Tôi đã đọc một chuỗi thảo luận tuần trước về các bot giao dịch tự động, và một bình luận đã đọng lại trong tôi. Ai đó hỏi, hoàn toàn ngắn gọn: làm sao bạn tin phần mềm không thể nghĩ thay cho bạn.
Câu hỏi có vẻ tầm thường cho đến khi bạn ngồi xuống suy nghĩ về nó một lúc.
Chúng ta đang bước vào một giai đoạn mà các tác nhân AI sẽ không chỉ gợi ý hành động, mà chúng sẽ thực hiện chúng. Chúng sẽ chuyển tiền, tái cân bằng danh mục, tương tác với các hợp đồng và đưa ra quyết định theo thời gian thực nhanh hơn bất kỳ con người nào.
Nghe có vẻ hiệu quả. Nhưng cũng có gì đó đáng sợ nếu bạn dừng lại để nghĩ về điều đó một cách trung thực.
Hiệu năng mà không có trách nhiệm giải trình thì thực sự không phải tiến bộ, mà chỉ là rủi ro vì khoác lên một chiếc váy đẹp.
Chính là sự giằng co đó mà tôi thấy Newton Protocol đang cố gắng giải quyết. Không phải góc nhìn tiếp thị của họ, mà là bài toán kỹ thuật thực sự nằm bên dưới.
Hầu hết các hệ thống blockchain ngày nay đều làm tốt việc ghi lại rằng điều gì đó đã xảy ra. Một giao dịch đã diễn ra, số dư thay đổi, một hợp đồng được thực thi. Thứ mà chúng không có sẵn năng lực tốt để làm là chứng minh vì sao điều đó xảy ra, hay quy trình khiến nó trở nên hợp lệ ngay từ đầu.
Với các phép chuyển đơn giản, sự khác biệt này hầu như không đáng kể. Với các quy trình do AI điều khiển, nó quan trọng rất nhiều.
Nếu một tác nhân quyết định chuyển thanh khoản, điều chỉnh danh mục, hoặc kích hoạt một hành động xuyên chuỗi, thì câu hỏi quan trọng không chỉ là nó đã làm gì. Mà là liệu phần lập luận và các phép tính đằng sau hành động đó có thực sự được kiểm chứng được hay không, thay vì chỉ được tin tưởng.
Đây là nơi ý tưởng “AI có thể kiểm chứng” trở nên ít trừu tượng hơn và thực tế hơn.
Cách tiếp cận của Newton, được xây dựng quanh secure rollup, về bản chất là cố gắng trao cho các phép tính mức độ bằng chứng tương tự như những gì blockchain đã cung cấp cho giao dịch. Thay vì chỉ dựa vào một quy trình ngoài chuỗi, mục tiêu là làm cho đầu ra có thể được kiểm thử dựa trên chính quy trình đã tạo ra nó.
Tôi nghĩ sự khác biệt này thường bị đánh giá thấp. Mọi người nghe rollup là nghĩ ngay đến khả năng mở rộng, giao dịch nhanh hơn, phí thấp hơn. Những lợi ích đó là có thật, nhưng lớp bảo mật ở đây mới có vẻ là điểm cốt lõi.
Một tác nhân AI vận hành mà không có quy trình có thể kiểm chứng thì về bản chất là một hộp đen có quyền hạn. Bạn có thể giới hạn nó có thể chạm tới gì, nhưng bạn không thể kiểm chứng đầy đủ cách nó đi đến một quyết định cho đến khi phần tính toán nền tảng đó được chứng minh là đúng.
Khi phiên bản beta mainnet của Newton tiến triển, nó trở nên ít mang tính lý thuyết hơn và dễ kiểm thử hơn trong các tình huống thực. Việc sử dụng ngoài đời vạch ra những điều mà các bài white paper không thể dự đoán: độ trễ khi chịu tải, các trường hợp biên trong hành vi của tác nhân, và cách các nhà phát triển thực sự xây dựng các ràng buộc.
Thông thường đây là lúc một giao thức hoặc giành được uy tín, hoặc lặng lẽ bộc lộ những giới hạn của mình.
Điều cần nói thẳng là tính toán có thể kiểm chứng không phải là một “đũa thần”. Nó không ngăn được một tác nhân đưa ra quyết định tệ trong phạm vi những quy tắc nhất định. Nó không loại bỏ rủi ro thị trường hay sai sót của con người trong thiết kế chiến lược. Thứ nó có thể làm là loại bỏ một cơ chế thất bại rất cụ thể: khả năng rằng bản thân việc thực thi đã bị can thiệp hoặc bị trình bày sai.
Đây là một lời hứa có ý nghĩa nhưng khá hẹp, vượt xa nhiều giả định của một số người khi họ lần đầu nghe đến cụm “AI cộng với bảo mật blockchain”.
Cũng có một phía dành cho nhà phát triển mà tôi thấy thú vị hơn, và nó nhận được nhiều sự công nhận bề nổi hơn. Nếu hạ tầng của Newton thực sự cho phép các kiến trúc sư triển khai các tác nhân AI theo những lộ trình có thể hành động, thì nó sẽ biến đổi các phép tính đối với bất kỳ ai đang xây dựng hệ thống tự động chạm tới giá trị thực.
Hiện tại, nhiều đội đang xây dựng tác nhân AI dựa vào danh tiếng và kiểm toán thay vì bằng chứng bí mật có thể kiểm chứng. Cách làm này hoạt động cho đến khi nó không còn hoạt động, thường là đúng lúc niềm tin bị thử thách nhiều nhất.
Một nền tảng thị trường dành cho các nhà phát triển AI được xây dựng trên hạ tầng có thể kiểm chứng có thể thay đổi mặc định này, giả sử việc áp dụng diễn ra và các công cụ đủ thiết thực để các nhóm triển khai thực tế mà không gặp rào cản.
Việc triển khai xuyên chuỗi bổ sung thêm một lớp khác. Các tác nhân hoạt động trên nhiều chuỗi tạo ra nhiều bề mặt hơn cho những thứ có thể âm thầm đi sai. Việc dựa vào lớp giao diện để xác minh ở lớp thực thi có vẻ là hướng đi bền vững hơn trong dài hạn.
Không có gì trong số này đảm bảo thành công. Những hạ tầng như thế này phụ thuộc rất nhiều vào việc được áp dụng thực sự, không chỉ vào kiến trúc. Một hệ thống an toàn mà không ai xây dựng thì vẫn là một ý tưởng được thiết kế tốt, nhưng nằm yên lặng.
Điều khiến thời đại này trở nên thú vị là Newton không yêu cầu mọi người tưởng tượng một trường hợp sử dụng trong tương lai. Mainnet đưa lý thuyết beta vào các tình huống thực tế, với các nhà phát triển thực, và những trở ngại thực.
Thấy @NewtonProtocol go đi thẳng từ các ý tưởng trong white paper vào hành động thực tế giống như một nghiên cứu điển hình hữu ích, bất kể chi phí cuối cùng đổ về đâu.
