L I S A
فتح تداول
حائز على LINEA
مُتداول مُتكرر
1.1 سنوات
106 تتابع
6.0K+ المتابعون
29.0K+ إعجاب
5.7K+ تمّت مُشاركتها
منشورات
الحافظة الاستثمارية
الكل
اقتباسات
Live
PINNED
🇺🇸 عاجل: تضيف شركة ترامب ميديا 451 $BTC إلى ميزانيتها، بقيمة تزيد عن 40 مليون دولار.
علامة أخرى على النمو المتزايد للوجود المؤسسي للعملات المشفرة.
علامة أخرى على النمو المتزايد للوجود المؤسسي للعملات المشفرة.
PINNED
ممتن للاحتفال بـ 5K+ متابعين على Binance Square 🎉
شكر كبير لـ @CZ وفريق Binance Square الرائع، وخاصة @Daniel Zou (DZ) 🔶 على إلهامهم وإرشادهم المستمر.
الأهم من ذلك، تقدير صادق لمجتمعي الرائع، أنتم السبب الحقيقي وراء هذه المعلمة.
متحمس لما هو قادم معًا. 🚀💛
شكر كبير لـ @CZ وفريق Binance Square الرائع، وخاصة @Daniel Zou (DZ) 🔶 على إلهامهم وإرشادهم المستمر.
الأهم من ذلك، تقدير صادق لمجتمعي الرائع، أنتم السبب الحقيقي وراء هذه المعلمة.
متحمس لما هو قادم معًا. 🚀💛
OpenLedger تتقاضى من المدققين أموال حقيقية ليكونوا صادقين، وهذا يغير كل شيء
معظم مشاريع البيانات اللامركزية تفترض أن المدققين سيتصرفون بشكل صحيح. @OpenLedger تجعل السلوك السيء مكلفًا من خلال مطالبة مشغلي العقد بإيداع $OPEN قبل اعتماد أي مجموعة بيانات، والمدقق الذي يمرر بيانات تدريب منخفضة الجودة يخسر تلك الإيداعات بشكل دائم، وهذا هو النوع من العواقب الذي يعدل السلوك فعلاً على نطاق واسع. ليست مجرد اقتراح، بل عقوبة مالية.
وتوجيه المكافآت يقوم بعمل حقيقي هنا. $OPEN تعويضات تتحول نحو فئات مجموعات البيانات التي يشتريها مطورو الذكاء الاصطناعي بنشاط داخل السوق، لذا لا يتم دفع أموال للمساهمين مقابل إنتاج بيانات لا يريدها أحد، وتلك الحلقة الراجعة للطلب الحي أكثر صدقاً من أي جدول مكافآت ثابت رأيته تم تجربته في هذه الفئة. لكنني لا زلت أراقب جانب المشترين لأن البنية التحتية الجيدة بدون زبائن يدفعون تعتبر مجرد هندسة باهظة الثمن.
إنه بروتوكول جاد. أثبت الطلب.
@OpenLedger $OPEN #OpenLedger
معظم مشاريع البيانات اللامركزية تفترض أن المدققين سيتصرفون بشكل صحيح. @OpenLedger تجعل السلوك السيء مكلفًا من خلال مطالبة مشغلي العقد بإيداع $OPEN قبل اعتماد أي مجموعة بيانات، والمدقق الذي يمرر بيانات تدريب منخفضة الجودة يخسر تلك الإيداعات بشكل دائم، وهذا هو النوع من العواقب الذي يعدل السلوك فعلاً على نطاق واسع. ليست مجرد اقتراح، بل عقوبة مالية.
وتوجيه المكافآت يقوم بعمل حقيقي هنا. $OPEN تعويضات تتحول نحو فئات مجموعات البيانات التي يشتريها مطورو الذكاء الاصطناعي بنشاط داخل السوق، لذا لا يتم دفع أموال للمساهمين مقابل إنتاج بيانات لا يريدها أحد، وتلك الحلقة الراجعة للطلب الحي أكثر صدقاً من أي جدول مكافآت ثابت رأيته تم تجربته في هذه الفئة. لكنني لا زلت أراقب جانب المشترين لأن البنية التحتية الجيدة بدون زبائن يدفعون تعتبر مجرد هندسة باهظة الثمن.
