy
0%
Clear regulations
50%
2 الأصوات • تمّ إغلاق التصويت
@grvt_io #grvt قضيت بعض الوقت أفكر في ما الذي سيحدث فعليًا إذا تم اختراق مفتاح تداول. افتراضي الأول كان بسيطًا. إذا كان شخص ما يسيطر على المفتاح، فإنه يسيطر على الأموال. اتضح أن هذا ليس بالضرورة صحيحًا. يفصل GRVT بين سلطة التداول وسلطة السحب. يمكن الوثوق بجلسة ما لتنفيذ صفقات دون أن يعني ذلك تلقائيًا الوثوق لها بنقل الأصول من الحساب. من الناحية الميكانيكية، أفهم لماذا. معظم الاستراتيجيات الآلية تحتاج إلى التنفيذ، لا إلى الحيازة. لكن ذلك يخلق تحديًا مختلفًا. تتحول نموذج الأمان من كونه مجرد حماية مفتاح قوي واحد، إلى التأكد من أن كل صلاحية تكون ضيقة بما يكفي بحيث لا تتحول أي غلطة إلى كارثة. لا أستطيع تحديد أيهما أصعب: منع الوصول غير المصرح به، أم تحديد مقدار الصلاحية بالضبط التي ينبغي أن يحصل عليها تطبيق مُصرح له.
@grvt_io #grvt
قضيت بعض الوقت أفكر في ما الذي سيحدث فعليًا إذا تم اختراق مفتاح تداول.
افتراضي الأول كان بسيطًا.
إذا كان شخص ما يسيطر على المفتاح، فإنه يسيطر على الأموال.
اتضح أن هذا ليس بالضرورة صحيحًا.
يفصل GRVT بين سلطة التداول وسلطة السحب. يمكن الوثوق بجلسة ما لتنفيذ صفقات دون أن يعني ذلك تلقائيًا الوثوق لها بنقل الأصول من الحساب.
من الناحية الميكانيكية، أفهم لماذا.
معظم الاستراتيجيات الآلية تحتاج إلى التنفيذ، لا إلى الحيازة.
لكن ذلك يخلق تحديًا مختلفًا.
تتحول نموذج الأمان من كونه مجرد حماية مفتاح قوي واحد، إلى التأكد من أن كل صلاحية تكون ضيقة بما يكفي بحيث لا تتحول أي غلطة إلى كارثة.
لا أستطيع تحديد أيهما أصعب: منع الوصول غير المصرح به، أم تحديد مقدار الصلاحية بالضبط التي ينبغي أن يحصل عليها تطبيق مُصرح له.
Trade only
67%
Trade with limits
0%
Full account authority
33%
Depends on the strategy
0%
3 الأصوات • تمّ إغلاق التصويت
مقالة
المشكلة الحقيقية في مدفوعات العملات المستقرة عبر الحدود ليست السرعةيقول الجميع إن المدفوعات عبر الحدود لديها مشكلة في السرعة. لا أعتقد أن هذا صحيح بعد الآن. كانت العملات المشفّرة قد حلّت الجزء السهل بالفعل. تحريك الأموال عبر الحدود يستغرق ثوانٍ. تبدأ الجزء الأصعب بعد وصول الدفع. لم يكن ذلك واضحًا بالنسبة لي حتى قضيت بعض الوقت في القراءة عن @NewtonProtocol . لا يكتفي العمل بالسؤال، "هل وصلت الأموال؟" إنه يطرح أيضًا، "هل يجب أن نقبلها؟" سؤال واحد فقط غيّر تمامًا طريقة تفكيري بشأن المدفوعات عبر الحدود. تخيّل أنك تدير متجرًا إلكترونيًا. يؤدي عميل من بلد آخر الدفع باستخدام العملات المستقرة.

المشكلة الحقيقية في مدفوعات العملات المستقرة عبر الحدود ليست السرعة

يقول الجميع إن المدفوعات عبر الحدود لديها مشكلة في السرعة.
لا أعتقد أن هذا صحيح بعد الآن.
كانت العملات المشفّرة قد حلّت الجزء السهل بالفعل.
تحريك الأموال عبر الحدود يستغرق ثوانٍ.
تبدأ الجزء الأصعب بعد وصول الدفع.
لم يكن ذلك واضحًا بالنسبة لي حتى قضيت بعض الوقت في القراءة عن @NewtonProtocol .
لا يكتفي العمل بالسؤال،
"هل وصلت الأموال؟"
إنه يطرح أيضًا،
"هل يجب أن نقبلها؟"
سؤال واحد فقط غيّر تمامًا طريقة تفكيري بشأن المدفوعات عبر الحدود.
تخيّل أنك تدير متجرًا إلكترونيًا.
يؤدي عميل من بلد آخر الدفع باستخدام العملات المستقرة.
يعتقد معظم الناس أن المعاملة تصبح آمنة بمجرد إتمامها. لا أظن أن هذا هو القصة كاملة. في العديد من سلاسل الكتل، بمجرد أن تفي المعاملة بالقواعد الأساسية، فإنها تواصل المضي قدمًا فقط. ما فوجئت به في نيوتن لم يكن ميزة أمنية أخرى. بل كانت فكرة التوقف لإجراء فحص أخير قبل حدوث أي شيء فعليًا. ظلّ هذا التفصيل الصغير عالقًا بي. إذا بدا أن هناك شيئًا ما غير صحيح، فأنا أفضل التوقف عند ذلك بدلًا من مواجهة الفوضى لاحقًا. بالنسبة لي، منع الخطأ غالبًا أفضل من محاولة إصلاحه بعد أن يحدث. لكن توجد نقطة واحدة. فكل فحص إضافي يعني عملًا إضافيًا. على المشاريع أن تقرر ما إذا كانت هذه الحماية الإضافية تستحق الجهد. ربما أن اتخاذ قرار مهم واحد بشكل صحيح أهم من جعل كل قرار يتم أسرع. @NewtonProtocol #Newt $NEWT {future}(NEWTUSDT) $T {future}(TUSDT) $BEE {alpha}(560xdb6f1f098b55e36b036603c8e54663a8d907d6e1) أي طبقة هي الأكثر أهمية لتحقيق تمويل أونتشين أكثر أمانًا؟
يعتقد معظم الناس أن المعاملة تصبح آمنة بمجرد إتمامها.

