0xHiddengem

على مدار سنوات، ركّزت بنية Web3 التحتية تقريبًا بالكامل على التحسين عند تنفيذ المعاملة أو بعده. إذ تقوم العقود الذكية بتقييم الكود بشكل ديناميكي، وتستجيب التطبيقات اللامركزية لتغيرات الحالة بعد أن تكون الكتل قد اكتملت بالفعل. ومع أن هذا النهج قد مكّن بنجاح من التنفيذ دون إذن، فإنه يطرح تحديًا كبيرًا لرأس المال المؤسسي، والأقبية الآلية، ووكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين: فهو يعمل بنموذج "التنفيذ أولًا ثم الإصلاح لاحقًا".
يُقدّم إطلاق بيتا شبكة نيوتن الرئيسية تحولًا هيكليًا جوهريًا. وبوضعه على Base وEthereum، @NewtonProtocol ينقل طبقة التحقق من السياسات بالكامل إلى المنبع. ومن خلال دمج طبقة تفويض مخصّصة قبل تنفيذ المعاملة، تقوم الشبكة بتقييم النية ومعايير الامتثال وبروتوكولات المخاطر قبل أن تتمكن المعاملة من الإتمام والاستقرار على سلسلة الأساس.

في قلب طبقة التنسيق هذه توجد أداة المنفعة الأصلية $NEWT. ضمن البنية التحتية للشبكة، تؤدي الرمز عدة وظائف محورية:
1. رسوم الخدمة والتفويض: تدفع البروتوكولات والأقبية الآلية رسوم الشبكة في $NEWT للوصول إلى طبقة التحقق قبل المعاملة.
2. الضمانات التعاقدية للمشغّلين: يجب على العقد والمشغّلين إيداع الرمز للانضمام إلى شبكة التحقق، بما ينسّق الحوافز الاقتصادية ويضمن المساءلة.
3. التحكم الحوكمي: يحدد حاملو الأصول تطور سجل نموذج نيوتن وإطار الأذونات، بما يوجّه كيفية إدارة نية التشغيل عبر السلاسل.

الذكاء الاصطناعي يتقدم بسرعة، ولكن هناك مشكلة رئيسية واحدة لا تزال تحد من موثوقيته: الهلوسات. يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي أن تنتج إجابات تبدو مقنعة ولكن قد تحتوي في الواقع على معلومات غير صحيحة. يصبح هذا خطرًا بشكل خاص عندما يُستخدم الذكاء الاصطناعي في المالية أو البحث أو أنظمة اتخاذ القرار.
شبكة ميرا ($MIRA) تتعامل مع هذا التحدي من خلال تقديم طبقة تحقق لامركزية لمخرجات الذكاء الاصطناعي. بدلاً من الثقة في نموذج واحد، تقوم الشبكة بتقسيم الردود إلى مطالبات أصغر وتوزيعها على عدة مدققين وأنظمة ذكاء اصطناعي. يقوم كل مدقق بالتحقق من المعلومات بشكل مستقل، وفقط عند الوصول إلى توافق تصبح المخرجات موثوقة.

عندما يتحدث الناس عن الذكاء الاصطناعي والروبوتات، يكون التركيز عادةً على الابتكارات في الأجهزة أو الخوارزميات الأكثر ذكاءً. لكن هناك سؤال آخر مهم غالبًا ما يتم التغاضي عنه: كيف ستنسق الآلات المستقلة وتتفاعل اقتصاديًا؟
هذه هي بالضبط المشكلة التي يحاول بروتوكول Fabric ($ROBO) معالجتها. يقدم المشروع طبقة بنية تحتية لامركزية حيث يمكن للروبوتات، وعملاء الذكاء الاصطناعي، والمطورين التعاون في شبكة مفتوحة. بدلاً من الاعتماد على الشركات المركزية للتحكم في النظم الروبوتية، يسمح البروتوكول للمشاركين بالمساهمة بالموارد مثل الحوسبة، والبيانات، أو الخدمات والحصول على مكافآت من خلال حوافز قائمة على تقنية البلوكشين.