إنه بروتوكول جاد. أثبت الطلب.
@OpenLedger $OPEN #OpenLedger
تصميم توكن OpenLedger منطقي فعلاً وهذا يفاجئني
لا أقول ذلك بخفة. @OpenLedger تم بناؤه $OPEN لأداء ثلاث وظائف حقيقية في آن واحد ومعظم المشاريع لا تستطيع حتى تصميم توكن يقوم بوظيفة واحدة دون أن يتعطل. يربح المساهمون ذلك من خلال تقديم بيانات ذات جودة موثوقة، ويكسب المدققون ذلك مقابل تقييمات النزاهة، ويستخدمه الحاملو للتصويت على معايير المكافأة التي تحكم كلا من هذين المجموعتين مما يعني أن الأشخاص الأكثر استثماراً في صحة الشبكة هم من يحددون كيفية تطورها. هذا هو التوافق الفعلي في الحوكمة.
ما يتم تقليله هو كيف تتفاعل طبقة تقييم الجودة مع إشارات الطلب الديناميكية من مطوري الذكاء الاصطناعي الذين يشترون بنشاط مجموعات البيانات داخل السوق. البروتوكول يقرأ ما يتم شراؤه ويعيد تسعير مكافآت المساهمين وفقًا لذلك في الوقت الحقيقي بحيث تتدفق $OPEN نحو من ينتج البيانات التي يقدرها السوق حاليًا، وآلية التصحيح الذاتي هذه أكثر تعقيدًا من أي شيء رأيته في مشاريع مماثلة تحاول بناء بنية تحتية لامركزية للذكاء الاصطناعي. لكنني كنت هنا لفترة طويلة لأعرف أن الآليات المعقدة والتبني الحقيقي هما محادثتان منفصلتان تمامًا و @OpenLedger لا يزال عليه أن يثبت أن المشترين من الشركات في الذكاء الاصطناعي سوف يقومون بشكل مستمر بمصدر بيانات تدريب موثوقة من خلال بروتوكول لامركزي بدلاً من مجرد استخدام أنابيبهم المركزية الحالية لأن القصور الذاتي هو قوة قوية ضد حتى أفضل البنى التحتية.
توكن مثير للاهتمام. سوق صعب للاختراق.
@OpenLedger $OPEN #OpenLedger
لا أقول ذلك بخفة. @OpenLedger تم بناؤه $OPEN لأداء ثلاث وظائف حقيقية في آن واحد ومعظم المشاريع لا تستطيع حتى تصميم توكن يقوم بوظيفة واحدة دون أن يتعطل. يربح المساهمون ذلك من خلال تقديم بيانات ذات جودة موثوقة، ويكسب المدققون ذلك مقابل تقييمات النزاهة، ويستخدمه الحاملو للتصويت على معايير المكافأة التي تحكم كلا من هذين المجموعتين مما يعني أن الأشخاص الأكثر استثماراً في صحة الشبكة هم من يحددون كيفية تطورها. هذا هو التوافق الفعلي في الحوكمة.
ما يتم تقليله هو كيف تتفاعل طبقة تقييم الجودة مع إشارات الطلب الديناميكية من مطوري الذكاء الاصطناعي الذين يشترون بنشاط مجموعات البيانات داخل السوق. البروتوكول يقرأ ما يتم شراؤه ويعيد تسعير مكافآت المساهمين وفقًا لذلك في الوقت الحقيقي بحيث تتدفق $OPEN نحو من ينتج البيانات التي يقدرها السوق حاليًا، وآلية التصحيح الذاتي هذه أكثر تعقيدًا من أي شيء رأيته في مشاريع مماثلة تحاول بناء بنية تحتية لامركزية للذكاء الاصطناعي. لكنني كنت هنا لفترة طويلة لأعرف أن الآليات المعقدة والتبني الحقيقي هما محادثتان منفصلتان تمامًا و @OpenLedger لا يزال عليه أن يثبت أن المشترين من الشركات في الذكاء الاصطناعي سوف يقومون بشكل مستمر بمصدر بيانات تدريب موثوقة من خلال بروتوكول لامركزي بدلاً من مجرد استخدام أنابيبهم المركزية الحالية لأن القصور الذاتي هو قوة قوية ضد حتى أفضل البنى التحتية.