لا أظن أن هذا هو القصة كاملة.

في العديد من سلاسل الكتل، بمجرد أن تفي المعاملة بالقواعد الأساسية، فإنها تواصل المضي قدمًا فقط. ما فوجئت به في نيوتن لم يكن ميزة أمنية أخرى. بل كانت فكرة التوقف لإجراء فحص أخير قبل حدوث أي شيء فعليًا.

ظلّ هذا التفصيل الصغير عالقًا بي. إذا بدا أن هناك شيئًا ما غير صحيح، فأنا أفضل التوقف عند ذلك بدلًا من مواجهة الفوضى لاحقًا. بالنسبة لي، منع الخطأ غالبًا أفضل من محاولة إصلاحه بعد أن يحدث.

لكن توجد نقطة واحدة. فكل فحص إضافي يعني عملًا إضافيًا. على المشاريع أن تقرر ما إذا كانت هذه الحماية الإضافية تستحق الجهد.

ربما أن اتخاذ قرار مهم واحد بشكل صحيح أهم من جعل كل قرار يتم أسرع.

@NewtonProtocol #Newt
$NEWT

$T

$BEE

أي طبقة هي الأكثر أهمية لتحقيق تمويل أونتشين أكثر أمانًا؟
🛡️ Authorization
33%
⚡ Settlement
50%
📋 Compliance
0%
🎯 Risk Controls
17%
6 الأصوات • تمّ إغلاق التصويت
ماذا يتم تداوله عندما تكون وول ستريت نائمة؟ كان هناك شيء بخصوص عقود RWA الدائمة 24/7 يزعجني. GRVT يقدم بالفعل أكثر من 30 سوقًا لـ RWA عبر الأسهم والسلع وETFs. لكن ما لا يهمني في المقام الأول هو العدد. المشكلة في التوقيت هي ما يهم. تخيّل أن الأخبار الرئيسية تصل بعد جرس الإغلاق. يمكن لعقد السهم الآجل أن يواصل التداول، بينما لا توجد صفقات جديدة في السوق النقدي الأساسي لتأكيد الحركة. الآن تصبح آلية اكتشاف السعر أكثر إثارة للاهتمام. لا يزال العقد الآجل يمتلك مراجع أسعار خارجية وآليات تمويل، لكن المتداولين ومقدمي السيولة يستجيبون للمعلومات قبل أن يعاود السوق التقليدي فتح أبوابه. لذا ربما يخلق تداول RWA على مدار الساعة دورًا أكبر من مجرد الوصول. عندما تكون وول ستريت مغلقة، هل يمكن لسوق العقود الآجلة أن يبدأ في كشف مكان فتح السوق النقدي في المرة التالية؟ @grvt_io #grvt من يقود اكتشاف السعر خلال الليل؟
ماذا يتم تداوله عندما تكون وول ستريت نائمة؟

كان هناك شيء بخصوص عقود RWA الدائمة 24/7 يزعجني.

GRVT يقدم بالفعل أكثر من 30 سوقًا لـ RWA عبر الأسهم والسلع وETFs. لكن ما لا يهمني في المقام الأول هو العدد. المشكلة في التوقيت هي ما يهم.

تخيّل أن الأخبار الرئيسية تصل بعد جرس الإغلاق. يمكن لعقد السهم الآجل أن يواصل التداول، بينما لا توجد صفقات جديدة في السوق النقدي الأساسي لتأكيد الحركة.

الآن تصبح آلية اكتشاف السعر أكثر إثارة للاهتمام.

لا يزال العقد الآجل يمتلك مراجع أسعار خارجية وآليات تمويل، لكن المتداولين ومقدمي السيولة يستجيبون للمعلومات قبل أن يعاود السوق التقليدي فتح أبوابه.

لذا ربما يخلق تداول RWA على مدار الساعة دورًا أكبر من مجرد الوصول.

عندما تكون وول ستريت مغلقة، هل يمكن لسوق العقود الآجلة أن يبدأ في كشف مكان فتح السوق النقدي في المرة التالية؟

@grvt_io #grvt

من يقود اكتشاف السعر خلال الليل؟
Perp traders
100%
Oracle prices
0%
Liquidity providers
0%
Cash market at open
0%
2 الأصوات • تمّ إغلاق التصويت
مقالة
ماذا لو كانت السياسة صحيحة، لكن الOracle يكذب؟كنت أظن أن هجوم التفويض سيكون سهلًا التعرف عليه. يأخذ شخصٌ ما مفتاحًا. يتم تجاوز سياسة. يجد المهاجم طريقةً للتحايل على قواعد الصلاحيات. لكن هناك طريقًا أكثر هدوءًا. ماذا لو لم يمسّ المهاجم القاعدة أبدًا؟ تخيّل وكيلًا للذكاء الاصطناعي لا يستطيع سحب الأموال إلا عندما تشير إشارة مخاطرة إلى أن الظروف آمنة. يقوم الوكيل باقتراح عملية السحب. يقوم مزوّد معلومات PolicyData بتوفير الإشارة الخارجية المستخدمة أثناء تقييم السياسة. يقوم المشغّلُون بتقييم السياسة مقابل الإجراء ومدخلاته. إذا تم التوصل إلى درجة الموافقة المطلوبة، يمكن إنتاج شهادة تحقق (attestation) للتطبيق المتصل للتحقق.

