Tôi cứ quay lại với cùng một ý nghĩ mỗi khi người ta nói về giao dịch bằng AI. Cuộc thảo luận thường bắt đầu từ trí tuệ.
Mô hình tốt hơn. Dự đoán tốt hơn. Tự động hóa tốt hơn. Nhưng sau nhiều năm theo dõi các hệ thống tài chính, tôi thật lòng nghĩ rằng trí tuệ chỉ là một phần nhỏ của câu chuyện.
Câu hỏi khó hơn lại ít hấp dẫn hơn nhiều. Điều gì sẽ xảy ra sau khi một AI đưa ra quyết định, và quyết định đó phải đi qua hạ tầng thực tế, tương tác với hàng nghìn bên tham gia khác, vượt qua các điều kiện thị trường bất ngờ, và cuối cùng vẫn tạo ra một kết quả mà mọi người xem là đáng tin cậy?
Vì vậy, Newton Protocol đã ở lại trong tâm trí tôi lâu hơn tôi dự đoán. Nó đang cố gắng thiết lập một “secure rollup” cho các chiến lược do AI điều khiển, giao dịch tự động, và một thị trường nơi các nhà phát triển AI có thể xây dựng và chia sẻ công việc của mình.
Trên giấy tờ, những ý tưởng đó kết nối với nhau rất tự nhiên. Nhưng trong thực tế, chúng lại tạo ra một chuỗi phụ thuộc dài, và tôi đã học được rằng các hệ thống hiếm khi hỏng vì một thành phần đơn lẻ hoàn toàn ngừng hoạt động.
Thông thường họ lại gặp khó khăn vì nhiều điểm yếu nhỏ xuất hiện cùng lúc. Mỗi điểm tự thân có vẻ vẫn kiểm soát được, cho đến khi chúng bắt đầu tương tác với nhau.
Tôi đã từng thấy điều tương tự ở ngoài công nghệ. Một thành phố có thể vận hành hoàn hảo ngay cả khi đóng một con đường bận rộn. Thậm chí nó còn xử lý được mưa lớn hoặc cuối tuần đông bất thường.
Nhưng nếu gộp những sự kiện đó lại với nhau, thì đột nhiên luồng truy cập lại vận hành theo những cách mà chẳng ai dự tính. Không có gì bị hỏng về mặt kỹ thuật. Thế nhưng trải nghiệm thay đổi hoàn toàn, bởi vì mỗi lần trễ lại tạo ra thêm một lần trễ khác ở nơi nào đó.
Hạ tầng tài chính thường vận hành theo cách tương tự. Thêm một giây ở đây, thiếu một mảnh thông tin ở đó, thiếu thanh khoản tạm thời ở một chỗ khác—và rồi ngay lập tức mọi người tham gia đưa ra quyết định dựa trên một phiên bản thực tế hơi khác nhau.
Đó là lý do tôi nghĩ Newton Protocol trở nên thú vị hơn một cuộc trò chuyện khác về việc các mô hình AI trở nên thông minh hơn.
Một mô hình chỉ có thể suy luận dựa trên thông tin mà nó nhận được. Nếu dữ liệu thị trường đến trễ, nếu việc thực thi thay đổi vì mạng bị ùn tắc, hoặc nếu nhiều chiến lược tự động phản ứng với cùng một tín hiệu cùng lúc, thì chất lượng của quyết định không còn được quyết định chỉ bởi trí tuệ.
Nó trở thành một vấn đề phối hợp. Tôi không nghĩ phối hợp được chú ý đủ, vì rất khó để đo lường. Ai cũng nhận thấy những khoản lợi nhuận ấn tượng.
Rất ít người nhận ra một hạ tầng vô hình đang âm thầm ngăn chặn sự hỗn loạn.
Đôi khi tôi hình dung hàng trăm tác nhân AI hoạt động giống như các tài xế khi tiến đến cùng một ngã tư.
Mỗi người lái đang hành động một cách hợp lý theo quan điểm của riêng họ. Không ai có ý định tạo ra ùn tắc. Thế nhưng nếu không có sự phối hợp, cuối cùng ngã tư sẽ tự “khóa” lại. Thị trường đôi khi tạo ra đúng kết quả như nhau.
