Ngành công nghiệp AI đã trở nên ám ảnh với năng lực. Mỗi tuần lại có thêm một mô hình mới với khả năng suy luận tốt hơn, độ trễ thấp hơn hoặc cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn. Những con số đó quả thực ấn tượng. Tuy nhiên, không cái nào trong số đó trả lời được câu hỏi quan trọng khi phần mềm bắt đầu xử lý tiền thật: hệ thống có thể được tin cậy để hành động đúng y như ý định hay không?
Newton Protocol đang đặt cược rằng chính tại đây, giai đoạn tiếp theo của hạ tầng AI sẽ giành được lợi thế.
Bản Beta Mainnet của Julia34 đến với mức ưu tiên khác so với cuộc đua thông thường nhằm phát triển những mô hình lớn hơn. Dự án đang xây dựng một secure rollup được thiết kế cho các chiến lược do AI điều khiển, giao dịch tự động và một thị trường nơi các nhà phát triển có thể đăng tải các ứng dụng tài chính thông minh mà không cần phụ thuộc hoàn toàn vào các trung gian tập trung. Mục tiêu không còn là làm cho AI “suy nghĩ” nhiều hơn, mà là làm cho AI “hành xử” trong những quy tắc mà người dùng có thể tin cậy.
Sự khác biệt đó xứng đáng được chú ý. Các công ty như Microsoft, Google và Nvidia tiếp tục đẩy giới hạn về hiệu năng của AI, trong khi các nhà cung cấp đám mây như AWS cung cấp một năng lực tính toán khổng lồ. Những tiến bộ đó khiến các tác nhân thông minh trở nên khả thi. Tuy nhiên, chúng không tự động làm cho việc thực thi tài chính mang tính tự chủ trở nên an toàn.
Lịch sử cung cấp rất nhiều lời nhắc nhở. Công nghệ tài chính hiếm khi thất bại vì một thuật toán thiếu tham vọng. Nó thường vỡ khi quyền truy cập trở nên quá rộng, hạ tầng chứng tỏ mong manh, hoặc niềm tin phụ thuộc vào lời hứa hơn là vào các bảo đảm kỹ thuật. Cuối cùng, mọi nhà xây dựng nghiêm túc đều chạm tới cùng một thực tế: việc thực thi quan trọng hơn marketing.
Newton Protocol đang định vị mình ở bên dưới tầng ứng dụng, nơi các quy tắc được thực thi chứ không chỉ được quảng cáo. Các nhà phát triển có thể xây dựng các chiến lược dựa trên AI, đồng thời dựa vào hạ tầng được thiết kế để ràng buộc cách những tác nhân đó vận hành, thay vì để toàn bộ quyết định quan trọng hoàn toàn cho phần mềm không minh bạch. Cách tiếp cận này giống với việc thiết kế các “thanh chắn an toàn” hơn là chạy theo một chuẩn đánh giá khác.
Việc ra mắt Mainnet Beta mang ý nghĩa quan trọng vì một lý do khác nữa. Mạng thử nghiệm thì khoan dung hơn. Còn mạng vận hành thực tế thì không. Người dùng thật hành xử khó lường, khối lượng giao dịch biến động và các giả định bị bỏ sót nhanh chóng lộ ra. Các đợt ra mắt Beta có giá trị chính xác vì chúng phơi bày điểm yếu trước khi những điểm yếu đó kịp biến thành các thất bại tốn kém.
Thị trường dự kiến dành cho các nhà phát triển AI bổ sung thêm một chiều hướng thực tiễn khác. Khi ngày càng nhiều nhà phát triển tạo ra các tác nhân giao dịch chuyên biệt và các công cụ tài chính tự động, việc phân phối dần trở nên quan trọng gần như tương đương với việc phát triển chính nó. Hạ tầng dùng chung giúp giảm ma sát, đồng thời mang lại cho người dùng một môi trường chung để các ứng dụng đó có thể vận hành. Liệu thị trường này có phát triển thành một điểm đến thực sự hay không sẽ phụ thuộc ít hơn vào các chiến dịch quảng bá, và nhiều hơn vào chất lượng cũng như độ tin cậy của những gì mà người xây dựng chọn để triển khai.
Chương tiếp theo của AI có thể không thuộc về bất kỳ ai xây dựng được mô hình lớn nhất. Nó có thể thuộc về người xây dựng hạ tầng mà đủ nhiều người tin tưởng để cho phép các mô hình đó thay mặt họ hành động. Mainnet Beta của Newton Protocol phản ánh khả năng này, đặt cược vào kỷ luật thay vì phô trương.