ماذا لو كانت السياسة صحيحة، لكن الOracle يكذب؟

كنت أظن أن هجوم التفويض سيكون سهلًا التعرف عليه.
يأخذ شخصٌ ما مفتاحًا. يتم تجاوز سياسة. يجد المهاجم طريقةً للتحايل على قواعد الصلاحيات.
لكن هناك طريقًا أكثر هدوءًا.
ماذا لو لم يمسّ المهاجم القاعدة أبدًا؟
تخيّل وكيلًا للذكاء الاصطناعي لا يستطيع سحب الأموال إلا عندما تشير إشارة مخاطرة إلى أن الظروف آمنة. يقوم الوكيل باقتراح عملية السحب. يقوم مزوّد معلومات PolicyData بتوفير الإشارة الخارجية المستخدمة أثناء تقييم السياسة. يقوم المشغّلُون بتقييم السياسة مقابل الإجراء ومدخلاته. إذا تم التوصل إلى درجة الموافقة المطلوبة، يمكن إنتاج شهادة تحقق (attestation) للتطبيق المتصل للتحقق.
تمّ التحقق
السياسة الصحيحة، البيانات الخاطئة؟ كنت أظن أن نشر السياسة هو الجزء الصعب. اكتب القاعدة، ضعها على السلسلة، اربط العقد، انتهى الأمر. لكن سير عمل نشر نيوتن يبيّن نقطة فشل أصغر يسهل التغاضي عنها. يجب أن يرث عقد PolicyClient من NewtonPolicyClient، وأن يتم تسجيله، ثم يستلم إعدادات سياسته (policy configuration). وهذه هي المفاجأة: يجب أن تكون معاملات السياسة على السلسلة عبارة عن JSON مسطح مطابقًا تمامًا للـ params_schema.json. تقرأ البوابة تلك البايتات مباشرةً وتُمرّرها إلى Rego كبيانات data.params. استخدم صيغة سطر الأوامر المتداخلة بدلًا من ذلك، ويمكن أن تفشل عملية تقييم السياسة تحققَ صحة المخطط schema validation بسبب خاصية مطلوبة مفقودة. غيّر ذلك نظرتي إلى سلامة السياسة. قد تكون القاعدة صحيحة منطقيًا ومع ذلك تفشل لأن البيانات التي تصل إليها تحمل الشكل الخاطئ. @NewtonProtocol #Newt $NEWT {future}(NEWTUSDT) $B {future}(BUSDT) $PYR {spot}(PYRUSDT) فما الذي يُفشل سياسة جيدة أولًا؟
السياسة الصحيحة، البيانات الخاطئة؟
كنت أظن أن نشر السياسة هو الجزء الصعب. اكتب القاعدة، ضعها على السلسلة، اربط العقد، انتهى الأمر.
لكن سير عمل نشر نيوتن يبيّن نقطة فشل أصغر يسهل التغاضي عنها.
يجب أن يرث عقد PolicyClient من NewtonPolicyClient، وأن يتم تسجيله، ثم يستلم إعدادات سياسته (policy configuration). وهذه هي المفاجأة: يجب أن تكون معاملات السياسة على السلسلة عبارة عن JSON مسطح مطابقًا تمامًا للـ params_schema.json. تقرأ البوابة تلك البايتات مباشرةً وتُمرّرها إلى Rego كبيانات data.params.
استخدم صيغة سطر الأوامر المتداخلة بدلًا من ذلك، ويمكن أن تفشل عملية تقييم السياسة تحققَ صحة المخطط schema validation بسبب خاصية مطلوبة مفقودة.
غيّر ذلك نظرتي إلى سلامة السياسة. قد تكون القاعدة صحيحة منطقيًا ومع ذلك تفشل لأن البيانات التي تصل إليها تحمل الشكل الخاطئ.
@NewtonProtocol #Newt
$NEWT
$B
$PYR

فما الذي يُفشل سياسة جيدة أولًا؟
Bad rule logic
0%
Wrong data shape
0%
Setup mistakes
0%
Poor testing
0%
0 الأصوات • تمّ إغلاق التصويت
تمّ التحقق
نعم، كنت أعتقد أن تسجيل الدخول إلى بورصة يعني امتلاك التحكم بكل ما بداخلها. لكن نموذج SecureKey الخاص بـ GRVT جعلني أرى الفرق. انظر، الوصول العادي إلى الحساب قد يتيح لك عرض محفظتك ومراكزك. لكن عندما يتغير ملكية الأصول بسبب إجراء ما، تتطلب GRVT توقيع SecureKey. هذه القسمة مهمة. من يحصل على وصول تسجيل دخول عادي لا ينبغي أن يحصل تلقائيًا على قوة نقل الأصول. لا، إضافة التواقيع تضيف بعض الاحتكاك. لكن الراحة وسلطة الملكية مهام مختلفة. ربما ينبغي أن تركّز أمن البورصة أقل على من يمكنه تسجيل الدخول وأكثر على من يمكنه فعلًا تفويض تغيير الملكية. @grvt_io #grvt
نعم، كنت أعتقد أن تسجيل الدخول إلى بورصة يعني امتلاك التحكم بكل ما بداخلها.
لكن نموذج SecureKey الخاص بـ GRVT جعلني أرى الفرق.
انظر، الوصول العادي إلى الحساب قد يتيح لك عرض محفظتك ومراكزك. لكن عندما يتغير ملكية الأصول بسبب إجراء ما، تتطلب GRVT توقيع SecureKey.
هذه القسمة مهمة. من يحصل على وصول تسجيل دخول عادي لا ينبغي أن يحصل تلقائيًا على قوة نقل الأصول.
لا، إضافة التواقيع تضيف بعض الاحتكاك. لكن الراحة وسلطة الملكية مهام مختلفة.
ربما ينبغي أن تركّز أمن البورصة أقل على من يمكنه تسجيل الدخول وأكثر على من يمكنه فعلًا تفويض تغيير الملكية.