Các chiến lược độc lập nhận diện những cơ hội tương tự, dòng vốn bắt đầu chảy về cùng một hướng, thanh khoản trở nên mỏng hơn dự kiến, và lối thoát đột nhiên trông nhỏ hơn nhiều so với lối vào.
Có lẽ tôi sai, nhưng tôi nghĩ chính là lúc “thực thi an toàn” trở nên quan trọng như vậy.
Không phải vì nó đảm bảo những kết quả có lợi nhuận. Nó không thể. Thay vào đó, bởi vì mỗi người tham gia đều xứng đáng có sự tin tưởng rằng các quyết định được thực thi theo những quy tắc minh bạch, chứ không phải theo sự tùy ý ẩn giấu.
Có một khác biệt quan trọng giữa việc tin vào các dự đoán và tin vào môi trường nơi các dự đoán trở thành hành động.
Lựa chọn thứ hai thường tồn tại lâu hơn rất nhiều so với lựa chọn thứ nhất.
Thị trường dành cho các nhà phát triển AI tạo thêm một lớp nữa mà tôi cũng thấy thú vị không kém. Phần lớn mọi người ngay lập tức nghĩ đến sự đổi mới, và điều đó cũng hợp lý.
Thường thì nhiều nhà phát triển hơn đồng nghĩa với nhiều ý tưởng hơn. Nhưng các sàn giao dịch cũng tạo ra động lực, và động lực lặng lẽ định hình hành vi theo thời gian. Phần đó không thể bỏ qua.
Hãy tưởng tượng hai nhà phát triển đang tạo ra hoàn toàn những chiến lược khác nhau.
Một người sẽ mất hàng tháng để thiết kế một thứ thận trọng, chấp nhận lợi nhuận nhỏ hơn để đổi lấy khả năng chống chịu khi thị trường bất ổn.
Một người khác xây dựng một chiến lược mang tính tấn công mạnh mẽ, hoạt động đặc biệt tốt trong những điều kiện thuận lợi nhưng lại gặp khó khăn khi biến động thay đổi bất ngờ. Cái nào thu hút nhiều người dùng hơn trong vài tháng đầu?
Thành thật mà nói, tôi không có câu trả lời, dù lịch sử mang đến vài gợi ý. Thành công ngắn hạn thường nhận được vỗ tay lớn hơn kỷ luật dài hạn.
Con người tự nhiên chú ý đến những gì nhìn thấy được hôm nay, hơn là những thảm họa mà hôm qua đã được ngăn chặn một cách âm thầm. Hạ tầng không thể thay đổi hoàn toàn xu hướng đó của con người, nhưng nó có thể làm cho việc cân nhắc đánh đổi trở nên dễ hiểu hơn. Tôi nghĩ sự khác biệt này quan trọng hơn nhiều người tưởng.
“Trust” là một từ khác cũng được dùng quá thường xuyên đến mức gần như mất đi ý nghĩa.
Càng nghĩ về điều đó, tôi càng tin rằng sự tin tưởng không đến từ lời hứa hay tài liệu.
Niềm tin hình thành sau nhiều lần quan sát lặp lại. Niềm tin tăng lên khi các hệ thống vẫn tiếp tục hoạt động trong những khoảnh khắc khó chịu, thay vì chỉ hoạt động tốt trong những điều kiện lý tưởng.
Bất kỳ ai cũng có thể thiết kế thứ gì đó hoạt động khi điều kiện vẫn ổn định. Môi trường khó khăn sẽ cho thấy liệu các giả định ban đầu có thực sự là thực tế hay không.
Tôi nhớ đã đọc về các lưới điện cách đây nhiều năm. Các kỹ sư hiếm khi kỳ vọng mọi thành phần sẽ luôn hoàn hảo mãi về sau. Thay vào đó, họ cho rằng thất bại rồi sẽ xảy ra và thiết kế các lộ trình khôi phục trước khi những thất bại đó đến.
Cái cách nghĩ đó lại bất ngờ rất phù hợp ở đây. Hệ thống AI sẽ đưa ra các quyết định sai. Mạng sẽ gặp tình trạng ùn tắc. Thị trường sẽ hành xử phi lý. Kỳ vọng của con người đôi lúc bị tách rời khỏi thực tế.