توكن مثير للاهتمام. سوق صعب للاختراق.
@OpenLedger $OPEN #OpenLedger
مشكلة بيانات الذكاء الاصطناعي حقيقية و @OpenLedger تتعامل معها فعليًا
معظم مشاريع البيانات اللامركزية توزع توكنات لمجرد الظهور. @OpenLedger توزع $OPEN لتقديم مجموعات بيانات تمر عبر طبقة التحقق التي يديرها مشغلو العقد المدعومة الذين يخسرون أموالًا حقيقية بسبب تصديق القمامة، وهذه الاختلافات الهيكلية هي السبب الذي يجعلني أعتقد أن هذا المشروع يستحق اهتمامًا أكثر جدية من مستوى الضجيج الحالي.
تصميم حوافز مختلف جذريًا.
وأيضًا توجيه المكافآت الديناميكي يقلل من قيمته. البروتوكول يوجه $OPEN تعويضًا نحو أي فئات بيانات يقوم مطوروا الذكاء الاصطناعي بشرائها بنشاط، مما يعني أن المساهمين يتلقون مدفوعات أكبر لإنتاج ما يحتاجه السوق فعليًا الآن وليس ما كان شائعًا قبل ستة أشهر. لكنني ما زلت أعتقد أن اعتماد جانب المشترين هو المتغير الذي يحدد نجاح أو فشل هذا النموذج ككل، لأن العرض المعتمد بدون طلب مستمر من الشركات هو مجرد غرفة انتظار مكلفة.
تموضع بشكل صحيح. التنفيذ لا يزال في الانتظار.
@OpenLedger $OPEN #OpenLedger
معظم مشاريع البيانات اللامركزية توزع توكنات لمجرد الظهور. @OpenLedger توزع $OPEN لتقديم مجموعات بيانات تمر عبر طبقة التحقق التي يديرها مشغلو العقد المدعومة الذين يخسرون أموالًا حقيقية بسبب تصديق القمامة، وهذه الاختلافات الهيكلية هي السبب الذي يجعلني أعتقد أن هذا المشروع يستحق اهتمامًا أكثر جدية من مستوى الضجيج الحالي.
تصميم حوافز مختلف جذريًا.
وأيضًا توجيه المكافآت الديناميكي يقلل من قيمته. البروتوكول يوجه $OPEN تعويضًا نحو أي فئات بيانات يقوم مطوروا الذكاء الاصطناعي بشرائها بنشاط، مما يعني أن المساهمين يتلقون مدفوعات أكبر لإنتاج ما يحتاجه السوق فعليًا الآن وليس ما كان شائعًا قبل ستة أشهر. لكنني ما زلت أعتقد أن اعتماد جانب المشترين هو المتغير الذي يحدد نجاح أو فشل هذا النموذج ككل، لأن العرض المعتمد بدون طلب مستمر من الشركات هو مجرد غرفة انتظار مكلفة.
تموضع بشكل صحيح. التنفيذ لا يزال في الانتظار.
@OpenLedger $OPEN #OpenLedger
PIXEL أصبح واحداً من المشاريع الأكثر موثوقية في GameFi، مع تقدم قوي ودعم متزايد من المجتمع.
من الرائع كيف أن PIXEL تواصل التطور حتى عندما يكون السوق هادئًا، مما يظهر عقلية البناء الحقيقية.
من الرائع كيف تستمر PIXEL في التطور حتى عندما يكون السوق هادئًا، مما يظهر عقلية البناء الحقيقية.
مندهش حقًا من كيفية استمرار PIXEL في تحسين نظامه البيئي بينما يكافح الآخرون للحفاظ على القيمة على المدى الطويل.
بيكسل تبني شيئًا قويًا بهدوء، وأعتقد أن الكثير من الناس لا يزالون يقدرون إمكاناته بشكل خاطئ.
م impressed حقًا بكيفية تحسين PIXEL لنظامه البيئي بينما يكافح الآخرون للحفاظ على القيمة على المدى الطويل.