@grvt_io #grvt
تمّ التحقق
في البداية، اعتقدت أن الامتثال لـ ZK سيكون صداعًا حقيقيًا لصُنّاع القواعد. دوائر مخصّصة جديدة لكل عملية تحقق، لغات ترميز غريبة، وإعادة كتابة كل شيء كلما تغيّرت اللوائح. بدا الأمر مرهقًا. لكن عندما تعمّقت في Newton، اتضح أن الأمر ليس كذلك إطلاقًا. يمكن لفرق الامتثال ببساطة كتابة سياسة Rego عادية كما يفعلون دائمًا. يقوم Newton بأخذ محرك Rego، وتجميعه وتحويله إلى RISC-V، ثم تشغيل كل شيء داخل ZKVM للأغراض العامة. ببساطة، يثبت البرهان: “نعم، هذه السياسة الدقيقة + هذا الإدخال = هذا المخرج.” والجزء الرائع؟ لا تحتاج إلى إنشاء دائرة جديدة في كل مرة تعدّل فيها قائمة عقوبات أو تحدّث قاعدة مخاطر. نفس الإعداد يتعامل مع سياسات مختلفة دون مشكلة. ومع ذلك، توجد “مشكلة” حقيقية. البرهان يمكنه إثبات أن القواعد تم اتباعها حرفيًا. لكنه لا يستطيع إخبارك إن كانت تلك القواعد ذكية أو عادلة أو حتى آمنة من الأساس. لذلك ربما لم تعد مسألة اجتياز الفحص التقني هي أصعب جزء بعد الآن. السؤال الأكبر هو: من يكتب القواعد... ومن يراقب صُنّاع القواعد. @NewtonProtocol #Newt $NEWT {future}(NEWTUSDT) $TAG {future}(TAGUSDT) $EPIC {future}(EPICUSDT)
في البداية، اعتقدت أن الامتثال لـ ZK سيكون صداعًا حقيقيًا لصُنّاع القواعد. دوائر مخصّصة جديدة لكل عملية تحقق، لغات ترميز غريبة، وإعادة كتابة كل شيء كلما تغيّرت اللوائح. بدا الأمر مرهقًا.
لكن عندما تعمّقت في Newton، اتضح أن الأمر ليس كذلك إطلاقًا.
يمكن لفرق الامتثال ببساطة كتابة سياسة Rego عادية كما يفعلون دائمًا. يقوم Newton بأخذ محرك Rego، وتجميعه وتحويله إلى RISC-V، ثم تشغيل كل شيء داخل ZKVM للأغراض العامة. ببساطة، يثبت البرهان: “نعم، هذه السياسة الدقيقة + هذا الإدخال = هذا المخرج.”
والجزء الرائع؟ لا تحتاج إلى إنشاء دائرة جديدة في كل مرة تعدّل فيها قائمة عقوبات أو تحدّث قاعدة مخاطر. نفس الإعداد يتعامل مع سياسات مختلفة دون مشكلة.
ومع ذلك، توجد “مشكلة” حقيقية.
البرهان يمكنه إثبات أن القواعد تم اتباعها حرفيًا. لكنه لا يستطيع إخبارك إن كانت تلك القواعد ذكية أو عادلة أو حتى آمنة من الأساس.
لذلك ربما لم تعد مسألة اجتياز الفحص التقني هي أصعب جزء بعد الآن. السؤال الأكبر هو: من يكتب القواعد... ومن يراقب صُنّاع القواعد.
@NewtonProtocol #Newt
$NEWT
$TAG
$EPIC
مقالة
لماذا يستخدم نيوتن AVS بدلًا من بناء بلوكتشين آخر؟المشكلة هي كالتالي: إذا كانت الوظيفة الرئيسية لنيوتن هي التحقق مما إذا كان إجراءٌ ما مسموحًا أم لا، فهل يحتاج فعلًا إلى بلوكتشين جديدة كاملة من أجل ذلك؟ ربما لا. هذا السؤال كان يعيدني إلى جزء واحد محدد من نيوتن: شبكة مُشغّلي AVS. توجد بالفعل سلاسل يعمل عليها التطبيقات والمحافظ والعقود الذكية. يتخذ نيوتن مسارًا مختلفًا. بدلًا من مطالبة تلك التطبيقات بالانتقال إلى مكان جديد، يركّز على مهمة أكثر تحديدًا: التحقق من الإجراءات قبل أن تمضي قدمًا. شبكة مُشغّلي AVS هي الجزء الذي أراه مثيرًا للاهتمام. ببساطة، يفصل نيوتن عملية التحقق من الصلاحيات عن المكان الذي يعمل فيه التطبيق بالفعل. يمكن للتطبيق أن يستمر في أداء عمله المعتاد على سِلَسِلِه الحالي، بينما تتولى شبكة مُشغّلي نيوتن التعامل مع التحقق حول ما إذا كان الإجراء يتوافق مع سياسة محددة. هذه العزلة مهمة. لا يحتاج نيوتن إلى أن يصبح المكان الذي تعيش فيه كل أجزاء التطبيق. يمكنه أن يركّز على سؤال واحد: هل يجب السماح بهذا الإجراء بموجب القواعد المحددة له بالفعل؟