Không khả năng nào trong số đó tự biến mất chỉ vì công nghệ được cải thiện.
Newton Protocol không thể loại bỏ sự bất định, và tôi cũng không nghĩ nó nên tuyên bố làm điều đó. Thị trường chịu ảnh hưởng bởi chính trị, quy định, các sự kiện toàn cầu bất ngờ, tâm lý tập thể và cảm xúc con người thuần túy.
Một mô hình AI không thể dự đoán mọi điều bất ngờ, bởi vì “bất ngờ”, gần như theo định nghĩa, là những thứ không ai chuẩn bị trước. Hạ tầng nên thừa nhận các giới hạn đó thay vì giả vờ rằng chúng không tồn tại.
Điều khác cũng đang khiến tôi suy nghĩ khi làm dự án này. Người ta thường tưởng tượng tự động hóa là việc loại bỏ con người khỏi quá trình ra quyết định. Tôi ngày càng nghĩ rằng tự động hóa chỉ thay đổi nơi con người đưa ra quyết định.
Thay vì quyết định từng giao dịch riêng lẻ, con người sẽ quyết định nên tin tưởng mô hình nào, nên tạo ra những động lực nào, rủi ro nào xứng đáng được quan tâm, và giả định nào đáng để nghi ngờ.
Những lựa chọn đó có thể ít xảy ra hơn, nhưng chúng thường quan trọng hơn rất nhiều.
Có lẽ vì vậy tôi thấy Newton Protocol thú vị. Không phải vì nó hứa hẹn một tương lai nơi AI không bao giờ mắc sai lầm.
Tôi nghi ngờ rằng một tương lai như vậy tồn tại. Điều thu hút sự chú ý của tôi là nỗ lực tạo ra một môi trường nơi trí tuệ, việc thực thi, việc xác minh và sự tham gia của nhà phát triển có thể cùng phát triển mà không cần giả định rằng bất kỳ một thành phần đơn lẻ nào lúc nào cũng hoạt động hoàn hảo.
Những hệ thống mạnh mẽ nhất mà tôi từng quan sát được không bao giờ là nhanh nhất, ồn ào nhất, hay tham vọng nhất.
Họ thường là những người vẫn có thể hiểu được khi áp lực tăng lên. Mọi người có thể nhận ra chuyện gì đang xảy ra, vì sao nó xảy ra, và quá trình phục hồi có thể bắt đầu từ đâu.
Sự bền bỉ kiểu đó hiếm khi trở thành tiêu đề, nhưng âm thầm nó quyết định liệu hạ tầng có giành được niềm tin lâu dài hay chỉ tạo ra sự hào hứng tạm thời.
Có lẽ đó là lăng kính mà giờ đây tôi nhìn vào Newton Protocol. Tôi ít quan tâm hơn đến việc liệu AI có trở nên thông minh vượt bậc vào năm tới hay không, mà quan tâm nhiều hơn đến việc liệu hệ thống xung quanh có trở nên đáng tin cậy hơn một cách bền bỉ hay không.
Sự thông minh mà không có hạ tầng đáng tin cậy thì giống như việc chế tạo xe chạy nhanh hơn trên những con đường không ổn định. Tiến bộ vẫn tồn tại, nhưng sẽ rất khó để tin tưởng khi điều kiện bất ngờ thay đổi.
Có lẽ tương lai của tài chính do AI điều khiển sẽ không được quyết định bởi mô hình nào dự đoán thị trường chính xác hơn một chút.
Có lẽ nó sẽ được xác định bởi chất lượng của những hệ thống có thể giữ cho hàng nghìn quyết định độc lập được phối hợp, có thể kiểm chứng và bền vững ngay cả khi thực tế không chịu theo kỳ vọng của bất kỳ ai.
Nếu điều đó hóa ra là đúng, thì những dự án như Newton Protocol không chỉ đơn thuần xây dựng thêm một giao thức nữa.
Họ đang tìm cách xem liệu chính “niềm tin” có thể mở rộng cùng với trí tuệ hay không, và tôi nghi ngờ rằng thách thức đó sẽ vẫn quan trọng lâu sau khi những mô hình của hôm nay được thay thế bằng các mô hình của ngày mai.
#BitcoinFalls44%FromJanuaryPeak #EthereumBreaks$1700Up7.98%