Alex Nick
·
--
اللحظة التي شاهدت فيها غرباء يتبادلون المحاصيل وأدركت أن البيكسلات قد فعلت شيئًا خاصًا بالفعل
أريد أن أخبرك عن لحظة معينة
كنت أزرع في قطعة أرض مائية في مكان ما في وسط ظهر يوم الثلاثاء دون أي شيء خاص على المحك
قام لاعب لم أتعامل معه من قبل بالاقتراب من شخصيتي في تيرافيلا وفتح نافذة تبادل
عرضوا لي كومة من الأستراككتس من أرضهم الفضائية مقابل بعض الرخام الذي كنت أحتفظ به
لا تفاوض لا سياق لا تفسير
مجرد تبادل نظيف بين شخصين كانا قد اكتشفا أن لدى كل منهما شيئًا يحتاجه الآخر
كنت أزرع في قطعة أرض مائية في مكان ما في وسط ظهر يوم الثلاثاء دون أي شيء خاص على المحك
قام لاعب لم أتعامل معه من قبل بالاقتراب من شخصيتي في تيرافيلا وفتح نافذة تبادل
عرضوا لي كومة من الأستراككتس من أرضهم الفضائية مقابل بعض الرخام الذي كنت أحتفظ به
لا تفاوض لا سياق لا تفسير
مجرد تبادل نظيف بين شخصين كانا قد اكتشفا أن لدى كل منهما شيئًا يحتاجه الآخر
دعنا نجد فريقاً
E L A R A
·
--
كيف تبني شبكة Midnight بهدوء طبقة الخصوصية التي كانت دائماً بحاجة إليها DeFi
لقد كنت أراقب مجال DeFi لفترة كافية لأعرف أن أكبر مشكلة لم تُحل أبداً لم تكن السيولة أو سرعة المعاملات. كانت دائماً الخصوصية. في كل مرة تتحرك فيها محفظة كبيرة على سلسلة عامة، يرى المتداولون ذلك، وترد الروبوتات على ذلك، ويفقد الشخص وراء تلك المحفظة ميزة هادئة كانوا يعتمدون عليها. بدأت أعير مزيداً من الانتباه لشبكة Midnight عندما أدركت أنها المشروع الوحيد الذي يقوم بجدية ببناء البنية التحتية لإصلاح ذلك على مستوى البروتوكول بدلاً من لصق ميزات الخصوصية فوق نظام شفاف بالفعل.
تقوم معظم الرموز بمكافأتك على الاحتفاظ أو المشاركة. $ROBO تكافئ العمل الحقيقي الموثق في العالم. قامت مؤسسة فابريك ببناء شيء يسمى إثبات العمل الروبوتي، حيث يكمل الروبوت مهمة، ويسجل الصيانة، ويقدم البيانات، وعندها يتم إصدار المكافآت. أجد هذا المفهوم مختلفاً حقاً عن أي شيء آخر في قطاع الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي. إنهم لا يقيسون الوقت السلبي في المحفظة. إنهم يقيسون الإنتاج الفعلي. هذا نموذج أصعب للتزييف.
@Fabric Foundation $ROBO #ROBO
@Fabric Foundation $ROBO #ROBO
إليك شيء يستحق التفكير فيه. تعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي بالفعل على تنفيذ الصفقات، وكتابة الأكواد، واتخاذ القرارات بشكل مستقل. لا أحد يتحقق من عملهم. تقوم شبكة ميرا ببناء البنية التحتية التي تقوم بذلك بالضبط شهادات تشفير مرتبطة بكل مخرج موثق حتى تتمكن المنصات والجهات التنظيمية والمستخدمون من تدقيق ما فعله الذكاء الاصطناعي بالفعل. إنهم يعالجون 3 مليارات توكن يوميًا بالفعل. أنا أراقب هذا المجال عن كثب لأن الذكاء الاصطناعي المستقل دون تحقق يمثل خطرًا لم يقيمه معظم الناس بعد.
@Mira - Trust Layer of AI $MIRA #Mira
@Mira - Trust Layer of AI $MIRA #Mira
سجّل الدخول لاستكشاف المزيد من المُحتوى