لماذا يستخدم نيوتن AVS بدلًا من بناء بلوكتشين آخر؟

المشكلة هي كالتالي: إذا كانت الوظيفة الرئيسية لنيوتن هي التحقق مما إذا كان إجراءٌ ما مسموحًا أم لا، فهل يحتاج فعلًا إلى بلوكتشين جديدة كاملة من أجل ذلك؟ ربما لا. هذا السؤال كان يعيدني إلى جزء واحد محدد من نيوتن: شبكة مُشغّلي AVS. توجد بالفعل سلاسل يعمل عليها التطبيقات والمحافظ والعقود الذكية. يتخذ نيوتن مسارًا مختلفًا. بدلًا من مطالبة تلك التطبيقات بالانتقال إلى مكان جديد، يركّز على مهمة أكثر تحديدًا: التحقق من الإجراءات قبل أن تمضي قدمًا.
شبكة مُشغّلي AVS هي الجزء الذي أراه مثيرًا للاهتمام. ببساطة، يفصل نيوتن عملية التحقق من الصلاحيات عن المكان الذي يعمل فيه التطبيق بالفعل. يمكن للتطبيق أن يستمر في أداء عمله المعتاد على سِلَسِلِه الحالي، بينما تتولى شبكة مُشغّلي نيوتن التعامل مع التحقق حول ما إذا كان الإجراء يتوافق مع سياسة محددة. هذه العزلة مهمة. لا يحتاج نيوتن إلى أن يصبح المكان الذي تعيش فيه كل أجزاء التطبيق. يمكنه أن يركّز على سؤال واحد: هل يجب السماح بهذا الإجراء بموجب القواعد المحددة له بالفعل؟
مقالة
عندما لا تكون «ربما» كافية: نيوتن ومشكلة تعليم الآلات أن تقول لاهناك شيء كان يزعجني منذ فترة حول ضوابط المخاطر على السلسلة (onchain). البشر مرتاحون للقواعد الغامضة. الآلات ليست كذلك. يمكن لفريق المخاطر أن يقول: «حافظ على التعرض ضمن حدود آمنة»، وغالبًا يفهم الجميع في الغرفة ما المقصود. الآلة لا يهمها النية وراء ذلك. أعطِها شرطًا دقيقًا، وإلا فلا يوجد شيء ملموس يمكن فرضه. سطر واحد في نموذج سياسة @NewtonProtocol لا يزال عالقًا في ذهني: "default allow := false" يبدو الأمر بسيطًا. لكنه ليس كذلك. تبدأ السياسة من المنع. يجب أن تأتي الموافقة من شروط مُشفرة صراحةً داخل منطقها.

عندما لا تكون «ربما» كافية: نيوتن ومشكلة تعليم الآلات أن تقول لا

هناك شيء كان يزعجني منذ فترة حول ضوابط المخاطر على السلسلة (onchain).
البشر مرتاحون للقواعد الغامضة. الآلات ليست كذلك.
يمكن لفريق المخاطر أن يقول: «حافظ على التعرض ضمن حدود آمنة»، وغالبًا يفهم الجميع في الغرفة ما المقصود. الآلة لا يهمها النية وراء ذلك. أعطِها شرطًا دقيقًا، وإلا فلا يوجد شيء ملموس يمكن فرضه.
سطر واحد في نموذج سياسة @NewtonProtocol لا يزال عالقًا في ذهني:
"default allow := false"
يبدو الأمر بسيطًا. لكنه ليس كذلك.
تبدأ السياسة من المنع. يجب أن تأتي الموافقة من شروط مُشفرة صراحةً داخل منطقها.
شيء واحد يواصل سحبي للعودة إلى تصويت الـDAO. ربما المشكلة هي أن الشفافية تصل مبكّرًا جدًا. جعلتني بنية خصوصية نيوتن أفكّر في نهج مختلف لتصويت الـDAO. إذا تم دمج بطاقات الاقتراع المشفّرة، وفحوص أهلية في الوقت الحقيقي، وإقرارات نهائية موثّقة، فقد تصل الشفافية إلى النهاية بدلًا من التأثير على الناخبين بينما ما زال التصويت جارياً. أول مرة سمعت هذا، ظننت أن التصويت الخاص يعني شفافية أقل. كانت تلك نظرة خاطئة. ليست المسألة في إخفاء المعلومات، بل في متى تظهر تلك المعلومات. فكّر فيما يحدث عندما يكون عدد الأصوات مرئيًا بينما التصويت ما زال جارياً. يرى كبار المساهمين الاتجاه الذي يميل إليه التصويت، إما أن ينضمّوا إلى هذا الجانب أو يتراجعوا. يرى صغار المساهمين انقسامًا يتكوّن مثل 80/20 ويتساءلون: ما جدوى التصويت الآن؟ لقد حُسم الأمر عمليًا. العدد نفسه يغيّر سلوك الناس قبل اكتمال التصويت حتى. هذه ليست الشفافية وهي تؤدي وظيفتها؛ بل عدد الأصوات يعمل ضد نفسه. إخفاء البطاقات حتى النهاية يكسر هذه الحلقة. لكنّه ينقل الوزن إلى مكان آخر الآن، إذ يجب أن تكون فحوص الأهلية والإقرار النهائي موثوقين تمامًا، لأنك لا تستطيع تدقيق العملية عبر مشاهدتها وهي تحدث بعد الآن، بل يمكنك فقط التحقق من النتيجة في النهاية. إذًا السؤال الحقيقي ليس خاصًا أم علنياً. بل هو سؤال التوقيت: @NewtonProtocol #Newt $NEWT {future}(NEWTUSDT) $EGLD {future}(EGLDUSDT) $ARTX {alpha}(560x8105743e8a19c915a604d7d9e7aa3a060a4c2c32) متحمس لمعرفة ما يظنه الناس هنا
شيء واحد يواصل سحبي للعودة إلى تصويت الـDAO. ربما المشكلة هي أن الشفافية تصل مبكّرًا جدًا.
جعلتني بنية خصوصية نيوتن أفكّر في نهج مختلف لتصويت الـDAO. إذا تم دمج بطاقات الاقتراع المشفّرة، وفحوص أهلية في الوقت الحقيقي، وإقرارات نهائية موثّقة، فقد تصل الشفافية إلى النهاية بدلًا من التأثير على الناخبين بينما ما زال التصويت جارياً.
أول مرة سمعت هذا، ظننت أن التصويت الخاص يعني شفافية أقل. كانت تلك نظرة خاطئة. ليست المسألة في إخفاء المعلومات، بل في متى تظهر تلك المعلومات.
فكّر فيما يحدث عندما يكون عدد الأصوات مرئيًا بينما التصويت ما زال جارياً. يرى كبار المساهمين الاتجاه الذي يميل إليه التصويت، إما أن ينضمّوا إلى هذا الجانب أو يتراجعوا. يرى صغار المساهمين انقسامًا يتكوّن مثل 80/20 ويتساءلون: ما جدوى التصويت الآن؟ لقد حُسم الأمر عمليًا. العدد نفسه يغيّر سلوك الناس قبل اكتمال التصويت حتى. هذه ليست الشفافية وهي تؤدي وظيفتها؛ بل عدد الأصوات يعمل ضد نفسه.
إخفاء البطاقات حتى النهاية يكسر هذه الحلقة. لكنّه ينقل الوزن إلى مكان آخر الآن، إذ يجب أن تكون فحوص الأهلية والإقرار النهائي موثوقين تمامًا، لأنك لا تستطيع تدقيق العملية عبر مشاهدتها وهي تحدث بعد الآن، بل يمكنك فقط التحقق من النتيجة في النهاية.
إذًا السؤال الحقيقي ليس خاصًا أم علنياً. بل هو سؤال التوقيت:
@NewtonProtocol
#Newt
$NEWT

