كنت أرى OpenGradient كمشروع آخر للذكاء الاصطناعي في عالم العملات الرقمية المزدحم.
ثم قضيت المزيد من الوقت في قراءة ما يحاول المشروع حله، وتغيرت وجهة نظري قليلاً.
OpenGradient لا يركز فقط على قوة الذكاء الاصطناعي.
بل يركز على قابلية إثبات الذكاء الاصطناعي.
يبدو أن هذه فرق صغير، لكن أعتقد أنه مهم جداً.
الجزء الذي جعلني أتوقف هو فكرة إثبات ليس فقط ما أنتجه الذكاء الاصطناعي، ولكن متى حدث ذلك وتحت أي ظروف.
في البداية، اعتقدت، لماذا يهم ذلك أصلاً؟
ثم فهمت.
إذا كانت وكلاء الذكاء الاصطناعي ستساعد في التداول، الحوكمة، تحليل البيانات، أو اتخاذ القرارات الآلية، لا يمكننا فقط الثقة في الإجابة النهائية. نحتاج إلى معرفة العملية وراء ذلك.
أي نموذج تم استخدامه؟
ما المدخلات التي تلقاها؟
هل تم تغيير المخرجات لاحقًا؟
OpenGradient تحاول بناء طبقة الإثبات المفقودة تلك.
أحتفظ ببعض $OPG ، لكنني لا أعتبره تجارة سريعة. ما يهمني أكثر هو ما إذا كانت هذه البنية التحتية ستصبح ضرورية مع تزايد تدخل الذكاء الاصطناعي في القرارات الحقيقية.
الفرصة واضحة.
المخاطر أيضًا حقيقية.
الفكرة الجيدة تحتاج إلى اعتماد.
لذا السؤال الذي أطرحه على نفسي بسيط:
إذا أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا من طبقة اتخاذ القرار في Web3، من يثبت ما حدث بالفعل؟