Tôi đã vài ngày liền so sánh đầu ra từ nhiều hệ AI khác nhau, và cuối cùng thì không còn bận tâm đến việc hệ nào nghe có vẻ thông minh hơn nữa.
Điều thu hút sự chú ý của tôi lại là một thứ còn ít hiển nhiên hơn.
Tôi thử chạy một vài prompt lặp lại thông qua OpenGradient và nhận ra mạng lưới đã xử lý hơn 156,000 suy luận riêng tư trong thời gian gần đây. Con số đó cứ ở lại trong đầu tôi lâu hơn bất kỳ điểm benchmark nào. Không phải vì nó quá lớn. Mà vì người ta không quay lại với một hệ thống mà họ không tin tưởng khi đưa yêu cầu của mình.
Rồi tôi thấy OpenGradient đã huy động được 9,5 triệu đô.
Thông thường, các thông báo về vốn không cho tôi biết được nhiều. Tôi đã từng thấy không ít dự án AI được tài trợ tốt rồi biến mất khỏi cuộc trò chuyện chỉ sau một năm. Nhưng dự án này lại có cảm giác hơi khác, vì số tiền đang được huy động để trả lời cho một câu hỏi cứ quay lại mỗi lần tôi dùng AI.
Không phải “Nó lập luận tốt hơn được không?”
Mà giống như: “Sau khi tôi bấm Enter, liệu tôi có thể tin vào điều gì sẽ xảy ra không?”
Các phản hồi thì ổn. Đôi khi tốt. Đôi khi chỉ ở mức trung bình. Thực ra đó không phải là điểm chính.
Thứ tôi cứ kiểm tra là tính nhất quán. Một yêu cầu tương tự có thể hoạt động một cách dự đoán được giữa các phiên không? Những tuyên bố về quyền riêng tư còn đáng tin khi mức sử dụng được mở rộng không? Liệu mọi người có đủ tin tưởng để tiếp tục sử dụng mạng lưới đó khi sự mới mẻ đã qua đi không?
Phần lớn các cuộc thảo luận về AI vẫn xoay quanh trí tuệ. Mô hình tốt hơn. Lập luận tốt hơn. Con số lớn hơn.
Trong khi đó, OpenGradient dường như đang đặt cược rằng lợi thế cạnh tranh tiếp theo sẽ không đến từ việc “nói nghe thông minh hơn”. Mà sẽ đến từ việc mang lại cho người dùng niềm tin vào chính quy trình.
Vòng gọi vốn này quan trọng ít hơn những gì nó gợi ý các nhà đầu tư đang nghĩ về “cược” đó.
Và nói thật, tôi vẫn theo dõi các con số về mức sử dụng sát hơn những gì mô hình tuyên bố...

Thách thức lớn nhất của AI trong 5 năm tới sẽ là gì?

@OpenGradient $OPG #OPG