$EGLD

$ARTX

متحمس لمعرفة ما يظنه الناس هنا
immediately
50%
after voting closes
50%
never
0%
DAO decides
0%
2 الأصوات • تمّ إغلاق التصويت
مقالة
عرض الترجمة
A Verified Identity Can Still Be WrongI liked the idea of verifying once and using the same proof again. Then one question started bothering me. What happens when the proof is still real, but the information behind it has changed? You verify yourself once. You get a signed credential. You keep it in your wallet and use it again with another app or on another supported chain. Sounds great. No need to go through the same checks again and again. But this is where it gets interesting for me. Say a company passes a business check and gets a signed credential. A few months later, the people who actually own or control that company change. The credential may still be real. Nobody faked it. The issuer really did sign it. But should an app still trust it before allowing a large transfer? I don't think this has a simple yes or no answer. Making credentials reusable can save users from repeating the same checks across different apps and chains. But the more places a credential can be used, the more important its age becomes. Credentials can include an expiry date. They can also be updated without starting the whole verification process again when the issuer supports that kind of update. That helps, but it doesn't solve every decision. An old credential might be fine for a small, low-risk action. The same credential might not be good enough when a large amount of money is about to move. And different apps may not agree. One app may trust a certain issuer. Another may want a newer check. A third may have stricter rules because the action carries more risk. So making identity reusable does not mean every app should trust the same proof in the same way. There is another part I like here. Reusing a credential should not mean showing every app everything about you. A person can prove they meet a location rule without sharing their exact location. They can prove they qualify as an investor without showing their net worth. The app gets the answer it needs, not every private detail behind that answer. That matters even more when the same credential can be used in more than one place. Reuse should not turn into sharing more personal information with more apps. This is what I find interesting about @NewtonProtocol . A reusable identity proof can help an app decide whether an action should be allowed. But it is not a permanent pass that should work everywhere forever. The signature can tell an app that the credential is real. It cannot answer the harder question on its own: Is this information still recent enough, and good enough, for what the user is trying to do right now? That is the question I keep coming back to. If reusable identity becomes common across onchain finance, who should be responsible for keeping trust fresh: the issuer that gave the credential, or the app checking it before money moves? $NEWT #Newt

A Verified Identity Can Still Be Wrong

I liked the idea of verifying once and using the same proof again.
Then one question started bothering me.
What happens when the proof is still real, but the information behind it has changed?
You verify yourself once. You get a signed credential. You keep it in your wallet and use it again with another app or on another supported chain.
Sounds great. No need to go through the same checks again and again.
But this is where it gets interesting for me.
Say a company passes a business check and gets a signed credential. A few months later, the people who actually own or control that company change. The credential may still be real. Nobody faked it. The issuer really did sign it.
But should an app still trust it before allowing a large transfer?
I don't think this has a simple yes or no answer.
Making credentials reusable can save users from repeating the same checks across different apps and chains. But the more places a credential can be used, the more important its age becomes.
Credentials can include an expiry date. They can also be updated without starting the whole verification process again when the issuer supports that kind of update.
That helps, but it doesn't solve every decision.
An old credential might be fine for a small, low-risk action. The same credential might not be good enough when a large amount of money is about to move.
And different apps may not agree.
One app may trust a certain issuer. Another may want a newer check. A third may have stricter rules because the action carries more risk.
So making identity reusable does not mean every app should trust the same proof in the same way.
There is another part I like here.
Reusing a credential should not mean showing every app everything about you.
A person can prove they meet a location rule without sharing their exact location. They can prove they qualify as an investor without showing their net worth. The app gets the answer it needs, not every private detail behind that answer.
That matters even more when the same credential can be used in more than one place. Reuse should not turn into sharing more personal information with more apps.
This is what I find interesting about @NewtonProtocol .
A reusable identity proof can help an app decide whether an action should be allowed. But it is not a permanent pass that should work everywhere forever.
The signature can tell an app that the credential is real.
It cannot answer the harder question on its own:
Is this information still recent enough, and good enough, for what the user is trying to do right now?
That is the question I keep coming back to.
If reusable identity becomes common across onchain finance, who should be responsible for keeping trust fresh: the issuer that gave the credential, or the app checking it before money moves?
$NEWT #Newt
تمّ التحقق
واصلت العودة إلى سؤال واحد أثناء النظر في كيفية تعامل @NewtonProtocol مع البيانات الخارجية: ماذا يثبت فعلاً الجزء المُوقّع من البيانات؟ كانت أول فكرة لدي بسيطة. إذا قام موفّر بيانات خارجي بتوقيع ناتجه، فإن مشكلة الثقة تُحل إلى حد كبير. يمكن لإضافة موفّر البيانات أن تعمل داخل حاوية WASM مع قيود صارمة على الموارد وحظر عناوين IP الخاصة. ويمكن أيضًا توقيع ناتجها باستخدام ECDSA. أرى هاتين النقطتين كفحصين أمان منفصلين. تحدّ الحاوية مما يمكن للإضافة فعله. ويربط التوقيع الناتج بمرسله. تخيّل أن موفّرًا للتقييم الاحتيالي يُرسل درجة مخاطر مُوقّعة تؤثر في ما إذا كانت المعاملة مسموحة أم لا. يمكن للتوقيع أن يثبت من أين جاءت الدرجة. لكنه لا يمكنه إثبات أن المزوّد استخدم بيانات جيدة، أو نموذجًا سليمًا، أو طريقة غير متحيزة. هنا يصبح نموذج الثقة مثيرًا للاهتمام. يمكن للبيانات الخارجية أن تدخل في تقييم السياسة، وأن تؤثر في قرار التفويض، وفي النهاية تحدد ما إذا كان يمكن السماح بإجراء على السلسلة (onchain). إذا دخلت بيانات ضعيفة في البداية، فحتى الخطوات اللاحقة التي تعمل تمامًا كما صُممت قد تُنتج قرارًا سيئًا. موفّر واحد بسيط وسريع، لكنه يخلق اعتمادًا واضحًا. تقلّل عدة مزوّدات مستقلة ذلك الاعتماد، لكن النظام ما زال يحتاج إلى قواعد للاختلافات والترجيح والبيانات القديمة. يمكن لِفحص طبقة السياسة أن يرفض القيم خارج الحدود المتوقعة، لكنه لا يستطيع اكتشاف كل مدخل سيئ يبدو مقنعًا. مع تشغيل شبكة Newton Mainnet Beta في الواقع، يصبح هذا مهمًا عمليًا. إذا كانت البيانات الخارجية يمكن أن تؤثر في السماح بإجراء على السلسلة ضمن سياسة ما، فإن جودة مسار هذه البيانات تصبح جزءًا من أمن التنفيذ الحقيقي. بمجرد دخول نتائج العقوبات، أو أسعار السوق، أو درجات الاحتيال، أو بيانات الائتمان في مسار القرار، يصبح اختيار المزوّد جزءًا من نموذج الأمان، وليس مجرد خيار تكامل. الفكرة التي أبقى معها هي: إن التسليم الآمن، والأصل المُتحقق منه، والبيانات الجديرة بالثقة هي ثلاث مشكلات مختلفة. #Newt $NEWT {future}(NEWTUSDT) أين ينبغي أن يتم وضع أقوى فحص للثقة؟
واصلت العودة إلى سؤال واحد أثناء النظر في كيفية تعامل @NewtonProtocol مع البيانات الخارجية: ماذا يثبت فعلاً الجزء المُوقّع من البيانات؟

كانت أول فكرة لدي بسيطة. إذا قام موفّر بيانات خارجي بتوقيع ناتجه، فإن مشكلة الثقة تُحل إلى حد كبير.

يمكن لإضافة موفّر البيانات أن تعمل داخل حاوية WASM مع قيود صارمة على الموارد وحظر عناوين IP الخاصة. ويمكن أيضًا توقيع ناتجها باستخدام ECDSA.

أرى هاتين النقطتين كفحصين أمان منفصلين. تحدّ الحاوية مما يمكن للإضافة فعله. ويربط التوقيع الناتج بمرسله.

تخيّل أن موفّرًا للتقييم الاحتيالي يُرسل درجة مخاطر مُوقّعة تؤثر في ما إذا كانت المعاملة مسموحة أم لا. يمكن للتوقيع أن يثبت من أين جاءت الدرجة. لكنه لا يمكنه إثبات أن المزوّد استخدم بيانات جيدة، أو نموذجًا سليمًا، أو طريقة غير متحيزة.

هنا يصبح نموذج الثقة مثيرًا للاهتمام.

يمكن للبيانات الخارجية أن تدخل في تقييم السياسة، وأن تؤثر في قرار التفويض، وفي النهاية تحدد ما إذا كان يمكن السماح بإجراء على السلسلة (onchain). إذا دخلت بيانات ضعيفة في البداية، فحتى الخطوات اللاحقة التي تعمل تمامًا كما صُممت قد تُنتج قرارًا سيئًا.

موفّر واحد بسيط وسريع، لكنه يخلق اعتمادًا واضحًا. تقلّل عدة مزوّدات مستقلة ذلك الاعتماد، لكن النظام ما زال يحتاج إلى قواعد للاختلافات والترجيح والبيانات القديمة.

يمكن لِفحص طبقة السياسة أن يرفض القيم خارج الحدود المتوقعة، لكنه لا يستطيع اكتشاف كل مدخل سيئ يبدو مقنعًا.

مع تشغيل شبكة Newton Mainnet Beta في الواقع، يصبح هذا مهمًا عمليًا. إذا كانت البيانات الخارجية يمكن أن تؤثر في السماح بإجراء على السلسلة ضمن سياسة ما، فإن جودة مسار هذه البيانات تصبح جزءًا من أمن التنفيذ الحقيقي.

بمجرد دخول نتائج العقوبات، أو أسعار السوق، أو درجات الاحتيال، أو بيانات الائتمان في مسار القرار، يصبح اختيار المزوّد جزءًا من نموذج الأمان، وليس مجرد خيار تكامل.

الفكرة التي أبقى معها هي: إن التسليم الآمن، والأصل المُتحقق منه، والبيانات الجديرة بالثقة هي ثلاث مشكلات مختلفة.
#Newt
$NEWT


أين ينبغي أن يتم وضع أقوى فحص للثقة؟
Provider reputation
0%
Policy-layer validation
0%
Multi-provider consensus
0%
Risk-based verification
0%
0 الأصوات • تمّ إغلاق التصويت
تمّ التحقق
مقالة
التشفير ليس هو نفسه التفويضتفصيلة واحدة ظلّت تجذب انتباهي باستمرار بينما كنت أنظر إلى @NewtonProtocol : نموذج الخصوصية الخاص بـ Newton، أو NPE. السبب بسيط. يمكن للبيانات المشفّرة أن تبقى خاصة بالكامل ومع ذلك تُستخدم في سياق لم يكن المستخدم قد وافق عليه أبدًا. هذا يغيّر سؤال الخصوصية. تُعرّف التشفير يبيّن ما إذا كان بإمكان شخص ما قراءة بيانات حساسة. لكن الأنظمة الآلية تحتاج إلى الإجابة عن شيء أصعب: حتى عندما يُسمح بالوصول، هل يتم استخدام هذه البيانات فعلاً للإجراء المحدد للسياسة، والتطبيق، والسلسلة، والنية التي وافق عليها المستخدم؟

التشفير ليس هو نفسه التفويض

تفصيلة واحدة ظلّت تجذب انتباهي باستمرار بينما كنت أنظر إلى @NewtonProtocol : نموذج الخصوصية الخاص بـ Newton، أو NPE.
السبب بسيط. يمكن للبيانات المشفّرة أن تبقى خاصة بالكامل ومع ذلك تُستخدم في سياق لم يكن المستخدم قد وافق عليه أبدًا.
هذا يغيّر سؤال الخصوصية.
تُعرّف التشفير يبيّن ما إذا كان بإمكان شخص ما قراءة بيانات حساسة. لكن الأنظمة الآلية تحتاج إلى الإجابة عن شيء أصعب: حتى عندما يُسمح بالوصول، هل يتم استخدام هذه البيانات فعلاً للإجراء المحدد للسياسة، والتطبيق، والسلسلة، والنية التي وافق عليها المستخدم؟
هناك شيء واحد في هوية البلوكتشين ما زال يبدو غريبًا بالنسبة لي: لماذا ينبغي أن يمنح اجتياز KYC مرة واحدة شخصًا «مرورًا مجانيًا» لكل معاملة تأتي لاحقًا؟ تخيّل أن وكيلًا ذكاءً اصطناعيًا على وشك استثمار أموال من محفظة موثّقة. أجرى المالك KYC منذ أشهر. حسنًا. لكن ماذا لو كانت المحفظة الآن محجوبة؟ ماذا لو كانت القواعد المحلية لا تسمح بهذا الاستثمار؟ ماذا لو لم يعد الشخص مؤهّلًا له؟ لا يمكن لفحصٍ سابق أن يجيب عن كل سؤال جديد. لهذا أجد نهج NewtonProtocol مثيرًا للاهتمام. بدلًا من التعامل مع الهوية كإشارة خضراء دائمة واحدة، يمكن أن تطلب إجراءات مختلفة فحوصات مختلفة عند الحاجة. أعجبني الفكرة، لكن هناك نقطة. لا تكون هذه الفحوصات مفيدة إلا إذا كانت المعلومات خلفها صحيحة ومحدّثة. قد تؤدي المعلومات السيئة أو القديمة إلى اتخاذ القرار الخاطئ. ربما لا نحتاج إلى جواز رقمي واحد يفتح كل الأبواب على السلسلة. ربما يجب أن تثبت المحفظة فقط ما يهم للإجراء الذي تحاول القيام به. @NewtonProtocol $NEWT #Newt $NEWT {future}(NEWTUSDT) بماذا ستثق أكثر؟
هناك شيء واحد في هوية البلوكتشين ما زال يبدو غريبًا بالنسبة لي: لماذا ينبغي أن يمنح اجتياز KYC مرة واحدة شخصًا «مرورًا مجانيًا» لكل معاملة تأتي لاحقًا؟

تخيّل أن وكيلًا ذكاءً اصطناعيًا على وشك استثمار أموال من محفظة موثّقة. أجرى المالك KYC منذ أشهر. حسنًا. لكن ماذا لو كانت المحفظة الآن محجوبة؟ ماذا لو كانت القواعد المحلية لا تسمح بهذا الاستثمار؟ ماذا لو لم يعد الشخص مؤهّلًا له؟

لا يمكن لفحصٍ سابق أن يجيب عن كل سؤال جديد.

لهذا أجد نهج NewtonProtocol مثيرًا للاهتمام. بدلًا من التعامل مع الهوية كإشارة خضراء دائمة واحدة، يمكن أن تطلب إجراءات مختلفة فحوصات مختلفة عند الحاجة.

أعجبني الفكرة، لكن هناك نقطة. لا تكون هذه الفحوصات مفيدة إلا إذا كانت المعلومات خلفها صحيحة ومحدّثة. قد تؤدي المعلومات السيئة أو القديمة إلى اتخاذ القرار الخاطئ.

ربما لا نحتاج إلى جواز رقمي واحد يفتح كل الأبواب على السلسلة. ربما يجب أن تثبت المحفظة فقط ما يهم للإجراء الذي تحاول القيام به.
@NewtonProtocol $NEWT #Newt
$NEWT
بماذا ستثق أكثر؟
One Check
100%
Check Each Action
0%
Based on Risk
0%
Human Approval
0%
1 الأصوات • تمّ إغلاق التصويت
سجّل الدخول لاستكشاف المزيد من المُحتوى
انضم إلى مُستخدمي العملات الرقمية حول العالم على Binance Square
⚡️ احصل على أحدث المعلومات المفيدة عن العملات الرقمية.
💬 موثوقة من قبل أكبر منصّة لتداول العملات الرقمية في العالم.
👍 اكتشف الرؤى الحقيقية من صنّاع المُحتوى الموثوقين.
البريد الإلكتروني / رقم الهاتف
خريطة الموقع
تفضيلات ملفات تعريف الارتباط
شروط وأحكام المنصّة